Calculadora de error relativo
Una lectura de 105 frente a un valor verdadero de 100 se desvía en 5, un error relativo de 0,05 o del 5 %. Introduzca el valor medido y el verdadero para obtener el error relativo absoluto como fracción o porcentaje. Gratis en su navegador.
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Ejemplo resuelto
- Valor medido
- 105
- Valor verdadero
- 100
- Valor
- 0,05
- Error con signo
- 5
- Error absoluto
- 5
- Error relativo
- 0,05
El error relativo mide cuánto se aparta un valor medido del valor verdadero, como fracción de ese valor verdadero. Esta calculadora de error relativo resta el valor verdadero del valor medido, toma el valor absoluto de esa diferencia y divide por el valor absoluto del valor verdadero. El resultado es un número adimensional no negativo: vale cero solo cuando ambas cifras coinciden exactamente.
Qué mide el error relativo absoluto y en qué se distingue de la variación porcentual y del MSE
El error relativo responde a una pregunta de comparación que el error absoluto no puede resolver: de qué tamaño es el desvío respecto al tamaño de lo que se mide. En álgebra, el error absoluto es el valor absoluto de medido menos verdadero, y el error relativo es ese error absoluto dividido por el valor absoluto del valor verdadero. El resultado es una fracción adimensional no negativa.
Una lectura medida de ciento cinco frente a un valor verdadero de cien es un desvío absoluto de cinco y un error relativo de cinco centésimas, o cinco por ciento. El mismo desvío absoluto de cinco frente a un valor verdadero de mil es solo cinco milésimas, de modo que el error relativo es la magnitud que interesa al comparar instrumentos, esquemas de redondeo o métodos numéricos en escalas distintas.
Esta página informa siempre el error relativo absoluto: los excesos y los defectos no se anulan y el signo del residuo no es el resultado principal, aunque la carga sigue ecoando la diferencia con signo para que usted vea la dirección. Eso es distinto de la variación porcentual con signo, que pregunta cuánto se movió una magnitud de una observación antigua a una nueva y conserva el signo del movimiento.
También es distinto del error cuadrático medio, que promedia residuos al cuadrado a lo largo de toda una serie emparejada en lugar de puntuar una sola lectura frente a una verdad conocida. Los valores verdaderos negativos son lícitos: el denominador usa el valor absoluto, así que un medido de menos nueve coma cinco frente a un verdadero de menos diez sigue dando cinco centésimas.
Dónde una calculadora de error relativo aporta valor
Los laboratorios y los talleres de instrumentos reducen una sola lectura frente a un patrón certificado a un desvío relativo cuando calibran una balanza, un voltímetro, un termómetro o una cinta de agrimensura. Los cursos de métodos numéricos piden el error relativo de una aproximación frente a una forma cerrada conocida, y el profesorado necesita un oráculo determinista que rechace un valor verdadero nulo en lugar de imprimir Infinity en un script de corrección.
Los equipos de fabricación y calidad comparan una cota medida con el nominal del plano y quieren el desvío como fracción del nominal, no solo en milímetros, para que un desvío de un milímetro en una pieza de diez milímetros no se confunda con un desvío de un milímetro en una pieza de un metro.
Quien publica una constante calculada frente a un valor aceptado usa la misma identidad, y necesita la fracción y el porcentaje en una sola carga para que un artículo, un cuaderno y un tablero no discrepen. La validación fallida no consume saldo.
Qué puede hacer con ella
Calibración de laboratorio frente a un patrón
Puntúe una lectura de instrumento frente a un valor verdadero certificado e informe el error relativo absoluto como fracción o como porcentaje.
Claves de deberes y de métodos numéricos
Compruebe una aproximación frente a una forma cerrada conocida con un oráculo determinista que rechaza un valor verdadero nulo.
Tolerancia de fabricación como fracción del nominal
Compare una cota medida con el nominal del plano para que el desvío se exprese respecto al tamaño de la pieza.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta la calculadora de error relativo?
Es gratuita en su navegador en esta página.
¿Qué ocurre si el valor verdadero es cero?
El error relativo divide por el valor verdadero, así que un denominador nulo queda indefinido y no se devuelve Infinity.
¿El resultado va con signo o es absoluto?
El resultado principal es el error relativo absoluto, siempre no negativo.
¿Cómo obtengo el resultado en porcentaje?
