Calculadora do valor crítico F por graus de liberdade
Com 5 e 10 graus de liberdade e nível de 0,05, você recebe o valor F que deixa 5 % da distribuição na cauda superior. Um F observado acima dele cai na região de rejeição, sem consultar tabelas impressas. Grátis no seu navegador.
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Exemplo resolvido
- GL do numerador
- 5
- GL do denominador
- 10
- Nível de significância
- 0,05
- Valor crítico
- 3,3258345304
- Cauda
- upper
Esta calculadora retorna o ponto de corte de um teste F de cauda superior quando você informa os graus de liberdade do numerador, os do denominador e o nível de significância. Ela avalia a distribuição F de forma determinística e apresenta o resultado com as entradas e a convenção de cauda, permitindo que você confira, registre ou use o valor em um fluxo estatístico sem consultar uma tabela impressa.
Informe os graus de liberdade na ordem correta
Uma distribuição F é definida por dois valores de graus de liberdade, e a ordem deles é importante. Os graus do numerador descrevem a variação acima da barra da razão F; os do denominador descrevem a variação abaixo dela. Em uma análise de variância, esses valores normalmente vêm dos componentes entre grupos e dentro dos grupos.
Em um teste de razão de variâncias, correspondem às amostras cujas variâncias aparecem no numerador e no denominador. Informe cada valor como um número inteiro igual ou superior a um. Invertê-los geralmente produz outro ponto de corte, pois a distribuição F é assimétrica.
A calculadora repete ambos na resposta para que um resultado salvo permaneça auditável. Se algum valor for zero, negativo, fracionário, ausente ou inválido, a solicitação será recusada, sem arredondamento silencioso. Isso evita associar um valor aparentemente plausível à distribuição amostral errada.
Confirme a fórmula usada pelo seu teste, sobretudo quando a documentação apresenta apenas df1 e df2.
Entenda a significância como probabilidade da cauda superior
O nível de significância é a probabilidade situada à direita do valor crítico retornado. Um alfa convencional, por exemplo, solicita o ponto cuja área da cauda superior é igual a esse alfa. Assim, uma estatística F calculada acima do limite cai na região de rejeição de um teste padrão de cauda direita.
Essa convenção é essencial: um teste de cauda inferior ou bilateral de variâncias exige outro raciocínio e não surge apenas trocando o rótulo do mesmo número. O nível deve ser finito e estar estritamente entre zero e um; transforme percentuais em proporções. Níveis menores deslocam o limite para mais longe na cauda direita.
Em um plano formal de teste, escolha o nível antes de ver os resultados e relate-o com os dois graus de liberdade e a estatística F observada.
Use o resultado em testes, relatórios e verificações automáticas
Uma busca limitada por bisseção torna o processo determinístico, enquanto uma fração contínua fornece a probabilidade acumulada. O método dispensa consulta de rede e é mais flexível que uma tabela impressa, que costuma abranger apenas alguns graus de liberdade e níveis usuais. Compare a estatística F observada com o limite superior usando a mesma ordem do numerador e denominador.
Ultrapassar o limite indica rejeição pela regra comum de cauda direita; isso não mede o tamanho do efeito, a relevância prática nem a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira. Guarde a resposta completa em sua trilha de auditoria, pois ela registra as entradas e a convenção de cauda. Como há aritmética de ponto flutuante, aplicações com tolerâncias certificadas devem definir sua própria política de arredondamento e conferência.
Casos de uso
Conferir o limite de uma ANOVA
Encontre o limiar F superior ligado aos graus de liberdade do modelo e dos resíduos antes de comparar a estatística observada.
Automatizar decisões em testes de variância
Gere um ponto de corte reproduzível em relatórios ou controle de qualidade sem manter uma tabela F estática.
Validar a saída de um software estatístico
Recalcule um valor crítico informado por df1, df2 e alfa para confirmar a cauda e a ordem dos parâmetros.
Perguntas frequentes
Qual cauda esta calculadora utiliza?
Ela retorna um valor crítico de cauda superior: a probabilidade acima do limite é igual ao nível de significância informado.
Devo informar cinco por cento como 5 ou 0.05?
Informe a significância como proporção; portanto, cinco por cento corresponde a 0.05. O valor deve ficar estritamente entre zero e um.
Inverter os graus de liberdade faz diferença?
Sim. A distribuição F é assimétrica, então trocar df1 e df2 normalmente altera o valor crítico.
Como uso o valor crítico F no meu teste?
Compare a sua estatística F observada com o valor crítico, mantendo a mesma ordem de numerador e denominador. Se o seu F for maior, ele cai na região de rejeição de um teste padrão de cauda direita.
Posso obter um valor crítico F da cauda inferior ou bicaudal?
Não. O resultado é sempre o ponto de corte da cauda superior. Um teste de variâncias da cauda inferior ou bicaudal exige um raciocínio adicional e não se obtém só trocando o nome do mesmo número.
Ferramentas relacionadas
Para desenvolvedores — acesso via API
Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.
Endpoint
Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.
Chame do seu código
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/f-critical-value \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"numerator_df":5,"denominator_df":10,"significance_level":0.05}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/f-critical-value", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"numerator_df": 5,
"denominator_df": 10,
"significance_level": 0.05
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/f-critical-value",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"numerator_df": 5,
"denominator_df": 10,
"significance_level": 0.05
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/f-critical-value", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"numerator_df":5,"denominator_df":10,"significance_level":0.05}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"numerator_df":5,"denominator_df":10,"significance_level":0.05}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/f-critical-value", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemplo de requisição
{
"numerator_df": 5,
"denominator_df": 10,
"significance_level": 0.05
}Exemplo de resposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.f_critical_value",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.
Preço
Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.
Erros
| HTTP | Código | O que significa |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo. |
404 | unknown_type | Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo. |
429 | rate_limited | Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo. |
Notas técnicas
Entenda a significância como probabilidade da cauda superior
O serviço trata significance_level e o alias alpha da mesma forma, mas a resposta canônica sempre usa significance_level e informa a cauda upper.
Use o resultado em testes, relatórios e verificações automáticas
O campo critical_value é calculado pela inversão da representação beta incompleta regularizada da distribuição F. O cálculo no navegador é gratuito; uma solicitação pela API usa o preço-base publicado de US$ 0,002.
Perguntas técnicas
Os graus de liberdade podem ser zero ou fracionários?
Não. Ambos devem ser inteiros iguais ou superiores a um; valores inválidos geram o erro invalid_input.
Quanto custa um cálculo pela API?
Cada solicitação pela API usa o preço-base de US$ 0,002. O mesmo cálculo determinístico é gratuito no navegador.