相対標準偏差
平均50に対して標準偏差が2.5なら、相対標準偏差は5%です。手元にある2つの値を入力するだけで、平均に対するばらつきを割合で表せます。精度の表やロットの確認に使え、ブラウザで無料で使えます。
- 無料
- ブラウザで動作
- 登録不要
- データは端末の外に出ません
無料で実行
計算例
- Std
- 2.5
- 平均
- 50
- Rsd
- 5
- 相対標準偏差 (%)
- 5
- Cv
- 0.05
相対標準偏差（RSD）はばらつきを平均のパーセントで表します。標準偏差を平均で割り、100を掛けます。化学・品質管理・アッセイバリデーションの担当者がこの値を探すのは、HPLCソフト、USP各論、メソッド移管報告が無次元の変動係数ではなく %RSD を印字するからです。本計算機はすでに手元にある2つの数 — 有限の標準偏差 σ とゼロでない有限平均 μ — を受け取り、RSD% = (σ / μ) × 100 を返します。生の観測リストから σ を再推定はしません。元の測定値しかない場合は、先に平均と標準偏差を求めるか、そのリスト向けの記述統計ページを使ってください。
相対標準偏差が測るもの
相対標準偏差は %RSD または RSD% とも書き、標準偏差を平均のパーセントで表したものです。恒等式は、RSDパーセントがシグマをミューで割り、さらに100を掛けた値である、というものです。この追加の除算により、データと同じ単位を持つ絶対ばらつきが、アッセイ・ロット・装置をまたいで比べられる尺度なしのパーセントになります。
平均ピーク面積1万・標準偏差100の6回注入HPLC精度試験なら RSD は1パーセント、平均50ミリグラム・標準偏差2.5ミリグラムの溶出結果なら RSD は5パーセントです。いずれもメソッドバリデーション報告、ICH流の精度表、多くの検査情報システムがすでに印字する数値です。本計算機は、その2つの要約をすでに持っている瞬間のために作られています。
生の注入リストをここに貼る必要はありません。平均はゼロでない有限数でなければなりません。平均がゼロでなく標準偏差がゼロなら受理し、すべての観測が平均に等しかったという正直な表明として RSD ゼロパーセントを返します。
負の平均も受理します。 式は符号付き平均を使うため、パーセントもその符号を引き継ぎます。現地の SOP が分母に平均の絶対値を使うなら、返された RSD の絶対値を取ってください。生の数値リストから変動係数を求めるページや、シグマだけを返すページは別の検索意図であり、それぞれ独自のランディングを保つ必要があります。
%RSD の使われる場面、精度、近傍の道具
分析化学は「相対標準偏差」という言い回しの本拠です。クロマトグラフィのシステム適合性試験は注入精度を数パーセントの RSD に抑えることが多く、アッセイ併行精度・室内再現精度・メソッド移管報告も同じパーセントを引用し、絶対尺度の異なる検査室を査読者が比べられるようにします。
品質管理ダッシュボードはロットの平均とシグマを %RSD に直してから、工程が出荷できるほど締まっているかを判断します。教育実験は与えられた平均と標準偏差から %RSD を求めさせ、ノートに載るのが生のばらつきではなくパーセントになるようにします。本能力は意図してその2数の経路に留まります。
ピーク面積の CSV を解析せず、母集団と標本の除数を選ばず、分布も当てはめません。生リストから σ を推定したい場合は、標準偏差または変動係数のランディングを使ってください。検索意図が異なり、このページを共食いさせてはなりません。
2.5 対 50、1.5 対 100、標準偏差ゼロといった通常の検査値はこの方針で正確に保たれます。ネットワーク照会も乱数抽出も壁時計依存もなく、同一入力は常に同一出力なので、単体テスト、CI パイプライン、オフラインワークシートに安全です。ブラウザツールは訪問者の端末で無料です。
活用例
HPLCとアッセイの精度確認
すでに求めた注入の標準偏差と平均を、システム適合性および ICH 流精度表が求める %RSD に変換します。
宿題とメソッドバリデーション用紙
学生と査読者が問題文や分析証明書の σ と μ を入れ、生リストを打ち直さずにパーセントを確認します。
よくある質問
平均がゼロだとどうなりますか？
式が μ で割るため、平均ゼロでは相対標準偏差は未定義です。検証失敗は課金されません。
相対標準偏差は変動係数と同じですか？
比 σ / μ を共有します。入力は σ と μ であり、生リストからは推定しません。
標準偏差はゼロでもよいですか？
はい。 平均がゼロでなく標準偏差がゼロなら、すべての観測が平均に等しく、RSD% は 0 です。負の標準偏差は拒否されます。
%RSDはどう計算しますか？
標準偏差を平均で割り、100を掛けます。標準偏差2.5、平均50なら0.05となり、相対標準偏差は5%です。
平均がマイナスの場合はどうなりますか？
マイナスの平均も受け付け、結果の割合は平均の符号を引き継ぐため、相対標準偏差もマイナスになります。手順書が平均の絶対値で割る決まりなら、結果の絶対値を使ってください。
関連ツール
開発者向け — APIアクセス
このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。
エンドポイント
Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。
お使いのスタックから呼び出す
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-standard-deviation \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"std":2.5,"mean":50}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-standard-deviation", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"std": 2.5,
