Hedges の g 効果量
2つの群を共通の尺度で比べます。平均が10と8、標準偏差がどちらも2、各群30人なら、コーエンのdは1、小標本の補正をかけたヘッジズのgは0.987013です。ブラウザで無料で使えます。
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- ブラウザで動作
- 登録不要
- データは端末の外に出ません
無料で実行
計算例
- グループ1の平均
- 10
- グループ2の平均
- 8
- グループ1の標準偏差
- 2
- グループ2の標準偏差
- 2
- グループ1のn
- 30
- グループ2のn
- 30
- プールされた標準偏差
- 2
- コーエンのd
- 1
- J
- 0.987013
- ヘッジズのg
- 0.987013
Hedges g = J × Cohen d(プールした SD を使用)です。検索意図: Hedges g の計算ツール。ネットワーク呼び出しや乱数シードは一切必要ありません。失敗したジョブは課金されません。
ヘッジズのgが表すもの
ヘッジズのgは、2つの群の違いを、測定の単位に左右されない尺度で表します。まず2つの平均の差を、両群のばらつきをまとめた標準偏差で割ります。この比がコーエンのdです。次に、1より少し小さい補正係数Jをdに掛け、推定値をわずかにゼロへ近づけます。入力するのは、各群の平均、標準偏差、人数や件数です。平均が10と8、標準偏差がどちらも2、各群30人の場合、まとめた標準偏差は2、dは1、Jは0.987013、ヘッジズのgは0.987013になります。
計算の手順と避けたい間違い
手順は短いものです。1つ目の平均から2つ目の平均を引き、まとめた標準偏差で割るとdが出ます。次に、自由度の4倍から1を引いた値で3を割り、その数を1から引いてJを求め、dに掛けます。自由度は群の人数とともに増えるので、Jは1に近づき、補正が効くのは主に小さな群です。群の順番で符号が決まるため、研究どうしを比べるときは順番をそろえてください。小数点以下の桁数を指定すると、正確な結果が一度だけ四捨五入されます。計算の前にすべての値が確認されるので、ありえない入力は数字に変えずに受け付けません。
よくある質問
ヘッジズのgとは何ですか?
2群の平均の差を、両群をまとめた標準偏差の何個分かで表した効果量に、補正係数Jを掛けたものです。Jの効き目は群が小さいときほど大きくなります。
ヘッジズのgとコーエンのdはどう違いますか?
ヘッジズのgは、コーエンのdに1より少し小さい係数Jを掛けた値です。各群30人の例ではdが1、Jが0.987013なので、gは0.987013になります。
補正係数Jはどう計算しますか?
自由度の4倍から1を引いた値で3を割り、その数を1から引きます。自由度は両群の人数とともに増えるので、群が大きいほど補正は小さくなります。
ヘッジズのgがマイナスになるのはなぜですか?
1つ目の群の平均が2つ目より小さいためです。差は1つ目の平均から2つ目の平均を引いて求めます。群を入れ替えると符号は変わりますが、効果の大きさは変わりません。
関連ツール
開発者向け — APIアクセス
このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。
エンドポイント
Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。
お使いのスタックから呼び出す
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"mean1":10,"mean2":8,"sd1":2,"sd2":2,"n1":30,"n2":30}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"mean1": 10,
"mean2": 8,
"sd1": 2,
"sd2": 2,
"n1": 30,
"n2": 30
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"mean1": 10,
"mean2": 8,
"sd1": 2,
"sd2": 2,
"n1": 30,
"n2": 30
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"mean1":10,"mean2":8,"sd1":2,"sd2":2,"n1":30,"n2":30}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"mean1":10,"mean2":8,"sd1":2,"sd2":2,"n1":30,"n2":30}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)リクエスト例
{
"mean1": 10,
"mean2": 8,
"sd1": 2,
"sd2": 2,
"n1": 30,
"n2": 30
}レスポンス例
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.hedges_g",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。
料金
単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。
