حجم الأثر Hedges g
قارن مجموعتين على مقياس مشترك: مع متوسطين قدرهما 10 و8، وانحراف معياري قدره 2، و30 شخصًا في كل مجموعة، تكون قيمة d لكوهين 1 وقيمة g لهيدجز بعد تصحيح العينات الصغيرة 0.987013. مجانية في متصفحك.
- مجاني
- يعمل في متصفحك
- دون تسجيل
- بياناتك لا تغادر جهازك
شغّل الأداة مجانًا
مثال محلول
- متوسط المجموعة 1
- 10
- متوسط المجموعة 2
- 8
- الانحراف المعياري للمجموعة 1
- 2
- الانحراف المعياري للمجموعة 2
- 2
- حجم المجموعة 1 (n)
- 30
- حجم المجموعة 2 (n)
- 30
- الانحراف المعياري المجمَّع
- 2
- Cohen d
- 1
- J
- 0.987013
- g لهيدجز
- 0.987013
Hedges g = J × Cohen d باستعمال الانحراف المعياري المجمَّع. قصد البحث: حاسبة Hedges g. لا حاجة إلى أي اتصالات شبكية أو بذور عشوائية. لا تُحتسَب رسوم على المهام الفاشلة.
ما الذي يقيسه g لهيدجز
يضع مقياس g لهيدجز الفرق بين مجموعتين على مقياس لا يعتمد على وحدات القياس. فهو يأخذ المسافة بين المتوسطين ويقسمها على الانحراف المعياري المجمّع الذي يجمع تشتت المجموعتين، وهذه النسبة هي d لكوهين. ثم يضرب d في عامل تصحيح J أقل من 1 بقليل، فيقرّب التقدير من الصفر قليلًا. تُدخل لكل مجموعة متوسطها وانحرافها المعياري وعدد أفرادها أو عناصرها. مع متوسطين قدرهما 10 و8 وانحراف معياري قدره 2 في المجموعتين و30 في كل منهما، يكون الانحراف المجمّع 2 وd تساوي 1 وJ تساوي 0.987013 وg لهيدجز تساوي 0.987013.
طريقة الحساب والأخطاء التي ينبغي تجنبها
الخطوات قصيرة. اطرح المتوسط الثاني من الأول واقسم على الانحراف المعياري المجمّع لتحصل على d. ثم احسب J على أنه واحد ناقص ثلاثة مقسومة على أربعة أضعاف درجات الحرية ناقص واحد، واضرب. ولأن درجات الحرية تزداد مع حجم المجموعتين، يقترب J من 1 ويكون أثر التصحيح أوضح في المجموعات الصغيرة. ترتيب المجموعتين يحدد الإشارة، فحافظ عليه ثابتًا عند مقارنة الدراسات. وإذا طلبت عددًا ثابتًا من المنازل العشرية، يُقرَّب الناتج الدقيق مرة واحدة مع تقريب الأنصاف إلى الأعلى، وتُفحص كل قيمة قبل الحساب، فيُرفض الإدخال المستحيل بدل أن يتحول إلى رقم.
حالات الاستخدام
فحص سريع
أداة مجانية.
التعليم
أمثلة ذهبية مثبَّتة.
الأسئلة الشائعة
ما مقياس g لهيدجز؟
هو حجم أثر: الفرق بين متوسطي مجموعتين معبَّرًا عنه بعدد الانحرافات المعيارية المجمّعة، مضروبًا في عامل تصحيح J يكون أثره أكبر عندما تكون المجموعتان صغيرتين.
ما الفرق بين g لهيدجز وd لكوهين؟
قيمة g لهيدجز هي d لكوهين مضروبة في J، وهو عامل أقل من 1 بقليل. في المثال الذي فيه 30 شخصًا لكل مجموعة تكون d تساوي 1 وJ تساوي 0.987013، فتصبح g تساوي 0.987013.
كيف يُحسب عامل التصحيح J؟
يساوي J واحدًا ناقص ثلاثة مقسومة على أربعة أضعاف درجات الحرية ناقص واحد. وتزداد درجات الحرية مع حجم المجموعتين، لذلك يصغر التصحيح كلما كبرت المجموعتان.
