Desvio padrão relativo
Um desvio padrão de 2,5 sobre uma média de 50 é um RSD de 5 %. Digite os dois resumos que você já tem e receba a dispersão como porcentagem da média, pronta para uma tabela de precisão ou a revisão de um lote. Grátis no seu navegador.
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Exemplo resolvido
- Std
- 2,5
- Média
- 50
- Rsd
- 5
- DPR (%)
- 5
- Cv
- 0,05
O desvio padrão relativo (RSD) expressa a dispersão como porcentagem da média: divida o desvio padrão pela média e multiplique por cem. Analistas de química, controle de qualidade e validação de ensaio buscam essa porcentagem porque o software HPLC, as monografias USP e os relatórios de transferência de método imprimem %RSD, não um coeficiente de variação adimensional. Esta calculadora aceita os dois números que você já tem — um desvio padrão finito σ e uma média finita diferente de zero μ — e devolve RSD% = (σ / μ) × 100. Ela não reestima σ a partir de uma lista bruta de observações; se você só tem as medições originais, calcule primeiro a média e o desvio padrão, ou use uma página de estatística descritiva feita para essa lista.
O que o desvio padrão relativo mede
O desvio padrão relativo, muitas vezes escrito %RSD ou RSD%, é o desvio padrão expresso como porcentagem da média. A identidade é o percentual RSD igual a sigma dividido por mu, depois multiplicado por cem. Essa divisão extra é o que transforma uma dispersão absoluta, que carrega a mesma unidade dos dados, em uma porcentagem sem escala que você pode comparar entre ensaios, lotes e instrumentos.
Um estudo de precisão HPLC de seis injeções com área média de pico de dez mil e desvio padrão de cem tem RSD de um por cento; um resultado de dissolução com média de cinquenta miligramas e desvio de dois miligramas e meio tem RSD de cinco por cento. Ambos os números são os que relatórios de validação de método, tabelas de precisão no estilo ICH e muitos sistemas de informação laboratorial já imprimem. Esta calculadora existe para o momento em que você já tem esses dois resumos.
Você não cola aqui a lista bruta de injeções. Um desvio padrão zero com média diferente de zero é aceito e produz RSD de zero por cento, a afirmação honesta de que toda observação igualou a média. Médias negativas são aceitas; a fórmula usa a média com sinal, então a porcentagem herda esse sinal.
Se um SOP local informa o valor absoluto da média no denominador, tome o valor absoluto do RSD devolvido. Páginas que calculam um coeficiente de variação a partir de uma lista numérica bruta, ou que devolvem só sigma, atendem buscas diferentes e devem manter as próprias landings.
Onde o %RSD é usado, precisão e ferramentas próximas
A química analítica é o lar da expressão desvio padrão relativo. Testes de adequação de sistema em cromatografia costumam limitar a precisão de injeção a poucos por cento de RSD; repetibilidade de ensaio, precisão intermediária e relatórios de transferência de método citam a mesma porcentagem para que um revisor compare laboratórios que trabalham em escalas absolutas diferentes. Painéis de controle de qualidade convertem a média e a sigma de um lote em %RSD antes de decidir se um processo está apertado o bastante para liberar.
Laboratórios de ensino pedem aos alunos que calculem o %RSD a partir de uma média e um desvio dados para que a porcentagem, não a dispersão bruta, seja o que aparece no caderno. Esta capacidade permanece de propósito nesse caminho de dois números. Ela não analisa um CSV de áreas de pico, não escolhe divisores populacionais versus amostrais nem ajusta uma distribuição.
Se você precisa estimar σ a partir de uma lista bruta, use uma landing de desvio padrão ou de coeficiente de variação; essas são intenções de busca diferentes e não devem canibalizar esta página. Resultados são arredondados a doze casas para goldens estáveis e paridade entre motores; valores de laboratório comuns como 2.5 sobre 50, 1.5 sobre 100 ou um desvio zero permanecem exatos sob essa política.
Não há consulta de rede, nem amostragem aleatória, nem dependência de relógio: entradas idênticas sempre produzem a mesma saída, o que torna a capacidade segura para testes unitários, pipelines de CI e planilhas offline. A ferramenta do navegador é grátis no dispositivo do visitante.
Casos de uso
Checagens de precisão HPLC e de ensaio
Converta um desvio padrão e uma média de injeção já calculados no %RSD que as tabelas de adequação de sistema e de precisão no estilo ICH exigem.
Folhas de lição e de validação de método
Alunos e revisores inserem σ e μ de um enunciado ou de um certificado de análise e confirmam a porcentagem sem redigitar a lista bruta.
Perguntas frequentes
O que acontece se a média for zero?
O desvio padrão relativo fica indefinido quando a média é zero porque a fórmula divide por μ. Falhas de validação não são cobradas.
