Tamanho de efeito g de Hedges
Compare dois grupos em uma escala comum: com médias de 10 e 8, desvios padrão de 2 e 30 pessoas em cada grupo, o d de Cohen é 1 e o g de Hedges, após a correção para amostras pequenas, é 0,987013. Grátis no seu navegador.
- Grátis
- Funciona no seu navegador
- Sem cadastro
- Seus dados não saem do seu aparelho
Executar grátis
Exemplo resolvido
- Média do grupo 1
- 10
- Média do grupo 2
- 8
- DP do grupo 1
- 2
- DP do grupo 2
- 2
- n do grupo 1
- 30
- n do grupo 2
- 30
- DP combinado
- 2
- D de Cohen
- 1
- J
- 0,987013
- G de Hedges
- 0,987013
g de Hedges = J × d de Cohen com DP combinado. Intenção de busca: calculadora do tamanho de efeito g de hedges. Nenhuma chamada de rede ou semente aleatória é necessária. Trabalhos com falha não são cobrados.
O que o g de Hedges mede
O g de Hedges coloca a diferença entre dois grupos em uma escala que não depende das unidades de medida. Ele pega a distância entre as duas médias e a divide pelo desvio padrão combinado, que reúne a dispersão dos dois grupos; essa razão é o d de Cohen. Depois multiplica d por um fator de correção J, um pouco menor que 1, que aproxima levemente a estimativa de zero. Você informa a média, o desvio padrão e o número de pessoas ou itens de cada grupo. Com médias de 10 e 8, desvios de 2 nos dois grupos e 30 em cada um, o desvio combinado é 2, d vale 1, J vale 0,987013 e o g de Hedges é 0,987013.
Como é calculado e quais tropeços evitar
Os passos são curtos. Subtraia a segunda média da primeira e divida pelo desvio padrão combinado para obter d. Depois calcule J como um menos três dividido por quatro vezes os graus de liberdade menos um, e multiplique. Como os graus de liberdade crescem com o tamanho dos grupos, J se aproxima de 1 e a correção pesa sobretudo em grupos pequenos. A ordem dos grupos define o sinal, então mantenha a mesma ordem ao comparar estudos. Se você pedir um número fixo de casas decimais, o resultado exato é arredondado uma única vez, com as metades para cima, e cada valor é conferido antes do cálculo, de modo que uma entrada impossível é recusada em vez de virar um número.
Casos de uso
Ensino
Goldens fixados.
Perguntas frequentes
O que é o g de Hedges?
É um tamanho de efeito: a distância entre as médias de dois grupos expressa em desvios padrão combinados, multiplicada por um fator de correção J que pesa mais quando os grupos são pequenos.
Qual é a diferença entre o g de Hedges e o d de Cohen?
O g de Hedges é o d de Cohen multiplicado por J, um fator um pouco menor que 1. No exemplo com 30 pessoas por grupo, d vale 1 e J vale 0,987013, então g fica em 0,987013.
Como se calcula o fator de correção J?
J é um menos três dividido por quatro vezes os graus de liberdade menos um. Os graus de liberdade crescem com o tamanho dos dois grupos, por isso a correção diminui conforme os grupos ficam maiores.
O que significa um g de Hedges negativo?
Significa que a média do primeiro grupo é menor que a do segundo, porque a diferença é calculada como a primeira média menos a segunda. Trocar os grupos inverte o sinal, mas não muda o tamanho do efeito.
Ferramentas relacionadas
Para desenvolvedores — acesso via API
Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.
Endpoint
Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.
Chame do seu código
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"mean1":10,"mean2":8,"sd1":2,"sd2":2,"n1":30,"n2":30}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"mean1": 10,
"mean2": 8,
"sd1": 2,
"sd2": 2,
"n1": 30,
"n2": 30
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"mean1": 10,
"mean2": 8,
"sd1": 2,
"sd2": 2,
"n1": 30,
"n2": 30
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"mean1":10,"mean2":8,"sd1":2,"sd2":2,"n1":30,"n2":30}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"mean1":10,"mean2":8,"sd1":2,"sd2":2,"n1":30,"n2":30}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemplo de requisição
{
"mean1": 10,
"mean2": 8,
"sd1": 2,
"sd2": 2,
"n1": 30,
"n2": 30
}Exemplo de resposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.hedges_g",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.
