حساب قيمة p من درجة z
درجة z قدرها 1.96 في اختبار ثنائي الطرف تعطي قيمة p تساوي 5 بالمئة تقريبًا تمامًا. اختر الطرف الأيسر أو الأيمن أو الطرفين بحسب سؤالك، فيُحسب الاحتمال من التوزيع الطبيعي المعياري دون جداول. مجاني في متصفحك.
- مجاني
- يعمل في متصفحك
- دون تسجيل
- بياناتك لا تغادر جهازك
شغّل الأداة مجانًا
مثال محلول
- Z
- 1.96
- الذيل
- two-sided
- قيمة P
- 0.0499957859
تحوّل هذه الحاسبة إحصاء z محدودًا إلى الاحتمال الموافق للطرف المختار من التوزيع الطبيعي المعياري. اختر الطرف الأيسر للنتائج المنخفضة على نحو غير معتاد، أو الطرف الأيمن للنتائج المرتفعة، أو الاختبار ثنائي الطرف عندما تكون الانحرافات في الاتجاهين مهمة. النتيجة حتمية ولا تحتاج إلى جدول خارجي أو اتصال شبكي أو محاكاة، ولذلك تلائم الفحص السريع والتحليل الآلي القابل لإعادة الإنتاج.
حدّد الطرف قبل تفسير النتيجة
لا تتحدد قيمة p بإحصاء z وحده، بل تعتمد أيضًا على الفرضية البديلة. اختر left عندما تكون القيم السالبة بصورة متزايدة دليلًا ضد الفرضية الصفرية، مثل اختبار ما إذا كان متوسط عملية ما قد انخفض دون قيمة مرجعية. واختر right عندما تمثل القيم الموجبة بصورة متزايدة الدليل المطلوب، مثل اختبار تحسن معدل التحويل.
أما two-sided فاختره عندما يُعد الانحراف الموجب أو السالب بالمقدار نفسه دليلًا ذا صلة. يضاعف هذا الخيار الأخير الاحتمال الواقع بعد القيمة المطلقة لإحصاء z المرصود، اعتمادًا على تماثل التوزيع الطبيعي المعياري. ينبغي أن يستند الاختيار إلى سؤال الدراسة، ويُفضّل أن يتم قبل الاطلاع على البيانات.
إن التحول من اختبار ثنائي الطرف إلى اختبار أحادي الطرف لمجرد أن الاتجاه المرصود ملائم يغيّر الاختبار بعد ظهور النتيجة، وقد يجعل الدلالة المعلنة مضللة. أدخل z مع إشارتها؛ فالإشارة أساسية في حساب الطرف الأيسر أو الأيمن، بينما تعتمد النتيجة ثنائية الطرف على القيمة المطلقة.
افهم ما تحسبه الأداة
يستخدم الحساب دالة التوزيع التراكمي لمتغير طبيعي معياري متوسطه صفر وانحرافه المعياري واحد. في اختبار الطرف الأيسر، تكون قيمة p المعادة هي احتمال رصد قيمة تقل عن إحصاء z المدخل أو تساويه. وفي اختبار الطرف الأيمن تكون هي الاحتمال المتمم الواقع فوق ذلك الإحصاء.
أما في الاختبار ثنائي الطرف فتساوي ضعفي أصغر احتمالي الطرفين، مع حصرها ضمن مجال الاحتمالات الصحيح من صفر إلى واحد. ينفذ البرنامج تقريبًا حتميًا لدالة الخطأ المتممة، ولذلك تعطي المدخلات المتطابقة النتيجة العددية نفسها دائمًا من دون الاستعانة بخدمة إحصائية خارجية. قد تُقرّب المقادير الكبيرة جدًا إلى صفر أو واحد ضمن دقة الفاصلة العائمة المعتادة في JavaScript.
يعكس ذلك حدود التمثيل العددي في الأطراف القصوى، ولا يعني أن الحدث مستحيل منطقيًا. في اختبارات الفرضيات المعتادة توفر النتيجة دقة أعلى بكثير مما يظهر عادة في التقارير. احتفظ بالقيمة الكاملة للحسابات اللاحقة، ولا تقرّبها إلا عند عرضها.
اعرض قيمة p مع سياق الاختبار
استخدم النتيجة مع تعريف الاختبار وعتبة الدلالة وافتراضاته وتقدير حجم الأثر. تشير قيمة p الصغيرة إلى أن الإحصاء المرصود، أو قيمة أشد تطرفًا في الطرف المختار، سيكون غير معتاد في ظل النموذج الصفري. لكنها لا تعطي احتمال صحة الفرضية الصفرية، ولا تقيس الأهمية العملية للأثر، ولا تثبت صحة ادعاء بحثي.
قبل استخدام الحاسبة، تأكد من وجود مبرر لاعتماد التوزيع الطبيعي المعياري توزيعًا مرجعيًا. قد يتحقق ذلك عند معرفة تباين المجتمع، أو صلاحية تقريب العينة الكبيرة، أو تعريف الإحصاء صراحة بحيث يتبع التوزيع الطبيعي المعياري في ظل الفرضية الصفرية. أما العينات الصغيرة التي يُقدّر انحرافها المعياري فقد تتطلب توزيع t.