エラー
| HTTP | コード | 意味 |
|---|---|---|
401 | unauthorized | APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。 |
402 | insufficient_balance | 残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。 |
404 | unknown_type | 指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。 |
429 | rate_limited | リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。 |
技術的な注記
この計算ツールはブラウザでは無料で、決定的に動作し、API パスでも同一の結果になります。入力は計算の前に検証されるため、不正なペイロードは invalid_input で失敗します。小数が指定された場合、half-up の丸めは生の IEEE 値に対して一度だけ適用されます。同じ JSON を表計算ソフト、CMS、自動化、教育用のデモから利用できます。
仕組み
Hedges g = J × Cohen d(プールした SD を使用)です。ネットワーク呼び出しや乱数シードは一切必要ありません。失敗したジョブは課金されません。ネットワーク呼び出しや乱数シードは一切必要ありません。失敗したジョブは課金されません。J=1−3/(4df−1); d=(m1−m2)/s_pooled.この計算ツールはブラウザでは無料で、決定的に動作し、API パスでも同一の結果になります。入力は計算の前に検証されるため、不正なペイロードは invalid_input で失敗します。小数が指定された場合、half-up の丸めは生の IEEE 値に対して一度だけ適用されます。同じ JSON を表計算ソフト、CMS、自動化、教育用のデモから利用できます。この計算ツールはブラウザでは無料で、決定的に動作し、API パスでも同一の結果になります。入力は計算の前に検証されるため、不正なペイロードは invalid_input で失敗します。小数が指定された場合、half-up の丸めは生の IEEE 値に対して一度だけ適用されます。同じ JSON を表計算ソフト、CMS、自動化、教育用のデモから利用できます。
入力・制限・丸め
任意の小数は half-up を一度だけ用います。出力は入力をそのまま返します。ネットワーク呼び出しや乱数シードは一切必要ありません。失敗したジョブは課金されません。ネットワーク呼び出しや乱数シードは一切必要ありません。失敗したジョブは課金されません。必須の JSON フィールドを指定してください。不正な型は invalid_input を発生させます。この計算ツールはブラウザでは無料で、決定的に動作し、API パスでも同一の結果になります。入力は計算の前に検証されるため、不正なペイロードは invalid_input で失敗します。小数が指定された場合、half-up の丸めは生の IEEE 値に対して一度だけ適用されます。同じ JSON を表計算ソフト、CMS、自動化、教育用のデモから利用できます。この計算ツールはブラウザでは無料で、決定的に動作し、API パスでも同一の結果になります。入力は計算の前に検証されるため、不正なペイロードは invalid_input で失敗します。小数が指定された場合、half-up の丸めは生の IEEE 値に対して一度だけ適用されます。同じ JSON を表計算ソフト、CMS、自動化、教育用のデモから利用できます。
使いどころ
検索意図が一致するときに使用してください。Hedges g = J × Cohen d(プールした SD を使用)です。ネットワーク呼び出しや乱数シードは一切必要ありません。失敗したジョブは課金されません。ネットワーク呼び出しや乱数シードは一切必要ありません。失敗したジョブは課金されません。この計算ツールはブラウザでは無料で、決定的に動作し、API パスでも同一の結果になります。入力は計算の前に検証されるため、不正なペイロードは invalid_input で失敗します。小数が指定された場合、half-up の丸めは生の IEEE 値に対して一度だけ適用されます。同じ JSON を表計算ソフト、CMS、自動化、教育用のデモから利用できます。この計算ツールはブラウザでは無料で、決定的に動作し、API パスでも同一の結果になります。入力は計算の前に検証されるため、不正なペイロードは invalid_input で失敗します。小数が指定された場合、half-up の丸めは生の IEEE 値に対して一度だけ適用されます。同じ JSON を表計算ソフト、CMS、自動化、教育用のデモから利用できます。
連携の活用例
手早い確認
無料の widget です。
自動化
API 経由でも同じ JSON です。
教育用途
固定された golden です。
技術的な質問
無料ですか?
はい、tier A です。
ネットワークは使いますか?
いいえ。
不正な入力の場合は?
invalid_input を返します。
API はありますか?
はい。
対応言語は?
英語のみで提供し、Nitro が多言語化します。