Calculateur valeur critique bilatérale
Transformez un seuil de signification en deux bornes d'un test z bilatéral : à 0,05, les valeurs critiques sont −1,96 et +1,96, avec 0,025 dans chaque queue et un niveau de confiance de 95 %. Tout seuil entre 0 et 1 convient. Gratuit dans votre navigateur.
- Gratuit
- Fonctionne dans votre navigateur
- Sans inscription
- Vos données restent sur votre appareil
Lancer gratuitement
Exemple résolu
- Alpha
- 0,05
- Niveau de confiance
- 0,95
- Probabilité de queue
- 0,025
- Z critique
- 1,9599639861
- Critique inférieur
- -1,9599639861
Les valeurs critiques bilatérales répondent à une question partagée par chaque cours de statistique et de nombreux pipelines de production : au niveau de signification alpha, quels seuils de la normale centrée réduite bornent la région de rejet d'un test z bilatéral ? La réponse est le couple familier plus ou moins z sub alpha sur deux, où la normale standard cumulée vaut un moins alpha sur deux. Les étudiants consultent ces nombres dans des tables imprimées pour alpha égal à 0.05 ou 0.01 ; les ingénieurs codent en dur 1.96 pour dimensionner des expériences A/B ; l'automatisation a besoin d'un oracle déterministe qui n'invente jamais un z fini lorsque alpha est hors de l'intervalle unitaire ouvert. Ce calculateur prend un unique niveau de signification fini strictement entre zéro et un, évalue l'inverse de la normale standard en un moins alpha sur deux, et renvoie la valeur critique positive, les bornes inférieure et supérieure symétriques, la probabilité par queue et le niveau de confiance associé. Un alpha hors plage échoue avec une erreur de validation claire au lieu de Infinity.
Comment les valeurs critiques z bilatérales s'obtiennent à partir d'alpha
Un test d'hypothèse bilatéral au niveau de signification alpha rejette l'hypothèse nulle lorsque la valeur absolue d'une statistique de test normale standard dépasse un seuil critique z. La masse de probabilité alpha est partagée également entre la queue inférieure et la queue supérieure, de sorte que chaque queue porte la probabilité alpha sur deux.
La valeur critique supérieure est donc le quantile de la normale standard de un moins alpha sur deux, écrit z égal à Phi inverse de un moins alpha sur deux, et la valeur critique inférieure est son opposé. Les repères classiques de cours suivent aussitôt : alpha égal à 0.05 donne z près de 1.96 car Phi de 1.96 vaut environ 0.975 ; alpha égal à 0.01 donne z près de 2.576 ; alpha égal à 0.10 donne z près de 1.645.
Cette capacité évalue cet inverse avec l'approximation rationnelle de Peter J. Acklam de l'inverse de la normale standard, assez précise pour les tables de manuel, les corrigés d'examen et les seuils de production sans tirer une bibliothèque de fonctions spéciales. Le niveau de confiance est rapporté comme un moins alpha afin qu'un test à cinq pour cent s'aligne sur un intervalle de confiance à quatre-vingt-quinze pour cent dans le langage que vous connaissez déjà.
Alpha doit se situer strictement entre zéro et un : aux extrémités l'inverse normal est indéfini ou infini, et hors de cet intervalle ouvert il n'existe pas d'interprétation probabiliste d'une région de rejet bilatérale sous le modèle normal standard.
Cas d’usage
Seuils de test z bilatéral en classe
Avec alpha tel que 0.05 ou 0.01, obtenez les valeurs critiques ±z pour les devoirs, les corrigés et les croquis de la région de rejet sous la normale standard.
Seuils A/B et d'expériences
Standardisez des niveaux de signification bilatéraux en seuils z partagés afin que l'analytique produit et les cadres d'expérience rejettent H₀ à la même borne absolue.
Notation automatique LMS et d'examens
Notez les items qui demandent des valeurs critiques bilatérales avec un oracle déterministe qui rejette un alpha hors plage et n'invente jamais de seuils infinis.
Questions fréquentes
Quelle est la formule de la valeur critique bilatérale ?
Répartissez alpha également entre les queues : chaque queue a la probabilité α/2. La valeur critique positive est z = Φ⁻¹(1 − α/2), et la région de rejet est |Z| > z. Le niveau de confiance est 1 − α.
Que se passe-t-il si alpha vaut 0, 1 ou est hors de (0, 1) ?
L'inverse de la normale standard n'est définie que pour des probabilités dans (0, 1), donc les niveaux de signification aux extrémités ou au-delà sont hors plage.
En quoi cela diffère-t-il d'un calculateur de CDF normale ?
Une CDF normale répond P(X ≤ x) pour une observation donnée. Ce calculateur est le problème inverse du test d'hypothèse : étant donné alpha, il renvoie les seuils ±z qui laissent une masse totale de queue alpha dans un test bilatéral.
Quelle valeur z correspond à un niveau de confiance de 95 % ?
Environ 1,96. Un niveau de confiance de 95 % correspond à un seuil de 0,05, qui laisse 0,025 dans chaque queue : les bornes sont donc −1,96 et +1,96.
Quelles sont les valeurs critiques aux seuils de 0,01 et 0,10 ?
Au seuil de 0,01, les bornes valent environ ±2,576, et au seuil de 0,10 environ ±1,645. Plus le seuil est petit, plus les bornes s'éloignent et plus il faut de preuves pour rejeter l'hypothèse nulle.
