ForHosting KIT · 数学

相対リスク計算機

曝露群200人中40人、非曝露群400人中20人にイベントがあれば、相対リスクは4で、曝露があると4倍起きやすいことになります。各群のリスクも同時に表示します。ブラウザで無料で使えます。

  • 無料
  • ブラウザで動作
  • 登録不要
  • データは端末の外に出ません
ご利用方法 ウェブAPIメールTelegramアプリ 近日
入力した場合
曝露群のイベント数
40
曝露群の総数
200
非曝露群のイベント数
20
非曝露群の総数
400
結果
曝露群のリスク
0.2
非曝露群のリスク
0.05
相対リスク
4

相対リスク(リスク比)は、疫学および臨床研究において、ある因子に曝露した人とそうでない人でアウトカムがどれだけ起きやすいかを比較する標準的な指標です。曝露群のイベント数と合計、非曝露群のイベント数と合計という四つの非負のカウントを入力すると、本計算機は各群の発生率と、「曝露群ではアウトカムが何倍起きやすいか(または起きにくいか)」に答える一つの数値 RR を返します。非曝露群にイベントがない場合も RR は未定義で、呼び出しは明確に失敗します。

相対リスクの意味と二つのリスクの組み合わせ方

相対リスクは、同一研究期間から得た二つの発生割合を比較します。曝露群では、アウトカムを経験した人数を曝露した総人数で割ったものがリスクです。非曝露群では、アウトカムを経験した人数を非曝露の総人数で割ったものがリスクです。

相対リスクは単に前者を後者で割ったものであり、RR は(曝露イベント÷曝露合計)÷(非曝露イベント÷非曝露合計)に等しくなります。RR が 1 なら両群でアウトカムの頻度は同じです。RR が 1 より大きければ曝露群でより多く、例えば RR が 2 ならリスクは二倍です。

RR が 1 より小さければ曝露群で少なく、曝露が発生を減らす保護的関連として現れます。この定義は、曝露症例をセル a、曝露非症例を b、非曝露症例を c、非曝露非症例を d とする 2×2 表の教科書と同じで、曝露群リスクは a÷(a+b)、非曝露群リスクは c÷(c+d)、RR はその比です。本計算機は信頼区間や p 値を作りません。

手計算で検証できるよう、RR の点推定と二つの構成リスクを返します。発生率は各群の合計が正のときのみ定義されるため、群合計ゼロは黙ってゼロ除算するのではなく拒否されます。

コホート・臨床研究の表

曝露・非曝露のイベント数からなる 2×2 表を各群のリスクと一つの相対リスクに変え、粗関連の要約に使います。

ダッシュボードと報道の事実確認

公開カウントから「リスクが何倍」という表現を、手計算ミスや空の比較群による無限比なしで計算します。

群合計がゼロだとどうなりますか?

リスクはイベント÷合計なので、合計ゼロはリスク(したがって相対リスク)を未定義にします。これらの失敗は課金されません。

2×2表から相対リスクはどう計算しますか?

曝露群のイベント数を曝露群の合計で割り、非曝露群も同じように割ってから、最初のリスクを2番目のリスクで割ります。200人中40人と400人中20人なら、リスクは0.2と0.05で、相対リスクは4です。

相対リスクが1より小さいとはどういう意味ですか?

曝露群のほうが非曝露群よりアウトカムが少なかったという意味です。予防的な因子はこの形で現れます。ちょうど1なら、両群のリスクは同じです。

非曝露群にイベントが1件もない場合はどうなりますか?

非曝露群のリスクが0になり、相対リスクは有限の値を持ちません。そのため計算機は無限大を返さず、その入力を受け付けません。

信頼区間やp値も出ますか?

