Calcolatore concentrazione serbatoio

La validazione fallita non viene addebitata; le chiamate riuscite usano il prezzo base pubblicato $0.002 senza token di modello e senza rete in uscita.

Modello di miscela a volume costante e forma chiusa di C(t)

Il liquido entra con portata volumetrica r e concentrazione di sale disciolto c_in e esce con la stessa portata r, quindi il volume non cambia. Il bilancio di massa afferma che la variazione di sale è sale in ingresso meno sale in uscita: dQ/dt vale r per c_in meno r per C, cioè r per c_in meno (r su V) per Q. Separando le variabili o usando un fattore integrante si ottiene Q(t) uguale a V per c_in più (Q0 meno V per c_in) per exp di meno r t su V. Dividendo per V si ottiene la formula di concentrazione usata qui: C(t) uguale a c_in più (C0 meno c_in) per exp di meno r t su V, dove C0 è la concentrazione iniziale del serbatoio. Quando t tende all'infinito l'esponenziale si annulla e C si avvicina a c_in, l'equilibrio naturale di un'alimentazione continua a forza fissa. Se C0 è già uguale a c_in, il termine esponenziale è moltiplicato per zero e la concentrazione è costante per ogni t.

Contratto di ingresso, campi di risposta e regole di validazione

Un intero opzionale precision da zero a quindici imposta le cifre decimali delle uscite numeriche e vale dieci per impostazione predefinita. Volume, portata, concentrazioni o tempo negativi falliscono pure con messaggi chiari, perché rompono il modello fisico o il dominio dell'esponenziale. Tutti i numeri sono arrotondati con decimali fissi per goldens stabili tra runtime. Esempio: volume cento, portata cinque, concentrazione in ingresso due, concentrazione iniziale zero, tempo dieci produce fattore esponenziale circa zero virgola sei zero sette e concentrazione circa zero virgola sette otto sette nella stessa unità di massa per volume usata per gli ingressi. Invii un corpo JSON con cinque numeri finiti obbligatori: volume (volume positivo del serbatoio V), flow_rate (portata volumetrica non negativa r con ingresso uguale all'uscita), inlet_concentration (forza di sale in ingresso non negativa c_in), initial_concentration (concentrazione non negativa del serbatoio C0 a t uguale a zero) e time (tempo trascorso non negativo t). Ogni campo può arrivare come numero JSON o stringa decimale; sono accettati alias come V, r, c_in, C0 e t così che i notebook usino i simboli del libro di testo. Campi mancanti, stringhe vuote, NaN, Infinity e magnitudini oltre uno per dieci alla quindici falliscono con invalid_input nominando il campo. In caso di successo il corpo riecheggia gli ingressi arrotondati, restituisce concentration C(t), salt_amount Q uguale a C per V, equilibrium_concentration uguale a c_in, exponential_factor uguale a exp di meno r t su V, method impostato a mixing_tank_first_order, la stringa formula, un breve unit_note e, quando r è positivo, il time_constant finito τ uguale a V su r. Quando r è zero il campo time_constant è omesso così i client non vedono mai un null JSON per l'infinito.

Dove un'API di concentrazione in serbatoio di miscela conviene

I sistemi di gestione dell'apprendimento possono valutare risposte numeriche libere confrontando quelle dello studente con questo endpoint entro una tolleranza, rifiutando tempi negativi e volumi nulli come invalidi invece di chiavi sbagliate in silenzio. I notebook di ingegneria chimica e ambientale stimano quanto tempo un serbatoio agitato continuo impiega per avvicinarsi a un limite di scarico con concentrazione di alimentazione fissa; chiamare una piccola API parse evita di avviare un solver ODE completo per un solo esponenziale. Poiché l'implementazione è parse pura di livello A, ogni chiamata riuscita costa il prezzo base pubblicato $0.002 senza token di modello e senza rete in uscita.