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偽陽性率計算機

Q: 結果は百分率ですか、小数ですか？

単位区間上の小数です。 偽陽性五件と真陰性九十五件は 0.05 を返し、5 ではありません。表示用のパーセントが必要なときだけ 100 を掛けます。

本当に陰性の100件のうち誤警報が5件なら、偽陽性率は0.05です。偽陽性5を、偽陽性5と真陰性95の合計で割って求めます。検診、迷惑メールの判定、ROC曲線の横軸に使えます。ブラウザで無料で使えます。

無料
ブラウザで動作
登録不要
データは端末の外に出ません

無料で実行 API仕様を見る

ご利用方法ウェブAPIメールTelegramアプリ近日

計算例

入力した場合

偽陽性: 5
真陰性: 95

結果

条件陰性数: 100
偽陽性率: 0.05

偽陽性率は、フォールアウトや二値分類器の第一種過誤率とも呼ばれ、実際は陰性なのに誤って陽性と印された割合です。非負の二つの件数（偽陽性と真陰性）を入れると、この計算機は小数の率を返します。FPR は FP を FP と TN の和で割った値です。FPR が 0.05 なら、真に陰性だった事例の五パーセントが誤警報だったことになります。両方の件数がゼロなら条件陰性の事例がなく率は未定義なので、呼び出しはきれいに失敗します。

偽陽性率が測るものと、二つの件数が結び付く仕組み

二値分類器の偽陽性率は、実際は陰性なのにシステムが誤って陽性と付けた割合です。二行二列の混同行列の言葉では、その実際の陰性は二つのセルに分かれます。偽陽性は誤警報、真陰性はシステムが正しく放置した事例です。

その和が条件陰性の件数で、偽陽性率はその和で偽陽性を割った値です。FPR は FP を FP と TN の和で割ったものです。同じ量は情報検索の論文ではフォールアウトと呼ばれ、特異度を一から引いた値でもあります。

特異度は TN を FP と TN の和で割ったものです。FPR がゼロなら、既知の陰性の中で分類器は誤警報を一度も出していません。FPR が一なら、実際の陰性はすべて印されています。

定義は二つの件数の比だけなので、観察した真陽性や偽陰性の数には依存しません。それらのセルは感度・適合度などの派生指標に属します。そのためこの能力は、FPR の分母に現れる二つの件数だけを求めます。

信頼区間も ROC 上の点も p 値も作りません。

偽陽性率が重要になる場面

機械学習の評価スクリプトには、ホールドアウト集合に実際の陰性がないとき Infinity を黙って返さない、決定的な偽陽性率計算機が必要です。医療や検診の教材は、感度の高い検査のコストを説明するのに FPR を使います。偽陽性の一人ひとりが追跡検査へ送られる健常者であり、率はその人たちを検査した真に健常な人すべてで割った値です。

スパム・詐欺・モデレーションの待ち行列はこの数を監視します。誤警報の一つひとつが人の確認枠を消費するからです。予算の横に並べたいので百分率文字列ではなく小数が要ります。

モデルトークンも外向きネットワークも使いません。検証失敗は残高を消費しません。二つの件数を非負に保ち、真陰性の負のセルを拒めば、宿題・CI・本番報告向けの再現可能な FPR が得られ、統計スタックを自前で立てる必要はありません。

活用例

分類器の評価と ROC メモ

ホールドアウトの FP と TN の件数対を、ROC 曲線の横軸に使う小数の偽陽性率へ変換します。

検診と医療検査の教材

偽陽性を実際の陰性すべてで割り、検査が何人の健常者を追跡へ送るかを示します。

宿題と LMS 自動採点

真陰性の負の件数を拒み Infinity を作らない決定的オラクルで、FPR 問題を採点します。

よくある質問

真陰性の件数が負だとどうなりますか？

真陰性の負の件数は混同行列の妥当なセルではないので、率は作りません。この失敗は課金されません。

結果は百分率ですか、小数ですか？

単位区間上の小数です。偽陽性五件と真陰性九十五件は 0.05 を返し、5 ではありません。表示用のパーセントが必要なときだけ 100 を掛けます。

偽陽性率と特異度はどんな関係ですか？

足すと1になります。特異度は実際の陰性全体に占める真陰性の割合なので、偽陽性率は1から特異度を引いた値です。偽陽性率0.05なら、陰性の95パーセントが正しく判定されたことになります。

