Calculadora de riesgo relativo
Con 40 casos entre 200 personas expuestas y 20 entre 400 no expuestas, el riesgo relativo es 4: el desenlace es cuatro veces más frecuente con la exposición. También verá el riesgo de cada grupo. Gratis en su navegador.
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Ejemplo resuelto
- Eventos en expuestos
- 40
- Total de expuestos
- 200
- Eventos en no expuestos
- 20
- Total de no expuestos
- 400
- Riesgo en expuestos
- 0,2
- Riesgo en no expuestos
- 0,05
- Riesgo relativo
- 4
El riesgo relativo, también llamado cociente de riesgos, es la forma habitual en epidemiología e investigación clínica de comparar con qué frecuencia ocurre un desenlace en personas expuestas a un factor frente a quienes no lo estuvieron. Usted introduce cuatro conteos no negativos —eventos y totales del grupo expuesto, eventos y totales del grupo no expuesto— y esta calculadora devuelve la incidencia en cada brazo más el único número RR que responde «¿cuántas veces más (o menos) probable es el desenlace entre los expuestos?». Si el brazo no expuesto no tiene eventos, el RR no está definido y la llamada falla de forma limpia.
Qué significa el riesgo relativo y cómo se combinan los dos riesgos
El riesgo relativo compara dos proporciones de incidencia obtenidas en el mismo periodo de estudio. En el brazo expuesto, el riesgo es el número de personas que experimentaron el desenlace dividido por el total de personas expuestas. En el brazo no expuesto, el riesgo es el número de personas que experimentaron el desenlace dividido por el total de personas no expuestas.
El riesgo relativo es simplemente el primer riesgo dividido por el segundo: RR es igual a (eventos expuestos entre total expuesto) dividido por (eventos no expuestos entre total no expuesto). Un RR de uno significa que el desenlace fue igual de frecuente en ambos grupos. Un RR mayor que uno significa que el desenlace fue más frecuente entre los expuestos; por ejemplo, RR igual a dos significa el doble de riesgo.
Un RR menor que uno significa que el desenlace fue menos frecuente entre los expuestos, que es como aparecen las asociaciones protectoras cuando la exposición reduce la incidencia.
Esta definición coincide con los manuales que construyen una tabla de dos por dos con la celda a para casos expuestos, la b para no casos expuestos, la c para casos no expuestos y la d para no casos no expuestos: el riesgo entre expuestos es a entre (a más b), el riesgo entre no expuestos es c entre (c más d), y el RR es su cociente.
La calculadora no inventa intervalos de confianza ni valores p; devuelve la estimación puntual del RR junto con ambos riesgos componentes para que usted pueda verificar la aritmética a mano. La incidencia solo está definida cuando cada brazo tiene un total positivo, por lo que un total de grupo cero se rechaza en lugar de tratarse como una división por cero silenciosa.
Dónde resulta útil el riesgo relativo
Los paneles de salud pública y los cuadernos de estudios de cohorte necesitan una calculadora de riesgo relativo determinista que nunca devuelva Infinity en silencio cuando un brazo de comparación tiene cero eventos. Los asistentes de investigación clínica usan el RR para resumir asociaciones crudas de tablas de dos por dos antes de pasar a un paquete completo de bioestadística para modelos ajustados.
Las plataformas docentes y los generadores de exámenes necesitan un oráculo que marque totales cero y riesgo no expuesto cero como errores en lugar de cargas de éxito vacías que un calificador defectuoso podría tratar como correctas. Como la implementación es parse puro de nivel A, cada llamada exitosa es barata, rápida y reproducible en edge workers y navegadores.
Qué puede hacer con ella
Tablas de cohortes y estudios clínicos
Convierta una tabla 2×2 de conteos de eventos expuestos y no expuestos en el riesgo de cada brazo y un único riesgo relativo para resúmenes de asociación cruda.
Paneles y comprobaciones en redacciones
Calcule el lenguaje de «veces el riesgo» a partir de conteos publicados sin errores aritméticos manuales ni cocientes infinitos por brazos de comparación vacíos.
Preguntas frecuentes
¿Qué ocurre si el total de un grupo es cero?
El riesgo es eventos divididos por el total, así que un total cero deja el riesgo (y por tanto el riesgo relativo) indefinido. Esos fallos no se facturan.
¿Y si no hay eventos en el grupo no expuesto?
El riesgo relativo no está definido cuando el riesgo no expuesto es cero (división por cero).
¿Cómo se calcula el riesgo relativo con una tabla de 2×2?
Divida los casos expuestos entre el total de expuestos, haga lo mismo con el grupo no expuesto y divida el primer riesgo entre el segundo. Con 40 de 200 y 20 de 400, los riesgos son 0,2 y 0,05, y el riesgo relativo es 4.
¿Qué significa un riesgo relativo menor que 1?
Que el desenlace fue menos frecuente entre los expuestos que entre los no expuestos. Así aparece un factor protector; un valor exacto de 1 indica que ambos grupos tuvieron el mismo riesgo.
¿La calculadora da un intervalo de confianza o un valor p?
No. Devuelve la estimación puntual del riesgo relativo junto con el riesgo de cada grupo, para que usted pueda comprobar la cuenta a mano. No inventa intervalos ni valores de significación.
