حاسبة توزيع فريشيه
أدخل نقطة والأعداد الثلاثة التي تحدد توزيع فريشيه: عند النقطة 1 مع شكل 2 ومقياس 1 وموقع 0 يبلغ الاحتمال التراكمي 0.367879 والكثافة 0.735759. ويظهر المتوسط عندما يتجاوز الشكل 1. مجانية في متصفحك.
- مجاني
- يعمل في متصفحك
- دون تسجيل
- بياناتك لا تغادر جهازك
شغّل الأداة مجانًا
مثال محلول
- X
- 1
- ألفا
- 2
- S
- 1
- M
- 0
- المنازل العشرية
- 6
- ملف PDF
- 0.735759
- Cdf
- 0.367879
- المتوسط
- 1.772454
دالة الكثافة PDF ودالة التوزيع CDF لتوزيع فريشيه (القيمة القصوى من النوع الثاني)؛ المتوسط عندما α>1. نية البحث: حاسبة توزيع فريشيه. لا حاجة لاستدعاءات شبكة ولا لبذور عشوائية. المهام الفاشلة لا تُفوتر.
ما الذي تفعله أعداد فريشيه الثلاثة
توزيع فريشيه هو النوع الثاني من عائلة توزيعات القيم القصوى، وتحدده ثلاثة أعداد. الشكل α يجب أن يكون أكبر من الصفر، وهو يحدد هيئة المنحنى. والمقياس s موجب أيضًا، وهو يمدّ المنحنى. والموقع m يزيح المنحنى كله على طول المحور. تختار نقطة x أكبر من الصفر، فتعيد الحاسبة قيمتين: الكثافة عند تلك النقطة، والاحتمال التراكمي، أي فرصة مشاهدة قيمة لا تتجاوز x. وإذا كانت α أكبر من 1 تعطيك المتوسط أيضًا. عندما تكون x تساوي 1 وα تساوي 2 والمقياس 1 والموقع 0، تبلغ الكثافة 0.735759 والاحتمال التراكمي 0.367879 والمتوسط 1.772454.
كيف تقرأ النتيجة دون الأخطاء المعتادة
يتبع الاحتمال التراكمي قاعدة واحدة: يُطرح الموقع من x، ويُقسم الناتج على المقياس، ويُرفع إلى القوة سالب α، ثم تؤخذ الدالة الأسية لسالب تلك القيمة. والكثافة وحدها ليست احتمالًا، فقارنها بكثافات أخرى فقط. ولا تنتظر متوسطًا عندما تكون α مساوية لواحد أو أقل، لأنه غير موجود هناك. وتُفحص كل قيمة قبل الحساب، فيُرفض المقياس أو الشكل المساوي للصفر بدل أن يعطي رقمًا مضللًا. وإذا طلبت عددًا ثابتًا من المنازل العشرية، يُقرَّب الناتج الدقيق مرة واحدة مع تقريب الأنصاف إلى الأعلى، وتعطي المدخلات نفسها الجواب نفسه دائمًا.
متى تستخدمها
استخدمها عندما تطابق نية البحث. دالة الكثافة PDF ودالة التوزيع CDF لتوزيع فريشيه (القيمة القصوى من النوع الثاني)؛ المتوسط عندما α>1. التسليم بالإنجليزية فقط؛ Nitro يُهَيْدرِت اللغات الأخرى.
لا حاجة لاستدعاءات شبكة ولا لبذور عشوائية. المهام الفاشلة لا تُفوتر. لا حاجة لاستدعاءات شبكة ولا لبذور عشوائية.
المهام الفاشلة لا تُفوتر.
حالات الاستخدام
تحقق سريع
ودجت مجاني.
تعليم
نتائج مرجعية مثبتة.
الأسئلة الشائعة
ما توزيع فريشيه؟
هو توزيع القيم القصوى من النوع الثاني، ويحدده شكل α ومقياس s وموقع m. تدخل نقطة x فتحصل على كثافة الاحتمال عندها والاحتمال التراكمي، وعلى المتوسط أيضًا إذا تجاوزت α القيمة 1.
كيف يُحسب الاحتمال التراكمي لتوزيع فريشيه؟
اطرح الموقع من x، واقسم على المقياس، وارفع الناتج إلى القوة سالب α، ثم اعكس إشارته وخذ الدالة الأسية. عندما تكون x تساوي 1 وα تساوي 2 والمقياس 1 والموقع 0 يكون الناتج 0.367879.
لماذا لا يظهر المتوسط مع بعض قيم الشكل؟
لا يوجد متوسط لتوزيع فريشيه إلا عندما يكون الشكل α أكبر من 1، أما دون ذلك فليس منتهيًا. لذلك لا تعرضه الحاسبة إلا في هذه الحالة، ويبلغ 1.772454 عندما تكون α تساوي 2 والمقياس 1 والموقع 0.
ما الفرق بين الكثافة والاحتمال التراكمي؟
تقيس الكثافة مدى تركّز التوزيع عند النقطة x، وتبلغ 0.735759 في المثال الذي فيه α تساوي 2 والمقياس 1. أما الاحتمال التراكمي فهو فرصة الحصول على قيمة أصغر من x أو مساوية لها، ويبلغ 0.367879 في المثال نفسه.
أدوات ذات صلة
للمطوّرين — الوصول عبر API
كل ما في هذه الصفحة متاح برمجيًا. هذا القسم موجّه للفرق التقنية التي تريد ربط الأداة بأنظمتها الخاصة؛ بقية المستخدمين يمكنهم استخدام الأداة أعلاه مباشرة دون الحاجة لقراءة ما يلي.