La fracción y el porcentaje se devuelven ambos en cada respuesta correcta.
¿En qué se distingue de la variación porcentual o del error cuadrático medio?
La variación porcentual es un movimiento con signo de un valor antiguo a uno nuevo. El error cuadrático medio promedia residuos al cuadrado entre dos series. Esta página puntúa una sola lectura medida frente a un valor verdadero conocido.
Herramientas relacionadas
Para desarrolladores — acceso por API
Todo lo de esta página está disponible por programación. Esta sección es para equipos que quieren integrarlo en sus sistemas; el resto puede usar la herramienta de arriba sin más.
Endpoint de API
¿Prefiere automatizarlo? Un POST autenticado crea la tarea; el resultado llega por webhook o enlace firmado. La misma capacidad también se ejecuta aquí en la web, por email y desde Telegram — y pronto también desde nuestra app.
Llámela desde su stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-error \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"measured":105,"true_value":100}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-error", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"measured": 105,
"true_value": 100
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-error",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"measured": 105,
"true_value": 100
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-error", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"measured":105,"true_value":100}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"measured":105,"true_value":100}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/relative-error", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Ejemplo de solicitud
{
"measured": 105,
"true_value": 100
}Ejemplo de respuesta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.relative_error",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}La API es asíncrona: la llamada devuelve un task_id al instante y el resultado llega por webhook. El polling está limitado a 1 req/s por tarea.
Precio
Precio publicado — sin tokens ni créditos inventados. Una tarea fallida no se cobra.
Errores
| HTTP | Código | Significado |
|---|---|---|
401 | unauthorized | API key ausente o inválida. |
402 | insufficient_balance | El saldo no cubre el precio de la tarea. |
404 | unknown_type | El tipo de tarea no existe. |
429 | rate_limited | Demasiadas peticiones. Use el webhook en vez de sondear. |
Notas técnicas
Active as_percent para recibir la misma magnitud expresada en porcentaje. Un valor verdadero nulo deja el cociente indefinido, de modo que ese caso falla con invalid_input en lugar de Infinity.
Qué mide el error relativo absoluto y en qué se distingue de la variación porcentual y del MSE
Un valor verdadero nulo deja el cociente indefinido, porque no hay escala por la que dividir; la calculadora rechaza ese caso con invalid_input en lugar de devolver Infinity o NaN.
Contrato de entrada, el algoritmo y cómo se aplica la opción de porcentaje
Envíe por POST un cuerpo JSON con dos números finitos obligatorios: measured, la lectura experimental u observada, y true_value, la cifra aceptada, teórica o exacta. Cada campo puede llegar como número JSON o como cadena numérica. Se aceptan alias habituales si omite el nombre canónico: measured_value, experimental, observed, approx o approximation para measured; true, accepted, theoretical, exact o actual para true_value. El indicador opcional as_percent vale false por defecto. Campos ausentes, cadenas vacías, texto no numérico, NaN e Infinity fallan con invalid_input nombrando el campo y no se facturan. Un true_value nulo se rechaza porque la fórmula divide por ese valor; esos fallos tampoco se facturan. El cálculo es una sola pasada determinista: el error con signo es measured menos true_value, el error absoluto es el valor absoluto de esa diferencia, el error relativo es el error absoluto dividido por el valor absoluto de true_value, y la forma porcentual es esa fracción por cien. La carga devuelve siempre la fracción adimensional y el porcentaje para que un revisor compruebe la aritmética, y también devuelve value como resultado principal elegido por as_percent. Cuando as_percent es false, value coincide con relative_error y la cadena de fórmula es la identidad de la fracción. Cuando as_percent es true, value coincide con relative_error_percent y la fórmula incluye la multiplicación por cien. Ejemplo: measured ciento cinco y true_value cien produce relative_error cero coma cero cinco y relative_error_percent cinco. Ejemplo: measured nueve coma ocho y true_value diez con as_percent true produce value dos.
Dónde una calculadora de error relativo aporta valor
Como la implementación es parse de nivel A, cada llamada correcta cuesta el precio base publicado $0.002 sin tokens de modelo ni red saliente. Mantenga los dos números finitos y el valor verdadero distinto de cero, fije relative_error y relative_error_percent en las pruebas y obtendrá una cifra reproducible de desvío frente a la verdad para laboratorios, tareas y workers en el borde, sin montar un sistema de álgebra simbólica propio.