Relativer-Fehler-Rechner
Ein Messwert von 105 gegenüber einem wahren Wert von 100 weicht um 5 ab, ein relativer Fehler von 0,05 oder 5 %. Geben Sie Messwert und wahren Wert ein und erhalten Sie den absoluten relativen Fehler als Bruchteil oder Prozentwert. Kostenlos in Ihrem Browser.
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Rechenbeispiel
- Messwert
- 105
- Wahrer Wert
- 100
- Wert
- 0,05
- Vorzeichenbehafteter Fehler
- 5
- Absoluter Fehler
- 5
- Relativer Fehler
- 0,05
Der relative Fehler misst, wie weit ein gemessener Wert vom wahren Wert abweicht, als Bruchteil dieses wahren Wertes. Dieser Rechner für den relativen Fehler zieht den wahren Wert vom gemessenen Wert ab, nimmt den Absolutbetrag dieser Differenz und teilt durch den Absolutbetrag des wahren Wertes. Das Ergebnis ist eine nichtnegative, dimensionslose Zahl: sie ist null nur dann, wenn beide Zahlen genau übereinstimmen.
Was der absolute relative Fehler misst und wie er sich von Prozentänderung und MSE unterscheidet
Der relative Fehler beantwortet eine Vergleichsfrage, die der absolute Fehler nicht klären kann: wie groß die Abweichung im Verhältnis zur Größe des Gemessenen ist. Algebraisch ist der absolute Fehler der Absolutbetrag von gemessen minus wahr, und der relative Fehler ist dieser absolute Fehler geteilt durch den Absolutbetrag des wahren Wertes. Das Ergebnis ist ein nichtnegativer, dimensionsloser Bruch.
Eine gemessene Ablesung von einhundertfünf gegenüber einem wahren Wert von einhundert ist eine absolute Abweichung von fünf und ein relativer Fehler von fünf Hundertsteln, also fünf Prozent. Dieselbe absolute Abweichung von fünf gegenüber einem wahren Wert von eintausend ist nur fünf Tausendstel, daher ist der relative Fehler die Größe, die man will, wenn Instrumente, Rundungsschemata oder numerische Verfahren über verschiedene Skalen verglichen werden.
Diese Seite berichtet stets den absoluten relativen Fehler: Über- und Unterschätzungen heben sich nicht auf, und das Vorzeichen des Residuums ist nicht das Hauptergebnis, obwohl die Nutzlast die vorzeichenbehaftete Differenz weiterhin zurückgibt, damit Sie die Richtung sehen. Das unterscheidet sich von der vorzeichenbehafteten prozentualen Änderung, die fragt, wie weit sich eine Größe von einer alten Beobachtung zu einer neuen bewegt hat, und das Vorzeichen der Bewegung behält.
Es unterscheidet sich auch vom mittleren quadratischen Fehler, der quadrierte Residuen über eine ganze gepaarte Reihe mittelt, statt eine einzelne Ablesung an einer bekannten Wahrheit zu bewerten. Negative wahre Werte sind zulässig: der Nenner verwendet den Absolutbetrag, sodass ein gemessenes minus neun Komma fünf gegenüber einem wahren minus zehn weiterhin fünf Hundertstel ergibt.
Wo ein Rechner für den relativen Fehler seinen Platz verdient
Laboratorien und Instrumentenwerkstätten führen eine einzelne Ablesung gegen einen zertifizierten Standard auf eine relative Abweichung zurück, wenn sie eine Waage, ein Voltmeter, ein Thermometer oder ein Vermessungsband kalibrieren. Kurse der numerischen Verfahren verlangen den relativen Fehler einer Näherung gegen eine bekannte geschlossene Form, und Lehrkräfte brauchen ein deterministisches Orakel, das einen wahren Wert von null ablehnt, statt in einem Bewertungsskript Infinity zu drucken.
Fertigungs- und Qualitätsteams vergleichen ein gemessenes Maß mit dem Nennmaß der Zeichnung und wollen die Abweichung als Bruchteil des Nennmaßes, nicht nur in Millimetern, damit eine Abweichung von einem Millimeter an einem zehn Millimeter großen Teil nicht mit einer Abweichung von einem Millimeter an einem meterlangen Teil verwechselt wird. Wer eine berechnete Konstante gegen einen veröffentlichten anerkannten Wert berichtet, verwendet dieselbe Identität und braucht Bruch und Prozent in einer Nutzlast, damit Aufsatz, Heft und Übersicht nicht auseinanderlaufen. Gescheiterte Prüfung wird nicht berechnet.
Anwendungsfälle
Laborkalibrierung gegen einen Standard
Bewerten Sie eine Instrumentenablesung gegen einen zertifizierten wahren Wert und berichten Sie den absoluten relativen Fehler als Bruch oder als Prozent.
Lösungsschlüssel für Hausaufgaben und numerische Verfahren
Prüfen Sie eine Näherung gegen eine bekannte geschlossene Form mit einem deterministischen Orakel, das einen wahren Wert von null ablehnt.
Fertigungstoleranz als Bruchteil des Nennmaßes
Vergleichen Sie ein gemessenes Maß mit dem Nennmaß der Zeichnung, damit die Abweichung relativ zur Größe des Teils ausgedrückt wird.
Häufige Fragen
Was kostet der Rechner für den relativen Fehler?
Er ist in Ihrem Browser auf dieser Seite kostenlos.
Was geschieht, wenn der wahre Wert null ist?