Desvio padrão relativo é o mesmo que coeficiente de variação?
Eles compartilham a razão σ / μ. Ela toma σ e μ como entradas; não os estima a partir de uma lista bruta.
O desvio padrão pode ser zero?
Sim. Um desvio padrão zero com média diferente de zero significa que toda observação igualou a média, então RSD% é 0. Um desvio padrão negativo é rejeitado.
Como se calcula o % RSD?
Divida o desvio padrão pela média e multiplique por 100. Com um desvio de 2,5 e uma média de 50, o resultado é 0,05, ou seja, um RSD de 5 %.
O que acontece se a média for negativa?
Ela é aceita, e a porcentagem mantém o sinal da média, então o RSD sai negativo. Se o seu procedimento divide pela média em valor absoluto, use o valor absoluto do resultado.
Ferramentas relacionadas
Para desenvolvedores — acesso via API
Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.
Endpoint
Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.
Chame do seu código
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-standard-deviation \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"std":2.5,"mean":50}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-standard-deviation", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"std": 2.5,
"mean": 50
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-standard-deviation",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"std": 2.5,
"mean": 50
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-standard-deviation", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"std":2.5,"mean":50}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"std":2.5,"mean":50}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-standard-deviation", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemplo de requisição
{
"std": 2.5,
"mean": 50
}Exemplo de resposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.relative_standard_deviation",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.
Preço
Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.
Limites
max_abs | 1000000000000 |
Erros
| HTTP | Código | O que significa |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo. |
404 | unknown_type | Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo. |
429 | rate_limited | Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo. |
Notas técnicas
Uma média zero é rejeitada com invalid_input porque a divisão por zero deixaria a porcentagem indefinida. O executor gratuito do navegador e a API compartilham uma única função determinística, de modo que uma conferência de lição de casa e um script nunca discordam. Chamadas API bem-sucedidas custam US$ 0,002; validação falha não é cobrada.
O que o desvio padrão relativo mede
Digita ou envia por POST o desvio padrão e a média, e recebe a porcentagem. A média precisa ser um número finito diferente de zero: quando mu é exatamente zero a razão fica indefinida, e o endpoint responde com invalid_input em vez de Infinity.
Como chamar a calculadora e ler o resultado
Envie dois números finitos obrigatórios: std para o desvio padrão já calculado e mean para a média aritmética. Cadeias de dígitos que se interpretam como números finitos são permitidas para que um valor colado de uma planilha não precise de uma segunda conversão. Um desvio padrão negativo é rejeitado porque σ não pode ser negativo por definição. Uma média exatamente zero é rejeitada com a mensagem de que o desvio padrão relativo fica indefinido quando a média é zero. Os aliases sd, standard_deviation, sigma e s são aceitos no primeiro campo; mu, average e xbar no segundo, para que a linguagem de sala de aula e o JSON de laboratório funcionem sem um passo de renomear. Campos ausentes, strings vazias, os tokens soltos mais ou menos ou um ponto decimal sozinho, texto não numérico, NaN, Infinity, objetos e valores cujo tamanho absoluto ultrapassa um trilhão são rejeitados com invalid_input nomeando o campo problemático, e essas falhas não são faturadas. Em sucesso o JSON devolve std e mean após arredondamento estável a doze casas, informa rsd e o sinônimo rsd_percent como (σ / μ) × 100, informa cv como a razão adimensional σ / μ, e reescreve a identidade no campo formula para que um cliente possa exibi-la ao lado do número. Exemplo: std = 2.5 e mean = 50 produzem rsd_percent = 5 e cv = 0.05, porque dois e meio é cinco por cento de cinquenta. O par std = 1.5 e mean = 100 produz um e meio por cento. O preço de um item bem-sucedido é um US$ 0,002 fixo.
Onde o %RSD é usado, precisão e ferramentas próximas
Pedidos API usam saldo KIT pré-pago a US$ 0,002 por item bem-sucedido; entrada inválida não consome saldo.
Casos de integração
Scripts e fixtures numéricos de CI
Pipelines congelam goldens JSON do %RSD para que uma refatoração não altere o contrato (σ / μ) × 100 nem aceite em silêncio uma média zero.
Perguntas técnicas
Como calculo o desvio padrão relativo a partir do desvio padrão e da média?
RSD% = (σ / μ) × 100. Envie por POST o desvio padrão finito como std e a média diferente de zero como mean (ou use o formulário gratuito do navegador). A resposta devolve rsd, rsd_percent e a razão adimensional cv.
A calculadora de desvio padrão relativo é gratuita?
O executor no navegador usa a mesma biblioteca que a API e não custa nada. Pedidos API usam saldo KIT pré-pago a US$ 0,002 por item bem-sucedido; entrada inválida não é faturada.