قيمة p من إحصائية F
قيمة F تساوي 4 مع 5 و10 درجات حرية تعطي قيمة p للذيل العلوي أقل قليلًا من 3 بالمئة، فهي دالة عند مستوى 5 بالمئة. أدخل F ودرجتي الحرية دون الحاجة إلى جداول مطبوعة. مجاني في متصفحك.
- مجاني
- يعمل في متصفحك
- دون تسجيل
- بياناتك لا تغادر جهازك
شغّل الأداة مجانًا
مثال محلول
- F
- 4
- Df1
- 5
- Df2
- 10
- قيمة P
- 0.0296752952
- الذيل
- upper
توزيع F هو القانون المرجعي لكثير من اختبارات نسبة التباينات: تحليل التباين أحادي الاتجاه، واختبارات F الإجمالية للانحدار، وتساوي تبايني عينتين، ومقارنات النماذج المتداخلة. متى توافرت لديكم إحصائية F مرصودة ودرجات حرية البسط والمقام، فإن السؤال العملي يكاد يكون دائمًا واحدًا: ما مدى تطرف هذه النسبة تحت الفرضية الصفرية؟ تجيب قيمة p للذيل العلوي برقم واحد بين الصفر والواحد. تقبل هذه الحاسبة الثلاثية الكلاسيكية فقط — F وdf1 وdf2 — وتعيد P(F أكبر من القيمة المرصودة) عبر هوية دالة بيتا غير المكتملة المنتظمة، دون جداول للبحث ولا وحدات ماكرو لجدول بيانات. تُرفض درجات الحرية الأقل من واحد لأنها تخرج عن عائلة F المعتادة في الكتب والبرمجيات.
ما معنى قيمة p للذيل العلوي لتوزيع F
تحت فرضية صفرية بأن تبايني كاي تربيع مستقلين يشتركان في المقياس نفسه، تتبع نسبة مربعاتهما المتوسطة قانون F بدرجات حرية للبسط تساوي درجات كاي تربيع الأولى وللمقام تساوي الثانية. تعني قيم F المرصودة الكبيرة أن مربع المتوسط في البسط أكبر بكثير من المقام، وهو بالضبط الاتجاه الذي تهتم به أغلب الاختبارات الكلاسيكية: تباين بين المجموعات أكبر من التباين داخلها، أو نموذج الانحدار أكبر من الباقي، أو تباين العينة الأولى أكبر من الثانية.
قيمة p للذيل العلوي هي احتمال الحصول، تحت توزيع F الصفري ذلك، على F لا يقل عن القيمة المرصودة. قيمة p صغيرة دليل ضد الفرضية الصفرية بهذا المعنى أحادي الجانب؛ وكبيرة تعني أن النسبة المرصودة عادية لدرجات الحرية المذكورة. لا تقدّر هذه النقطة الطرفية F من بيانات خام، ولا تشغّل تحليل تباين متعدد العوامل، ولا تصحح للمقارنات المتعددة؛ بل تحوّل فقط F محسوبًا مسبقًا ودرجات حريته إلى احتمال دقيق للذيل العلوي.
تُقبل درجات الحرية المستمرة متى كانت واحدًا على الأقل؛ وتظهر درجات كسرية في بعض تقريبات Satterthwaite وKenward–Roger، وتعاملها تمثيلة بيتا غير المكتملة كما تعامل الدرجات الصحيحة.
أين تبرّر حاسبة قيمة p من إحصائية F
تفرض مقررات الإحصاء وتصميم التجارب التمهيدية تمارين لا تنتهي لتحليل التباين وF الانحدار: يحسب الطلاب نسبة المربعات المتوسطة يدويًا ثم يحتاجون احتمال ذيل علوي موثوقًا دون تقليب جداول F المطبوعة التي تسرد قيمًا حرجة قليلة. يستطيع الباحثون التطبيقيون الذين يقارنون تباينين للبواقي، أو يقرؤون F من جدول ANOVA منشور بلا قيمة p، استعادة مستوى الدلالة من الإحصائية ودرجات الحرية المبلّغ عنها وحدهما. ويستطيع مهندسو الجودة ومحللو العمليات الذين لديهم بالفعل F من دراسة مقاييس أو نموذج متداخل لمكونات التباين تحويله إلى قيمة p للتقارير دون فتح برمجيات سطح المكتب.
