Calcolatore di asimmetria
L'elenco 1, 2, 3, 4, 10 ha media 4 e asimmetria positiva, perché il 10 allunga la coda destra. Incolli almeno tre numeri e veda da che parte pendono i suoi dati, con la media, la deviazione standard e i due valori di asimmetria. Gratis nel suo browser.
- Gratis
- Funziona nel suo browser
- Senza registrazione
- I suoi dati restano sul dispositivo
Esegui gratis nel browser
Esempio risolto
- Valori
- 1, 2, 3, 4, 10
- N
- 5
- Media
- 4
- Dev. standard
- 3,5355339059
- Asimmetria
- 1,6970562748
L'asimmetria è il numero che indica se una lista di valori pende da un lato della media: una coda destra lunga produce un coefficiente positivo, una coda sinistra lunga uno negativo, e un campione all'incirca simmetrico resta vicino a zero. Questo calcolatore accetta un insieme di dati numerici, richiede almeno tre numeri finiti e restituisce il coefficiente di asimmetria campionaria G1 di Fisher-Pearson insieme alla media, alla deviazione standard campionaria, al coefficiente di momento di popolazione corrispondente e a una breve etichetta di forma. Le serie costanti, in cui la deviazione standard campionaria vale zero, vengono rifiutate perché i terzi momenti standardizzati non sono definiti.
Che cosa misura il coefficiente di asimmetria su una lista di numeri
Parta dalla media aritmetica della lista: sommi ogni valore finito e divida per quanti valori ha. Ogni punto contribuisce allora un residuo standardizzato al cubo rispetto a quella media; il segno di quei cubi è ciò che consente all'asimmetria di distinguere sinistra da destra, a differenza della varianza, che eleva le distanze al quadrato e quindi dimentica la direzione.
L'asimmetria campionaria G1, il coefficiente che questo calcolatore tratta come risultato principale, scala la somma dei residui al cubo standardizzati con la deviazione standard campionaria per n su (n meno uno) volte (n meno due). L'asimmetria di popolazione g1 è il terzo momento centrale diviso per la deviazione standard di popolazione al cubo, il coefficiente di momento dei manuali quando la lista è l'insieme finito completo di interesse e non un campione di una popolazione più ampia.
Coefficienti positivi significano che la coda destra è più lunga o più pesante della sinistra; negativi, il contrario; valori vicini a zero suggeriscono simmetria approssimativa, anche se campioni piccoli possono sembrare lievemente asimmetrici per caso. Meno di tre numeri finiti è altrettanto invalido: il denominatore di G1 include n meno due, e una lista di due punti non descrive una forma di terzo momento.
Insieme, media, deviazione standard campionaria, G1 campionario, g1 di popolazione e una breve etichetta di interpretazione offrono un ritratto compatto della direzione della coda senza adattare un modello di densità completo né inventare uno zero silenzioso per un ingresso rotto.
Uso pratico, limiti, prezzi e quando chiamare questo strumento
Usi lo strumento del browser quando desidera un coefficiente di asimmetria immediato per controllare una risposta di compiti, vagliare un piccolo lotto di sensori o spiegare perché una media riassume male una lista sbilanciata. Le liste accettate restano limitate così gli isolati restano sicuri: fino a centomila valori coprono tabelle d'aula, lotti di sensori ed estratti analitici tipici e finiscono comunque in fretta.
I risultati sono pienamente deterministici: gli stessi valori producono sempre la stessa media, la stessa deviazione standard campionaria, lo stesso G1 campionario e lo stesso g1 di popolazione. Non c'è modello di linguaggio, né servizio statistico esterno né casualità, quindi la capacità è sicura da fissare in controlli di integrazione continua e materiali di lezione riproducibili.
Questa pagina risponde a chi ha cercato un calcolatore di asimmetria su una lista semplice di numeri e vuole il coefficiente in sé, non un rapporto di forma combinato né una formula di Pearson per moda che presuppone già noti la media, la moda e la deviazione standard.
