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MAD計算機

数が平均からどれだけ離れているかを平均で表します。2、4、4、4、5、5、7、9では平均が5、距離の合計が12、平均絶対偏差は1.5です。結果はデータと同じ単位のままです。ブラウザで無料で使えます。

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  • ブラウザで動作
  • 登録不要
  • データは端末の外に出ません
ご利用方法 ウェブAPIメールTelegramアプリ 近日

平均絶対偏差(通例 MAD と略します)は、リスト内の各数値とその同じリストの算術平均との距離の平均です。この MAD 計算機は有限の系列を受け取り、平均を求め、絶対残差を平均し、MAD を観測件数と平均とともに返しますので、手順を確認できます。残差を二乗しないため、極端な値が分散や標準偏差ほど結果を支配しません。空のリストは拒否され、有限数でない項目も拒否されます。有効な観測が一つもないと統計量は未定義だからです。経路は決定的です。 通信も乱数抽出も時計も使いません。

MAD が測るものと応答に含まれる内容

平均絶対偏差は単純な問いに答えます。このリストの中心から、典型的な観測は平均してどれだけ離れているか。ここで用いる中心は算術平均 μ、すなわち数値の合計を件数 n で割った値です。

各観測は残差の絶対値 |xᵢ − μ| を寄与し、それらの絶対残差を足して n で割ります。結果は元の測定と同じ単位に生きるため、単位が二乗になる分散より説明しやすいです。n、平均、絶対偏差の和、MAD 本体、短い formula 文字列です。

リストが空のときに黙ってゼロへ落とすことも、ラベルや真偽値や入れ子オブジェクトから数値を推測することもありません。有限な値が一つだけなら有効で、唯一の残差がゼロなので MAD はゼロになります。二つ以上の値では非負の MAD が得られ、すべての項目が平均と等しいときだけゼロです。

母集団または標本の標準偏差、分散、z スコア、複数列の CSV プロファイルが必要な場合は専用ツールをご利用ください。このページは短い検索語 MAD と、平均まわりの絶対偏差の正確な平均のためにあります。

学習・品質・製品検査で MAD 値が役立つ場面

教室は、ばらつきの初回授業が残差を二乗する前に線形の距離を欲するときに MAD に手を伸ばします。同じ量の繰り返し測定を記す実験ノートは、完全な推論モデルを主張せずに、典型的な繰り返しがセッション平均からどれだけ離れるかを報告できます。教員は短い系列の解答キーを印刷でき、ページが中央値まわりの絶対偏差や標本標準偏差の近道にすり替わらないと分かります。

工学と運用のチームは同じ数を小さな健全性検査に使います。遅延・かごサイズ・誤差件数の MAD がゼロへ潰れるなら列が凍った可能性があり、跳ねるなら平均が安定して見えても工程が漂った可能性があります。典型的な絶対残差で列をスケールする特徴量パイプラインは、後で文書化された式からずれるその場しのぎの補助を送る代わりに、この契約を呼べます。

このページでは作業はすべてご利用のブラウザ内で行われます。検証失敗は課金されず、応答のあと何も保存しません。二次のばらつきが必要なら専用の標準偏差ツールを、中心を平均ではなく中央値にすべきときは専用の中央値ツールをご利用ください。

宿題と実験の確認

教科書の系列や短い実験回について平均まわりの MAD を確認し、n・平均・絶対偏差の和を MAD の横に示します。

決定的なテスト用フィクスチャ

期待するばらつきの手編集表を保つのではなく、単体テストとデータ品質ゲート向けに再現可能な MAD を生成します。

線形のばらつき監視

標準偏差より説明しやすく、外れ値にやや鈍い線形の代替が欲しいときに、遅延・かごサイズ・誤差件数の MAD を見守ります。

このページの MAD は何の略ですか?

MAD は算術平均まわりの平均絶対偏差、すなわちリストの各値について |xᵢ − μ| を平均したものを指します。

MAD 値はどのように計算されますか?

エンジンはリストの平均を取り、その平均からの絶対残差を合計し、n で割ります。応答は絶対偏差の中間和も返します。

数値一つでも MAD は出ますか?

はい。 有限数が一つのリストは有効で、平均からの残差が一つだけゼロなので MAD はゼロになります。

平均絶対偏差と標準偏差の違いは何ですか?

平均からの距離を2乗しないため、極端な値が1つあっても結果を大きく左右しません。また、平均絶対偏差は元のデータと同じ単位なので、説明しやすい値です。

空のリストを入れるとどうなりますか?

計算は行われません。有効な値が1つもないと平均が決まらず、平均絶対偏差も定義できないためです。数でない値が混じっている場合も、ゼロとみなさずに受け付けません。

このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。

POSThttps://api.kit.forhosting.com/stat/mad

Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/mad \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"values":[2,4,4,4,5,5,7,9]}'
{
  "values": [
    2,
    4,
    4,
    4,
    5,
    5,
    7,
    9
  ]
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "stat.mad",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。

1リクエストあたり$0.002

単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。

max_n10000
max_abs1000000000000000
HTTPコード意味
401unauthorizedAPIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。
402insufficient_balance残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。
404unknown_type指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。
429rate_limitedリクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。

このページのブラウザで無料で実行するか、スクリプト・単体テスト・ダッシュボード検査で同じ MAD が必要なときは成功リクエストごとに $0.002 の API をご利用ください。

MAD が測るものと応答に含まれる内容

この計算機は常に小さく安定したペイロードを返します。

リストの読み方と二パス算法が正確に保たれる理由

各トークンは十進数として解析され、任意の符号と科学記法を許します。Infinity と NaN も同じ理由で拒否します。計算は古典的な二パスです。まず和と平均、次にその平均からの絶対偏差の和、そしてその和を n で割った MAD です。絶対偏差の中間和を返すので、学習者や査読者は手計算で確かめられます。正規のフィールドは values で、有限数の配列です。エイリアス data、numbers、list、x も受け付けるため、表計算の書き出し、クエリ文字列、型付きフォームは列名を変えずに同じ契約を再利用できます。フォームが JSON 配列ではなくプレーンテキストを送る場合は、カンマ・空白・セミコロン区切りの数値文字列一つも受け付けます。空トークン、文字、真偽値、オブジェクトはメッセージにフィールド番号を付けて失敗し、壊れたセルが黙ったゼロになりません。エンジンは公開された最大長と値ごとの大きさ上限を課し、無料ブラウザ経路とエッジの Worker でメモリと遅延を予測可能な予算に収めます。自動化パイプラインでその同じ記述結果が必要なときは、このページの無料ブラウザ実行と有料 API を組み合わせ、絶対偏差の平均をご自身で再実装しないでください。

学習・品質・製品検査で MAD 値が役立つ場面

API では成功した照会ごとに $0.002 です。

空のリストがエラーになるのはなぜですか。

観測ゼロ件で絶対偏差を平均することは未定義です。計算機は合成のゼロを作らず invalid_input を返します。

リクエストの料金はいくらですか。

このページではブラウザで無料です。API では成功したリクエストが $0.002 で、無効な入力は課金されません。

KITの完全なドキュメントを見る →