حاسبة الاحتمال بعد الفحص
مع احتمال قبل الفحص قدره 0.01، لا ترفع النتيجة الإيجابية لاختبار حساسيته 0.9 ونوعيته 0.95 احتمال المرض إلا إلى 0.153846153846. أدخل الاحتمال قبل الفحص وخاصيتي الاختبار والنتيجة لترى الاحتمال المحدَّث. مجانية في متصفحك.
- مجاني
- يعمل في متصفحك
- دون تسجيل
- بياناتك لا تغادر جهازك
شغّل الأداة مجانًا
مثال محلول
- الاحتمال قبل الاختبار
- 0.01
- الحساسية
- 0.9
- النوعية
- 0.95
- نتيجة الاختبار
- Positive
- الاحتمال بعد الاختبار
- 0.1538461538
- نسبة الأرجحية
- 18
الاحتمال بعد الفحص هو فرصة أن يكون الشخص مصابًا فعلًا بالمرض المستهدف بعد معرفة نتيجة اختبار تشخيصي. ينطلق الأطباء والطلاب ومؤلفو الإرشادات من احتمال قبل الفحص — الانتشار أو الاشتباه السريري قبل المعايرة — ثم يجمعونه مع حساسية الاختبار ونوعيته لتحديث ذلك الاعتقاد أمام نتيجة موجبة أو سالبة. تجري هذه الحاسبة ذلك التحديث بقاعدة بايز في صورتها التشخيصية: النتيجة الموجبة تضرب أرجحية ما قبل الفحص في نسبة الإمكان الموجبة، والنتيجة السالبة تضربها في نسبة الإمكان السالبة.
عمّ يجيب الاحتمال بعد الفحص وكيف يجري التحديث
لا يستبدل الاختبار التشخيصي سؤال وجود المرض؛ بل ينقحه. قبل المعايرة تحملون أصلًا احتمالًا قبل الفحص، غالبًا الانتشار المحلي أو اشتباهًا سريريًا بعد التاريخ والفحص. الحساسية هي فرصة أن يكون الاختبار موجبًا عندما يكون المرض حاضرًا حقًا.
النوعية هي فرصة أن يكون سالبًا عندما يكون المرض غائبًا حقًا. تحدّد هاتان الخصيصتان التشغيليتان، مع النتيجة المشاهَدة، مقدار ما ينبغي أن يتحرك الاعتقاد. للنتيجة الموجبة يكون الاحتمال اللاحق هو الحساسية مضروبة في احتمال ما قبل الفحص، مقسومة على ذلك الجداء نفسه زائد واحد ناقص النوعية مضروبًا في واحد ناقص احتمال ما قبل الفحص.
للنتيجة السالبة يصبح البسط واحدًا ناقص الحساسية مضروبًا في احتمال ما قبل الفحص، والحد المتمم في المقام هو النوعية مضروبة في واحد ناقص احتمال ما قبل الفحص. تظهر المتطابقات نفسها كنسب إمكان: الموجبة هي الحساسية على واحد ناقص النوعية، والسالبة هي واحد ناقص الحساسية على النوعية. تعادل أرجحية ما قبل الفحص احتمال ما قبل الفحص على واحد ناقص ذلك الاحتمال؛ وضربها في النسبة المطابقة ثم إعادتها إلى احتمال يعطي اللاحق نفسه.
لهذا قد يترك فحص بالغ الدقة فرصة متواضعة بعد الاختبار عندما يكون المرض نادرًا: الإيجابيات الكاذبة تهيمن على مجموعة النتائج الموجبة. القيمة التنبؤية الموجبة مجرد الاسم الخاص للاحتمال بعد الفحص إثر نتيجة موجبة؛ وبعد نتيجة سالبة تكون الكمية المتممة واحدًا ناقص القيمة التنبؤية السالبة. تحسب هذه الصفحة ذلك اللاحق الواحد للنتيجة التي شاهدتموها.
لا تسلسل اختبارات متعاقبة، ولا تلائم منحنيات ROC، ولا تخترع انتشارًا من جدول اقتران. عندما يكون للنتيجة المشاهَدة احتمال صفري تحت الأرقام التي أرسلتموها — مثلًا نتيجة موجبة عندما تكون النوعية واحدًا وتكون الحساسية أو احتمال ما قبل الفحص صفرًا — يكون اللاحق غير معرَّف رياضيًا ويفشل الاستدعاء بدل إعادة NaN.
أين تبرر حاسبة الاحتمال بعد الفحص وجودها
تستخدم مقررات الطب المسند بالدليل حاسبة احتمال بعد الفحص حتى يرى المتعلم كيف يقود الانتشار — لا الدقة المعلنة وحدها — فرصة المرض بعد المسح. كثيرًا ما تقتبس ملاحظات برامج المسح وأندية المجلات اللاحق بعد صورة ثدي أو تروبونين أو مستضد سريع موجب من الحساسية والنوعية والانتشار المحلي المنشورة؛ واستدعاء طرف parse صغير يغني عن سحب حزمة إحصاء كاملة لأربعة أرقام.
