Calculadora de distribución de Fréchet
Indique un punto y los tres números de una distribución de Fréchet: en el punto 1, con forma 2, escala 1 y posición 0, la probabilidad acumulada vale 0,367879 y la densidad 0,735759. La media aparece si la forma supera 1. Gratis en su navegador.
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Ejemplo resuelto
- X
- 1
- Alfa
- 2
- S
- 1
- M
- 0
- Decimales
- 6
- Archivo PDF
- 0,735759
- Cdf
- 0,367879
- Media
- 1,772454
PDF/CDF de Fréchet (valor extremo tipo II); media cuando α>1. Intención de búsqueda: calculadora de distribución de Fréchet. No se requieren llamadas de red ni semillas aleatorias. Los trabajos fallidos no se facturan.
Qué hacen los tres números de Fréchet
La distribución de Fréchet es el tipo II de la familia de valores extremos. La definen tres números. La forma α, que debe ser mayor que cero, fija el perfil de la curva. La escala s, también positiva, la estira. La posición m desplaza la curva entera a lo largo del eje. Usted elige un punto x mayor que cero y la calculadora le devuelve dos valores: la densidad en ese punto y la probabilidad acumulada, es decir, la probabilidad de observar un valor no mayor que x. Si α es mayor que 1, también le da la media. Con x igual a 1, α de 2, escala 1 y posición 0, la densidad es 0,735759, la acumulada 0,367879 y la media 1,772454.
Cómo leer el resultado sin los tropiezos habituales
La probabilidad acumulada sigue una sola regla: se resta la posición a x, se divide entre la escala, se eleva a menos α y se toma la exponencial de ese valor cambiado de signo. La densidad no es una probabilidad por sí sola, así que compárela solo con otras densidades. No espere una media cuando α vale 1 o menos, porque ahí no existe. Cada valor se revisa antes de calcular, de modo que una escala o una forma igual a cero se rechaza en lugar de dar una cifra engañosa. Si pide un número fijo de decimales, el resultado exacto se redondea una sola vez, con las mitades hacia arriba, y las mismas entradas dan siempre la misma respuesta.
Cuándo usarla
Úsela cuando la intención de búsqueda coincida. PDF/CDF de Fréchet (valor extremo tipo II); media cuando α>1. Entrega solo en inglés; Nitro hidrata los demás idiomas.
No se requieren llamadas de red ni semillas aleatorias. Los trabajos fallidos no se facturan. No se requieren llamadas de red ni semillas aleatorias.
Los trabajos fallidos no se facturan.
Qué puede hacer con ella
Enseñanza
Resultados de referencia fijados.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la distribución de Fréchet?
Es la distribución de valor extremo de tipo II, definida por una forma α, una escala s y una posición m. Usted da un punto x y obtiene su densidad, su probabilidad acumulada y, si α supera 1, su media.
¿Cómo se calcula la probabilidad acumulada de Fréchet?
Reste la posición a x, divida entre la escala, eleve el resultado a menos α, cámbiele el signo y tome la exponencial. Con x igual a 1, α de 2, escala 1 y posición 0, el resultado es 0,367879.
¿Por qué no hay media con algunos valores de la forma?
La media de Fréchet solo existe cuando la forma α es mayor que 1; por debajo no es finita. Por eso la calculadora solo la muestra en ese caso: con α de 2, escala 1 y posición 0 vale 1,772454.
¿Qué diferencia hay entre la densidad y la probabilidad acumulada?
La densidad mide cuánto se concentra la distribución en el punto x: 0,735759 en el ejemplo con α de 2 y escala 1. La acumulada es la probabilidad de obtener un valor igual o menor que x: 0,367879 en el mismo ejemplo.
Herramientas relacionadas
Para desarrolladores — acceso por API
Todo lo de esta página está disponible por programación. Esta sección es para equipos que quieren integrarlo en sus sistemas; el resto puede usar la herramienta de arriba sin más.
Endpoint de API
¿Prefiere automatizarlo? Un POST autenticado crea la tarea; el resultado llega por webhook o enlace firmado. La misma capacidad también se ejecuta aquí en la web, por email y desde Telegram — y pronto también desde nuestra app.