Der relative Fehler teilt durch den wahren Wert, daher ist ein Nenner von null undefiniert und es wird kein Infinity zurückgegeben.
Ist das Ergebnis vorzeichenbehaftet oder absolut?
Das Hauptergebnis ist der absolute relative Fehler, stets nichtnegativ.
Wie erhalte ich das Ergebnis als Prozentwert?
Bruch und Prozent werden in jeder erfolgreichen Antwort beide zurückgegeben.
Worin unterscheidet sich das von der prozentualen Änderung oder vom mittleren quadratischen Fehler?
Die prozentuale Änderung ist eine vorzeichenbehaftete Bewegung von einem alten Wert zu einem neuen. Der mittlere quadratische Fehler mittelt quadrierte Residuen über zwei Reihen. Diese Seite bewertet eine einzelne gemessene Ablesung gegen einen bekannten wahren Wert.
Was passiert, wenn der wahre Wert null ist?
Dann ist das Verhältnis nicht definiert, weil es keinen Maßstab gibt, durch den man teilen könnte. Der Rechner lehnt diese Eingabe ab, statt einen unendlichen oder ungültigen Wert auszugeben.
Verwandte Tools
Für Entwickler — API-Zugang
Alles auf dieser Seite ist auch per API verfügbar. Dieser Abschnitt richtet sich an Teams, die es in ihre eigenen Systeme einbinden möchten; alle anderen nutzen einfach das Tool oben.
Endpunkt
Authentifizierung per Bearer-Token. Ein einziger POST stellt die Aufgabe in die Warteschlange; das Ergebnis erhalten Sie per Webhook oder über einen signierten Link.
Aufruf aus Ihrem Stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-error \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"measured":105,"true_value":100}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-error", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"measured": 105,
"true_value": 100
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-error",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"measured": 105,
"true_value": 100
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-error", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"measured":105,"true_value":100}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"measured":105,"true_value":100}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-error", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Beispiel-Anfrage
{
"measured": 105,
"true_value": 100
}Beispiel-Antwort
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.relative_error",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.
Preis
Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.
Fehler
| HTTP | Code | Bedeutung |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Der API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer). |
402 | insufficient_balance | Ihr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht. |
404 | unknown_type | Unbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog. |
429 | rate_limited | Zu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt. |
Technische Hinweise
Setzen Sie as_percent, um dieselbe Größe als Prozentwert zu erhalten. Ein wahrer Wert von null macht den Quotienten undefiniert, daher scheitert jener Fall mit invalid_input statt Infinity.
Was der absolute relative Fehler misst und wie er sich von Prozentänderung und MSE unterscheidet
Ein wahrer Wert von null macht den Quotienten undefiniert, weil es keine Skala gibt, durch die geteilt werden könnte; der Rechner lehnt jenen Fall mit invalid_input ab, statt Infinity oder NaN zurückzugeben.
Eingabevertrag, Algorithmus und Anwendung der Prozentoption
Senden Sie per POST einen JSON-Körper mit zwei erforderlichen endlichen Zahlen: measured, die experimentelle oder beobachtete Ablesung, und true_value, die anerkannte, theoretische oder exakte Größe. Jedes Feld kann als JSON-Zahl oder als numerische Zeichenkette eintreffen. Übliche Aliasse werden akzeptiert, wenn der kanonische Name fehlt: measured_value, experimental, observed, approx oder approximation für measured; true, accepted, theoretical, exact oder actual für true_value. Das optionale Kennzeichen as_percent ist standardmäßig false. Fehlende Felder, leere Zeichenketten, nichtnumerischer Text, NaN und Infinity scheitern mit invalid_input unter Nennung des Feldes und werden nicht berechnet. Ein true_value von null wird abgelehnt, weil die Formel durch diesen Wert teilt; jene Fehlschläge werden ebenfalls nicht berechnet. Die Rechnung ist ein einziger deterministischer Durchlauf: der vorzeichenbehaftete Fehler ist measured minus true_value, der absolute Fehler ist der Absolutbetrag dieser Differenz, der relative Fehler ist der absolute Fehler geteilt durch den Absolutbetrag von true_value, und die Prozentform ist jener Bruch mal einhundert. Die Nutzlast gibt stets den dimensionslosen Bruch und den Prozentwert zurück, damit eine prüfende Person die Arithmetik nachvollziehen kann, und sie gibt außerdem value als das von as_percent gewählte Hauptergebnis zurück. Wenn as_percent false ist, entspricht value dem relative_error und die Formelzeichenkette ist die Bruchidentität. Wenn as_percent true ist, entspricht value dem relative_error_percent und die Formel enthält die Multiplikation mit einhundert. Beispiel: measured einhundertfünf und true_value einhundert liefert relative_error null Komma null fünf und relative_error_percent fünf. Beispiel: measured neun Komma acht und true_value zehn mit as_percent true liefert value zwei.
Wo ein Rechner für den relativen Fehler seinen Platz verdient
Weil die Umsetzung parse der Stufe A ist, kostet jeder erfolgreiche Aufruf den veröffentlichten Grundpreis $0.002 ohne Modell-Tokens und ohne ausgehendes Netz. Halten Sie die beiden Zahlen endlich und den wahren Wert von null verschieden, pinnen Sie relative_error und relative_error_percent in Tests, und Sie erhalten eine reproduzierbare Abweichung gegenüber der Wahrheit für Labore, Hausaufgaben und Edge-Worker, ohne einen eigenen Stapel symbolischer Algebra aufzubauen.