لا تخلطوا هذه الصفحة بصفحة نظرية بايز عامة تأخذ معدل إيجابية كاذبة بلا نتيجة مشاهَدة، ولا بصفحة قيمة تنبؤية موجبة لا تعالج معايرة سالبة أبدًا: نية البحث هنا هي اللاحق السريري بعد نتيجة تشخيصية معلومة. أبقوا الطلبات صغيرة، وثبّتوا اللاحق المقرَّب في الاختبارات، لتحصلوا على احتمالات بعد الفحص قابلة لإعادة الإنتاج للواجبات وإضافات LMS وعاملات الحافة دون إقامة بنية جبر رمزي خاصة. حوّلوا النسب المئوية دائمًا إلى الفترة الوحدوية قبل الاستدعاء، وعاملوا نسبة الإمكان المعادة تعليقًا بجانب الاحتمال حتى يرى القارئ مضاعف الأرجحية وفرصة المرض النهائية معًا.
حالات الاستخدام
أمثلة صفية عن الأمراض النادرة
أظهروا للطلاب كيف يترك اختبار بحساسية 90% ونوعية 95% لاحقًا متواضعًا عندما يكون الانتشار 1%، للنتيجة الموجبة والسالبة معًا.
تصحيح الامتحانات وLMS تلقائيًا
صحّحوا بنود بايز التشخيصي بحكم حتمي يرفض أي احتمال خارج 0 إلى 1 ولا يخترع لاحقًا عندما تكون النتيجة مستحيلة.
ملاحظات المسح وأندية المجلات
حوّلوا الحساسية والنوعية والانتشار المحلي المنشورة مع النتيجة المشاهَدة إلى فرصة مرض بعد الفحص دون مكتبة إحصاء.
الأسئلة الشائعة
أي صيغة تستخدم حاسبة الاحتمال بعد الفحص؟
الأرقام نفسها هي تحديث أرجحية ما قبل الفحص بنسبة الإمكان.
ماذا يحدث إذا وقع احتمال خارج 0 إلى 1؟
يجب أن تقع الاحتمالات في الفترة المغلقة من صفر إلى واحد؛ ولا تُقصّ أبدًا.
بماذا يختلف هذا عن القيمة التنبؤية الموجبة؟
القيمة التنبؤية الموجبة هي الاحتمال بعد الفحص إثر نتيجة موجبة. تقبل هذه الأداة أيضًا نتيجة سالبة تعطي اللاحق P(D|T−). واحد ناقص ذلك اللاحق هو القيمة التنبؤية السالبة.
ما الاحتمال قبل الفحص الذي يجب أن أدخله؟
أدخل معدل انتشار المرض محليًا أو درجة الشك السريري بعد أخذ التاريخ المرضي والفحص، في صورة عدد بين 0 و1. فمعدل انتشار يبلغ 1 بالمئة يُدخل على أنه 0.01.
ماذا تفعل النتيجة السلبية بالاحتمال؟
تضرب أرجحية ما قبل الفحص في نسبة الأرجحية السالبة، أي واحد ناقص الحساسية مقسومًا على النوعية، فينخفض الاحتمال عادة. والنتيجة تساوي واحدًا ناقص القيمة التنبؤية السالبة.
أدوات ذات صلة
للمطوّرين — الوصول عبر API
كل ما في هذه الصفحة متاح برمجيًا. هذا القسم موجّه للفرق التقنية التي تريد ربط الأداة بأنظمتها الخاصة؛ بقية المستخدمين يمكنهم استخدام الأداة أعلاه مباشرة دون الحاجة لقراءة ما يلي.
الـEndpoint
صادِق على طلبك بترويسة Bearer، وأرسل طلب POST واحدًا لتدخل مهمتك قائمة التنفيذ فورًا؛ ثم تستلم النتيجة عبر webhook أو رابط موقّع.
استدعِ الخدمة من بيئتك
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/post-test-probability \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"pretest_probability":0.01,"sensitivity":0.9,"specificity":0.95,"test_result":"positive"}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/post-test-probability", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"pretest_probability": 0.01,
"sensitivity": 0.9,
"specificity": 0.95,
"test_result": "positive"
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/post-test-probability",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"pretest_probability": 0.01,
"sensitivity": 0.9,
"specificity": 0.95,
"test_result": "positive"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/post-test-probability", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"pretest_probability":0.01,"sensitivity":0.9,"specificity":0.95,"test_result":"positive"}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"pretest_probability":0.01,"sensitivity":0.9,"specificity":0.95,"test_result":"positive"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/post-test-probability", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)مثال على الطلب
{
"pretest_probability": 0.01,
"sensitivity": 0.9,
"specificity": 0.95,
"test_result": "positive"
}مثال على الاستجابة
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.post_test_probability",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}الواجهة غير متزامنة: تستلم task_id فور الإرسال، ويمكنك الاستعلام عن الحالة بمعدل طلب واحد في الثانية.