اذكر في التقرير إحصاء z، وما إذا كان الاختبار أيسر أو أيمن أو ثنائي الطرف، وقيمة p الناتجة. قارنها بعتبة مختارة مسبقًا، وأبلغ أيضًا عن فترات الثقة أو أحجام الأثر عند توفرها.
حالات الاستخدام
مراجعة نتيجة اختبار فرضية
حوّل إحصاء z الصادر عن برنامج إحصائي إلى الاحتمال الصحيح لاختبار أحادي الطرف أو ثنائي الطرف.
التحقق من تمرين دراسي
قارن حسابًا للتوزيع الطبيعي بنتيجة حتمية أدق من الجداول المطبوعة.
الأسئلة الشائعة
أي طرف ينبغي اختياره؟
اختر الأيسر لفرضية بديلة دون القيمة الصفرية، والأيمن لفرضية فوقها، والاختبار ثنائي الطرف عندما تكون الانحرافات في الاتجاهين مهمة.
لماذا تهم إشارة z؟
تحدد الإشارة موضع الإحصاء تحت الصفر أو فوقه. وهي تغير الاحتمالات أحادية الطرف، بينما تتماثل القيم ثنائية الطرف بين z الموجبة والسالبة.
هل تثبت قيمة p الصغيرة الفرضية البديلة؟
لا. فهي تقيس مدى غرابة الإحصاء المرصود، أو قيمة أشد تطرفًا، تحت النموذج الصفري، ولا تسند احتمالًا إلى أي من الفرضيتين.
هل يمكن استخدام الحاسبة مع إحصاء t؟
لا. يجب تقييم إحصاء t باستعمال توزيع t ودرجات حريته، لا بالتوزيع الطبيعي المعياري المستخدم هنا.
هل يمكنني التحول إلى اختبار أحادي الطرف بعد رؤية البيانات؟
لا يُنصح بذلك. فالتحول من اختبار ثنائي الطرف إلى أحادي الطرف لأن الاتجاه الملاحظ يناسبك يغيّر الاختبار بعد وقوعه، وقد يجعل الدلالة المعلنة مضللة.
أدوات ذات صلة
للمطوّرين — الوصول عبر API
كل ما في هذه الصفحة متاح برمجيًا. هذا القسم موجّه للفرق التقنية التي تريد ربط الأداة بأنظمتها الخاصة؛ بقية المستخدمين يمكنهم استخدام الأداة أعلاه مباشرة دون الحاجة لقراءة ما يلي.
الـEndpoint
صادِق على طلبك بترويسة Bearer، وأرسل طلب POST واحدًا لتدخل مهمتك قائمة التنفيذ فورًا؛ ثم تستلم النتيجة عبر webhook أو رابط موقّع.
استدعِ الخدمة من بيئتك
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/p-value-z \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"z":1.96,"tail":"two-sided"}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/p-value-z", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"z": 1.96,
"tail": "two-sided"
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/p-value-z",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"z": 1.96,
"tail": "two-sided"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/p-value-z", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"z":1.96,"tail":"two-sided"}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"z":1.96,"tail":"two-sided"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/p-value-z", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)مثال على الطلب
{
"z": 1.96,
"tail": "two-sided"
}مثال على الاستجابة
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.p_value_z",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}الواجهة غير متزامنة: تستلم task_id فور الإرسال، ويمكنك الاستعلام عن الحالة بمعدل طلب واحد في الثانية.
الأسعار
السعر معلن كما تراه: لا tokens ولا نظام نقاط؛ وإن فشلت المهمة فلن تُحاسَب عليها.
الأخطاء
| HTTP | الرمز | المعنى |
|---|---|---|
401 | unauthorized | مفتاح الوصول مفقود أو غير صالح؛ تحقق من ترويسة Bearer في طلبك. |
402 | insufficient_balance | رصيدك لا يكفي لتنفيذ هذه المهمة؛ أعد شحن الرصيد ثم أعد المحاولة. |
404 | unknown_type | نوع المهمة المطلوب غير موجود في الكتالوج — راجع الاسم المرسل في الطلب. |
429 | rate_limited | تجاوزت الحد المسموح من الطلبات؛ انتظر قليلًا ثم أعد المحاولة. |
ملاحظات تقنية
اعرض قيمة p مع سياق الاختبار
تبلغ كلفة الأتمتة عبر API مقدار $0.002 لكل طلب، في حين يمكن إجراء الفحص الفردي مباشرة في المتصفح.
حالات التكامل
أتمتة التقارير الإحصائية
أنشئ قيم p متسقة من إحصاءات z المحفوظة ضمن مسار API قابل لإعادة الإنتاج.
أسئلة تقنية
ما كلفة الحساب عبر API؟
يكلف كل طلب API مقدار $0.002. ويتاح الحساب الحتمي نفسه في المتصفح من دون إرسال طلب API.