Standardabweichung diskreter Zufallsvariable
Ein fairer Würfel mit den Werten 1 bis 6 und je Wahrscheinlichkeit 1/6 hat den Erwartungswert 3,5. Geben Sie Ihre eigene Tabelle aus Werten und Wahrscheinlichkeiten ein, die zusammen eins ergeben müssen, und erhalten Sie Erwartungswert, zweites Moment, Varianz und Standardabweichung. Kostenlos in Ihrem Browser.
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Rechenbeispiel
- Werte
- 1, 2, 3, 4, 5, 6
- Wahrscheinlichkeiten
- 0,1666666667, 0,1666666667, 0,1666666667, 0,1666666667, 0,1666666667, 0,1666666667
- N
- 6
- Summe der Wahrscheinlichkeiten
- 1
- Mittelwert
- 3,5
- Varianz
- 2,9166666667
Die Standardabweichung einer diskreten Zufallsvariable misst, wie weit typische Ausprägungen vom wahrscheinlichkeitgewichteten Mittelwert liegen, wenn jeder mögliche Wert eine explizite Wahrscheinlichkeit hat. Anders als die gewöhnliche Stichproben-Standardabweichung einer rohen Datenliste nimmt dieser Rechner zwei parallele Arrays — die endlichen Trägerwerte und die passenden Wahrscheinlichkeiten —, prüft, dass die Wahrscheinlichkeiten ein gültiges Maß bilden, das zu eins summiert, und liefert den geschlossenen Mittelwert, das zweite Moment, die Varianz und die Standardabweichung. Studierende prüfen damit Würfel- und Notentabellen, Spieldesigner gewichten Auszahlungen mit Gewinnchancen, und Analysten wandeln Szenariotabellen in eine einzelne Risikozahl um.
Was die diskrete Standardabweichung bedeutet und wie sie sich vom Stichproben-σ unterscheidet
Der Mittelwert von X ist die wahrscheinlichkeitgewichtete Summe jedes Wertes: das langfristige Mittel, das Sie beobachten würden, wenn das Experiment unter demselben Maß endlos wiederholt würde. Zwei Verteilungen können denselben Mittelwert teilen und sich dennoch sehr unterschiedlich verhalten: die eine kann fast die gesamte Masse nahe dem Zentrum legen, die andere große Masse auf entfernte Ränder. Die Varianz erfasst diese Streuung als erwartete quadratische Abweichung vom Mittelwert, äquivalent als zweites Moment minus dem Quadrat des Mittelwerts.
Die Standardabweichung ist die nichtnegative Quadratwurzel der Varianz und stellt die ursprünglichen Einheiten der Ausprägungen wieder her; deshalb nennen Hausaufgabenlösungen und Risikoberichte üblicherweise Mittelwert und Standardabweichung nebeneinander. Das ist nicht dasselbe Objekt wie die Stichproben-Standardabweichung einer rohen Beobachtungsliste. Stichprobenformeln teilen durch n minus eins und behandeln jeden Punkt als gleichwahrscheinlich; diskrete Formeln gewichten jeden Trägerpunkt mit seiner Wahrscheinlichkeit und wenden niemals die Bessel-Korrektur an.
Wenn Sie nur ungewichtete Messungen haben, nutzen Sie das gewöhnliche Standardabweichungs-Werkzeug. Wenn Sie bereits eine Wahrscheinlichkeitstabelle haben, ist diese Seite der korrekte geschlossene Weg. Weil jede Größe eine endliche Summe von Produkten ist, sind die Formeln klassisch und vollständig deterministisch: dieselben Werte und dieselben Wahrscheinlichkeiten müssen stets denselben Mittelwert, dieselbe Varianz und dieselbe Standardabweichung für automatisierte Tests und Unterrichtsschlüssel liefern.
Praktischer Einsatz, Preise, Grenzen und wann Sie dieses Werkzeug wählen
Nutzen Sie das Browser-Tool, wenn Sie eine sofortige diskrete Standardabweichung wollen, um eine Hausaufgabenantwort zu prüfen, ein einfaches Glücksspiel zu dimensionieren oder Risiko zu erklären, ohne ein Statistikpaket zu installieren. Ergebnisse sind vollständig deterministisch: dieselben Werte und Wahrscheinlichkeiten ergeben stets denselben Mittelwert, dieselbe Varianz und dieselbe Standardabweichung. Es gibt kein Sprachmodell, keinen externen Wahrscheinlichkeitsdienst und keine Zufälligkeit, sodass die Fähigkeit sicher in Continuous-Integration-Checks und reproduzierbaren Unterrichtsmaterialien verankert werden kann.
