Calcolatore Bonferroni

Quando Lei esegue più test di ipotesi sulla stessa famiglia di domande, la probabilità di almeno un falso positivo cresce a ogni confronto in più. La correzione di Bonferroni è la risposta classica e conservativa a quel problema: divida il livello di significatività familiare originale, alfa, per il numero di confronti m, così ciascun test individuale viene giudicato rispetto alla soglia più stretta alfa su m. Questo calcolatore di correzione di Bonferroni prende quelle due cifre e restituisce il livello di significatività corretto che Lei deve usare come taglio per test.

Che cos’è la correzione di Bonferroni e che cosa contiene la risposta

Il tasso di errore familiare è la probabilità di commettere almeno un errore di I tipo in un insieme pianificato di test. Se ogni confronto è giudicato all’alfa non corretto, quella chance familiare cresce grosso modo come uno meno uno meno alfa elevato a m, così dieci test indipendenti al cinque per cento danno già più del quaranta per cento di probabilità di una stella spuria.

La disuguaglianza di Carlo Emilio Bonferroni fornisce un bound semplice che non richiede indipendenza: tenga il tasso familiare non maggiore di alfa esaminando ogni confronto a alfa diviso per m. Quella sola divisione è l’intero nucleo matematico di questo calcolatore. Lei invia un livello di significatività originale finito nell’intervallo aperto-chiuso da appena sopra zero fino a uno, più un conteggio intero positivo di confronti, e il motore restituisce l’alfa corretto insieme agli ingressi puliti, al nome del metodo Bonferroni e alla stringa di formula alpha-adj uguale ad alfa su m.

I controlli classici da manuale includono cinque per cento su dieci confronti, che produce una soglia corretta di mezzo per cento, e uno per cento su cinque confronti, che produce due decimi di uno per cento. Un solo confronto è un successo valido: l’alfa corretto coincide con l’originale, perché non c’è nulla da spezzare. La procedura è conservativa di proposito.

Non stima la dipendenza tra test, non ordina i valori p allo stile Holm–Bonferroni e non è un post-hoc di range studentizzato come Tukey HSD. Quelle sono intenzioni di ricerca e landing distinte. Qui Lei ottiene la soglia che scrive accanto a una famiglia pianificata di test quando il compito, il protocollo o il revisore hanno chiesto in modo specifico un livello di significatività corretto da Bonferroni.

Dove l’alfa corretto di Bonferroni compare nel lavoro reale

I team di analitica di prodotto che eseguono più contrasti a coppie contro un controllo possono convertire la dimensione di famiglia pianificata in un taglio per test prima di guardare i valori p, che è l’ordine onesto delle operazioni. I quaderni di genomica e screening che applicano migliaia di test indipendenti insegnano ancora Bonferroni come linea di base conservativa anche quando in seguito passano al controllo del tasso di false scoperte; un aiutante deterministico di α su m tiene ferma quella linea.

Tenga le richieste entro i limiti documentati, fissi l’alfa corretto arrotondato nei test e otterrà soglie Bonferroni riproducibili per compiti, plugin LMS e worker al bordo senza montare una biblioteca statistica propria. Se più avanti Le servono il passo discendente di Holm, Šidák, Tukey HSD o l’FDR di Benjamini–Hochberg, li tratti come intenzioni di ricerca e landing distinte invece di sovraccaricare questa pagina di correzione di Bonferroni.