حاسبة الحساسية والنوعية
مع 90 إيجابيًا حقيقيًا و10 سلبيات كاذبة و80 سلبيًا حقيقيًا و20 إيجابيًا كاذبًا، تكون الحساسية 90 بالمئة والنوعية 80 بالمئة. أدخل الأعداد الأربعة في جدولك واحصل على المعدلين جاهزين للاقتباس. مجانية في متصفحك.
- مجاني
- يعمل في متصفحك
- دون تسجيل
- بياناتك لا تغادر جهازك
شغّل الأداة مجانًا
مثال محلول
- الإيجابيات الحقيقية
- 90
- السلبيات الحقيقية
- 80
- الإيجابيات الكاذبة
- 20
- السلبيات الكاذبة
- 10
- الإيجابيات الفعلية
- 100
- السلبيات الفعلية
- 100
- الحساسية
- 0.9
- النوعية
- 0.8
تحوّل الحساسية والنوعية مصفوفة ارتباك ذات أربع خلايا إلى الخصيصتين التشغيليتين اللتين يقتبسهما فعلًا مقال تشخيصي أو مذكرة مسح أو مراجعة لمصنِّف ثنائي. الحساسية — وتُدعى أيضًا معدل الإيجابية الصحيحة أو recall — هي حصة الإيجابيات الحقيقية التي يلتقطها الاختبار: الإيجابيات الصحيحة مقسومة على الإيجابيات الصحيحة زائد السلبيات الكاذبة. النوعية — معدل السلبية الصحيحة — هي حصة السلبيات الحقيقية التي يتركها دون تعليم على نحو صحيح: السلبيات الصحيحة مقسومة على السلبيات الصحيحة زائد الإيجابيات الكاذبة. تقبل حاسبة الحساسية والنوعية هذه الأعداد الأربعة وتعيد المعدلين كنسب في الفترة الوحدوية وكنسب مئوية.
ماذا تقيس الحساسية والنوعية في جدول 2×2
يقسم اختبار أو مصنِّف ثنائي المشاهدات إلى أربع خلايا: إيجابيات صحيحة وسلبيات صحيحة وإيجابيات كاذبة وسلبيات كاذبة. تجيب الحساسية عن أحد تلك الأسئلة: ممن يحملون الحالة حقًا، أو ينتمون إلى الصف الموجب، أي جزء علّمته القاعدة؟ الصيغة هي الإيجابيات الصحيحة على مجموع الإيجابيات الصحيحة والسلبيات الكاذبة — كل إيجابي حقيقي، التُقط أو فات.
تجيب النوعية عن السؤال المتمم: ممن هم أحرار من الحالة حقًا، أي جزء تركته القاعدة دون تعليم على نحو صحيح؟ تلك الصيغة هي السلبيات الصحيحة على مجموع السلبيات الصحيحة والإيجابيات الكاذبة. هذه المتطابقات أقدم من بطاقات درجات التعلم الآلي.
إنها لغة الدراسات التشخيصية وبرامج المسح وكتب الوبائيات، وليست القيمة التنبؤية الموجبة ولا السالبة. تمزج القيم التنبؤية الانتشار في الخلايا الأربع نفسها؛ أما الحساسية والنوعية فلا تفعلان. قد يترك فحص بالغ الحساسية قيمة تنبؤية موجبة متواضعة عندما يكون المرض نادرًا، لأن الإيجابيات الكاذبة تغمر الحالات الحقيقية القليلة.
وعلى العكس قد يفوت فحص نوعي حالات كثيرة إن ضعفت حساسيته. تتوقف هذه الصفحة عند المعدلين. لا تقدّر الانتشار، ولا تحسب نسب إمكان ولا احتمالًا بعد الفحص، ولا تضغط الجدول في ارتباط Matthews واحد ولا في درجة F1.
تلك نوايا بحث مختلفة ولها صفحاتها. تحصلون هنا على زوج الخصيصتين التشغيليتين من الأعداد الأربعة التي لديكم أصلًا، كنسب في الفترة الوحدوية، ومعها الأرقام نفسها نسبًا مئوية حتى يقتبس قسم الطرائق أي الاصطلاحين دون تحويل ثانٍ.
أين تبرر حاسبة الحساسية والنوعية وجودها
تستخدم مقررات الطرائق التشخيصية حاسبة حساسية ونوعية حتى يحوّل المتعلم جدول 2×2 منشورًا إلى المعدلين دون خلطهما بالقيم التنبؤية. كثيرًا ما تقتبس ملاحظات برامج المسح وأندية المجلات الخصيصتين التشغيليتين من فوج تحقق — تصوير الثدي أو تروبونين أو مستضد سريع أو PCR جديد — واستدعاء طرف parse صغير يغني عن سحب حزمة إحصاء كاملة لأربعة أعداد صحيحة.