Outils associés
Pour les développeurs — accès API
Tout sur cette page est disponible par programmation. Cette section s'adresse aux équipes qui veulent l'intégrer à leurs systèmes ; les autres peuvent simplement utiliser l'outil ci-dessus.
Endpoint
Authentification par jeton Bearer : un seul POST met la tâche en file d’attente, et le résultat vous parvient par webhook ou lien signé.
Appeler depuis votre stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/two-tailed-critical \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"alpha":0.05}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/two-tailed-critical", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"alpha": 0.05
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/two-tailed-critical",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"alpha": 0.05
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/two-tailed-critical", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"alpha":0.05}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"alpha":0.05}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/two-tailed-critical", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemple de requête
{
"alpha": 0.05
}Exemple de réponse
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.two_tailed_critical",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}L’API est asynchrone : chaque appel renvoie un task_id immédiatement, puis vous interrogez l’état à raison d’une requête par seconde.
Tarifs
Le prix est publié, sans tokens ni crédits. Une tâche qui échoue n’est pas facturée.
Erreurs
| HTTP | Code | Signification |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Clé API absente ou invalide : vérifiez l’en-tête Authorization. |
402 | insufficient_balance | Solde insuffisant : rechargez votre compte pour lancer cette tâche. |
404 | unknown_type | Type de tâche inconnu : vérifiez le champ type de votre requête. |
429 | rate_limited | Trop de requêtes : ralentissez la cadence, puis réessayez. |
Notes techniques
Comment les valeurs critiques z bilatérales s'obtiennent à partir d'alpha
Chaque étape est une arithmétique flottante déterministe, sans graines aléatoires, sans horodatage d'horloge et sans appels réseau, de sorte qu'un alpha identique produit toujours le même JSON.
Contrat d'entrée, forme de la réponse et comportement d'erreur
Un alpha inférieur ou égal à zéro ou supérieur ou égal à un échoue avec un message indiquant que le niveau de signification est hors plage et doit être strictement entre zéro et un exclusifs ; ces échecs de validation ne sont pas facturés. Les contrôles classiques incluent alpha égal à 0.05, qui donne des valeurs critiques absolues près de 1.96, et alpha égal à 0.01, près de 2.576. Branchez le formulaire gratuit du navigateur pour les devoirs et les vérifications rapides, puis appelez le même contrat depuis des scripts lorsque vous avez besoin de seuils en masse pour des générateurs d'examens ou des seuils A/B. Envoyez un corps JSON avec un seul nombre fini obligatoire : alpha, le niveau de signification du test bilatéral. Le champ accepte aussi les alias significance et significance_level afin que le vocabulaire de cours et celui de l'API fonctionnent sans imposer une seule clé. Champs manquants, chaînes vides, jetons non numériques, NaN et Infinity échouent avec invalid_input en nommant le champ. En cas de succès le corps renvoie l'alpha nettoyé, confidence_level comme un moins alpha, tail_probability comme alpha sur deux, z_critical comme la valeur critique positive, lower_critical comme moins z_critical, upper_critical comme plus z_critical, et une chaîne de formule rappelant que z est Phi inverse de un moins alpha sur deux et que l'on rejette H₀ lorsque la valeur absolue de Z dépasse z. Le tarif des appels API réussis est la base publiée de $0.002 par élément ; les échecs de validation ne consomment pas le solde prépayé.
Où un calculateur de valeur critique bilatérale intervient dans le travail réel
Les générateurs de préparation aux examens et les plugins LMS ont besoin de seuils déterministes pour que les correcteurs automatiques sanctionnent une confusion entre constantes unilatérales et bilatérales sans chaos flottant. Le contrôle qualité et la surveillance de process convertissent des niveaux de signification en bandes z symétriques pour des cartes de contrôle sous un modèle normal de travail. Si vous avez ensuite besoin uniquement de valeurs critiques unilatérales, de critiques t de Student, de tables du khi-deux ou F, d'un score z pur sans seuils, ou de la CDF normale d'une observation, traitez-les comme des intentions de recherche et des landings séparées plutôt que de surcharger cette page de calculateur de valeur critique bilatérale. Les cours de statistique du secondaire et de l'université assignent sans cesse des lectures de table pour alpha égal à cinq, un ou dix pour cent et demandent de marquer la région de rejet sur un croquis de la normale standard ; un unique oracle de confiance qui renvoie un JSON propre accélère la notation et la préparation de démonstrations. L'analytique produit et les outils A/B codent souvent 1.96 pour des tests bilatéraux avant une simulation plus lourde ; appeler une petite API parse maintient des seuils cohérents entre services. Comme cette capacité est un moteur parse pur, le tarif API est la base publiée de $0.002 par élément réussi et une validation échouée ne consomme pas le solde.
Questions techniques
Quelle valeur critique obtient-on pour alpha = 0.05 ?
Environ ±1.96. C'est le seuil classique bilatéral à 5 % de la normale standard car Φ(1.96) vaut environ 0.975, laissant 0.025 dans chaque queue.
Quel est le coût ?
L'outil navigateur est gratuit et s'exécute localement. Les requêtes API utilisent le solde prépayé KIT à $0.002 par élément réussi ; une entrée invalide n'est pas facturée.