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Calcolatore distribuzione normale

Nella normale standard la densità in 0 vale circa 0,3989, l'altezza del picco della campana. Scelga densità o probabilità cumulata, inserisca valore, media e deviazione standard e ottenga il risultato con il suo punteggio z. Gratis nel suo browser.

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1
Funzione
Pdf
Ottiene
Z
0
File PDF
0,3989422804

La distribuzione normale è la legge gaussiana a campana che compare nei voti d'esame, nell'errore di misura, nel controllo di processo e in ogni contesto in cui molti piccoli effetti indipendenti si sommano. Due numeri fissano la curva: la media μ, che sta sul picco, e la deviazione standard σ, che allarga o comprime la larghezza. Noti quei parametri, tornano di continuo due domande diverse. La funzione di densità di probabilità (PDF) indica con quale densità la probabilità si concentra in un valore x scelto: l'altezza della campana. La funzione di ripartizione (CDF) indica quanta probabilità sta a o al di sotto di x: l'area da meno infinito fino a quel punto. Questo calcolatore accetta un valore finito, una media e una deviazione standard positiva, più un selettore di funzione pdf o cdf, e restituisce il numero corrispondente insieme al punteggio z standardizzato. Una deviazione standard nulla viene rifiutata perché una gaussiana non è definita quando la scala crolla.

Che cosa significano PDF e CDF normali, e come z le collega

Una legge normale N(μ, σ²) è descritta per intero dal suo centro e dalla sua scala. La media μ è la posizione del picco e il centro di simmetria. La deviazione standard σ è una larghezza positiva: una σ maggiore appiattisce e allarga la campana; una σ minore concentra la massa intorno alla media.

Il valore che Lei invia è un punto x su quella stessa retta numerica. Standardizzi prima: z è uguale a (x meno μ) diviso per σ. Quel singolo punteggio dice a quante deviazioni standard x si trova dalla media, linguaggio delle tavole normali stampate e della regola empirica 68-95-99.7.

La PDF, scritta φ(x), è l'altezza della curva in x. La forma chiusa è uno su σ volte la radice quadrata di due π, volte e elevato a meno un mezzo z al quadrato. La densità non è una probabilità da sola; è probabilità per unità di x, quindi può superare uno quando σ è piccola.

La CDF, scritta Φ(z), è l'area sotto quella stessa curva da meno infinito fino a x, uguale a un mezzo volte uno più la funzione errore di z sulla radice quadrata di due. Si consulta la CDF per un rango percentile, una probabilità di coda sinistra o P(X ≤ x). Scelga function pdf quando serve l'altezza; scelga function cdf quando serve l'area accumulata.

Entrambe le risposte condividono lo stesso z, così Lei può cambiare il selettore senza riformulare media e sigma. Frasi di ricerca come calcolatore della distribuzione normale, pdf gaussiana e cdf normale arrivano qui perché condividono gli stessi tre numeri e differiscono solo per la funzione richiesta.

Dove un calcolatore della distribuzione normale rende

L'intento di ricerca di un calcolatore della distribuzione normale è più ampio di una pagina solo CDF o di uno strumento di punteggio z. Studenti e docenti vogliono un'unica casella che risponda sia a quanto è alta la campana a questo voto sia a quale frazione della classe sta a o al di sotto di questo voto, senza aprire due landing diverse.

I generatori di preparazione agli esami e i plugin di gestione dell'apprendimento hanno bisogno di un oracolo deterministico per voci di densità e di cumulata che condividono la stessa media e sigma. Gli ingegneri di qualità convertono un limite di specifica in una densità al limite o in una probabilità di coda sinistra sotto una media e una sigma di processo. L'analitica di prodotto abbozza modelli normali di lavoro per soglie prima che qualcuno avvii una simulazione.

La psicometria mappa un punteggio grezzo a un rango cumulato e, più di rado, alla densità usata nelle formule di informazione dell'item. I taccuini finanziari esprimono un residuo o un livello di rendimento come densità gaussiana o come P(X ≤ x) sotto un modello normale di lavoro. Non è la CDF inversa (quantile o probit), né un calcolatore t o chi-quadrato, né un semplice standardizzatore di z: quelle sono ricerche diverse.

Esiste un calcolatore gemello solo CDF per chi vuole soltanto Φ(x); questa capacità esiste perché si cerca anche la densità e un calcolatore combinato della distribuzione normale. Una convalida fallita non consuma il saldo.

Valutazione automatica di esami e LMS

Valuti voci PDF e CDF gaussiane con un oracolo deterministico che rifiuta una deviazione standard nulla invece di inventare una densità.

Limiti di processo e schizzi semplici di rischio

Trasformi una soglia di specifica o di rendimento in φ(x) o P(X ≤ x) sotto una media di processo nota e una sigma positiva, senza una libreria statistica.

Qual è la differenza tra la PDF normale e la CDF?