لا تخلطوا هذه الصفحة بصفحة احتمال بعد الفحص تأخذ الحساسية والنوعية مدخلين، ولا بصفحة نظرية بايز تريد كذلك احتمالًا سابقًا، ولا بصفحة ارتباط Matthews تضغط الخلايا الأربع نفسها في معامل واحد: نية البحث هنا هي المعدلان ذاتهما. أبقوا الطلبات صغيرة، وثبّتوا النسب المقرَّبة في الاختبارات، لتحصلوا على حساسية ونوعية قابلتين لإعادة الإنتاج للواجبات وإضافات LMS وعاملات الحافة دون إقامة بنية جبر رمزي خاصة. أرسلوا دائمًا أعدادًا غير سالبة، وعاملوا صفًا أو عمودًا صفريًا من الحقيقيين خطأ عقد لا ادعاءً صامتًا بمئة في المئة.
حالات الاستخدام
جداول تشخيص 2×2 من فوج تحقق
حوّلوا أعداد الإيجابيات الصحيحة والسلبيات الصحيحة والإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة المنشورة إلى حساسية ونوعية لقسم طرائق أو نادي مجلات.
تصحيح آلي للصف وLMS
قيّموا بنود مصفوفة الارتباك بحكم حتمي يرفض أي عدد سالب ولا يخترع معدلًا عندما يكون المقام صفرًا.
الأسئلة الشائعة
كيف تُحسب الحساسية والنوعية؟
الحساسية هي TP / (TP + FN)، معدل الإيجابية الصحيحة أو recall. النوعية هي TN / (TN + FP)، معدل السلبية الصحيحة. يُعاد كلاهما نسبًا في [0, 1] ونسبًا مئوية.
ماذا يحدث إن كان العدد رقمًا سالبًا؟
يجب أن تكون الأعداد منتهية وغير سالبة؛ ولا تُؤخذ بالقيمة المطلقة أبدًا.
هل يجوز أن تكون الخلية صفرًا؟
نعم. خلية صفر واحدة جدول صالح — مثلًا اختبار بلا إيجابيات كاذبة. تُرفض الحساسية فقط عندما يكون TP + FN صفرًا، والنوعية فقط عندما يكون TN + FP صفرًا، لأن المعدلين يصبحان عندئذ غير معرَّفين.
بم يختلف هذا عن الاحتمال بعد الفحص أو PPV؟
تحسب هذه الأداة الخصيصتين التشغيليتين من أعداد الخلايا الأربع. يمزج الاحتمال بعد الفحص والقيمة التنبؤية الموجبة الانتشار (أو فرصة قبل الفحص) في تلك الخلايا ويجيبان عن سؤال آخر بعد مشاهدة نتيجة.
هل تحسب الحاسبة نسب الأرجحية أو مقياس F1؟
لا. تتوقف الحاسبة عند الحساسية والنوعية فقط، ولا تقدّر معدل الانتشار ولا تحسب نسب الأرجحية أو الاحتمال بعد الفحص أو مقياسًا واحدًا يختصر الجدول مثل F1.
أدوات ذات صلة
للمطوّرين — الوصول عبر API
كل ما في هذه الصفحة متاح برمجيًا. هذا القسم موجّه للفرق التقنية التي تريد ربط الأداة بأنظمتها الخاصة؛ بقية المستخدمين يمكنهم استخدام الأداة أعلاه مباشرة دون الحاجة لقراءة ما يلي.
الـEndpoint
صادِق على طلبك بترويسة Bearer، وأرسل طلب POST واحدًا لتدخل مهمتك قائمة التنفيذ فورًا؛ ثم تستلم النتيجة عبر webhook أو رابط موقّع.
استدعِ الخدمة من بيئتك
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/sensitivity-and-specificity \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"true_positives":90,"true_negatives":80,"false_positives":20,"false_negatives":10}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/sensitivity-and-specificity", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"true_positives": 90,
"true_negatives": 80,
"false_positives": 20,
"false_negatives": 10
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/sensitivity-and-specificity",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"true_positives": 90,
"true_negatives": 80,
"false_positives": 20,
"false_negatives": 10
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/sensitivity-and-specificity", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"true_positives":90,"true_negatives":80,"false_positives":20,"false_negatives":10}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"true_positives":90,"true_negatives":80,"false_positives":20,"false_negatives":10}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/sensitivity-and-specificity", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)مثال على الطلب
{
"true_positives": 90,
"true_negatives": 80,
"false_positives": 20,
"false_negatives": 10
}مثال على الاستجابة
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.sensitivity_and_specificity",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}الواجهة غير متزامنة: تستلم task_id فور الإرسال، ويمكنك الاستعلام عن الحالة بمعدل طلب واحد في الثانية.
