حاسبة h لكوهين
معدلا نجاح قدرهما 0.70 و0.30 يعطيان h لكوهين أكبر من 0.80، أي أثرًا كبيرًا. أدخل نسبتين لتحصل على h بإشارتها وبقيمتها المطلقة والقيمتين المحوّلتين وفئة الحجم من المهمل إلى الكبير. مجانية في متصفحك.
- مجاني
- يعمل في متصفحك
- دون تسجيل
- بياناتك لا تغادر جهازك
شغّل الأداة مجانًا
مثال محلول
- P1
- 0.7
- P2
- 0.3
- Phi1
- 1.9823131729
- Phi2
- 1.1592794807
- H
- 0.8230336921
- Abs h
- 0.8230336921
عندما تُظهر مجموعتان معدّلات نجاح مختلفة—تحويل، نجاح، شفاء، نقرات أو أي نسبة ذات توزيع ثنائي—فإن الفرق الخام p1 ناقص p2 سهل الاقتباس لكنه صعب المقارنة بين قواعد قريبة من الصفر وقواعد قريبة من النصف. إن h لكوهين هو حجم الأثر الكلاسيكي في هذا السياق: حوّل كل نسبة بخريطة قوس الجيب (الزاوية) φ(p) التي تساوي ضعف arcsin لجذر p، ثم اطرح القيم المحوّلة. تتوافق الخطوات المتساوية في h مع قابلية كشف أكثر تماثلًا على مقياس النسب من الفروق الخام. تقبل هذه الحاسبة نسبتين محدودتين في الفترة الوحدوية المغلقة، وترفض القيم خارج الصفر إلى الواحد بخطأ تحقق واضح، وتعيد h بإشارة و|h| والتحويلات الوسيطة ونطاق حجم تقليدي (ضئيل أو صغير أو متوسط أو كبير).
كيف تُعرَّف h لكوهين لنسبتين
ابدأ بنسبتين عينيتين p1 وp2، كل منهما عدد محدود في الفترة المغلقة من الصفر إلى الواحد inclusive. تحويل قوس الجيب الذي يستخدمه كوهين هو φ(p) يساوي ضعف جيب الزاوية العكسي لجذر p. عند الطرفين يكون التحويل دقيقًا في حساب النقطة العائمة العادي: φ(0) صفر وφ(1) هو π.
إن h لكوهين ببساطة الفرق ذو الإشارة h يساوي φ(p1) ناقص φ(p2). تعني h الموجبة أن المجموعة الأولى أعلى على المقياس المحوّل من الثانية؛ وتعكس h السالبة المقارنة. القيمة المطلقة |h| هي ما تربطه الكتب بوسوم الحجم: قيم قرب 0.20 صغيرة تقليديًا، وقرب 0.50 متوسطة، وقرب 0.80 كبيرة، وما دون 0.20 يُعامل غالبًا كضئيل لأغراض التخطيط.
يهم التحويل لأن قفزة من 0.01 إلى 0.11 ليست مشكلة كشف نفسها كقفزة من 0.45 إلى 0.55 رغم أن كلا الفرقين الخام يساوي 0.10؛ وبعد خريطة قوس الجيب تنتج هاتان الفجوتان قيم h مختلفة تعكس تباينات ثنائية غير متساوية قرب حواف الفترة الوحدوية بشكل أفضل. الإجراء حتمي بالكامل: بلا بذور عشوائية، وبلا طوابع ساعة حائط، وبلا استدعاءات شبكة.
أين تظهر h لكوهين في العمل الفعلي
غالبًا ما تُبلغ فرق المنتج والنمو التي تقارن معدّلات التحويل أو النقر بين المتغيرات عن h بجانب اختبار دلالة حتى يرى أصحاب المصلحة إن كان الرفع قابلًا للتمييز عن الضوضاء ومدى كبره على مقياس قابل للمقارنة عبر القواعد. يلخص محللو الصحة السريرية والعامة فروق معدّلات الشفاء أو الاستجابة أو الالتزام ب h عندما تُشوّه أحجام أثر المتوسط المستمر مثل d لكوهين أو g لهيدجز النتائج الثنائية.