إن احتجتم لاحقًا إلى اختبارات Tukey HSD الزوجية بعد ANOVA، أو مصفوفة تصميم متعددة العوامل كاملة، أو قيمة p لحسن المطابقة لكاي تربيع، فعاملوها كنوايا بحث وصفحات هبوط منفصلة بدل إثقال هذه الصفحة الواحدة من F إلى قيمة p.
حالات الاستخدام
فحص واجبات ANOVA وF الانحدار
أدخلوا F المرصود مع درجات حرية البسط والمقام من ANOVA أحادي الاتجاه أو جدول انحدار إجمالي للحصول على قيمة p للذيل العلوي للتقارير والمصححات الآلية.
استعادة الدلالة من جدول F منشور
عندما يبلغ بحث F ودرجات الحرية ويحذف قيمة p، أعيدوا حساب احتمال الذيل العلوي لملاحظات التحليل البعدي والتقارير الثانوية.
اختبارات F لتباينين في المختبر
حوّلوا نسبة تباينات عينات بدرجات حرية معروفة إلى P(F > f) لفحوص تساوي التباينات دون جداول قيم حرجة مطبوعة.
الأسئلة الشائعة
أي قيمة p تعيدها هذه الحاسبة؟
احتمال الذيل العلوي P(F > f) تحت توزيع F بدرجات حرية البسط والمقام المعطاة، محسوبًا عبر دالة بيتا غير المكتملة المنتظمة.
ماذا يحدث إذا كانت درجة حرية أقل من واحد؟
تتطلب هذه القدرة df1 ≥ 1 وdf2 ≥ 1؛ وتُقبل القيم الكسرية فقط متى بقيت واحدًا على الأقل.
هل تشغّل هذه الأداة تحليل تباين على بياناتي الخام؟
لا. تقدّمون إحصائية F محسوبة مسبقًا ودرجات حريتها. لبناء جدول ANOVA الكامل من المشاهدات استخدموا مسار ANOVA أو انحدار مخصصًا.
هل يمكن أن تكون درجات الحرية كسرية؟
نعم، ما دامت كل واحدة منها لا تقل عن واحد. فدرجات الحرية الكسرية تظهر في تقريبات مثل ساترثويت أو كينوارد-روجر، وتُعامَل مثل الأعداد الصحيحة تمامًا.
ماذا تعني قيمة F الكبيرة؟
تعني أن متوسط المربعات في البسط أكبر بكثير منه في المقام، مثل التباين بين المجموعات مقارنة بالتباين داخلها. وكلما كبرت F صغرت قيمة p للذيل العلوي.
أدوات ذات صلة
للمطوّرين — الوصول عبر API
كل ما في هذه الصفحة متاح برمجيًا. هذا القسم موجّه للفرق التقنية التي تريد ربط الأداة بأنظمتها الخاصة؛ بقية المستخدمين يمكنهم استخدام الأداة أعلاه مباشرة دون الحاجة لقراءة ما يلي.
الـEndpoint
صادِق على طلبك بترويسة Bearer، وأرسل طلب POST واحدًا لتدخل مهمتك قائمة التنفيذ فورًا؛ ثم تستلم النتيجة عبر webhook أو رابط موقّع.
استدعِ الخدمة من بيئتك
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/p-value-f \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"f":4,"df1":5,"df2":10}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/p-value-f", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"f": 4,
"df1": 5,
"df2": 10
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/p-value-f",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"f": 4,
"df1": 5,
"df2": 10
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/p-value-f", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"f":4,"df1":5,"df2":10}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"f":4,"df1":5,"df2":10}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/p-value-f", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)مثال على الطلب
{
"f": 4,
"df1": 5,
"df2": 10
}مثال على الاستجابة
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.p_value_f",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}الواجهة غير متزامنة: تستلم task_id فور الإرسال، ويمكنك الاستعلام عن الحالة بمعدل طلب واحد في الثانية.
الأسعار
السعر معلن كما تراه: لا tokens ولا نظام نقاط؛ وإن فشلت المهمة فلن تُحاسَب عليها.
