ForHosting KIT · Finanza e denaro

Indice di Theil

Quattro redditi diseguali che sommano 100, con una media di 25, danno un indice di Theil positivo ma lontano dal suo tetto per quattro persone: la disuguaglianza c'è, ma è moderata. Aggiunga etichette di gruppo per vedere dove si concentra. Gratis nel suo browser.

  • Gratis
  • Funziona nel suo browser
  • Senza registrazione
  • I suoi dati restano sul dispositivo
Usalo da WebAPIEmailTelegramApp presto
Se inserisce
Redditi
10, 20, 30, 40
Ottiene
N
4
Reddito medio
25
Reddito totale
100
T di Theil
0,1064401353

L'indice di Theil T è una misura di disuguaglianza basata sull'entropia che trasforma un elenco di redditi individuali in un unico numero non negativo: zero quando tutti guadagnano lo stesso importo, e maggiore quando il reddito si concentra tra meno persone. Economisti, analisti di politiche e giornalisti di dati lo usano perché si scompone in modo additivo in componenti intra e inter-gruppo—cosa che il coefficiente di Gini non offre in modo pulito. Questa capacità accetta una distribuzione di redditi strettamente positivi, calcola la formula classica di Theil T con il logaritmo naturale, riporta media e totale del reddito, un tetto teorico ln(n) e un rapporto normalizzato opzionale T/ln(n). Quando Lei fornisce anche etichette di sottogruppo della stessa lunghezza, restituisce il Theil per gruppo e i contributi within e between che sommano all'indice complessivo.

Cosa misura l'indice di Theil T e perché l'entropia conta

Theil T appartiene alla famiglia delle misure di disuguaglianza a entropia generalizzata. Quando ogni reddito eguaglia la media, ogni rapporto è uno, ogni termine logaritmico è zero e T è esattamente zero—uguaglianza perfetta. Quando una persona detiene quasi tutto il reddito e le altre conservano importi positivi minuscoli, i termini logaritmici ponderati crescono e T si avvicina al tetto di campione finito ln(n).

Interpretare T come una divergenza di Kullback–Leibler tra la distribuzione effettiva dei redditi e la ripartizione egualitaria non è linguaggio di marketing: è la lettura standard della teoria dell'informazione che giustifica l'etichetta di entropia. A differenza del coefficiente di Gini, che riassume la curva di Lorenz con un doppio conteggio degli scarti a coppie, Theil T è più sensibile ai cambiamenti in cima alla distribuzione e ammette una partizione additiva esatta tra partizioni di popolazione.

Quella partizione spiega perché i conti regionali, gli studi salariali settoriali e le analisi di finanziamento dei distretti scolastici spesso preferiscono Theil quando la domanda è quanta disuguaglianza vive all'interno dei gruppi rispetto a quanta proviene dai divari tra gruppi. Questo calcolatore implementa quella definizione solo con aritmetica di numeri finiti: senza campionamento, senza chiamate a modelli e senza riponderazione nascosta, salvo che Lei fornisca i redditi che intende misurare.

Dove si usa l'indice di Theil

Gli economisti dello sviluppo e gli istituti nazionali di statistica calcolano Theil T su microdati di indagini sulle famiglie per seguire le tendenze di disuguaglianza e attribuire il cambiamento a forze within-region versus between-region. I team di compensazione aziendale e le piattaforme di analytics HR applicano la stessa formula alle fasce salariali per reparto o sede quando serve un cruscotto di disuguaglianza scomponibile invece di un unico Gini opaco.

Mantenga i redditi strettamente positivi, allinei le etichette di gruppo opzionali per indice e ottenga misure di disuguaglianza basate sull'entropia riproducibili per notebook, plugin LMS e worker edge senza erigere uno stack statistico proprio.

Microdati di indagine e scomposizione regionale

Calcoli Theil T sui redditi delle famiglie e, con etichette di regione, separi la disuguaglianza in quote within-region e between-region per note di policy.

Analytics di compensazione e forza lavoro

Misuri la disuguaglianza retributiva tra dipendenti e la scomponga per reparto o sede con gli stessi contributi Theil within e between.

Didattica e valutazione automatica

Consenta agli studenti di verificare esempi di Theil da manuale e identità di sottogruppo opzionali contro un oracolo deterministico in plugin LMS.

Perché ogni reddito deve essere strettamente positivo?

Theil T usa il logaritmo naturale dei rapporti di reddito.

In che modo Theil T differisce dal coefficiente di Gini?

Gini riassume la curva di Lorenz e non si scompone in modo additivo semplice tra gruppi. Theil T è basato sull'entropia, più sensibile alla coda alta, e si divide nettamente in disuguaglianza within-group e between-group.

Che cosa significa un indice di Theil pari a zero?

Uguaglianza perfetta: tutti guadagnano la media e ogni termine logaritmico vale zero. L'indice cresce man mano che il reddito si concentra in meno mani, fino a un tetto pari al logaritmo naturale del numero di persone.

Posso separare la disuguaglianza all'interno e tra i gruppi?