وتُبلغ أبحاث الاستطلاع والقياس النفسي عن تغيّرات في معدّلات تأييد البنود أو النجاح بحجم أثر رسمي حتى يحكم قراء المناهج والسياسة على الأهمية العملية بما يتجاوز قيم p. تحتاج دفاتر علم البيانات إلى h لكوهين بلا تبعيات عند التحقق من محاكاة أو التأكد من أن حجمًا منشورًا يطابق فرق قوس الجيب المقصود لنسبتين. إذا احتجت لاحقًا حجم أثر لمتوسط مستمر أو فترة ثقة لنسبتين أو اختبار فرضية كامل لتساوي المعدّلات، فاعاملها كنيات بحث وصفحات هبوط منفصلة بدل تحميل صفحة حاسبة h لكوهين هذه.
حالات الاستخدام
مقارنات A/B للتحويل ومعدّل النجاح
تحوّل فرق المنتج والتعليم معدّلين مرصودين إلى h لكوهين بإشارة ونطاق حجم دون تثبيت حزمة إحصائية.
نقاط نهاية سريرية واستطلاعية ثنائية
يبلغ المحللون عن الأهمية العملية لفروق معدّلات الشفاء أو الاستجابة أو التأييد على مقياس حجم الأثر الكلاسيكي بقوس الجيب.
الأسئلة الشائعة
ما صيغة h لكوهين؟
حوّل كل نسبة ب φ(p)=2·arcsin(√p) ثم h=φ(p1)−φ(p2). تُظهر الإشارة أي مجموعة أعلى على المقياس المحوّل؛ ويُستخدم |h| لنطاقات الحجم.
ما القيم المقبولة ل p1 وp2؟
أعداد محدودة في الفترة الوحدوية المغلقة [0, 1].
كيف تُعرَّف |h| الصغيرة والمتوسطة والكبيرة هنا؟
قطع تقليدية: |h|<0.20 ضئيل، 0.20–0.50 صغير، 0.50–0.80 متوسط، و|h|≥0.80 كبير. تطابق قواعد التخطيط الشائعة في الكتب ل h لكوهين.
كيف يختلف هذا عن d لكوهين أو g لهيدجز؟
h لكوهين لنسبتين (معدّلات ثنائية). أما d لكوهين وg لهيدجز فيوحّدان فروق المتوسطات للنتائج المستمرة؛ استخدم تلك الصفحات عندما تكون بياناتك متوسطات وانحرافات معيارية لا معدّلات.
لماذا نستخدم h بدل الفرق البسيط بين النسبتين؟
لأن الفرق الخام نفسه لا يحمل الوزن ذاته في كل مكان. فالانتقال من 0.01 إلى 0.11 ومن 0.45 إلى 0.55 فرقه 0.10 في الحالتين، لكن بعد تحويل قوس الجيب يعطي كل منهما قيمة h مختلفة تعكس صعوبة الاكتشاف بصورة أدق.
أدوات ذات صلة
للمطوّرين — الوصول عبر API
كل ما في هذه الصفحة متاح برمجيًا. هذا القسم موجّه للفرق التقنية التي تريد ربط الأداة بأنظمتها الخاصة؛ بقية المستخدمين يمكنهم استخدام الأداة أعلاه مباشرة دون الحاجة لقراءة ما يلي.
الـEndpoint
صادِق على طلبك بترويسة Bearer، وأرسل طلب POST واحدًا لتدخل مهمتك قائمة التنفيذ فورًا؛ ثم تستلم النتيجة عبر webhook أو رابط موقّع.
استدعِ الخدمة من بيئتك
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/cohens-h \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"p1":0.7,"p2":0.3}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/cohens-h", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"p1": 0.7,
"p2": 0.3
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/cohens-h",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"p1": 0.7,
"p2": 0.3
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/cohens-h", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"p1":0.7,"p2":0.3}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"p1":0.7,"p2":0.3}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/cohens-h", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)مثال على الطلب
{
"p1": 0.7,
"p2": 0.3
}مثال على الاستجابة
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.cohens_h",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}الواجهة غير متزامنة: تستلم task_id فور الإرسال، ويمكنك الاستعلام عن الحالة بمعدل طلب واحد في الثانية.
الأسعار
السعر معلن كما تراه: لا tokens ولا نظام نقاط؛ وإن فشلت المهمة فلن تُحاسَب عليها.
