Valor p pelo escore z

Esta calculadora transforma um escore z finito na probabilidade correspondente à cauda escolhida da distribuição normal padrão. Selecione a cauda esquerda para resultados excepcionalmente baixos, a direita para resultados altos ou duas caudas quando desvios nas duas direções forem relevantes. O resultado é determinístico e dispensa tabela externa, rede e simulação, sendo apropriado tanto para uma conferência rápida quanto para análises automatizadas reproduzíveis.

Escolha a cauda antes de interpretar o resultado

O valor p não é definido apenas pelo escore z; ele também depende da hipótese alternativa. Selecione left quando valores progressivamente negativos constituírem evidência contra a hipótese nula, como ao testar se a média de um processo ficou abaixo de uma referência. Selecione right quando valores progressivamente positivos forem a evidência relevante, por exemplo, ao testar se uma taxa de conversão aumentou.

Escolha two-sided quando um desvio positivo ou negativo de mesma magnitude tiver importância. Essa última opção duplica a probabilidade além do módulo do z observado, usando a simetria da distribuição normal padrão. A escolha deve decorrer da pergunta do estudo, de preferência antes da inspeção dos dados.

Trocar um teste bilateral por unilateral apenas porque a direção observada parece conveniente altera o teste depois do fato e pode tornar a significância relatada enganosa. Informe z com o respectivo sinal: ele é indispensável nos cálculos de cauda esquerda e direita, enquanto o resultado bilateral depende do módulo do valor.

Entenda o que a calculadora determina

O cálculo utiliza a função de distribuição acumulada de uma variável normal padrão, cuja média é zero e o desvio padrão é um. No teste de cauda esquerda, o valor p retornado é a probabilidade de observar um valor menor ou igual ao escore z informado. No teste de cauda direita, trata-se da probabilidade complementar acima desse escore.

No teste bilateral, é o dobro da menor dessas probabilidades de cauda, limitado ao intervalo válido entre zero e um. A implementação avalia uma aproximação determinística da função erro complementar; portanto, entradas idênticas sempre geram o mesmo resultado numérico e nenhum serviço estatístico externo participa. Módulos muito grandes podem ser arredondados para zero ou um na precisão comum de ponto flutuante do JavaScript.

Isso representa uma limitação numérica nas caudas extremas, e não a afirmação de que um evento seja logicamente impossível. Para testes de hipótese usuais, a saída oferece bem mais precisão do que normalmente aparece em um relatório. Mantenha o valor completo nos cálculos e arredonde somente na apresentação.

Relate o valor p com o contexto do teste

Use o resultado junto com a definição do teste, o nível de significância, as premissas e a estimativa do efeito. Um valor p pequeno indica que a estatística observada, ou outra mais extrema na cauda escolhida, seria incomum sob o modelo nulo. Ele não fornece a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira, não mede a importância prática de um efeito e não prova que uma afirmação científica esteja correta.

Antes de usar esta calculadora, confirme se uma distribuição normal padrão de referência é justificável. Isso pode decorrer de uma variância populacional conhecida, de uma aproximação para amostra grande ou de uma estatística definida para seguir a normal padrão sob a hipótese nula. Amostras menores com desvio padrão estimado podem exigir a distribuição t.

No relatório, informe o escore z, se o teste foi de cauda esquerda, direita ou bilateral, e o valor p obtido. Compare-o com um limite escolhido previamente e apresente também intervalos de confiança ou tamanhos de efeito quando disponíveis.