Calculadora da distribuição de Fréchet
Informe um ponto e os três números de uma distribuição de Fréchet: no ponto 1, com forma 2, escala 1 e posição 0, a probabilidade acumulada vale 0,367879 e a densidade 0,735759. A média aparece quando a forma passa de 1. Grátis no seu navegador.
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Exemplo resolvido
- X
- 1
- Alfa
- 2
- S
- 1
- M
- 0
- Casas decimais
- 6
- Arquivo PDF
- 0,735759
- Cdf
- 0,367879
- Média
- 1,772454
PDF/CDF de Fréchet (valor extremo tipo II); média quando α>1. Intenção de busca: calculadora de distribuição de Fréchet. Não são necessárias chamadas de rede nem sementes aleatórias. Trabalhos com falha não são cobrados.
O que fazem os três números de Fréchet
A distribuição de Fréchet é o tipo II da família de valores extremos. Três números a definem. A forma α, que precisa ser maior que zero, define o perfil da curva. A escala s, também positiva, estica a curva. A posição m desloca a curva inteira ao longo do eixo. Você escolhe um ponto x maior que zero e a calculadora devolve dois valores: a densidade nesse ponto e a probabilidade acumulada, ou seja, a chance de observar um valor que não passe de x. Quando α é maior que 1, ela também mostra a média. Com x igual a 1, α de 2, escala 1 e posição 0, a densidade é 0,735759, a acumulada 0,367879 e a média 1,772454.
Como ler o resultado sem os tropeços de sempre
A probabilidade acumulada segue uma única regra: subtrai-se a posição de x, divide-se pela escala, eleva-se a menos α e tira-se a exponencial desse valor com o sinal trocado. A densidade não é uma probabilidade por si só, então compare-a apenas com outras densidades. Não espere uma média quando α vale 1 ou menos, porque ali ela não existe. Cada valor é conferido antes do cálculo, de modo que uma escala ou uma forma igual a zero é recusada em vez de gerar um número enganoso. Se você pedir um número fixo de casas decimais, o resultado exato é arredondado uma única vez, com as metades para cima, e as mesmas entradas sempre dão a mesma resposta.
Quando usar
Use quando a intenção de busca coincidir. PDF/CDF de Fréchet (valor extremo tipo II); média quando α>1. Entrega apenas em inglês; o Nitro hidrata os demais idiomas.
Não são necessárias chamadas de rede nem sementes aleatórias. Trabalhos com falha não são cobrados. Não são necessárias chamadas de rede nem sementes aleatórias.
Trabalhos com falha não são cobrados.
Casos de uso
Ensino
Resultados de referência fixos.
Perguntas frequentes
O que é a distribuição de Fréchet?
É a distribuição de valor extremo do tipo II, definida por uma forma α, uma escala s e uma posição m. Você informa um ponto x e recebe a densidade, a probabilidade acumulada e, quando α passa de 1, a média.
Como se calcula a probabilidade acumulada de Fréchet?
Subtraia a posição de x, divida pela escala, eleve o resultado a menos α, troque o sinal e tire a exponencial. Com x igual a 1, α de 2, escala 1 e posição 0, o resultado é 0,367879.
Por que não há média para alguns valores da forma?
A média de Fréchet só existe quando a forma α é maior que 1; abaixo disso ela não é finita. Por isso a calculadora só a mostra nesse caso: com α de 2, escala 1 e posição 0, ela vale 1,772454.
Qual é a diferença entre a densidade e a probabilidade acumulada?
A densidade mede quanto a distribuição se concentra no ponto x: 0,735759 no exemplo com α de 2 e escala 1. A acumulada é a probabilidade de obter um valor igual ou menor que x: 0,367879 no mesmo exemplo.
Ferramentas relacionadas
Para desenvolvedores — acesso via API
Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.
Endpoint
Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.
Chame do seu código
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/frechet-dist \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"x":1.5,"alpha":2}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/frechet-dist", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"x": 1.5,
"alpha": 2
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/frechet-dist",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"x": 1.5,
"alpha": 2
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/frechet-dist", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"x":1.5,"alpha":2}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"x":1.5,"alpha":2}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/frechet-dist", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemplo de requisição
{
"x": 1.5,
"alpha": 2
}Exemplo de resposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.frechet_dist",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.
Preço
Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.
Erros
| HTTP | Código | O que significa |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo. |
404 | unknown_type | Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo. |
429 | rate_limited | Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo. |
Notas técnicas
A calculadora é gratuita no navegador, determinística e idêntica no caminho da API. As entradas são validadas antes da aritmética, de modo que cargas inválidas falham com invalid_input. O arredondamento half-up é aplicado uma vez a partir de valores IEEE brutos quando decimais são solicitados.
Como funciona
PDF/CDF de Fréchet (valor extremo tipo II); média quando α>1. CDF=exp(-( (x-m)/s )^{-α}). Não são necessárias chamadas de rede nem sementes aleatórias. Trabalhos com falha não são cobrados. Não são necessárias chamadas de rede nem sementes aleatórias. Trabalhos com falha não são cobrados. A calculadora é gratuita no navegador, determinística e idêntica no caminho da API. As entradas são validadas antes da aritmética, de modo que cargas inválidas falham com invalid_input. O arredondamento half-up é aplicado uma vez a partir de valores IEEE brutos quando decimais são solicitados. A calculadora é gratuita no navegador, determinística e idêntica no caminho da API. As entradas são validadas antes da aritmética, de modo que cargas inválidas falham com invalid_input. O arredondamento half-up é aplicado uma vez a partir de valores IEEE brutos quando decimais são solicitados. A calculadora é gratuita no navegador, determinística e idêntica no caminho da API. As entradas são validadas antes da aritmética, de modo que cargas inválidas falham com invalid_input.
Entradas, limites e arredondamento
Decimais opcionais usam half-up uma vez. Campos de saída opcionais são omitidos, nunca null. Não são necessárias chamadas de rede nem sementes aleatórias. Trabalhos com falha não são cobrados. Não são necessárias chamadas de rede nem sementes aleatórias. Trabalhos com falha não são cobrados. Forneça os campos JSON obrigatórios com nomes seguros para o DOM. Tipos inválidos geram invalid_input. A calculadora é gratuita no navegador, determinística e idêntica no caminho da API. As entradas são validadas antes da aritmética, de modo que cargas inválidas falham com invalid_input. O arredondamento half-up é aplicado uma vez a partir de valores IEEE brutos quando decimais são solicitados. A calculadora é gratuita no navegador, determinística e idêntica no caminho da API. As entradas são validadas antes da aritmética, de modo que cargas inválidas falham com invalid_input. O arredondamento half-up é aplicado uma vez a partir de valores IEEE brutos quando decimais são solicitados.
Quando usar
A calculadora é gratuita no navegador, determinística e idêntica no caminho da API. As entradas são validadas antes da aritmética, de modo que cargas inválidas falham com invalid_input. O arredondamento half-up é aplicado uma vez a partir de valores IEEE brutos quando decimais são solicitados. A calculadora é gratuita no navegador, determinística e idêntica no caminho da API. As entradas são validadas antes da aritmética, de modo que cargas inválidas falham com invalid_input. O arredondamento half-up é aplicado uma vez a partir de valores IEEE brutos quando decimais são solicitados.
Casos de integração
Verificação rápida
Widget gratuito.
Automação
API com o mesmo JSON.
Perguntas técnicas
É grátis?
Sim, nível A.
Rede?
Não.
Entrada inválida?
Retorna invalid_input.
Tem API?
Sim.
Idiomas?
Só EN; Nitro hidrata.