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Calculadora de mediana

Para 1, 3, 3, 6, 7, 8 y 9 la mediana es 6, con tres valores a cada lado. Pegue los números en cualquier orden: se ordenan solos, y con un recuento par se promedian los dos centrales. Gratis en su navegador.

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La mediana es el valor central de un conjunto de datos una vez que todos los números se han colocado en orden. A diferencia de la media aritmética, no se inclina hacia una sola observación enorme o minúscula, de modo que es el centro robusto al que acuden docentes, analistas y periodistas cuando una lista salarial, una hoja de calificaciones o una muestra de sensores está sesgada. Esta calculadora acepta una lista no vacía de números finitos, ordena una copia y devuelve la entrada central única cuando el recuento es impar, o el promedio de las dos entradas centrales cuando el recuento es par. Una lista vacía se rechaza con un error de validación claro en lugar de inventar un centro a partir de nada.

Cómo se calcula la mediana de una lista

Parta de una colección no vacía de números reales finitos y ordene una copia en sentido ascendente. Cuando el recuento n es impar, la mediana es el único estadístico de orden en el rango uno-basado (n + 1) / 2, que ocupa el índice cero-basado (n − 1) / 2. Ese valor central único parte la muestra ordenada de modo que queden tantas observaciones a un lado como al otro.

Cuando n es par no hay un único hueco central, y la definición estadística convencional toma la media aritmética de los dos rangos centrales: el valor n/2-ésimo y el valor (n/2 + 1)-ésimo. Ese promedio es el único número que sigue dejando el mismo recuento de observaciones en el lado bajo y en el lado alto. Los valores duplicados se conservan, porque dos puntuaciones idénticas ocupan dos rangos y pueden ser ellas mismas el par central.

Una lista de un solo elemento ya está ordenada y su único valor es la mediana. Cada token debe ser un número finito: campos ausentes, arreglos vacíos, cadenas no numéricas, NaN e Infinity fallan del mismo modo. No hay interpolación más allá del promedio de n par, ni ponderación, ni una variante de media recortada en esta página.

Dónde la mediana es el centro adecuado en el trabajo real

Economistas laborales y periodistas informan el salario típico con la mediana porque un puñado de sueldos muy altos arrastraría la media muy por encima de lo que gana la mayoría. Los equipos de calidad y las tuberías de sensores usan la mediana como estimación robusta de localización cuando un pico, una pérdida o una lectura mal calibrada arruinarían un promedio aritmético. Los analistas de producto que resumen duraciones de sesión, valores de carrito o muestras de latencia suelen preferir el centro de la lista ordenada por la misma razón.

Si más adelante necesita la media y la moda juntas, un resumen de cinco números, cuartiles o un percentil distinto de cincuenta, trátelos como intenciones de búsqueda y aterrizajes separados en lugar de sobrecargar esta página de calculadora de mediana.

Claves de deberes y exámenes

Genere la mediana de listas de aula impares y pares para que docentes y auto-calificadores compartan una sola verdad de referencia, incluidos los dos valores centrales usados cuando n es par.

Salarios y otras muestras sesgadas

Informe un salario típico, un precio de vivienda o un tiempo de espera con el estadístico de orden central, no con una media aritmética que unas pocas observaciones extremas desviarían.

¿Qué es la mediana de una lista de números?

Tras ordenar, es el valor central único cuando el recuento es impar, o el promedio de los dos valores centrales cuando el recuento es par. Es el centro robusto de una muestra numérica.

¿Cómo se calcula la mediana cuando el recuento es par?

No hay un único hueco central. Esta calculadora promedia los dos estadísticos de orden centrales (rangos n/2 y n/2+1).

¿Por qué elegir la mediana en lugar de la media?

La mediana depende solo del orden, de modo que una observación enorme o minúscula no puede arrastrarla como sí puede arrastrar la media aritmética. Úsela en salarios sesgados, precios o muestras de sensores ruidosas.

¿Qué ocurre si envía una lista vacía?

La mediana de ninguna observación está indefinida. La validación fallida no se cobra.

¿Cuánto cuesta una petición?

La herramienta del navegador es gratuita y se ejecuta en local.

Todo lo de esta página está disponible por programación. Esta sección es para equipos que quieren integrarlo en sus sistemas; el resto puede usar la herramienta de arriba sin más.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/stat/median

¿Prefiere automatizarlo? Un POST autenticado crea la tarea; el resultado llega por webhook o enlace firmado. La misma capacidad también se ejecuta aquí en la web, por email y desde Telegram — y pronto también desde nuestra app.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/median \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"values":[1,3,3,6,7,8,9]}'
{
  "values": [
    1,
    3,
    3,
    6,
    7,
    8,
    9
  ]
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "stat.median",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

La API es asíncrona: la llamada devuelve un task_id al instante y el resultado llega por webhook. El polling está limitado a 1 req/s por tarea.

Por solicitud$0.002

Precio publicado — sin tokens ni créditos inventados. Una tarea fallida no se cobra.

HTTPCódigoSignificado
401unauthorizedAPI key ausente o inválida.
402insufficient_balanceEl saldo no cubre el precio de la tarea.
404unknown_typeEl tipo de tarea no existe.
429rate_limitedDemasiadas peticiones. Use el webhook en vez de sondear.

La herramienta gratuita del navegador y la API prepaga comparten una sola función determinista, sin red, semilla aleatoria ni reloj, de modo que las comprobaciones de deberes y los pipelines de producción nunca discrepan sobre los mismos números.

Cómo se calcula la mediana de una lista

Una lista vacía no tiene estadísticos de orden, de modo que este motor lanza invalid_input en lugar de devolver cero, NaN o un valor por omisión silencioso. La comparación es una ordenación numérica sobre una copia, la secuencia original nunca se muta y la misma carga útil produce siempre el mismo JSON.

Qué envía usted y qué recibe

Las cadenas numéricas dentro del arreglo se convierten, y también se admite una cadena separada por comas, espacios o puntos y comas para formas de texto simples. Comprobaciones clásicas de libro incluyen uno, tres, tres, seis, siete, ocho, nueve cuya mediana es seis, y la lista par uno, dos, tres, cuatro cuya mediana es dos coma cinco. Una lista de un solo elemento como cuarenta y dos devuelve cuarenta y dos con even en falso. Envíe un cuerpo JSON con un campo obligatorio llamado values: un arreglo no vacío de números finitos. Se aceptan los alias numbers, data y list con el mismo comportamiento. En caso de éxito la respuesta incluye count como n, values como la copia ordenada ascendente usada en el cálculo, median como resultado principal, even como booleano verdadero solo cuando n es par, mid_low y mid_high como los dos estadísticos de orden centrales (idénticos cuando n es impar), una etiqueta de método middle_order_statistic o average_of_two_central, y una cadena breve de fórmula. La validación fallida — values ausente, lista vacía, entradas no finitas o una lista de más de cien mil números — devuelve invalid_input y nunca se cobra.

Dónde la mediana es el centro adecuado en el trabajo real

Los cursos de estadística de secundaria y universidad asignan sin cesar ejercicios de mediana, comparaciones impar frente a par y problemas que contrastan la mediana con la media en una lista sesgada; un solo oráculo de confianza que devuelve JSON limpio agiliza la calificación y el montaje de demostraciones. Como esta capacidad es un motor de parse puro, el precio de la API es la base publicada de $0.002 por ítem exitoso y la validación fallida no consume saldo.

Lecturas de sensores con valores atípicos

Resuma una muestra numérica breve de una sonda o un registro cuando un solo pico no deba mover el centro informado, y conserve el mismo resultado en el navegador y en la API.

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