Valor p desde puntuación z

Esta calculadora convierte una puntuación z finita en la probabilidad correspondiente a la cola elegida de la distribución normal estándar. Seleccione la cola izquierda para resultados inusualmente bajos, la derecha para resultados inusualmente altos o dos colas cuando importen las desviaciones en ambos sentidos. El cálculo es determinista y no utiliza tablas externas, red ni simulaciones, por lo que sirve tanto para comprobaciones rápidas como para análisis automatizados reproducibles.

Elija la cola antes de interpretar el resultado

El valor p no queda determinado únicamente por la puntuación z; también depende de la hipótesis alternativa. Seleccione left cuando los valores cada vez más negativos aporten evidencia contra la hipótesis nula, por ejemplo, al comprobar si la media de un proceso ha descendido por debajo de un valor de referencia. Seleccione right cuando la evidencia pertinente sean los valores cada vez más positivos, como al evaluar si mejoró una tasa de conversión.

Elija two-sided cuando una desviación positiva o negativa de igual magnitud tenga relevancia. Esta última opción duplica la probabilidad situada más allá del valor absoluto de z, aprovechando la simetría de la distribución normal estándar. Decida la cola a partir de la pregunta del estudio, preferiblemente antes de observar los datos.

Cambiar de dos colas a una sola porque la dirección observada resulta conveniente modifica la prueba a posteriori y puede ofrecer una significación engañosa. Introduzca z con su signo: es esencial para las pruebas de cola izquierda y derecha, mientras que el resultado bilateral depende de su magnitud absoluta.

Comprenda qué calcula la herramienta

El cálculo emplea la función de distribución acumulada de una variable normal estándar, cuya media es cero y cuya desviación típica es uno. En una prueba de cola izquierda, el valor p devuelto es la probabilidad de observar un valor menor o igual que la puntuación z indicada. En una prueba de cola derecha, corresponde a la probabilidad complementaria situada por encima.

En una prueba bilateral, equivale al doble de la menor de ambas probabilidades de cola, limitado al intervalo válido entre cero y uno. La implementación evalúa una aproximación determinista de la función de error complementaria; por ello, las mismas entradas siempre producen el mismo resultado numérico y no interviene ningún servicio estadístico externo. Las magnitudes extremas pueden redondearse a cero o uno debido a la precisión de coma flotante habitual de JavaScript; esto refleja la representación numérica de colas extremas, no afirma que un suceso sea lógicamente imposible.

En pruebas de hipótesis habituales, el resultado ofrece mucha más precisión de la que suele mostrarse en un informe. Conserve el valor completo para los cálculos y redondee solo al presentarlo.

Informe el valor p junto con el contexto de la prueba

Utilice el resultado junto con la definición de la prueba, el umbral de significación, los supuestos y la estimación del efecto. Un valor p pequeño indica que la estadística observada, o una más extrema en la cola elegida, sería poco habitual bajo el modelo nulo. No expresa la probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta, no mide la importancia práctica de un efecto ni demuestra que una afirmación científica sea correcta.

Antes de usar esta calculadora, confirme que se justifica una distribución normal estándar de referencia. Puede ser apropiada cuando se conoce la varianza poblacional, existe una aproximación de muestra grande o la estadística se define expresamente con una distribución normal estándar bajo la hipótesis nula. Las muestras pequeñas cuya desviación se ha estimado pueden requerir una distribución t.

En el informe, indique la puntuación z, si la prueba fue de cola izquierda, derecha o bilateral, y el valor p resultante. Compárelo con un umbral fijado de antemano y aporte también intervalos de confianza o tamaños del efecto cuando estén disponibles.