La PDF φ(x) è l'altezza della campana in x (densità di probabilità, non una probabilità). La CDF Φ(x) è l'area da −∞ a x, uguale a P(X ≤ x). Scelga function pdf o cdf di conseguenza.

Che cosa succede se la deviazione standard è zero?

Una distribuzione normale richiede σ > 0; quando la scala è zero, la densità e il punteggio z sono indefiniti.

Quale formula usa il calcolatore?

Entrambi i percorsi partono da z = (x − μ) / σ. La PDF è 1/(σ√(2π)) · exp(−½z²). La CDF è ½ (1 + erf(z / √2)), valutata con un'approssimazione classica della funzione errore.

Quanto costa il calcolatore della distribuzione normale?

Lo strumento del browser è gratuito e gira in locale.

La densità può essere maggiore di 1?

Sì. La densità non è una probabilità ma una probabilità per unità di x, quindi può superare 1 quando la deviazione standard è piccola. La probabilità cumulata, invece, resta sempre tra 0 e 1.

Tutto quello che vedi in questa pagina è disponibile anche via API. Questa sezione è per i team che vogliono integrarlo nei propri sistemi; chi non ne ha bisogno può semplicemente usare lo strumento qui sopra.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/stat/normal-distribution

Autenticazione con Bearer token: un POST mette in coda l'attività e il risultato arriva via webhook o link firmato.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/normal-distribution \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"value":0,"mean":0,"std":1,"function":"pdf"}'
{
  "value": 0,
  "mean": 0,
  "std": 1,
  "function": "pdf"
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "stat.normal_distribution",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

L'API è asincrona: ricevi subito un task_id e puoi fare polling fino a 1 richiesta al secondo.

per richiesta$0.002

Prezzo pubblicato, senza token né crediti. Se l'attività fallisce, non paghi.

HTTPCodiceSignificato
401unauthorizedChiave API mancante o non valida: controlla l'header Authorization.
402insufficient_balanceCredito esaurito: ricarica per continuare a eseguire attività.
404unknown_typeTipo di attività sconosciuto: controlla il campo type della richiesta.
429rate_limitedTroppe richieste in poco tempo: rallenta e riprova tra qualche secondo.

Contratto di ingresso, formule, forma della risposta ed errori

Se la deviazione standard è zero, la richiesta fallisce con un messaggio che la distribuzione normale è indefinita quando σ è uguale a zero, perché dividere per σ e formare una densità crollano entrambi. Una deviazione negativa è rifiutata allo stesso modo: la scala è una larghezza positiva, non una grandezza con segno. Tali fallimenti di convalida non vengono fatturati. Il valore critico bilaterale vicino a 1.96 sotto media zero e σ unitaria dà una probabilità cumulata vicina a 0.975. Invii con POST un corpo JSON a quattro campi. value è l'osservazione x, un numero finito; l'alias x è accettato se preferisce la nomenclatura da manuale. mean è il centro finito μ; l'alias mu è accettato. std è la deviazione standard σ e deve essere un numero finito strettamente maggiore di zero; gli alias sd, standard_deviation e sigma sono accettati perché il linguaggio d'aula e quello dell'API funzionino entrambi. function è obbligatorio e deve essere esattamente pdf o cdf: un enum chiuso, non testo libero, così il modulo disegna un select e chi chiama non può inventare un terzo modo. Campi assenti, stringhe vuote, NaN e Infinity falliscono con invalid_input nominando il campo. In caso di successo il corpo riecheggia value, mean e std puliti, restituisce z come (value − mean) / std, ripete la function scelta e include o pdf (la densità) o cdf (la probabilità cumulata nell'intervallo unitario chiuso), più una breve stringa di formula. I controlli classici includono la normale standard in value zero con function pdf, che dà densità uno sulla radice di due π, circa 0.3989, e gli stessi ingressi con function cdf, che danno un mezzo. Il prezzo delle chiamate API riuscite è la base pubblicata di $0.002 per item; i fallimenti di convalida non consumano il saldo prepagato.

Dove un calcolatore della distribuzione normale rende

Questa pagina è la landing gaussiana generale: scelga pdf o cdf, invii value, mean e una deviazione standard positiva, e ottenga una risposta JSON stabile. Poiché l'implementazione è parse puro di livello A, ogni chiamata riuscita costa il prezzo base pubblicato di $0.002 senza token di modello e senza rete in uscita.

Controlli di densità e percentile in classe

Lasci che gli studenti inviino un voto, la media della classe e sigma, poi passino function tra pdf (altezza della campana) e cdf (rango di coda sinistra) sullo stesso z.

Come si valuta la normale standard?

Imposti mean a 0 e std a 1, poi invii qualsiasi value finito. function pdf in 0 dà circa 0.3989; function cdf in 0 dà 0.5; function cdf vicino a 1.96 dà circa 0.975.

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