Llámela desde su stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/frechet-dist \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"x":1.5,"alpha":2}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/frechet-dist", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"x": 1.5,
"alpha": 2
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/frechet-dist",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"x": 1.5,
"alpha": 2
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/frechet-dist", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"x":1.5,"alpha":2}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"x":1.5,"alpha":2}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/frechet-dist", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Ejemplo de solicitud
{
"x": 1.5,
"alpha": 2
}Ejemplo de respuesta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.frechet_dist",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}La API es asíncrona: la llamada devuelve un task_id al instante y el resultado llega por webhook. El polling está limitado a 1 req/s por tarea.
Precio
Precio publicado — sin tokens ni créditos inventados. Una tarea fallida no se cobra.
Errores
| HTTP | Código | Significado |
|---|---|---|
401 | unauthorized | API key ausente o inválida. |
402 | insufficient_balance | El saldo no cubre el precio de la tarea. |
404 | unknown_type | El tipo de tarea no existe. |
429 | rate_limited | Demasiadas peticiones. Use el webhook en vez de sondear. |
Notas técnicas
La calculadora es gratuita en el navegador, determinista e idéntica en la ruta API. Las entradas se validan antes del cálculo, de modo que las cargas inválidas fallan con invalid_input. El redondeo half-up se aplica una sola vez desde valores IEEE en bruto cuando se solicitan decimales.
Cómo funciona
PDF/CDF de Fréchet (valor extremo tipo II); media cuando α>1. CDF=exp(-( (x-m)/s )^{-α}). No se requieren llamadas de red ni semillas aleatorias. Los trabajos fallidos no se facturan. No se requieren llamadas de red ni semillas aleatorias. Los trabajos fallidos no se facturan. La calculadora es gratuita en el navegador, determinista e idéntica en la ruta API. Las entradas se validan antes del cálculo, de modo que las cargas inválidas fallan con invalid_input. El redondeo half-up se aplica una sola vez desde valores IEEE en bruto cuando se solicitan decimales. La calculadora es gratuita en el navegador, determinista e idéntica en la ruta API. Las entradas se validan antes del cálculo, de modo que las cargas inválidas fallan con invalid_input. El redondeo half-up se aplica una sola vez desde valores IEEE en bruto cuando se solicitan decimales. La calculadora es gratuita en el navegador, determinista e idéntica en la ruta API. Las entradas se validan antes del cálculo, de modo que las cargas inválidas fallan con invalid_input.
Entradas, límites y redondeo
Los decimales opcionales usan half-up una vez. Los campos de salida opcionales se omiten, nunca son null. No se requieren llamadas de red ni semillas aleatorias. Los trabajos fallidos no se facturan. No se requieren llamadas de red ni semillas aleatorias. Los trabajos fallidos no se facturan. Proporcione los campos JSON obligatorios con nombres seguros para el DOM. Los tipos inválidos generan invalid_input. La calculadora es gratuita en el navegador, determinista e idéntica en la ruta API. Las entradas se validan antes del cálculo, de modo que las cargas inválidas fallan con invalid_input. El redondeo half-up se aplica una sola vez desde valores IEEE en bruto cuando se solicitan decimales. La calculadora es gratuita en el navegador, determinista e idéntica en la ruta API. Las entradas se validan antes del cálculo, de modo que las cargas inválidas fallan con invalid_input. El redondeo half-up se aplica una sola vez desde valores IEEE en bruto cuando se solicitan decimales.
Cuándo usarla
La calculadora es gratuita en el navegador, determinista e idéntica en la ruta API. Las entradas se validan antes del cálculo, de modo que las cargas inválidas fallan con invalid_input. El redondeo half-up se aplica una sola vez desde valores IEEE en bruto cuando se solicitan decimales. La calculadora es gratuita en el navegador, determinista e idéntica en la ruta API. Las entradas se validan antes del cálculo, de modo que las cargas inválidas fallan con invalid_input. El redondeo half-up se aplica una sola vez desde valores IEEE en bruto cuando se solicitan decimales.
Casos de integración
Comprobación rápida
Widget gratuito.
Automatización
API con el mismo JSON.
Preguntas técnicas
¿Es gratis?
Sí, nivel A.
¿Red?
No se requiere.
¿Entrada incorrecta?
Se devuelve invalid_input.
¿API?
Sí.
¿Idiomas?
Solo EN; Nitro hidrata.