Tamaño del efecto g de Hedges
Compare dos grupos en una escala común: con medias de 10 y 8, desviaciones estándar de 2 y 30 personas en cada grupo, la d de Cohen es 1 y la g de Hedges, tras la corrección para muestras pequeñas, es 0,987013. Gratis en su navegador.
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Ejemplo resuelto
- Media del grupo 1
- 10
- Media del grupo 2
- 8
- DE del grupo 1
- 2
- DE del grupo 2
- 2
- n del grupo 1
- 30
- n del grupo 2
- 30
- DE combinada
- 2
- D de Cohen
- 1
- J
- 0,987013
- G de Hedges
- 0,987013
g de Hedges = J × d de Cohen con la desviación estándar combinada. Intención de búsqueda: g de Hedges. No se requieren llamadas de red ni semillas aleatorias. Los trabajos fallidos no se facturan.
Qué mide la g de Hedges
La g de Hedges sitúa la diferencia entre dos grupos en una escala que no depende de las unidades de medida. Toma la distancia entre las dos medias y la divide entre la desviación estándar combinada, que reúne la dispersión de ambos grupos; ese cociente es la d de Cohen. Después multiplica d por un factor de corrección J, algo menor que 1, que acerca un poco la estimación a cero. Usted introduce la media, la desviación estándar y el número de personas o elementos de cada grupo. Con medias de 10 y 8, desviaciones de 2 en ambos grupos y 30 en cada uno, la desviación combinada es 2, d vale 1, J vale 0,987013 y la g de Hedges es 0,987013.
Cómo se calcula y qué tropiezos evitar
Los pasos son breves. Reste la segunda media de la primera y divida entre la desviación estándar combinada para obtener d. Luego calcule J como uno menos tres dividido entre cuatro veces los grados de libertad menos uno, y multiplique. Como los grados de libertad crecen con el tamaño de los grupos, J se acerca a 1 y la corrección pesa sobre todo en grupos pequeños. El orden de los grupos decide el signo, así que manténgalo igual cuando compare estudios. Si pide un número fijo de decimales, el resultado exacto se redondea una sola vez, con las mitades hacia arriba, y cada valor se revisa antes de calcular, de modo que una entrada imposible se rechaza en lugar de convertirse en una cifra.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la g de Hedges?
Es un tamaño del efecto: la distancia entre las medias de dos grupos expresada en desviaciones estándar combinadas, multiplicada por un factor de corrección J que pesa más cuando los grupos son pequeños.
¿En qué se diferencia la g de Hedges de la d de Cohen?
La g de Hedges es la d de Cohen multiplicada por J, un factor algo menor que 1. En el ejemplo con 30 personas por grupo, d vale 1 y J vale 0,987013, de modo que g resulta 0,987013.
¿Cómo se calcula el factor de corrección J?
J es uno menos tres dividido entre cuatro veces los grados de libertad menos uno. Los grados de libertad crecen con el tamaño de ambos grupos, así que la corrección se reduce a medida que los grupos son mayores.
¿Qué significa una g de Hedges negativa?
Que la media del primer grupo es menor que la del segundo, porque la diferencia se calcula como la primera media menos la segunda. Si intercambia los grupos, cambia el signo pero no el tamaño del efecto.
Herramientas relacionadas
Para desarrolladores — acceso por API
Todo lo de esta página está disponible por programación. Esta sección es para equipos que quieren integrarlo en sus sistemas; el resto puede usar la herramienta de arriba sin más.
Endpoint de API
¿Prefiere automatizarlo? Un POST autenticado crea la tarea; el resultado llega por webhook o enlace firmado. La misma capacidad también se ejecuta aquí en la web, por email y desde Telegram — y pronto también desde nuestra app.
Llámela desde su stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"mean1":10,"mean2":8,"sd1":2,"sd2":2,"n1":30,"n2":30}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"mean1": 10,
"mean2": 8,
"sd1": 2,
"sd2": 2,
"n1": 30,
"n2": 30
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"mean1": 10,
"mean2": 8,
"sd1": 2,
"sd2": 2,
"n1": 30,
"n2": 30
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"mean1":10,"mean2":8,"sd1":2,"sd2":2,"n1":30,"n2":30}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"mean1":10,"mean2":8,"sd1":2,"sd2":2,"n1":30,"n2":30}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/hedges-g", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Ejemplo de solicitud
{
"mean1": 10,
"mean2": 8,
"sd1": 2,
"sd2": 2,
"n1": 30,
"n2": 30
}Ejemplo de respuesta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.hedges_g",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}La API es asíncrona: la llamada devuelve un task_id al instante y el resultado llega por webhook. El polling está limitado a 1 req/s por tarea.
