Calculadora Bonferroni

Quando você executa vários testes de hipótese sobre a mesma família de perguntas, a chance de pelo menos um falso positivo cresce a cada comparação extra. A correção de Bonferroni é a resposta clássica e conservadora a esse problema: divida o nível de significância familiar original, alfa, pelo número de comparações m, de modo que cada teste individual seja julgado contra o limiar mais rígido alfa sobre m. Esta calculadora de correção de Bonferroni recebe esses dois números e devolve o nível de significância ajustado que você deve usar como corte por teste.

O que é a correção de Bonferroni e o que a resposta contém

A taxa de erro familiar é a probabilidade de cometer pelo menos um erro do tipo I em um conjunto planejado de testes. Se cada comparação for julgada no alfa sem ajuste, essa chance familiar cresce aproximadamente como um menos um menos alfa elevado a m, de modo que dez testes independentes a cinco por cento já dão mais de quarenta por cento de chance de uma estrela espúria.

A desigualdade de Carlo Emilio Bonferroni oferece um limite simples que não exige independência: mantenha a taxa familiar não maior que alfa avaliando cada comparação em alfa dividido por m. Essa única divisão é todo o núcleo matemático desta calculadora.

Você envia um nível de significância original finito no intervalo aberto-fechado de logo acima de zero até um, mais uma contagem inteira positiva de comparações, e o motor devolve o alfa ajustado junto com as entradas limpas, o nome do método Bonferroni e a string de fórmula alpha-adj igual a alfa sobre m. Checagens clássicas de livro incluem cinco por cento sobre dez comparações, que produz um limiar ajustado de meio por cento, e um por cento sobre cinco comparações, que produz dois décimos de um por cento.

Uma única comparação é um sucesso válido: o alfa ajustado coincide com o original, porque não há o que partir. O procedimento é conservador de propósito. Ele não estima dependência entre testes, não ordena valores p no estilo Holm–Bonferroni e não é um pós-hoc de amplitude estudentizada como Tukey HSD.

Essas são intenções de busca e landings distintas. Aqui você obtém o limiar que escreve ao lado de uma família planejada de testes quando a tarefa, o protocolo ou o revisor pediram de forma específica um nível de significância ajustado por Bonferroni.

Onde o alfa ajustado de Bonferroni aparece no trabalho real

Protocolos clínicos e de laboratório ainda escrevem Bonferroni no plano de análise quando uma família pequena de desfechos primários precisa compartilhar uma taxa familiar de cinco por cento, e o limiar ajustado pertence ao lado de cada desfecho em vez de ser recalculado à mão em cada rascunho. Equipes de analítica de produto que rodam vários contrastes pareados contra um controle podem converter o tamanho de família planejado em um corte por teste antes de olhar os valores p, que é a ordem honesta das operações.

Cadernos de genômica e triagem que aplicam milhares de testes independentes ainda ensinam Bonferroni como a linha de base conservadora mesmo quando depois passam ao controle da taxa de descobertas falsas; um auxiliar determinístico de α sobre m mantém essa linha fixa. Mantenha os pedidos dentro dos limites documentados, fixe o alfa ajustado arredondado nos testes e você obtém limiares Bonferroni reproduzíveis para lições, plugins LMS e workers na borda sem montar uma biblioteca estatística própria.

Se mais tarde você precisar do passo descendente de Holm, Šidák, Tukey HSD ou o FDR de Benjamini–Hochberg, trate-os como intenções de busca e landings distintas em vez de sobrecarregar esta página de correção de Bonferroni.