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Calcolatore di utilità attesa

Due esiti ugualmente probabili, con probabilità di 1/2 ciascuno e utilità di 10 e 2, danno un'utilità attesa di 6: ogni probabilità per la sua utilità, poi sommate. Ordini scelte rischiose per quanto valgono per lei, non per il guadagno medio. Gratis nel suo browser.

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Se inserisce
Probabilità
0,5, 0,5
Utenze
10, 2
Ottiene
N
2
Somma delle probabilità
1
Utilità attesa
6

L'utilità attesa è la statistica di ordinamento della teoria della decisione di von Neumann–Morgenstern: la media ponderata per probabilità delle utilità associate a ciascun esito mutuamente esclusivo di una lotteria finita. I desk di portafoglio la usano dopo aver già mappato la ricchezza in un numero di utilità; gli studenti verificano compiti che non coincidono con il valore monetario atteso; i team di prodotto confrontano scenari di lancio i cui pagamenti non sono lineari in denaro.

Che cosa misura l'utilità attesa e perché non è il valore atteso

L'utilità attesa è la media ponderata per probabilità delle utilità associate a ciascun esito mutuamente esclusivo di una lotteria, non la media dei pagamenti lordi. Quel solo numero è la statistica di ranking per scegliere tra portafogli, contratti assicurativi, lotterie di voto e scenari di lancio quando l'agente non è neutrale al rischio in denaro.

Due prospettive possono condividere lo stesso valore monetario atteso e tuttavia differire in utilità attesa una volta applicata una trasformazione concava o convessa, ed è proprio per questo che il calcolatore rifiuta di trattare gli esiti come intercambiabili con le utilities. Il motore restituisce allora lo scalare EU che manuali, diapositive e note d'investimento denotano come speranza di u di X.

Le utilities negative sono di prima classe: uno stato di perdita, un inadempimento o un lancio fallito può stare sotto zero, e la media ponderata resta un punteggio di ranking, non un importo di cassa.

Assicurazione e ranking avverso al rischio

Gli analisti collegano utilities a stati di perdita e di non perdita, poi confrontano l'acquisto di copertura e l'assunzione del rischio tramite gli scalari di utilità attesa.

Fogli di scenario di prodotto e di portafoglio

I team convertono scenari finiti di lancio o di mercato e le relative utilities in un EU stabile per rapporti, oracoli e tabelle di ranking automatiche.

Che accade se le probabilities non sommano a uno?

Il messaggio riporta la somma osservata così Lei può correggere l'elenco. Non c'è rinormalizzazione silenziosa. I fallimenti di convalida non sono addebitati.

Le utilities possono essere negative?

Sì. Le utilities possono essere qualsiasi numero finito, compresi i negativi per perdite o stati avversi. Solo le probabilities sono vincolate all'intervallo unitario e a sommare a uno.

In che differisce l'utilità attesa dal valore atteso?

Il valore atteso è la media degli esiti lordi. L'utilità attesa è la media delle utilities di quegli esiti dopo la Sua mappa di preferenze. Due lotterie possono condividere una media e classificare diversamente quando le utilities non sono lineari in denaro.

Il calcolatore di utilità attesa è gratuito?

Lo strumento del browser gira gratis sul Suo dispositivo.

Da dove vengono i valori di utilità?

Li fornisce lei, già calcolati con il suo modello: per esempio il logaritmo della ricchezza, una trasformazione CRRA o una tabella di preferenze dichiarate. Il calcolatore non converte il denaro in utilità; pondera solo le utilità inserite.

Tutto quello che vedi in questa pagina è disponibile anche via API. Questa sezione è per i team che vogliono integrarlo nei propri sistemi; chi non ne ha bisogno può semplicemente usare lo strumento qui sopra.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/fin/expected-utility

Autenticazione con Bearer token: un POST mette in coda l'attività e il risultato arriva via webhook o link firmato.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/fin/expected-utility \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"probabilities":[0.5,0.5],"utilities":[10,2]}'
{
  "probabilities": [
    0.5,
    0.5
  ],
  "utilities": [
    10,
    2
  ]
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "fin.expected_utility",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

L'API è asincrona: ricevi subito un task_id e puoi fare polling fino a 1 richiesta al secondo.

per richiesta$0.002

Prezzo pubblicato, senza token né crediti. Se l'attività fallisce, non paghi.

max_items10000
HTTPCodiceSignificato
401unauthorizedChiave API mancante o non valida: controlla l'header Authorization.
402insufficient_balanceCredito esaurito: ricarica per continuare a eseguire attività.
404unknown_typeTipo di attività sconosciuto: controlla il campo type della richiesta.
429rate_limitedTroppe richieste in poco tempo: rallenta e riprova tra qualche secondo.