Precio
Precio publicado — sin tokens ni créditos inventados. Una tarea fallida no se cobra.
Errores
| HTTP | Código | Significado |
|---|---|---|
401 | unauthorized | API key ausente o inválida. |
402 | insufficient_balance | El saldo no cubre el precio de la tarea. |
404 | unknown_type | El tipo de tarea no existe. |
429 | rate_limited | Demasiadas peticiones. Use el webhook en vez de sondear. |
Notas técnicas
La calculadora es gratuita en el navegador, determinista e idéntica en la ruta del API. Las entradas se validan antes de la aritmética, de modo que las cargas no válidas fallan con invalid_input. El redondeo half-up se aplica una sola vez sobre los valores IEEE en bruto cuando se solicitan decimales. Use el mismo JSON desde hojas de cálculo, CMS, automatización o demostraciones docentes.
Cómo funciona
g de Hedges = J × d de Cohen con la desviación estándar combinada. No se requieren llamadas de red ni semillas aleatorias. Los trabajos fallidos no se facturan. No se requieren llamadas de red ni semillas aleatorias. Los trabajos fallidos no se facturan. J=1−3/(4df−1); d=(m1−m2)/s_combinada. La calculadora es gratuita en el navegador, determinista e idéntica en la ruta del API. Las entradas se validan antes de la aritmética, de modo que las cargas no válidas fallan con invalid_input. El redondeo half-up se aplica una sola vez sobre los valores IEEE en bruto cuando se solicitan decimales. Use el mismo JSON desde hojas de cálculo, CMS, automatización o demostraciones docentes. La calculadora es gratuita en el navegador, determinista e idéntica en la ruta del API. Las entradas se validan antes de la aritmética, de modo que las cargas no válidas fallan con invalid_input. El redondeo half-up se aplica una sola vez sobre los valores IEEE en bruto cuando se solicitan decimales. Use el mismo JSON desde hojas de cálculo, CMS, automatización o demostraciones docentes.
Entradas, límites y redondeo
Los decimales opcionales usan half-up una sola vez. Las salidas reflejan las entradas. No se requieren llamadas de red ni semillas aleatorias. Los trabajos fallidos no se facturan. No se requieren llamadas de red ni semillas aleatorias. Los trabajos fallidos no se facturan. Proporcione los campos JSON obligatorios. Los tipos no válidos generan invalid_input. La calculadora es gratuita en el navegador, determinista e idéntica en la ruta del API. Las entradas se validan antes de la aritmética, de modo que las cargas no válidas fallan con invalid_input. El redondeo half-up se aplica una sola vez sobre los valores IEEE en bruto cuando se solicitan decimales. Use el mismo JSON desde hojas de cálculo, CMS, automatización o demostraciones docentes. La calculadora es gratuita en el navegador, determinista e idéntica en la ruta del API. Las entradas se validan antes de la aritmética, de modo que las cargas no válidas fallan con invalid_input. El redondeo half-up se aplica una sola vez sobre los valores IEEE en bruto cuando se solicitan decimales. Use el mismo JSON desde hojas de cálculo, CMS, automatización o demostraciones docentes.
Cuándo usarla
Úsela cuando la intención de búsqueda coincida. g de Hedges = J × d de Cohen con la desviación estándar combinada. No se requieren llamadas de red ni semillas aleatorias. Los trabajos fallidos no se facturan. No se requieren llamadas de red ni semillas aleatorias. Los trabajos fallidos no se facturan. La calculadora es gratuita en el navegador, determinista e idéntica en la ruta del API. Las entradas se validan antes de la aritmética, de modo que las cargas no válidas fallan con invalid_input. El redondeo half-up se aplica una sola vez sobre los valores IEEE en bruto cuando se solicitan decimales. Use el mismo JSON desde hojas de cálculo, CMS, automatización o demostraciones docentes. La calculadora es gratuita en el navegador, determinista e idéntica en la ruta del API. Las entradas se validan antes de la aritmética, de modo que las cargas no válidas fallan con invalid_input. El redondeo half-up se aplica una sola vez sobre los valores IEEE en bruto cuando se solicitan decimales. Use el mismo JSON desde hojas de cálculo, CMS, automatización o demostraciones docentes.
Casos de integración
Comprobación rápida
Widget gratuito.
Automatización
El mismo JSON a través del API.
Docencia
Ejemplos golden fijados.
Preguntas técnicas
¿Gratis?
Sí, tier A.
¿Red?
No la usa.
¿Entrada no válida?
Devuelve invalid_input.
¿API?
Sí.
¿Idiomas?
Solo EN; Nitro los hidrata.