Sì. Aggiunga un'etichetta di gruppo a ogni reddito, come una regione o un reparto. Otterrà l'indice di ciascun gruppo e le parti interna ed esterna ai gruppi, che sommate danno il totale.

Che cos'è l'indice di Theil normalizzato?

È l'indice diviso per il suo valore massimo possibile per quel numero di persone, il logaritmo naturale di n. Così popolazioni di dimensioni diverse diventano confrontabili su una stessa scala da 0 a 1.

Tutto quello che vedi in questa pagina è disponibile anche via API. Questa sezione è per i team che vogliono integrarlo nei propri sistemi; chi non ne ha bisogno può semplicemente usare lo strumento qui sopra.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/econ/theil-index-distribution

Autenticazione con Bearer token: un POST mette in coda l'attività e il risultato arriva via webhook o link firmato.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/econ/theil-index-distribution \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"incomes":[10,20,30,40]}'
{
  "incomes": [
    10,
    20,
    30,
    40
  ]
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "econ.theil_index_distribution",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

L'API è asincrona: ricevi subito un task_id e puoi fare polling fino a 1 richiesta al secondo.

per richiesta$0.002

Prezzo pubblicato, senza token né crediti. Se l'attività fallisce, non paghi.

HTTPCodiceSignificato
401unauthorizedChiave API mancante o non valida: controlla l'header Authorization.
402insufficient_balanceCredito esaurito: ricarica per continuare a eseguire attività.
404unknown_typeTipo di attività sconosciuto: controlla il campo type della richiesta.
429rate_limitedTroppe richieste in poco tempo: rallenta e riprova tra qualche secondo.

Cosa misura l'indice di Theil T e perché l'entropia conta

Per una popolazione di n persone con redditi strettamente positivi y_i e media aritmetica μ, l'indice è la media delle quote di reddito moltiplicate per il logaritmo di tali quote: T è uguale a uno su n volte la somma su i di (y_i su μ) per il logaritmo naturale di (y_i su μ).

Contratto di input, gruppi opzionali, campi di risposta ed errori

I numeri sono arrotondati a dodici decimali per goldens stabili tra runtime. Invii un corpo JSON con il campo obbligatorio incomes: un array non vuoto di numeri finiti strettamente positivi (sono accettati gli alias values, y e data). Elenchi vuoti, zeri, negativi e valori non finiti falliscono con invalid_input perché il logaritmo di un rapporto di reddito non positivo è indefinito. Opzionalmente invii groups (alias subgroup, labels, region): un array di etichette non vuote della stessa lunghezza di incomes. Quando i gruppi sono presenti, il risolutore raggruppa le osservazioni per etichetta, calcola il Theil T di ciascun gruppo, forma la disuguaglianza within-group come somma ponderata per quota di reddito di tali indici di gruppo e la disuguaglianza between-group come la somma di s_g per ln(s_g su p_g), dove s_g è la quota del reddito totale del gruppo e p_g la sua quota di popolazione. La risposta restituisce sempre n, mean_income, total_income, theil_t, max_theil come ln(n) per n maggiore di uno (zero per un singleton), normalized_theil come theil_t diviso per max_theil quando quel tetto è positivo, un booleano equal_share, una stringa formula e una breve interpretazione. Con groups restituisce anche within_theil, between_theil, decomposition_check (la loro somma, per audit), group_count e un array groups ordinato per etichetta con medie, quote e contributi per gruppo. I fallimenti di validazione non vengono addebitati; le chiamate riuscite usano il prezzo base pubblicato $0.002 per voce sul percorso API mentre lo strumento browser resta gratuito.

Dove un'API dell'indice di Theil porta valore in ricerca e prodotto

Le piattaforme didattiche e i MOOC usano l'endpoint come oracolo: gli studenti inviano piccoli vettori di esempio come dieci-venti-trenta-quaranta e verificano sia il T complessivo sia, allegando etichette di regione, l'identità within-plus-between. Poiché l'implementazione è parse di livello A puro, ogni chiamata riuscita costa il $0.002 pubblicato senza token di modello né rete in uscita, la validazione fallita non consuma saldo e Lei può fissare le uscite arrotondate nei test unitari.

Come si calcola l'indice di Theil T a partire dai redditi?

Per n redditi positivi con media μ, T = (1/n) · Σ (y_i/μ) · ln(y_i/μ). L'API restituisce quel valore come theil_t, più media, totale, max_theil = ln(n) e normalized_theil opzionale = T/ln(n).

Come funziona la scomposizione per sottogruppi?

Fornisca un array groups allineato a incomes. La risposta include within_theil, between_theil e i dettagli per gruppo. Per costruzione, within_theil + between_theil eguaglia il theil_t complessivo (salvo arrotondamento).

Quanto costa il calcolatore dell'indice di Theil?

Lo strumento browser è gratuito. Le richieste API usano il saldo KIT prepagato a $0.002 per chiamata riuscita; l'input non valido non viene addebitato.

Leggi la documentazione completa del KIT →