いいえ。相対リスクの点推定と各群のリスクを返すので、手計算で確かめられます。信頼区間やp値を作り出すことはしません。

このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。

POSThttps://api.kit.forhosting.com/stat/relative-risk

Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-risk \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"exposed_events":40,"exposed_total":200,"unexposed_events":20,"unexposed_total":400}'
{
  "exposed_events": 40,
  "exposed_total": 200,
  "unexposed_events": 20,
  "unexposed_total": 400
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "stat.relative_risk",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。

1リクエストあたり$0.002

単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。

HTTPコード意味
401unauthorizedAPIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。
402insufficient_balance残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。
404unknown_type指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。
429rate_limitedリクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。

いずれかの群合計がゼロの場合、リスク自体が未定義となり、比をでっち上げず invalid_input で失敗します。

相対リスクの意味と二つのリスクの組み合わせ方

非曝露リスクがちょうどゼロ(非曝露にイベントなし)のとき比に有限値はなく、下流の JSON クライアントを壊す Infinity や NaN ではなく invalid_input を報告します。

入力契約、応答の形、エラー時の挙動

イベント数と合計は 0 以上である必要があります。群内の人数より多くのアウトカムは観測できないため、イベント数は対応する合計を超えてはなりません。両方の合計は厳密に 0 より大きくなければなりません。検証失敗はプリペイド残高を消費しません。点推定を超える推論が必要なら信頼区間や Mantel-Haenszel 層別化はご自身のソフトと組み合わせてください。本能力は四カウントからの純粋解析 RR に意図的に限定しています。必須の有限数四つを含む JSON 本体を POST します。曝露コホートの exposed_events と exposed_total、比較コホートの unexposed_events と unexposed_total です。各フィールドは JSON 数値でも数値文字列でもよく、非有限値・欠落・空文字はフィールド名付きの invalid_input で失敗します。群合計ゼロはリスクを未定義にし、採点器や API クライアントが空コホートと他の不正入力を区別できるよう、エラーメッセージが明示します。成功時は四つのカウントをエコーし、risk_exposed と risk_unexposed を整形済み小数で、relative_risk をその比として返し、カウント形式で RR が risk_exposed を risk_unexposed で割ったものであることを示す短い formula 文字列を含めます。例:曝露二百人中四十イベント、非曝露四百人中二十イベントなら risk_exposed は 0.2、risk_unexposed は 0.05、relative_risk は 4(曝露群で四倍のリスク)です。

相対リスク API が役立つ場面

公衆衛生ダッシュボードやコホート研究ノートは、比較群にイベントがゼロのとき黙って Infinity を返さない決定的な相対リスク計算機を必要とします。臨床研究の補助者は調整モデル用の本格的な生物統計パッケージに渡す前に、2×2 表の粗関連を RR で要約します。「実装が純粋 parse の tier A であるため、成功した呼び出しはすべて安価・高速で、エッジワーカーとブラウザ間で再現可能です。教育プラットフォームや試験ジェネレータは、ゼロ合計や非曝露リスクゼロをエラーとみなし、バグのある採点器が正しいと誤認しうる空の成功ペイロードにしないオラクルを必要とします。相対リスク計算機で順位付けを狙うコンテンツサイトは明確な SEO タイトルとキーワード付きのライブツールを得、自動化スクリプトは公開された基本価格 $0.002 でモデルトークンも外向き通信もなく KIT API 経由で同じ type を呼びます。

宿題と生物統計の授業

学習者が四つのカウントを提出し、群合計がゼロのときの明確な invalid_input 付きで、教科書の方法と RR を照合できます。

カウントから相対リスクをどう計算しますか?

exposed_events、exposed_total、unexposed_events、unexposed_total を送ってください。API は risk_exposed = exposed_events/exposed_total、risk_unexposed = unexposed_events/unexposed_total、relative_risk = risk_exposed/risk_unexposed を返します。

非曝露群にイベントがない場合は?

非曝露リスクがゼロのとき相対リスクは未定義です(ゼロ除算)。計算機は Infinity や NaN ではなく invalid_input を返します。

RR が 1 より大きいと曝露群のリスクが高いですか?

はい。RR = 1 はリスクが等しいこと、RR > 1 は曝露群で発生が高いこと、RR < 1 は曝露群で発生が低いこと(粗スケールでの保護的関連)を意味します。

相対リスク計算機の料金は?

ブラウザツールは無料です。API リクエストは成功した呼び出しごとに KIT のプリペイド残高から $0.002 を使います。無効な入力は課金されません。

KITの完全なドキュメントを見る →