Calculadora Bonferroni

Cuando usted ejecuta varias pruebas de hipótesis sobre la misma familia de preguntas, la probabilidad de al menos un falso positivo crece con cada comparación extra. La corrección de Bonferroni es la respuesta clásica y conservadora a ese problema: divida el nivel de significación familiar original, alfa, entre el número de comparaciones m, de modo que cada prueba individual se juzgue frente al umbral más estricto alfa sobre m. Esta calculadora de corrección de Bonferroni toma esas dos cifras y devuelve el nivel de significación ajustado que usted debe usar como corte por prueba.

Qué es la corrección de Bonferroni y qué contiene la respuesta

La tasa de error por familia es la probabilidad de cometer al menos un error de tipo I en un conjunto planificado de pruebas. Si cada comparación se juzga al alfa sin ajustar, esa chance familiar crece aproximadamente como uno menos uno menos alfa elevado a m, de modo que diez pruebas independientes al cinco por ciento ya dan más de un cuarenta por ciento de probabilidad de una estrella espuria.

La desigualdad de Carlo Emilio Bonferroni aporta una cota simple que no exige independencia: mantenga la tasa familiar no mayor que alfa examinando cada comparación a alfa dividido entre m. Esa única división es todo el núcleo matemático de esta calculadora.

Usted envía un nivel de significación original finito en el intervalo abierto-cerrado desde justo por encima de cero hasta uno, más un recuento entero positivo de comparaciones, y el motor devuelve el alfa ajustado junto con las entradas limpias, el nombre del método Bonferroni y la cadena de fórmula alpha-adj igual a alfa sobre m.

Las comprobaciones clásicas de libro incluyen cinco por ciento sobre diez comparaciones, que produce un umbral ajustado de un medio por ciento, y uno por ciento sobre cinco comparaciones, que produce dos décimas de uno por ciento. Una sola comparación es un éxito válido: el alfa ajustado coincide con el original, porque no hay nada que partir. El procedimiento es conservador a propósito.

No estima la dependencia entre pruebas, no ordena valores p al estilo Holm–Bonferroni y no es un post-hoc de rango estudentizado como Tukey HSD. Esas son intenciones de búsqueda y landings distintas. Aquí obtiene el umbral que usted escribe junto a una familia planificada de pruebas cuando la tarea, el protocolo o el revisor pidieron de forma específica un nivel de significación ajustado por Bonferroni.

Dónde aparece el alfa ajustado de Bonferroni en el trabajo real

Los protocolos clínicos y de laboratorio siguen escribiendo Bonferroni en el plan de análisis cuando una familia pequeña de criterios primarios debe compartir una tasa familiar del cinco por ciento, y el umbral ajustado pertenece junto a cada criterio en lugar de recalcularse a mano en cada borrador. Los equipos de analítica de producto que ejecutan varios contrastes por pares frente a un control pueden convertir el tamaño de familia planificado en un corte por prueba antes de mirar los valores p, que es el orden honesto de las operaciones.

Los cuadernos de genómica y cribado que aplican miles de pruebas independientes siguen enseñando Bonferroni como la línea de base conservadora aunque después pasen a control de tasa de descubrimientos falsos; un ayudante determinista de α sobre m mantiene esa línea fijada. Mantenga las peticiones dentro de los límites documentados, fije el alfa ajustado redondeado en las pruebas y obtendrá umbrales Bonferroni reproducibles para deberes, plugins LMS y workers en el borde sin montar una biblioteca estadística propia.

Si más adelante necesita el paso descendente de Holm, Šidák, Tukey HSD o el FDR de Benjamini–Hochberg, trátelos como intenciones de búsqueda y landings distintas en lugar de sobrecargar esta página de corrección de Bonferroni.