Calcolatore ampiezza bin Scott

Quando l'elenco ha meno di due valori, l'attività fallisce con invalid_input, perché la deviazione standard campionaria non è definita per una sola osservazione.

Cosa calcola la regola di Scott e cosa contiene la risposta

La regola di riferimento normale di David Scott sceglie un'ampiezza di bin dell'istogramma che minimizza un criterio asintotico di errore quadratico medio integrato quando la densità sottostante è approssimativamente gaussiana. La forma chiusa è h uguale a tre virgola quarantanove volte la deviazione standard campionaria per n elevato a meno un terzo. In modo intuitivo, una dispersione maggiore richiede bin più larghi, e campioni più grandi consentono bin più stretti mantenendo sotto controllo il rumore. Se Le servono Sturges, Freedman–Diaconis o un profilo CSV multicolonna completo, usi quegli strumenti dedicati; questa pagina risponde solo all'ampiezza univariata di Scott per una serie numerica, con output in virgola mobile esatto e memorizzabile, adatto a fogli di calcolo, test unitari e pipeline che devono ottenere lo stesso h a ogni esecuzione. Questo calcolatore restituisce sempre i mattoni intermedi accanto all'ampiezza finale: dimensione del campione n, media aritmetica, varianza e deviazione standard campionarie con correzione di Bessel, minimo e massimo osservati, intervallo, la costante di Scott tre virgola quarantanove, la stringa della formula e bin_width stesso. Quando bin_width è strettamente positivo include anche bins_estimate come il ceiling dell'intervallo diviso per bin_width, limitato ad almeno uno, così Lei può abbozzare quanti bin di uguale ampiezza coprirebbero il supporto osservato. Quando tutte le osservazioni sono identiche la deviazione standard è zero, bin_width è zero e bins_estimate viene omesso anziché inventato come null. Non c'è percorso Monte Carlo, né jitter casuale, né scorciatoie dipendenti dalla data: il motore termina l'aritmetica a due passate entro i limiti di lunghezza e magnitudine, oppure rifiuta l'input con invalid_input. I casi rifiutati includono un campo values assente, un elenco vuoto, una sola osservazione, voci non finite come Infinity o NaN, token non numerici e array più lunghi del massimo pubblicato.

Contratto di input, regole di analisi e stabilità dell'algoritmo

Ogni elemento è analizzato come decimale finito; segni opzionali e notazione scientifica sono consentiti, mentre token vuoti, lettere isolate e oggetti non numerici falliscono con l'indice del campo nel messaggio, così una cella errata non diventa uno zero silenzioso. Restituire le statistiche intermedie accanto a h evita l'errore comune di mescolare denominatori di popolazione e di campione o di applicare la formula di Scott a n uguale a uno. Il campo preferito è values, un array di numeri finiti con almeno due elementi, ma gli alias data, numbers, x e series sono accettati affinché fogli di calcolo, query string e moduli tipizzati riutilizzino lo stesso contratto. È accettata anche una singola stringa di numeri separati da virgole o spazi quando un modulo invia testo semplice invece di array JSON. Il motore impone un massimo rigido di diecimila punti e un tetto di magnitudine per valore affinché memoria e latenza restino in un budget prevedibile sul percorso gratuito del browser e sul Worker di bordo. Il calcolo è il metodo classico a due passate: prima somma e media, poi somma degli scarti al quadrato rispetto a quella media, quindi varianza campionaria come SSD su n meno uno, deviazione standard campionaria come radice quadrata positiva e infine bin_width come tre virgola quarantanove per s per n elevato a meno un terzo. Abbini l'esecuzione gratuita del browser su questa pagina all'API a pagamento quando Le serve la stessa ampiezza Scott dentro una pipeline automatizzata senza reimplementare Lei stesso il ridimensionamento a radice cubica.

Dove l'ampiezza bin di Scott si inserisce in studio, scienza e prodotto

Su questa pagina il lavoro viene eseguito interamente nel Suo browser; tramite l'API ogni consultazione riuscita costa $0.002, la validazione fallita non viene addebitata e nulla viene memorizzato dopo la risposta. Questa divisione — esplorazione interattiva gratuita e API identica a pagamento — si allinea al resto del catalogo KIT di livello A e Le consente di passare da una demo in aula a una pipeline automatizzata senza cambiare il risultato matematico.