真陽性や偽陰性の件数が要らないのはなぜですか？

偽陽性率は本当に陰性の件だけを見る指標だからです。真陽性と偽陰性は感度や適合率など別の指標に使われ、この割合には影響しません。

2つの件数がどちらも0のときはどうなりますか？

計算を受け付けません。偽陽性も真陰性もなければ本当に陰性の件が1件もないため、割合は0ではなく定義できない状態になります。

開発者向け — APIアクセス

このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。

エンドポイント

POSThttps://api.kit.forhosting.com/stat/false-positive

Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。

お使いのスタックから呼び出す

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/false-positive \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"false_positives":5,"true_negatives":95}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/false-positive", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "false_positives": 5,
    "true_negatives": 95
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/stat/false-positive",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
    json={
    "false_positives": 5,
    "true_negatives": 95
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/false-positive", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => '{"false_positives":5,"true_negatives":95}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"false_positives":5,"true_negatives":95}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/false-positive", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

リクエスト例

{
  "false_positives": 5,
  "true_negatives": 95
}

レスポンス例

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "stat.false_positive",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。

料金

1リクエストあたり$0.002

単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。

エラー

HTTP	コード	意味
`401`	`unauthorized`	APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。
`402`	`insufficient_balance`	残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。
`404`	`unknown_type`	指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。
`429`	`rate_limited`	リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。

技術的な注記

真陰性の件数が負のときは、あり得ない件数から率を作らず invalid_input で失敗します。成功した API 呼び出しは $0.002、不正な入力は課金されません。

偽陽性率が測るものと、二つの件数が結び付く仕組み

FPR が 0.05 なら、真に陰性だった百件のうち五件が偽陽性だったという意味で、このエンドポイントが返す通常の小数形であり、百分率ではありません。真陰性の件数が負なら、算術はあり得ない表を描くことになるので invalid_input で失敗します。両方の件数がゼロなら条件陰性の母集団がなく比は未定義なので、JSON クライアントを壊す NaN や Infinity を返さず失敗します。

入力契約、応答の形、誤り時の振る舞い

両方の件数はゼロ以上でなければなりません。公開契約どおり、真陰性の負の件数は拒否されます。負のセルは件数ではなく、率の意味を反転させるからです。偽陽性の負の件数も同じ理由で拒否されます。二つの件数の和は厳密にゼロより大きくなければなりません。検証失敗は前払い残高を消費しません。点推定を超える推論が必要なら、ROC 曲線や Wilson 区間は手元のソフトと組み合わせてください。この能力は意図して、二つの件数からの純粋な解析的 FPR です。必須の有限数を二つ持つ JSON 本体を POST します。false_positives は陽性と予測された実際の陰性の件数、true_negatives は陰性と予測された実際の陰性の件数です。第一フィールドは別名 fp と FP、第二フィールドは tn と TN を受け付けるので、ノートブックや型付きフォームは既存の名前を再利用できます。各フィールドは JSON 数でも数値文字列でも構いません。非有限値、欠落、空文字、非数値型はフィールド名付きの invalid_input で失敗します。実際の陰性がない表では FPR は未定義で、採点器と API クライアントが空の陰性クラスと他の不良入力を区別できるよう、誤りメッセージがその旨を述べます。成功時は両方の件数をエコーし、和を condition_negatives として返し、整えた小数の false_positive_rate を返し、FPR が FP を FP と TN の和で割ったものであることを短く記した公式文字列を付けます。例：偽陽性五件と真陰性九十五件なら condition_negatives は百、false_positive_rate は 0.05 です。

偽陽性率 API が役立つ場面

混同件数を既に持つ製品ダッシュボードは、パイプラインから API を呼び、小数の率だけを保存できます。

技術的な質問

件数から偽陽性率をどう計算しますか。

false_positives（FP）と true_negatives（TN）を送ってください。API は小数の false_positive_rate = FP / (FP + TN) と、条件陰性の合計 FP + TN を返します。

両方の件数がゼロだとどうなりますか。

実際の陰性がないとき（FP + TN = 0）、偽陽性率は未定義です。計算機は Infinity や NaN ではなく invalid_input を返します。

偽陽性率計算機の料金はいくらですか。

ブラウザ上のツールは無料です。API 要求は成功した呼び出しごとに前払いの KIT 残高から $0.002 を使います。不正な入力は課金されません。

KITの完全なドキュメントを見る →

偽陽性率計算機

無料で実行

計算例

偽陽性率が測るものと、二つの件数が結び付く仕組み

偽陽性率が重要になる場面

活用例

分類器の評価と ROC メモ

検診と医療検査の教材

宿題と LMS 自動採点

よくある質問

関連ツール

開発者向け — APIアクセス

エンドポイント

お使いのスタックから呼び出す

リクエスト例

レスポンス例

料金

エラー

技術的な注記

偽陽性率が測るものと、二つの件数が結び付く仕組み

入力契約、応答の形、誤り時の振る舞い

偽陽性率 API が役立つ場面

技術的な質問

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