Calculadora del valor crítico F por grados de libertad
Con 5 y 10 grados de libertad y un nivel de 0,05, obtendrá el valor F que deja el 5 % de la distribución en la cola superior. Un F observado por encima cae en la región de rechazo, sin consultar tablas impresas. Gratis en su navegador.
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Ejemplo resuelto
- GL del numerador
- 5
- GL del denominador
- 10
- Nivel de significación
- 0,05
- Valor crítico
- 3,3258345304
- Cola
- upper
Esta calculadora devuelve el punto de corte de una prueba F de cola superior a partir de los grados de libertad del numerador, los del denominador y el nivel de significación. Evalúa la distribución F de forma determinista y muestra el resultado junto con los datos introducidos y la convención de cola, para que usted pueda verificarlo, registrarlo o incorporarlo a un flujo estadístico sin consultar tablas impresas.
Introduzca los grados de libertad en el orden correcto
Una distribución F queda definida por dos grados de libertad y su orden es esencial. Los del numerador describen la variación situada sobre la barra de la razón F; los del denominador, la variación situada debajo. En un análisis de varianza suelen proceder de los componentes entre grupos y dentro de los grupos.
En una prueba de razón de varianzas corresponden a las muestras cuyas varianzas ocupan el numerador y el denominador. Introduzca cada valor como entero igual o superior a uno. Intercambiarlos suele producir otro punto de corte porque la distribución F es asimétrica.
La calculadora repite ambos datos en la salida para que el resultado guardado sea auditable. Si un valor es cero, negativo, decimal, ausente o inválido, la solicitud se rechaza en vez de redondearlo silenciosamente. Así se evita asociar un valor aparentemente válido con una distribución muestral incorrecta.
Confirme la fórmula de su prueba, sobre todo si la documentación solo emplea df1 y df2.
Interprete la significación como probabilidad de cola superior
El nivel de significación es la probabilidad que queda a la derecha del valor crítico devuelto. Por ejemplo, un alfa convencional solicita el punto cuya área de cola superior coincide con ese alfa. Por tanto, un estadístico F calculado mayor que el corte cae en la región de rechazo de una prueba habitual de cola derecha.
Esta convención importa: una prueba de cola inferior o bilateral de varianzas necesita otro planteamiento y no se obtiene cambiando la etiqueta del mismo número. El nivel debe ser finito y estar estrictamente entre cero y uno; convierta los porcentajes en proporciones. Cuanto menor sea, más se desplaza el corte hacia la cola derecha.
Si sigue un plan formal de contraste, fije el nivel antes de ver los resultados e infórmelo junto con ambos grados de libertad y el estadístico F observado.
Use el resultado en pruebas, informes y controles automáticos
Una búsqueda acotada por bisección hace que el cálculo sea determinista, y una fracción continua proporciona la probabilidad acumulada. Este método evita consultas de red y ofrece más flexibilidad que una tabla impresa, limitada normalmente a algunos grados de libertad y niveles frecuentes. Compare su estadístico F observado con el corte superior conservando el mismo orden de numerador y denominador.
Superarlo indica rechazo según la regla usual de cola derecha; no mide el tamaño del efecto, la importancia práctica ni la probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta. Guarde la salida completa en su pista de auditoría, pues reúne datos y convención de cola. Se utiliza aritmética estándar de coma flotante; si necesita tolerancias certificadas, defina expresamente su política de redondeo y comprobación.
Qué puede hacer con ella
Comprobar el corte de un ANOVA
Obtenga el umbral F superior asociado a los grados de libertad del modelo y de los residuos antes de comparar el estadístico observado.
Automatizar decisiones sobre varianzas
Genere un punto de corte reproducible en informes o controles de calidad sin mantener una tabla F estática.
Verificar resultados de software estadístico
Recalcule un valor crítico publicado con df1, df2 y alfa para confirmar la cola y el orden de los parámetros.
Preguntas frecuentes
¿Qué cola utiliza esta calculadora?
Devuelve un valor crítico de cola superior: la probabilidad por encima del corte coincide con el nivel de significación indicado.
¿Debo introducir cinco por ciento como 5 o como 0.05?
Introduzca la significación como proporción: cinco por ciento es 0.05. Debe estar estrictamente entre cero y uno.
¿Importa intercambiar los grados de libertad?
Sí. La distribución F es asimétrica, por lo que permutar df1 y df2 suele cambiar el valor crítico.
¿Cómo uso el valor crítico F en mi contraste?
Compare su estadístico F observado con el valor crítico, manteniendo el mismo orden de numerador y denominador. Si su F es mayor, cae en la región de rechazo de un contraste estándar de cola derecha.
¿Puedo obtener un valor crítico F de cola inferior o bilateral?
No. El resultado es siempre el valor de corte de la cola superior. Un contraste de varianzas de cola inferior o bilateral requiere un razonamiento adicional y no se obtiene cambiando el nombre al mismo número.
Herramientas relacionadas
Para desarrolladores — acceso por API
Todo lo de esta página está disponible por programación. Esta sección es para equipos que quieren integrarlo en sus sistemas; el resto puede usar la herramienta de arriba sin más.
Endpoint de API
¿Prefiere automatizarlo? Un POST autenticado crea la tarea; el resultado llega por webhook o enlace firmado. La misma capacidad también se ejecuta aquí en la web, por email y desde Telegram — y pronto también desde nuestra app.
Llámela desde su stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/f-critical-value \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"numerator_df":5,"denominator_df":10,"significance_level":0.05}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/f-critical-value", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"numerator_df": 5,
"denominator_df": 10,
"significance_level": 0.05
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/f-critical-value",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"numerator_df": 5,
"denominator_df": 10,
"significance_level": 0.05
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/f-critical-value", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"numerator_df":5,"denominator_df":10,"significance_level":0.05}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"numerator_df":5,"denominator_df":10,"significance_level":0.05}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/f-critical-value", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Ejemplo de solicitud
{
"numerator_df": 5,
"denominator_df": 10,
"significance_level": 0.05
}Ejemplo de respuesta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.f_critical_value",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}La API es asíncrona: la llamada devuelve un task_id al instante y el resultado llega por webhook. El polling está limitado a 1 req/s por tarea.
Precio
Precio publicado — sin tokens ni créditos inventados. Una tarea fallida no se cobra.
Errores
| HTTP | Código | Significado |
|---|---|---|
401 | unauthorized | API key ausente o inválida. |
402 | insufficient_balance | El saldo no cubre el precio de la tarea. |
404 | unknown_type | El tipo de tarea no existe. |
429 | rate_limited | Demasiadas peticiones. Use el webhook en vez de sondear. |
Notas técnicas
Interprete la significación como probabilidad de cola superior
El servicio trata significance_level y su alias alpha del mismo modo, pero la salida canónica usa significance_level e indica explícitamente upper.
Use el resultado en pruebas, informes y controles automáticos
El campo critical_value se obtiene invirtiendo la representación de la función beta incompleta regularizada de la distribución F. El cálculo en el navegador es gratuito y cada solicitud API aplica el precio base $0.002.
Preguntas técnicas
¿Pueden los grados de libertad ser cero o decimales?
No. Ambos deben ser enteros iguales o superiores a uno; un valor inválido produce un error invalid_input.
¿Cuánto cuesta un cálculo mediante API?
Cada solicitud API aplica el precio base $0.002. El mismo cálculo determinista es gratuito en el navegador.