Questo calcolatore di utilità attesa accetta un array di probabilities e un array corrispondente di utilities, verifica che le probabilities formino una misura discreta che somma a uno, e restituisce lo scalare EU uguale alla somma di ciascun p_i per u_i. Le liste che falliscono il test di misura vengono rifiutate con invalid_input affinché un modello rotto non produca mai una classifica silenziosa e insensata. L'aritmetica è pienamente deterministica, gira gratis nel Suo browser ed è disponibile via API a $0.002 per richiesta riuscita.

Che cosa misura l'utilità attesa e perché non è il valore atteso

Nel quadro di von Neumann–Morgenstern un decisore ordina prospettive rischiose mediante il prodotto interno di un vettore di probabilità e di un vettore di utilità: EU è la somma di p_i per u_i su un supporto finito. Lei fornisce le utilities già calcolate —dal logaritmo della ricchezza, da una trasformata CRRA o da una tabella di preferenze dichiarate— e un elenco corrispondente di probabilities che formano una misura discreta.

Come questo calcolatore convalida gli ingressi e calcola EU

Dopo la convalida, il nucleo percorre il supporto una volta, accumulando la somma ponderata per probabilità delle utilities. Non c'è rinormalizzazione silenziosa: se i Suoi pesi sommano al novantanove per cento, la richiesta fallisce e nomina la somma osservata, perché una misura rotta non deve produrre un numero di ranking che sembri preciso. Chiami la capacità con due array obbligatori di uguale lunghezza: probabilities, il peso di ciascuno stato mutuamente esclusivo, e utilities, il numero di von Neumann–Morgenstern legato a quello stato. Il motore accetta anche gli alias probs e p per probabilities, e utility e u per utilities, così gli script che già parlano in quei termini non necessitano di un passo di rinomina. La convalida rifiuta campi assenti, array vuoti, lunghezze discordanti, numeri non finiti, probabilities negative, probabilities sopra uno e qualsiasi lista la cui somma non sia uno entro una minuscola tolleranza in virgola mobile, il tutto con invalid_input e senza addebitare il saldo. L'utilità attesa è quella somma ponderata, arrotondata a dodici decimali perché il JSON del Worker e quello del browser coincidano byte per byte con gli esempi di riferimento. Le liste accettate tengono il ciclo limitato per gli isolati Worker: fino a diecimila punti di supporto coprono esempi comuni di aula e di affari e finiscono in fretta. La stessa funzione pura alimenta lo strumento gratuito nel browser e il percorso API, così un esempio di riferimento sul server è la stessa aritmetica che un visitatore esegue in locale senza andata e ritorno di rete, senza generatore casuale e senza modello di linguaggio di alcun tipo.

Uso pratico, limiti, tariffa e consegna

Usi lo strumento del browser quando vuole uno scalare di utilità attesa immediato per controllare una risposta di compito, ordinare una lotteria assicurativa semplice o spiegare l'avversione al rischio senza installare un pacchetto di teoria della decisione. Non c'è modello di linguaggio, né servizio esterno di probabilità, né casualità, quindi la capacità è sicura da fissare in controlli di integrazione continua e materiali di lezione riproducibili. Tenga ogni lista al tetto pubblicato o sotto, fissi lo scalare arrotondato nei test, e ottiene un EU riproducibile per compiti, plugin LMS e worker di bordo senza erigere una pila di algebra simbolica propria. Usi l'API quando uno script, una piattaforma di preparazione ai colloqui, un sito educativo o un cruscotto di scenari ha bisogno di JSON stabile per molte lotterie finite sotto un solo contratto. Ogni richiesta riuscita è un elemento fatturabile a $0.002; la convalida fallita non consuma saldo. Mappi il denaro in utilità dal Suo lato prima —questo endpoint non assume mai forma logaritmica, potenza o esponenziale—, così un cambiamento di specifica delle preferenze è un cambiamento dell'array utilities, non del motore di ranking. I risultati sono pienamente deterministici: le stesse probabilities e utilities danno sempre la stessa utilità attesa. Colleghi l'endpoint a tutorial di teoria della decisione, fogli assicurazione contro autoassicurazione, tabelle di scenario di portafoglio o sandbox di colloquio di programmazione dove Lei già preferisce l'aritmetica di utilità attesa in forma chiusa agli istogrammi di simulazione che non atterrano mai due volte sulla stessa classifica.

Compiti e laboratori di teoria della decisione

Studenti e valutatori verificano EU = Σ p_i u_i per monete, dadi e lotterie su misura, inclusa la regola rigida che le probabilities devono sommare a uno.

Come si calcola l'utilità attesa con questo calcolatore?

Invii JSON con probabilities (array di pesi che sommano a 1) e utilities (array corrispondente di numeri finiti) a fin.expected_utility. La risposta restituisce n, sum_probabilities, expected_utility e la formula EU = Σ p_i · u_i.

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