Wählen Sie diese Seite, wenn Ihre Suchabsicht speziell die Standardabweichung einer diskreten Zufallsvariable bei gegebener Wahrscheinlichkeitstabelle ist. Wenn Sie nur die Erwartungswert-Erzählung oder ein Momentenbündel um E von X brauchen, deckt der dedizierte Erwartungswert-Rechner diese Landing ab. Wenn Sie eine ungewichtete Datenreihe statt Wahrscheinlichkeiten haben, passt der Populations- und Stichproben-Standardabweichungsrechner.
Gemeinsam decken diese Werkzeuge die gängigen SEO-Pfade ab, ohne eine einzige Seite zu zwingen, jede Statistikfrage zu beantworten.
Anwendungsfälle
Hausaufgaben und einführende Wahrscheinlichkeitslabore
Studierende und Bewerter prüfen Mittelwert, Varianz und Standardabweichung für Würfel, Münzen und eigene diskrete Tabellen, einschließlich der harten Regel, dass Wahrscheinlichkeiten zu eins summieren müssen.
Glücksspiele und Auszahlungsrisiko
Designer gewichten Auszahlungen mit Gewinnwahrscheinlichkeiten, um erwartete Rendite und diskrete Standardabweichung zu erhalten, bevor ein Balance-Pass oder Tutorialbeispiel ausgeliefert wird.
Szenario- und Risiko-Dashboards
Analysten wandeln endliche Szenariowerte und Wahrscheinlichkeiten in stabile Mittelwerte, Varianzen und Standardabweichungen für Berichte und automatisierte Orakel um.
Häufige Fragen
Was passiert, wenn die Wahrscheinlichkeiten nicht zu eins summieren?
Die Meldung nennt die beobachtete Summe, damit Sie die Liste renormalisieren oder korrigieren können. Validierungsfehler werden nicht berechnet.
Wie werden Varianz und Standardabweichung berechnet?
Die Varianz ist E[X²] minus (E[X])² in einem Durchlauf über den Träger. Die Standardabweichung ist die Quadratwurzel dieser Varianz, für ein gültiges Wahrscheinlichkeitsmaß stets nichtnegativ.
Simuliert dieses Werkzeug Zufallsstichproben aus der Verteilung?
Nein. Es wertet die geschlossenen diskreten Momente deterministisch aus. Dieselben Werte und Wahrscheinlichkeiten liefern stets denselben Mittelwert, dieselbe Varianz und dieselbe Standardabweichung.
Worin unterscheidet sich das von der Standardabweichung einer Datenliste?
Hier wird jeder Wert mit seiner Wahrscheinlichkeit gewichtet, und es gibt keine Korrektur mit n minus eins. Eine gewöhnliche Liste behandelt jede Beobachtung als gleich wahrscheinlich; für ungewichtete Messwerte nutzen Sie einen normalen Standardabweichungsrechner.
Wofür braucht man die Standardabweichung einer diskreten Zufallsvariable?
Um die Streuung einer Wahrscheinlichkeitstabelle in einer Zahl zusammenzufassen: etwa beim Prüfen von Würfel- oder Notentabellen, beim Gewichten von Spielgewinnen mit ihren Chancen oder um aus Szenarien eine einzige Risikozahl zu machen.
Verwandte Tools
Für Entwickler — API-Zugang
Alles auf dieser Seite ist auch per API verfügbar. Dieser Abschnitt richtet sich an Teams, die es in ihre eigenen Systeme einbinden möchten; alle anderen nutzen einfach das Tool oben.
Endpunkt
Authentifizierung per Bearer-Token. Ein einziger POST stellt die Aufgabe in die Warteschlange; das Ergebnis erhalten Sie per Webhook oder über einen signierten Link.
Aufruf aus Ihrem Stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/std-dev-discrete-rv \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"values":[1,2,3,4,5,6],"probabilities":[0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.1666666666666667]}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/std-dev-discrete-rv", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
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1,
2,
3,
4,
5,
6
],
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0.16666666666666666,
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0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.1666666666666667
]
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
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headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
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"values": [
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5,
6
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0.16666666666666666,
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0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.1666666666666667
]
},
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task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/std-dev-discrete-rv", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"values":[1,2,3,4,5,6],"probabilities":[0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.1666666666666667]}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"values":[1,2,3,4,5,6],"probabilities":[0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.16666666666666666,0.1666666666666667]}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/std-dev-discrete-rv", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Beispiel-Anfrage
{
"values": [
1,
2,
3,
4,
5,
6
],
"probabilities": [
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.1666666666666667
]
}Beispiel-Antwort
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.std_dev_discrete_rv",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.