الأخطاء
| HTTP | الرمز | المعنى |
|---|---|---|
401 | unauthorized | مفتاح الوصول مفقود أو غير صالح؛ تحقق من ترويسة Bearer في طلبك. |
402 | insufficient_balance | رصيدك لا يكفي لتنفيذ هذه المهمة؛ أعد شحن الرصيد ثم أعد المحاولة. |
404 | unknown_type | نوع المهمة المطلوب غير موجود في الكتالوج — راجع الاسم المرسل في الطلب. |
429 | rate_limited | تجاوزت الحد المسموح من الطلبات؛ انتظر قليلًا ثم أعد المحاولة. |
ملاحظات تقنية
تسعير استدعاءات API الناجحة هو الأساس المنشور $0.002 لكل عنصر؛ ولا تُحصَّل المدخلات غير الصالحة.
ما الذي ترسله وما الذي تستلمه
أرسل حقلين مطلوبين: p1 لنسبة العينة للمجموعة الأولى وp2 لنسبة العينة للمجموعة الثانية. تشمل الفحوص الكلاسيكية فجوة كبيرة مثل 0.70 مقابل 0.30، وصغيرة مثل 0.55 مقابل 0.45، ونسبًا متساوية تجبر h على الصفر، ومعدّلًا خارج النطاق عمدًا مثل 1.2 يجب أن يفشل. يجب أن يكون كل منهما عددًا محدودًا بين الصفر والواحد inclusive؛ ويُحوَّل مثل سبعين بالمئة إلى 0.70 قبل استدعاء API. يقبل المحرك أيضًا أسماء بديلة صفّية proportion1 وproportion2 وprop1 وprop2 والأسماء القصيرة a وb للمعدّلين. الحقول الناقصة والسلاسل الفارغة وNaN وInfinity وأي قيمة خارج الفترة الوحدوية تمامًا تفشل ب invalid_input ولا تُحصَّل—وتفيد الرسالة بأن نسبة في الفترة المغلقة من الصفر إلى الواحد مطلوبة. عند النجاح تعيد الاستجابة p1 وp2 المنظفتين، وتُرجع phi1 وphi2 لتحويلات قوس الجيب الوسيطة، وتبلغ عن h بإشارة وabs_h مقربين لمقارنة JSON مستقرة، وتوسّم magnitude بواحد من negligible أو small أو medium أو large باستخدام القطع التقليدية 0.20 / 0.50 / 0.80 على |h|، وتتضمن سلسلة formula قصيرة تعيد هوية الكتاب. استخدم نموذج المتصفح المجاني للواجبات والعروض، ثم العقد نفسه من السكربتات عندما تحتاج أحجام أثر جماعية لكثير من أزواج معدّلات A/B تحت شكل JSON واحد. تسعير API للاستدعاءات الناجحة هو الأساس المنشور $0.002 لكل عنصر؛ ولا تستهلك إخفاقات التحقق الرصيد ولا تخترع نسبًا لفرض نتيجة.
أين تظهر h لكوهين في العمل الفعلي
تُسند مقررات الإحصاء في المرحلة الثانوية والجامعة باستمرار تمارين حجم أثر لنسبتين إلى جانب اختبارات كاي تربيع أو z للاستقلال؛ ويسرّع أوراكل موثوق يعيد JSON نظيفًا التصحيح دون الرجوع يدويًا إلى جداول قوس الجيب. يريد مؤلفو المناهج الذين يبنون دروسًا تفاعلية نفس شكل JSON في ودجة المتصفح وفي API حتى تتوافق أوراق دون اتصال والمصححات التلقائية عبر الإنترنت. ولأن هذه القدرة محرك parse نقي، فإن تسعير API هو الأساس المنشور $0.002 لكل عنصر ناجح ولا تستهلك عملية التحقق الفاشلة الرصيد.
حالات التكامل
مفاتيح حجم الأثر للواجبات والكتب
يتحقق الطلاب والمصححون من φ(p1)−φ(p2) لأزواج نسب صفّية ويثبتون نفس JSON في مصححي الاختبارات.
أسئلة تقنية
كم التكلفة؟
أداة المتصفح مجانية وتعمل محليًا. تستخدم طلبات API رصيد KIT المدفوع مسبقًا بسعر $0.002 لكل عنصر ناجح؛ ولا تُحصَّل المدخلات غير الصالحة.