Valore p da punteggio z

Questo calcolatore converte un punteggio z finito nella probabilità associata alla coda scelta della distribuzione normale standard. Selezioni la coda sinistra per risultati insolitamente bassi, la destra per risultati elevati oppure due code quando contano gli scostamenti in entrambe le direzioni. Il risultato è deterministico e non richiede tabelle esterne, rete o simulazioni, quindi è adatto sia a controlli rapidi sia ad analisi automatizzate riproducibili.

Scelga la coda prima di interpretare il risultato

Il valore p non è determinato soltanto dal punteggio z, ma dipende anche dall’ipotesi alternativa. Selezioni left quando valori sempre più negativi rappresentano evidenza contro l’ipotesi nulla, per esempio per verificare se la media di un processo è scesa sotto un riferimento. Selezioni right quando l’evidenza rilevante è costituita da valori sempre più positivi, come nel controllo dell’aumento di un tasso di conversione.

Scelga two-sided quando uno scostamento positivo o negativo della stessa ampiezza è significativo. Quest’ultima opzione raddoppia la probabilità oltre il valore assoluto dello z osservato, sfruttando la simmetria della normale standard. La scelta deve derivare dalla domanda di ricerca, preferibilmente prima di esaminare i dati.

Passare da due code a una sola perché la direzione osservata appare conveniente modifica il test a posteriori e può rendere fuorviante la significatività dichiarata. Inserisca z con il relativo segno: è essenziale nei calcoli a sinistra e a destra, mentre il risultato bilaterale dipende dal valore assoluto.

Comprenda il calcolo eseguito

Il calcolo usa la funzione di distribuzione cumulativa di una variabile normale standard, con media zero e deviazione standard uno. Per un test a coda sinistra, il valore p restituito è la probabilità di osservare un valore minore o uguale al punteggio z fornito. Per la coda destra è la probabilità complementare al di sopra di tale punteggio.

Per un test bilaterale è due volte la minore delle due probabilità di coda, limitata all’intervallo valido tra zero e uno. L’implementazione valuta un’approssimazione deterministica della funzione di errore complementare: input uguali producono sempre lo stesso risultato numerico e non viene coinvolto alcun servizio statistico esterno. Valori assoluti estremi possono essere arrotondati a zero o uno con la normale precisione in virgola mobile di JavaScript.

Ciò riflette la rappresentazione numerica nelle code estreme, non afferma che un evento sia logicamente impossibile. Nei comuni test d’ipotesi, l’output offre molta più precisione di quella normalmente riportata. Conservi il valore completo nei calcoli e lo arrotondi soltanto per la presentazione.

Riporti il valore p insieme al contesto del test

Usi il risultato insieme alla definizione del test, alla soglia di significatività, alle assunzioni e alla stima dell’effetto. Un valore p piccolo indica che la statistica osservata, o una più estrema nella coda scelta, sarebbe insolita sotto il modello nullo. Non esprime la probabilità che l’ipotesi nulla sia vera, non misura l’importanza pratica di un effetto e non dimostra una tesi scientifica.

Prima di usare il calcolatore, verifichi che una distribuzione normale standard di riferimento sia giustificata. Può esserlo per una varianza della popolazione nota, un’approssimazione su un campione ampio o una statistica esplicitamente normale standard sotto l’ipotesi nulla. Campioni piccoli con deviazione standard stimata possono richiedere la distribuzione t.

Nel rapporto indichi il punteggio z, se il test è a sinistra, a destra o bilaterale e il valore p ottenuto. Lo confronti con una soglia scelta in anticipo e riporti anche intervalli di confidenza o dimensioni dell’effetto, se disponibili.