"mean": 50
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-standard-deviation",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"std": 2.5,
"mean": 50
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-standard-deviation", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"std":2.5,"mean":50}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"std":2.5,"mean":50}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-standard-deviation", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)リクエスト例
{
"std": 2.5,
"mean": 50
}レスポンス例
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.relative_standard_deviation",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。
料金
単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。
制限
max_abs | 1000000000000 |
エラー
| HTTP | コード | 意味 |
|---|---|---|
401 | unauthorized | APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。 |
402 | insufficient_balance | 残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。 |
404 | unknown_type | 指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。 |
429 | rate_limited | リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。 |
技術的な注記
平均ゼロはゼロ除算でパーセントが未定義になるため invalid_input で拒否します。無料のブラウザ実行部と API は同じ決定的関数を共有し、宿題確認とスクリプトが食い違うことはありません。成功した API 呼び出しは $0.002、検証失敗は課金されません。
相対標準偏差が測るもの
標準偏差と平均を入力または POST すればパーセントが返ります。ミューがちょうどゼロなら比は未定義で、エンドポイントは Infinity ではなく invalid_input で答えます。
計算機の呼び方と結果の読み方
必須の有限数を2つ送ってください。すでに計算済みの標準偏差が std、算術平均が mean です。有限数として読める数字列も許されるため、ワークシートから貼った値を二度変換する必要はありません。負の標準偏差は、定義上 σ が負になり得ないため拒否されます。ちょうどゼロの平均は、平均ゼロでは相対標準偏差が未定義である旨のメッセージで拒否されます。2.5 は50の5パーセントだからです。第1フィールドは sd、standard_deviation、sigma、s の別名を受け付け、第2フィールドは mu、average、xbar を受け付けるので、教室の言い回しでも検査室の JSON でも名前の付け替えは不要です。欠落フィールド、空文字、単独のプラス・マイナスや小数点だけ、非数値テキスト、NaN、Infinity、オブジェクト、絶対値が1兆を超える値は、問題のフィールド名付きの invalid_input で拒否され、課金されません。成功時の JSON は12桁の安定丸め後に std と mean をエコーし、rsd と同義の rsd_percent を (σ / μ) × 100 として報告し、無次元比 σ / μ を cv として報告し、クライアントが数値の横に出せるよう恒等式を formula フィールドに再掲します。例：std = 2.5 かつ mean = 50 なら rsd_percent = 5、cv = 0.05 です。対 std = 1.5 と mean = 100 は1.5パーセントになります。無料のブラウザ実行部は Worker と同じ同型ライブラリを取り込むため、ローカルプレビューは成功した API 本体と一致します。成功1件の料金は定額の $0.002 です。
%RSD の使われる場面、精度、近傍の道具
API 要求は成功1件あたり $0.002 の前払い KIT 残高を使い、不正入力は残高を消費しません。
連携の活用例
スクリプトとCIの数値フィクスチャ
パイプラインが %RSD の JSON golden を固定し、リファクタで (σ / μ) × 100 契約が変わったり平均ゼロを黙って通したりしないようにします。
技術的な質問
標準偏差と平均から相対標準偏差をどう計算しますか？
RSD% = (σ / μ) × 100 です。有限の標準偏差を std、ゼロでない平均を mean として POST するか、無料のブラウザフォームを使ってください。応答は rsd、rsd_percent、無次元比 cv を返します。
相対標準偏差の計算機は無料ですか？
ブラウザ内の実行部は API と同じライブラリを使い、料金はかかりません。API 要求は成功1件あたり $0.002 の前払い KIT 残高を使い、不正入力は請求されません。