Herramientas relacionadas
Para desarrolladores — acceso por API
Todo lo de esta página está disponible por programación. Esta sección es para equipos que quieren integrarlo en sus sistemas; el resto puede usar la herramienta de arriba sin más.
Endpoint de API
¿Prefiere automatizarlo? Un POST autenticado crea la tarea; el resultado llega por webhook o enlace firmado. La misma capacidad también se ejecuta aquí en la web, por email y desde Telegram — y pronto también desde nuestra app.
Llámela desde su stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-risk \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"exposed_events":40,"exposed_total":200,"unexposed_events":20,"unexposed_total":400}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-risk", {
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"exposed_total": 200,
"unexposed_events": 20,
"unexposed_total": 400
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-risk",
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"exposed_total": 200,
"unexposed_events": 20,
"unexposed_total": 400
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)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-risk", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"exposed_events":40,"exposed_total":200,"unexposed_events":20,"unexposed_total":400}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"exposed_events":40,"exposed_total":200,"unexposed_events":20,"unexposed_total":400}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-risk", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Ejemplo de solicitud
{
"exposed_events": 40,
"exposed_total": 200,
"unexposed_events": 20,
"unexposed_total": 400
}Ejemplo de respuesta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.relative_risk",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}La API es asíncrona: la llamada devuelve un task_id al instante y el resultado llega por webhook. El polling está limitado a 1 req/s por tarea.
Precio
Precio publicado — sin tokens ni créditos inventados. Una tarea fallida no se cobra.
Errores
| HTTP | Código | Significado |
|---|---|---|
401 | unauthorized | API key ausente o inválida. |
402 | insufficient_balance | El saldo no cubre el precio de la tarea. |
404 | unknown_type | El tipo de tarea no existe. |
429 | rate_limited | Demasiadas peticiones. Use el webhook en vez de sondear. |
Notas técnicas
Si el total de algún grupo es cero, el riesgo no está definido y la tarea falla con invalid_input en lugar de inventar un cociente.
Qué significa el riesgo relativo y cómo se combinan los dos riesgos
Cuando el riesgo no expuesto es exactamente cero —sin eventos entre los no expuestos— el cociente no tiene valor finito, y el endpoint informa invalid_input en lugar de Infinity o NaN que romperían clientes JSON posteriores.
Contrato de entrada, forma de la respuesta y comportamiento ante errores
Los conteos de eventos y los totales deben ser mayores o iguales que cero. Los conteos de eventos no deben superar sus totales correspondientes, porque no se pueden observar más desenlaces que personas en un grupo. Envíe por POST un cuerpo JSON con cuatro números finitos obligatorios: exposed_events y exposed_total para la cohorte expuesta, unexposed_events y unexposed_total para la cohorte de comparación. Cada campo puede llegar como número JSON o como cadena numérica; valores no finitos, campos ausentes y cadenas vacías fallan con invalid_input nombrando el campo. Ambos totales deben ser estrictamente mayores que cero: un total de grupo cero hace el riesgo indefinido, y el mensaje de error lo indica de forma explícita para que calificadores y clientes API distingan cohortes vacías de otra entrada incorrecta. En caso de éxito el cuerpo repite los cuatro conteos, devuelve risk_exposed y risk_unexposed como decimales limpios, devuelve relative_risk como el cociente de esos dos riesgos, e incluye una cadena de fórmula breve que reafirma RR igual a risk_exposed entre risk_unexposed en forma de conteos. Ejemplo: cuarenta eventos entre doscientas personas expuestas y veinte eventos entre cuatrocientas no expuestas dan risk_exposed igual a cero punto dos, risk_unexposed igual a cero punto cero cinco y relative_risk igual a cuatro —cuatro veces el riesgo entre los expuestos—. La validación fallida no consume saldo prepago. Combine este endpoint con su propio software para intervalos de confianza o estratificación de Mantel-Haenszel si necesita inferencia más allá de la estimación puntual; esta capacidad es a propósito un RR analítico puro a partir de cuatro conteos.
Dónde aporta valor una API de riesgo relativo
Los sitios de contenido que compiten por calculadora de riesgo relativo obtienen una herramienta en vivo con título y palabras clave SEO claros, mientras que los scripts de automatización llaman al mismo tipo por la API de KIT al precio base publicado $0.002 sin tokens de modelo y sin red de salida.
Casos de integración
Deberes y enseñanza de bioestadística
Permita que los alumnos envíen cuatro conteos y comprueben el RR frente a métodos de manual, con invalid_input claro cuando el total de un grupo es cero.
Preguntas técnicas
¿Cómo calculo el riesgo relativo a partir de conteos?
Envíe exposed_events, exposed_total, unexposed_events y unexposed_total. La API devuelve risk_exposed = exposed_events/exposed_total, risk_unexposed = unexposed_events/unexposed_total y relative_risk = risk_exposed/risk_unexposed.
¿Un RR mayor que 1 significa más riesgo entre los expuestos?
Sí. RR = 1 significa riesgo igual; RR > 1 significa mayor incidencia entre los expuestos; RR < 1 significa menor incidencia entre los expuestos (asociación protectora en la escala cruda).
¿Cuánto cuesta la calculadora de riesgo relativo?
La herramienta del navegador es gratuita. Las solicitudes API usan saldo prepago de KIT a $0.002 por llamada exitosa; la entrada inválida no se factura.