الأخطاء
| HTTP | الرمز | المعنى |
|---|---|---|
401 | unauthorized | مفتاح الوصول مفقود أو غير صالح؛ تحقق من ترويسة Bearer في طلبك. |
402 | insufficient_balance | رصيدك لا يكفي لتنفيذ هذه المهمة؛ أعد شحن الرصيد ثم أعد المحاولة. |
404 | unknown_type | نوع المهمة المطلوب غير موجود في الكتالوج — راجع الاسم المرسل في الطلب. |
429 | rate_limited | تجاوزت الحد المسموح من الطلبات؛ انتظر قليلًا ثم أعد المحاولة. |
ملاحظات تقنية
يشترك مسار المتصفح المجاني وواجهة API المدفوعة في وحدة واحدة نقية وحتمية، فلا تختلف فحوص الواجبات وتقارير المختبر وسكربتات الإنتاج عند المدخلات نفسها.
ما معنى قيمة p للذيل العلوي لتوزيع F
يبقي هذا العقد أحادي الغرض الطلب صغيرًا والحساب ثابت الزمن وشكل JSON مستقرًا للودجات والمصححات الآلية وعمال الحافة.
عقد الإدخال وحقول الاستجابة وسلوك الأخطاء
يُرفض F السالب لأن إحصائية F نسبة مربعات متوسطة ولا تكون سالبة على الدعم الكلاسيكي. إذا كانت أي درجة حرية أقل من واحد يرفض المعالج الاستدعاء برسالة واضحة بأن درجات الحرية دون الواحد غير مسموحة — وهذه قاعدة المنتج الصارمة لهذه القدرة. فحوص كلاسيكية: F يساوي أربعة بدرجات حرية خمسة وعشرة فيعطي قيمة p صغيرة قرب ثلاثة بالمئة؛ وF يساوي واحدًا بدرجات حرية واحد وواحد فيعطي نصفًا. أرسلوا كائن JSON عبر POST بثلاثة أعداد منتهية. الإحصائية المرصودة مطلوبة باسم f أو بأحد الأسماء البديلة f_stat أو f_statistic أو statistic — أرسلوا اسمًا واحدًا فقط. درجات حرية البسط مطلوبة باسم df1 مع البدائل df_num وdf_numerator وnumerator_df. درجات حرية المقام مطلوبة باسم df2 مع البدائل df_den وdf_denominator وdenominator_df. يجوز لكل حقل أن يصل كعدد JSON أو كسلسلة رقمية؛ والحقول الناقصة والسلاسل الفارغة وNaN وInfinity تفشل بـ invalid_input مع تسمية المشكلة ولا تُفوتر. عند النجاح يعيد الجسم f وdf1 وdf2 منظّفة، ويعيد p_value كاحتمال الذيل العلوي مقربًا لأمثلة ذهبية مستقرة عبر أزمنة التشغيل، ويضبط tail على السلسلة upper، ويتضمن سلسلة الصيغة التي توثّق هوية بيتا غير المكتملة المستخدمة داخليًا. اقرنوا نموذج المتصفح المجاني للواجبات والعروض بعقد API نفسه عند الحاجة إلى فحوص مبرمجة في إضافات LMS أو دفاتر الملاحظات. تكلف استدعاءات API الناجحة القاعدة المنشورة $0.002 لكل عنصر؛ وأخطاء التحقق لا تستهلك الرصيد المدفوع مسبقًا.
أين تبرّر حاسبة قيمة p من إحصائية F
يسرّع وحي حتمي يعيد JSON نظيفًا التصحيح والعروض والتحقق الذاتي دون حزمة إحصائية كاملة. يريد مؤلفو المناهج الذين يبنون دروسًا تفاعلية JSON نفسه في الودجة المجانية وواجهة API المدفوعة لمواءمة أوراق غير متصلة بالمصححات الآلية على الشبكة. ولأن التنفيذ parse خالص من المستوى A، يكلف كل استدعاء ناجح السعر الأساسي المنشور $0.002 بلا رموز نموذج ولا شبكة صادرة، والتحقق الفاشل لا يستهلك الرصيد.
أسئلة تقنية
ما الحقول التي يجب إرسالها؟
أرسلوا أعدادًا منتهية لـ f (أو f_stat / f_statistic / statistic) وdf1 (أو df_num / df_numerator / numerator_df) وdf2 (أو df_den / df_denominator / denominator_df). قدّموا اسمًا واحدًا لكل مقدار.
كم تكلفة حاسبة قيمة p من إحصائية F؟
أداة المتصفح مجانية وتعمل محليًا. تستخدم طلبات API رصيد KIT المدفوع مسبقًا بسعر $0.002 لكل عنصر ناجح؛ والمدخل غير الصالح لا يُحاسب.