ماذا يعني أن تكون قيمة g لهيدجز سالبة؟
يعني أن متوسط المجموعة الأولى أقل من متوسط الثانية، لأن الفرق يُحسب على أنه المتوسط الأول ناقص الثاني. وإذا بدّلت المجموعتين تنعكس الإشارة ولا يتغير حجم الأثر.
أدوات ذات صلة
للمطوّرين — الوصول عبر API
كل ما في هذه الصفحة متاح برمجيًا. هذا القسم موجّه للفرق التقنية التي تريد ربط الأداة بأنظمتها الخاصة؛ بقية المستخدمين يمكنهم استخدام الأداة أعلاه مباشرة دون الحاجة لقراءة ما يلي.
الـEndpoint
صادِق على طلبك بترويسة Bearer، وأرسل طلب POST واحدًا لتدخل مهمتك قائمة التنفيذ فورًا؛ ثم تستلم النتيجة عبر webhook أو رابط موقّع.
استدعِ الخدمة من بيئتك
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"mean1":10,"mean2":8,"sd1":2,"sd2":2,"n1":30,"n2":30}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"mean1": 10,
"mean2": 8,
"sd1": 2,
"sd2": 2,
"n1": 30,
"n2": 30
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"mean1": 10,
"mean2": 8,
"sd1": 2,
"sd2": 2,
"n1": 30,
"n2": 30
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"mean1":10,"mean2":8,"sd1":2,"sd2":2,"n1":30,"n2":30}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"mean1":10,"mean2":8,"sd1":2,"sd2":2,"n1":30,"n2":30}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)مثال على الطلب
{
"mean1": 10,
"mean2": 8,
"sd1": 2,
"sd2": 2,
"n1": 30,
"n2": 30
}مثال على الاستجابة
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.hedges_g",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}الواجهة غير متزامنة: تستلم task_id فور الإرسال، ويمكنك الاستعلام عن الحالة بمعدل طلب واحد في الثانية.
الأسعار
السعر معلن كما تراه: لا tokens ولا نظام نقاط؛ وإن فشلت المهمة فلن تُحاسَب عليها.
الأخطاء
| HTTP | الرمز | المعنى |
|---|---|---|
401 | unauthorized | مفتاح الوصول مفقود أو غير صالح؛ تحقق من ترويسة Bearer في طلبك. |
402 | insufficient_balance | رصيدك لا يكفي لتنفيذ هذه المهمة؛ أعد شحن الرصيد ثم أعد المحاولة. |
404 | unknown_type | نوع المهمة المطلوب غير موجود في الكتالوج — راجع الاسم المرسل في الطلب. |
429 | rate_limited | تجاوزت الحد المسموح من الطلبات؛ انتظر قليلًا ثم أعد المحاولة. |
ملاحظات تقنية
الآلة الحاسبة مجانية في المتصفح، وهي حتمية ومطابِقة تماماً لمسار الـ API. يُتحقَّق من الإدخال قبل إجراء العمليات الحسابية، فتفشل الحمولات غير الصالحة بالخطأ invalid_input. يُطبَّق تقريب half-up مرة واحدة انطلاقاً من قيم IEEE الخام عند طلب المنازل العشرية. استعمل JSON نفسه من جداول البيانات أو أنظمة إدارة المحتوى (CMS) أو الأتمتة أو العروض التعليمية.
آلية العمل
Hedges g = J × Cohen d باستعمال الانحراف المعياري المجمَّع. لا حاجة إلى أي اتصالات شبكية أو بذور عشوائية. لا تُحتسَب رسوم على المهام الفاشلة. لا حاجة إلى أي اتصالات شبكية أو بذور عشوائية. لا تُحتسَب رسوم على المهام الفاشلة. J=1−3/(4df−1)؛ d=(m1−m2)/s_pooled. الآلة الحاسبة مجانية في المتصفح، وهي حتمية ومطابِقة تماماً لمسار الـ API. يُتحقَّق من الإدخال قبل إجراء العمليات الحسابية، فتفشل الحمولات غير الصالحة بالخطأ invalid_input. يُطبَّق تقريب half-up مرة واحدة انطلاقاً من قيم IEEE الخام عند طلب المنازل العشرية. استعمل JSON نفسه من جداول البيانات أو أنظمة إدارة المحتوى (CMS) أو الأتمتة أو العروض التعليمية. الآلة الحاسبة مجانية في المتصفح، وهي حتمية ومطابِقة تماماً لمسار الـ API. يُتحقَّق من الإدخال قبل إجراء العمليات الحسابية، فتفشل الحمولات غير الصالحة بالخطأ invalid_input. يُطبَّق تقريب half-up مرة واحدة انطلاقاً من قيم IEEE الخام عند طلب المنازل العشرية. استعمل JSON نفسه من جداول البيانات أو أنظمة إدارة المحتوى (CMS) أو الأتمتة أو العروض التعليمية.
