ForHosting KIT · 数学

マシューズ相関係数（MCC）

真陽性50、真陰性40、偽陽性5、偽陰性5なら、マシューズ相関係数は0.79798です。混同行列の4つの件数を入れるだけで、二値分類の性能をひとつの数値で確かめられます。ブラウザで無料で使えます。

無料
ブラウザで動作
登録不要
データは端末の外に出ません

無料で実行 API仕様を見る

ご利用方法ウェブAPIメールTelegramアプリ近日

計算例

入力した場合

Tp: 50
Tn: 40
Fp: 5
Fn: 5
小数点以下の桁数: 6

結果

Mcc: 0.79798

混同行列の TP/TN/FP/FN のカウントから MCC を求めます。検索意図: マシューズ相関係数の計算ツール。ネットワーク呼び出しや乱数シードは一切必要ありません。失敗したジョブは課金されません。

4つの件数をひとつの数値に

二値分類のモデルは、各ケースを「はい」か「いいえ」に振り分けます。その判定を実際の結果と比べると、4つの件数が得られます。真陽性は正しく見つけた「はい」、真陰性は正しく除外した「いいえ」、偽陽性は誤って「はい」とした「いいえ」、偽陰性は見逃した「はい」です。マシューズ相関係数は、この4つをひとつの数値にまとめます。真陽性と真陰性の積から偽陽性と偽陰性の積を引き、4つの和の積の平方根で割ります。50、40、5、5なら結果は0.79798です。

結果の読み方と丸め方

この式は混同行列のすべてのマスを使うため、偽陽性と偽陰性のどちらの誤りも結果に影響します。係数は予測と実際の相関のようにふるまい、-1から1までの値をとり、1に近いほど一致がよいことを示します。小数点以下の桁数を指定すると、丸める前の値を最後に一度だけ四捨五入するので、誤差がたまりません。結果の横には入力した4つの件数も表示されるため、正しい数値を入れたかどうかをすぐに確認できます。

よくある質問

マシューズ相関係数の計算には何が必要ですか？

混同行列の4つの件数、つまり真陽性、真陰性、偽陽性、偽陰性だけです。個々の予測結果は不要で、それぞれのマスに何件入ったかが分かれば計算できます。

MCCの計算式はどうなっていますか？

TP×TNからFP×FNを引き、(TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN)の平方根で割ります。入力した件数にこの式をそのまま当てはめて計算します。

MCCは通常の相関係数と何が違いますか？

通常の相関係数は、対になった2つの測定値の列を比べます。MCCは二値分類の4つの件数から出発し、予測したラベルと実際のラベルがどれだけ一致するかを表します。

結果は丸められますか？

小数点以下の桁数を指定したときだけです。その場合、丸める前の値を最後に一度だけ四捨五入するので、途中で丸め誤差が積み重なることはありません。

開発者向け — APIアクセス

このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。

エンドポイント

POSThttps://api.kit.forhosting.com/stat/matthews-corr

Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。

お使いのスタックから呼び出す

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/matthews-corr \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tp":50,"tn":40,"fp":5,"fn":5}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/matthews-corr", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "tp": 50,
    "tn": 40,
    "fp": 5,
    "fn": 5
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/stat/matthews-corr",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
    json={
    "tp": 50,
    "tn": 40,
    "fp": 5,
    "fn": 5
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/matthews-corr", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => '{"tp":50,"tn":40,"fp":5,"fn":5}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"tp":50,"tn":40,"fp":5,"fn":5}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/matthews-corr", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

リクエスト例

{
  "tp": 50,
  "tn": 40,
  "fp": 5,
  "fn": 5
}

レスポンス例

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "stat.matthews_corr",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。

料金

1リクエストあたり$0.002

単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。

エラー

HTTP	コード	意味
`401`	`unauthorized`	APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。
`402`	`insufficient_balance`	残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。
`404`	`unknown_type`	指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。
`429`	`rate_limited`	リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。