Preis
Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.
Fehler
| HTTP | Code | Bedeutung |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Der API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer). |
402 | insufficient_balance | Ihr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht. |
404 | unknown_type | Unbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog. |
429 | rate_limited | Zu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt. |
Technische Hinweise
Die Arithmetik ist vollständig deterministisch, läuft kostenlos in Ihrem Browser und ist über die API zu $0.002 pro erfolgreicher Anfrage verfügbar. Listen, die nicht zu eins summieren, werden mit einem klaren invalid_input-Fehler abgelehnt, damit defekte Modelle niemals still unsinnige Streuungen erzeugen.
Was die diskrete Standardabweichung bedeutet und wie sie sich vom Stichproben-σ unterscheidet
Eine diskrete Zufallsvariable X ist vollständig durch eine endliche Liste möglicher Werte x_one bis x_n zusammen mit nichtnegativen Wahrscheinlichkeiten p_one bis p_n beschrieben, die genau zu eins summieren.
Wie dieser Rechner Eingaben prüft und σ in einem Durchlauf berechnet
Nach der Validierung durchläuft der Kern den Träger einmal und akkumuliert die wahrscheinlichkeitgewichtete Summe der Werte sowie die wahrscheinlichkeitgewichtete Summe ihrer Quadrate. Der Mittelwert ist diese erste gewichtete Summe; die Varianz ist das zweite Moment minus dem Quadrat des Mittelwerts, mit einer mikroskopischen Klammer, damit Gleitkommarundung keine negative Varianz für ein gültiges Maß erfindet; die Standardabweichung ist die nichtnegative Quadratwurzel der Varianz. Die Antwort meldet auch n, die beobachtete Summe der Wahrscheinlichkeiten und das zweite Moment, damit Sie Zwischenschritte prüfen können, ohne sie neu abzuleiten. Rufen Sie die Fähigkeit mit zwei erforderlichen Arrays gleicher Länge auf: values, die endlichen numerischen Trägerpunkte, und probabilities, das Gewicht jedes Punktes. Die Engine akzeptiert auch die Aliase outcomes und x für values sowie probs und p für probabilities, sodass Skripte, die bereits in diesen Begriffen sprechen, keinen Umbenennungsschritt brauchen. Die Validierung lehnt fehlende Felder, leere Arrays, ungleiche Längen, nichtendliche Zahlen, negative Wahrscheinlichkeiten, Wahrscheinlichkeiten über eins und jede Liste ab, deren Summe innerhalb einer winzigen Gleitkommatoleranz nicht eins ist — alles mit invalid_input und ohne Saldoabbuchung. Akzeptierte Listen halten die Schleife für Worker-Isolate begrenzt: bis zu zehntausend Trägerpunkte decken gängige Unterrichts- und Businessbeispiele ab und enden dennoch schnell auf Edge-Runtimes.
Praktischer Einsatz, Preise, Grenzen und wann Sie dieses Werkzeug wählen
Nutzen Sie die API, wenn ein Skript, eine Interview-Vorbereitungsplattform, eine Bildungsseite oder ein Szenario-Dashboard stabiles JSON für viele diskrete Verteilungen unter einem Vertrag braucht. Jede erfolgreiche Anfrage ist ein abrechenbares Item zu $0.002; fehlgeschlagene Validierung verbraucht keinen Saldo. Verbinden Sie den Endpoint mit Entscheidungstheorie-Tutorials, Fair-Game-Checks, Portfolio-Szenarioblättern oder Coding-Interview-Sandboxes, wo Sie bereits geschlossene Momentenarithmetik approximativen Simulationshistogrammen vorziehen, die nie zweimal auf derselben Streuung landen.
Technische Fragen
Wie berechne ich die Standardabweichung einer diskreten Zufallsvariable?
Senden Sie JSON mit values (Array von Zahlen) und probabilities (passendes Array von Gewichten, die zu 1 summieren) an stat.std_dev_discrete_rv. Die Antwort liefert standard_deviation, variance, mean und second_moment.
Ist der Rechner für die Standardabweichung diskreter Zufallsvariablen kostenlos?
Das Browser-Tool läuft kostenlos auf Ihrem Gerät. API-Aufrufe nutzen das prepaid KIT-Guthaben zu $0.002 pro erfolgreichem Item; Validierungsfehler werden nicht berechnet.