الأسعار
السعر معلن كما تراه: لا tokens ولا نظام نقاط؛ وإن فشلت المهمة فلن تُحاسَب عليها.
الأخطاء
| HTTP | الرمز | المعنى |
|---|---|---|
401 | unauthorized | مفتاح الوصول مفقود أو غير صالح؛ تحقق من ترويسة Bearer في طلبك. |
402 | insufficient_balance | رصيدك لا يكفي لتنفيذ هذه المهمة؛ أعد شحن الرصيد ثم أعد المحاولة. |
404 | unknown_type | نوع المهمة المطلوب غير موجود في الكتالوج — راجع الاسم المرسل في الطلب. |
429 | rate_limited | تجاوزت الحد المسموح من الطلبات؛ انتظر قليلًا ثم أعد المحاولة. |
ملاحظات تقنية
يُرفض العدد السالب بـ invalid_input بدل طيه في نسبة بلا معنى. الحساب حتمي ومتطابق في أداة المتصفح المجانية وفي API، فلا تختلف مفاتيح الصف عن خطوط الإنتاج أبدًا. تكلف استدعاءات API الناجحة $0.002.
عقد الإدخال وشكل الرد والأعداد المرفوضة
يُرفض أي رقم سالب في أي خلية بدل أخذه بصمت بالقيمة المطلقة — فلا يصير قلب إشارة في تصدير جدول حساسية معقولة. الصفر مسموح في خلية واحدة، فيكون المسح الكامل بلا إيجابيات كاذبة جدولًا صالحًا. غير المسموح هو مقام صفري: إن كان مجموع الإيجابيات الصحيحة والسلبيات الكاذبة صفرًا فلا إيجابيات حقيقية والحساسية غير معرَّفة؛ وإن كان مجموع السلبيات الصحيحة والإيجابيات الكاذبة صفرًا فلا سلبيات حقيقية والنوعية غير معرَّفة. تفشل تلك الحالات بدل إعادة NaN. تحقق كلاسيكي: تسعون إيجابية صحيحة وعشر سلبيات كاذبة وثمانون سلبية صحيحة وعشرون إيجابية كاذبة تعطي حساسية 0.9 ونوعية 0.8. لا تُفوتر عملية التحقق الفاشلة. أرسلوا جسم JSON بأربعة حقول إلزامية. الحقل true_positives هو خلية TP؛ ويُقبل الاسم البديل tp. الحقل true_negatives هو خلية TN؛ ويقابله الاسم tn. الحقل false_positives هو خلية FP؛ ويعمل الاسم fp بالتبادل. الحقل false_negatives هو خلية FN؛ ويُقبل الاسم fn. قد يصل كل عدد رقم JSON أو سلسلة عشرية مقصوصة، بما في ذلك الصيغة العلمية للجداول الموزونة الضئيلة. الحقول الناقصة والسلاسل الفارغة والقيم غير المنتهية تفشل بـ invalid_input مع تسمية الحقل. عند النجاح يعيد الجسم الأعداد الأربعة، ويبلّغ actual_positives وactual_negatives، ويعيد sensitivity وspecificity مقرَّبين إلى اثنتي عشرة منزلة لـ goldens مستقرة، ويضم المعدلين نفسيهما sensitivity_percent وspecificity_percent على مقياس من صفر إلى مئة، ويعيد صياغة المتطابقتين في formula. السعر $0.002 ثابت لكل طلب ناجح بوحدة item.
أين تبرر حاسبة الحساسية والنوعية وجودها
تحتاج منصات التدريس ومولّدات الامتحانات إلى حكم حتمي يعدّ الخلية السالبة invalid_input بدل اختراع نسبة لا يحققها أي جدول أعداد. ولأن التنفيذ parse من المستوى A، يكلف كل استدعاء ناجح $0.002 المنشور، بلا رموز نموذج وبلا شبكة صادرة.
حالات التكامل
مراجعات المصنِّفات الثنائية
ثبّتوا ثوابت golden لـ recall ومعدل السلبية الصحيحة من مصفوفة ارتباك معلومة حتى لا تغيّر إعادة الهيكلة الخصيصتين التشغيليتين المبلَّغتين في صمت.
أسئلة تقنية
كم تكلفة حاسبة الحساسية والنوعية؟
أداة المتصفح مجانية وتعمل محليًا. تستخدم استدعاءات API رصيد KIT المدفوع مقدمًا بسعر $0.002 لكل طلب ناجح؛ ولا تُحاسب المهام الفاشلة أبدًا.