Preço
Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.
Erros
| HTTP | Código | O que significa |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo. |
404 | unknown_type | Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo. |
429 | rate_limited | Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo. |
Notas técnicas
A calculadora é gratuita no navegador, determinística e idêntica no caminho da API. As entradas são validadas antes da aritmética, de modo que payloads inválidos falham com invalid_input. O arredondamento half-up é aplicado uma única vez a partir dos valores IEEE brutos quando casas decimais são solicitadas. Use o mesmo JSON em planilhas, CMS, automação ou demonstrações de ensino.
Como funciona
g de Hedges = J × d de Cohen com DP combinado. Nenhuma chamada de rede ou semente aleatória é necessária. Trabalhos com falha não são cobrados. Nenhuma chamada de rede ou semente aleatória é necessária. Trabalhos com falha não são cobrados. J=1−3/(4gl−1); d=(m1−m2)/s_combinado. A calculadora é gratuita no navegador, determinística e idêntica no caminho da API. As entradas são validadas antes da aritmética, de modo que payloads inválidos falham com invalid_input. O arredondamento half-up é aplicado uma única vez a partir dos valores IEEE brutos quando casas decimais são solicitadas. Use o mesmo JSON em planilhas, CMS, automação ou demonstrações de ensino. A calculadora é gratuita no navegador, determinística e idêntica no caminho da API. As entradas são validadas antes da aritmética, de modo que payloads inválidos falham com invalid_input. O arredondamento half-up é aplicado uma única vez a partir dos valores IEEE brutos quando casas decimais são solicitadas. Use o mesmo JSON em planilhas, CMS, automação ou demonstrações de ensino.
Entradas, limites e arredondamento
Casas decimais opcionais usam half-up uma vez. As saídas repetem as entradas. Nenhuma chamada de rede ou semente aleatória é necessária. Trabalhos com falha não são cobrados. Nenhuma chamada de rede ou semente aleatória é necessária. Trabalhos com falha não são cobrados. Forneça os campos JSON obrigatórios. Tipos inválidos geram invalid_input. A calculadora é gratuita no navegador, determinística e idêntica no caminho da API. As entradas são validadas antes da aritmética, de modo que payloads inválidos falham com invalid_input. O arredondamento half-up é aplicado uma única vez a partir dos valores IEEE brutos quando casas decimais são solicitadas. Use o mesmo JSON em planilhas, CMS, automação ou demonstrações de ensino. A calculadora é gratuita no navegador, determinística e idêntica no caminho da API. As entradas são validadas antes da aritmética, de modo que payloads inválidos falham com invalid_input. O arredondamento half-up é aplicado uma única vez a partir dos valores IEEE brutos quando casas decimais são solicitadas. Use o mesmo JSON em planilhas, CMS, automação ou demonstrações de ensino.
Quando usar
Use quando a intenção de busca corresponder. g de Hedges = J × d de Cohen com DP combinado. Nenhuma chamada de rede ou semente aleatória é necessária. Trabalhos com falha não são cobrados. Nenhuma chamada de rede ou semente aleatória é necessária. Trabalhos com falha não são cobrados. A calculadora é gratuita no navegador, determinística e idêntica no caminho da API. As entradas são validadas antes da aritmética, de modo que payloads inválidos falham com invalid_input. O arredondamento half-up é aplicado uma única vez a partir dos valores IEEE brutos quando casas decimais são solicitadas. Use o mesmo JSON em planilhas, CMS, automação ou demonstrações de ensino. A calculadora é gratuita no navegador, determinística e idêntica no caminho da API. As entradas são validadas antes da aritmética, de modo que payloads inválidos falham com invalid_input. O arredondamento half-up é aplicado uma única vez a partir dos valores IEEE brutos quando casas decimais são solicitadas. Use o mesmo JSON em planilhas, CMS, automação ou demonstrações de ensino.
Casos de integração
Verificação rápida
Widget gratuito.
Automação
Mesmo JSON via API.
Perguntas técnicas
É gratuito?
Sim, tier A.
Usa rede?
Não.
Entrada inválida?
Gera invalid_input.
Tem API?
Sim.
Idiomas?
Somente EN; o Nitro hidrata.