المدخلات والحدود والتقريب
تستعمل المنازل العشرية الاختيارية تقريب half-up مرة واحدة. يردّد الإخراج قيم الإدخال. لا حاجة إلى أي اتصالات شبكية أو بذور عشوائية. لا تُحتسَب رسوم على المهام الفاشلة. لا حاجة إلى أي اتصالات شبكية أو بذور عشوائية. لا تُحتسَب رسوم على المهام الفاشلة. زوّد حقول JSON المطلوبة. تُطلِق الأنواع غير الصالحة الخطأ invalid_input. الآلة الحاسبة مجانية في المتصفح، وهي حتمية ومطابِقة تماماً لمسار الـ API. يُتحقَّق من الإدخال قبل إجراء العمليات الحسابية، فتفشل الحمولات غير الصالحة بالخطأ invalid_input. يُطبَّق تقريب half-up مرة واحدة انطلاقاً من قيم IEEE الخام عند طلب المنازل العشرية. استعمل JSON نفسه من جداول البيانات أو أنظمة إدارة المحتوى (CMS) أو الأتمتة أو العروض التعليمية. الآلة الحاسبة مجانية في المتصفح، وهي حتمية ومطابِقة تماماً لمسار الـ API. يُتحقَّق من الإدخال قبل إجراء العمليات الحسابية، فتفشل الحمولات غير الصالحة بالخطأ invalid_input. يُطبَّق تقريب half-up مرة واحدة انطلاقاً من قيم IEEE الخام عند طلب المنازل العشرية. استعمل JSON نفسه من جداول البيانات أو أنظمة إدارة المحتوى (CMS) أو الأتمتة أو العروض التعليمية.
متى تستعملها
استعملها عندما يطابق قصدُ البحث. Hedges g = J × Cohen d باستعمال الانحراف المعياري المجمَّع. لا حاجة إلى أي اتصالات شبكية أو بذور عشوائية. لا تُحتسَب رسوم على المهام الفاشلة. لا حاجة إلى أي اتصالات شبكية أو بذور عشوائية. لا تُحتسَب رسوم على المهام الفاشلة. الآلة الحاسبة مجانية في المتصفح، وهي حتمية ومطابِقة تماماً لمسار الـ API. يُتحقَّق من الإدخال قبل إجراء العمليات الحسابية، فتفشل الحمولات غير الصالحة بالخطأ invalid_input. يُطبَّق تقريب half-up مرة واحدة انطلاقاً من قيم IEEE الخام عند طلب المنازل العشرية. استعمل JSON نفسه من جداول البيانات أو أنظمة إدارة المحتوى (CMS) أو الأتمتة أو العروض التعليمية. الآلة الحاسبة مجانية في المتصفح، وهي حتمية ومطابِقة تماماً لمسار الـ API. يُتحقَّق من الإدخال قبل إجراء العمليات الحسابية، فتفشل الحمولات غير الصالحة بالخطأ invalid_input. يُطبَّق تقريب half-up مرة واحدة انطلاقاً من قيم IEEE الخام عند طلب المنازل العشرية. استعمل JSON نفسه من جداول البيانات أو أنظمة إدارة المحتوى (CMS) أو الأتمتة أو العروض التعليمية.
حالات التكامل
الأتمتة
JSON نفسه عبر الـ API.
أسئلة تقنية
هل هو مجاني؟
نعم، من الفئة tier A.
هل يتصل بالشبكة؟
لا.
ماذا عن الإدخال الخاطئ؟
الخطأ invalid_input.
هل يوجد API؟
نعم.
ما اللغات المتاحة؟
بالإنجليزية فقط؛ يتولّى Nitro الترجمة.