الـEndpoint
صادِق على طلبك بترويسة Bearer، وأرسل طلب POST واحدًا لتدخل مهمتك قائمة التنفيذ فورًا؛ ثم تستلم النتيجة عبر webhook أو رابط موقّع.
استدعِ الخدمة من بيئتك
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/frechet-dist \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"x":1.5,"alpha":2}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/frechet-dist", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"x": 1.5,
"alpha": 2
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/frechet-dist",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"x": 1.5,
"alpha": 2
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/frechet-dist", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"x":1.5,"alpha":2}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"x":1.5,"alpha":2}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/frechet-dist", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)مثال على الطلب
{
"x": 1.5,
"alpha": 2
}مثال على الاستجابة
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.frechet_dist",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}الواجهة غير متزامنة: تستلم task_id فور الإرسال، ويمكنك الاستعلام عن الحالة بمعدل طلب واحد في الثانية.
الأسعار
السعر معلن كما تراه: لا tokens ولا نظام نقاط؛ وإن فشلت المهمة فلن تُحاسَب عليها.
الأخطاء
| HTTP | الرمز | المعنى |
|---|---|---|
401 | unauthorized | مفتاح الوصول مفقود أو غير صالح؛ تحقق من ترويسة Bearer في طلبك. |
402 | insufficient_balance | رصيدك لا يكفي لتنفيذ هذه المهمة؛ أعد شحن الرصيد ثم أعد المحاولة. |
404 | unknown_type | نوع المهمة المطلوب غير موجود في الكتالوج — راجع الاسم المرسل في الطلب. |
429 | rate_limited | تجاوزت الحد المسموح من الطلبات؛ انتظر قليلًا ثم أعد المحاولة. |
ملاحظات تقنية
الحاسبة مجانية في المتصفح، حتمية ومطابقة لمسار API. تُتحقق المدخلات قبل الحساب بحيث تفشل الحمولات غير الصالحة بـ invalid_input. يُطبَّق التقريب half-up مرة واحدة من قيم IEEE الخام عند طلب الكسور العشرية.
كيف تعمل
دالة الكثافة PDF ودالة التوزيع CDF لتوزيع فريشيه (القيمة القصوى من النوع الثاني)؛ المتوسط عندما α>1. CDF=exp(-( (x-m)/s )^{-α}). لا حاجة لاستدعاءات شبكة ولا لبذور عشوائية. المهام الفاشلة لا تُفوتر. لا حاجة لاستدعاءات شبكة ولا لبذور عشوائية. المهام الفاشلة لا تُفوتر. الحاسبة مجانية في المتصفح، حتمية ومطابقة لمسار API. تُتحقق المدخلات قبل الحساب بحيث تفشل الحمولات غير الصالحة بـ invalid_input. يُطبَّق التقريب half-up مرة واحدة من قيم IEEE الخام عند طلب الكسور العشرية. الحاسبة مجانية في المتصفح، حتمية ومطابقة لمسار API. تُتحقق المدخلات قبل الحساب بحيث تفشل الحمولات غير الصالحة بـ invalid_input. يُطبَّق التقريب half-up مرة واحدة من قيم IEEE الخام عند طلب الكسور العشرية. الحاسبة مجانية في المتصفح، حتمية ومطابقة لمسار API. تُتحقق المدخلات قبل الحساب بحيث تفشل الحمولات غير الصالحة بـ invalid_input.
المدخلات والحدود والتقريب
الكسور العشرية الاختيارية تستخدم half-up مرة واحدة. حقول الإخراج الاختيارية تُحذف ولا تكون null أبدًا. لا حاجة لاستدعاءات شبكة ولا لبذور عشوائية. المهام الفاشلة لا تُفوتر. لا حاجة لاستدعاءات شبكة ولا لبذور عشوائية. المهام الفاشلة لا تُفوتر. قدّم حقول JSON المطلوبة بأسماء آمنة لـ DOM. الأنواع غير الصالحة تثير invalid_input. الحاسبة مجانية في المتصفح، حتمية ومطابقة لمسار API. تُتحقق المدخلات قبل الحساب بحيث تفشل الحمولات غير الصالحة بـ invalid_input. يُطبَّق التقريب half-up مرة واحدة من قيم IEEE الخام عند طلب الكسور العشرية. الحاسبة مجانية في المتصفح، حتمية ومطابقة لمسار API. تُتحقق المدخلات قبل الحساب بحيث تفشل الحمولات غير الصالحة بـ invalid_input. يُطبَّق التقريب half-up مرة واحدة من قيم IEEE الخام عند طلب الكسور العشرية.
متى تستخدمها
الحاسبة مجانية في المتصفح، حتمية ومطابقة لمسار API. تُتحقق المدخلات قبل الحساب بحيث تفشل الحمولات غير الصالحة بـ invalid_input. يُطبَّق التقريب half-up مرة واحدة من قيم IEEE الخام عند طلب الكسور العشرية. الحاسبة مجانية في المتصفح، حتمية ومطابقة لمسار API. تُتحقق المدخلات قبل الحساب بحيث تفشل الحمولات غير الصالحة بـ invalid_input. يُطبَّق التقريب half-up مرة واحدة من قيم IEEE الخام عند طلب الكسور العشرية.
حالات التكامل
أتمتة
API بنفس JSON.
أسئلة تقنية
مجاني؟
نعم، المستوى A.
شبكة؟
لا.
مدخل خاطئ؟
يُرجع invalid_input.
API؟
نعم.
اللغات؟
EN فقط؛ Nitro يُهَيْدرِت.