技術的な注記

この計算ツールはブラウザでは無料で、決定的に動作し、API パスでも同一の結果になります。入力は計算の前に検証されるため、不正なペイロードは invalid_input で失敗します。小数が指定された場合、half-up の丸めは生の IEEE 値に対して一度だけ適用されます。同じ JSON を表計算ソフト、CMS、自動化、教育用のデモから利用できます。

仕組み

混同行列の TP/TN/FP/FN のカウントから MCC を求めます。MCC=(TP·TN−FP·FN)/√((TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN)).ネットワーク呼び出しや乱数シードは一切必要ありません。失敗したジョブは課金されません。ネットワーク呼び出しや乱数シードは一切必要ありません。失敗したジョブは課金されません。この計算ツールはブラウザでは無料で、決定的に動作し、API パスでも同一の結果になります。入力は計算の前に検証されるため、不正なペイロードは invalid_input で失敗します。小数が指定された場合、half-up の丸めは生の IEEE 値に対して一度だけ適用されます。同じ JSON を表計算ソフト、CMS、自動化、教育用のデモから利用できます。この計算ツールはブラウザでは無料で、決定的に動作し、API パスでも同一の結果になります。入力は計算の前に検証されるため、不正なペイロードは invalid_input で失敗します。小数が指定された場合、half-up の丸めは生の IEEE 値に対して一度だけ適用されます。同じ JSON を表計算ソフト、CMS、自動化、教育用のデモから利用できます。

入力・制限・丸め

任意の小数は half-up を一度だけ用います。出力は入力をそのまま返します。ネットワーク呼び出しや乱数シードは一切必要ありません。失敗したジョブは課金されません。ネットワーク呼び出しや乱数シードは一切必要ありません。失敗したジョブは課金されません。必須の JSON フィールドを指定してください。不正な型は invalid_input を発生させます。この計算ツールはブラウザでは無料で、決定的に動作し、API パスでも同一の結果になります。入力は計算の前に検証されるため、不正なペイロードは invalid_input で失敗します。小数が指定された場合、half-up の丸めは生の IEEE 値に対して一度だけ適用されます。同じ JSON を表計算ソフト、CMS、自動化、教育用のデモから利用できます。この計算ツールはブラウザでは無料で、決定的に動作し、API パスでも同一の結果になります。入力は計算の前に検証されるため、不正なペイロードは invalid_input で失敗します。小数が指定された場合、half-up の丸めは生の IEEE 値に対して一度だけ適用されます。同じ JSON を表計算ソフト、CMS、自動化、教育用のデモから利用できます。

使いどころ

検索意図が一致するときに使用してください。混同行列の TP/TN/FP/FN のカウントから MCC を求めます。ネットワーク呼び出しや乱数シードは一切必要ありません。失敗したジョブは課金されません。ネットワーク呼び出しや乱数シードは一切必要ありません。失敗したジョブは課金されません。この計算ツールはブラウザでは無料で、決定的に動作し、API パスでも同一の結果になります。入力は計算の前に検証されるため、不正なペイロードは invalid_input で失敗します。小数が指定された場合、half-up の丸めは生の IEEE 値に対して一度だけ適用されます。同じ JSON を表計算ソフト、CMS、自動化、教育用のデモから利用できます。この計算ツールはブラウザでは無料で、決定的に動作し、API パスでも同一の結果になります。入力は計算の前に検証されるため、不正なペイロードは invalid_input で失敗します。小数が指定された場合、half-up の丸めは生の IEEE 値に対して一度だけ適用されます。同じ JSON を表計算ソフト、CMS、自動化、教育用のデモから利用できます。

連携の活用例

手早い確認

無料の widget です。

自動化

API 経由でも同じ JSON です。

教育用途

固定された golden です。

技術的な質問

無料ですか？

はい、tier A です。

ネットワークは使いますか？

いいえ。

不正な入力の場合は？

invalid_input を返します。

API はありますか？

はい。

対応言語は？

英語のみで提供し、Nitro が多言語化します。

KITの完全なドキュメントを見る →