الأسعار
السعر معلن كما تراه: لا tokens ولا نظام نقاط؛ وإن فشلت المهمة فلن تُحاسَب عليها.
الأخطاء
| HTTP | الرمز | المعنى |
|---|---|---|
401 | unauthorized | مفتاح الوصول مفقود أو غير صالح؛ تحقق من ترويسة Bearer في طلبك. |
402 | insufficient_balance | رصيدك لا يكفي لتنفيذ هذه المهمة؛ أعد شحن الرصيد ثم أعد المحاولة. |
404 | unknown_type | نوع المهمة المطلوب غير موجود في الكتالوج — راجع الاسم المرسل في الطلب. |
429 | rate_limited | تجاوزت الحد المسموح من الطلبات؛ انتظر قليلًا ثم أعد المحاولة. |
ملاحظات تقنية
يجب أن يقع كل احتمال إدخال في الفترة المغلقة من صفر إلى واحد؛ والقيم خارج ذلك النطاق تفشل بـ invalid_input بدل أن تُقصّ بصمت. الحساب حتمي ومتطابق في أداة المتصفح المجانية وفي API، فلا تختلف مفاتيح الصف عن خطوط الإنتاج أبدًا. تكلف استدعاءات API الناجحة $0.002.
عقد الإدخال وشكل الرد والاحتمالات المرفوضة
تحقق كلاسيكي: احتمال قبل الفحص 0.01 وحساسية 0.9 ونوعية 0.95 ونتيجة موجبة تعطي احتمالًا بعد الفحص نحو 0.154، وهو تحذير الصف بأن فحصًا بحساسية 90% ونوعية 95% بالكاد يرفع انتشارًا قدره 1% إلى نحو 15%. لا تُفوتر عملية التحقق الفاشلة. أرسلوا جسم JSON بأربعة حقول إلزامية. الحقل pretest_probability هو فرصة المرض قبل الفحص في الفترة المغلقة من صفر إلى واحد؛ وتُقبل الأسماء البديلة pre_test_probability وpretest وprevalence وprior وp. الحقل sensitivity هو معدل الإيجابية الصحيحة في الفترة نفسها؛ وتقابلها الأسماء sens وtrue_positive_rate وtpr. الحقل specificity هو معدل السلبية الصحيحة؛ وتعمل الأسماء spec وtrue_negative_rate وtnr بالتبادل. يجب أن يكون الحقل test_result قيمة التعداد positive أو negative؛ وتُقبل الأسماء result وoutcome، وكذلك اختصارات صف مثل pos وneg وplus وminus. قد يصل كل احتمال رقم JSON أو سلسلة عشرية مقصوصة، بما في ذلك الصيغة العلمية للانتشارات الضئيلة. الحقول الناقصة والسلاسل الفارغة والقيم غير المنتهية وأي رقم خارج الفترة الوحدوية تفشل بـ invalid_input مع تسمية الحقل — فيُرفض احتمال 1.5 أو −0.05 بدل قصه، حتى لا يتحول درصد لم يُقسم على مئة إلى لاحق عبثي بصمت. عند النجاح يعيد الجسم الاحتمالات الثلاثة المطبوعة وtest_result القانوني، ويعيد post_test_probability مقرَّبًا إلى اثني عشر منزلة لـ goldens مستقرة، ويضم likelihood_ratio عندما تكون النسبة منتهية، ويعيد صياغة متطابقة بايز التشخيصية في formula. السعر $0.002 ثابت لكل طلب ناجح بوحدة item.
أين تبرر حاسبة الاحتمال بعد الفحص وجودها
تحتاج منصات التدريس ومولّدات الامتحانات إلى حكم حتمي يعدّ النسبة المكتوبة تسعين بدل 0.9 خطأ invalid_input، بدل أن يعيد بصمت لاحقًا لا يحققه أي فضاء احتمال. ولأن التنفيذ parse من المستوى A، يكلف كل استدعاء ناجح $0.002 المنشور، بلا رموز نموذج وبلا شبكة صادرة.
أسئلة تقنية
ما نسبة الإمكان في الرد؟
بعد نتيجة موجبة تكون sensitivity / (1 − specificity). بعد نتيجة سالبة تكون (1 − sensitivity) / specificity. يُحذف الحقل عندما تكون النسبة لانهائية حتى يبقى JSON منتهيًا.
كم تكلفة حاسبة الاحتمال بعد الفحص؟
أداة المتصفح مجانية وتعمل محليًا. تستخدم استدعاءات API رصيد KIT المدفوع مقدمًا بسعر $0.002 لكل طلب ناجح؛ ولا تُحاسب المهام الفاشلة أبدًا.