Casi d'uso
Compiti e laboratori introduttivi di statistica
Studenti e valutatori verificano il coefficiente di asimmetria campionaria G1 di una breve lista numerica, inclusa la regola rigida secondo cui meno di tre valori non è valido.
Controllo qualità e lotti di sensori
Gli ingegneri segnalano un lotto finito le cui letture pendono all'improvviso a destra o a sinistra della media prima che quello sbilanciamento inquini le medie a valle.
Domande frequenti
Qual è la differenza tra G1 campionario e g1 di popolazione?
L'asimmetria campionaria G1 è il coefficiente di Fisher-Pearson con correzione di distorsione (Excel SKEW) che usa la deviazione standard campionaria. Il g1 di popolazione è il terzo momento centrale diviso per la deviazione standard di popolazione al cubo. Entrambi tornano così Lei non deve indovinare la formula.
Che succede se si forniscono meno di tre valori?
L'asimmetria richiede almeno tre numeri finiti perché il denominatore di G1 include n meno due. I fallimenti di convalida non vengono addebitati.
Perché una lista costante viene rifiutata?
Quando tutti i valori sono uguali, la deviazione standard campionaria vale zero e i terzi momenti standardizzati non sono definiti.
Il calcolatore di asimmetria è gratuito?
Lo strumento del browser gira gratis sul Suo dispositivo.
Come si legge un'asimmetria positiva o negativa?
Un valore positivo indica che la coda destra è più lunga o pesante della sinistra, uno negativo il contrario, e un valore vicino a zero suggerisce un elenco più o meno simmetrico. Con pochi dati può comparire un po' di asimmetria solo per caso.
Strumenti correlati
Per sviluppatori — accesso via API
Tutto quello che vedi in questa pagina è disponibile anche via API. Questa sezione è per i team che vogliono integrarlo nei propri sistemi; chi non ne ha bisogno può semplicemente usare lo strumento qui sopra.
Endpoint
Autenticazione con Bearer token: un POST mette in coda l'attività e il risultato arriva via webhook o link firmato.
Chiamala dal tuo stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/skewness \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"values":[1,2,3,4,10]}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/skewness", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"values": [
1,
2,
3,
4,
10
]
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/skewness",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"values": [
1,
2,
3,
4,
10
]
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/skewness", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"values":[1,2,3,4,10]}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"values":[1,2,3,4,10]}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/skewness", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Esempio di richiesta
{
"values": [
1,
2,
3,
4,
10
]
}Esempio di risposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.skewness",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}L'API è asincrona: ricevi subito un task_id e puoi fare polling fino a 1 richiesta al secondo.
Prezzi
Prezzo pubblicato, senza token né crediti. Se l'attività fallisce, non paghi.
Limiti
max_n | 100000 |
Errori
| HTTP | Codice | Significato |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Chiave API mancante o non valida: controlla l'header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Credito esaurito: ricarica per continuare a eseguire attività. |
404 | unknown_type | Tipo di attività sconosciuto: controlla il campo type della richiesta. |
429 | rate_limited | Troppe richieste in poco tempo: rallenta e riprova tra qualche secondo. |
Note tecniche
L'aritmetica è pienamente deterministica, gira gratis nel Suo browser ed è disponibile tramite API a $0.002 per richiesta andata a buon fine, senza modello di linguaggio né servizio statistico esterno sul percorso critico.
Che cosa misura il coefficiente di asimmetria su una lista di numeri
Quella formula di Fisher-Pearson con correzione di distorsione è la definizione usata dai fogli di calcolo comuni sotto il nome SKEW, così una chiave di compiti, una cartella Excel e questa API possono concordare sullo stesso numero. Una lista costante ha deviazione standard campionaria pari a zero, quindi i terzi momenti standardizzati non sono definiti e il motore rifiuta quel caso con invalid_input invece di restituire NaN.
Come questo calcolatore convalida la lista e calcola G1
Dopo la convalida il nucleo percorre la lista una volta per accumulare la somma e formare la media, poi di nuovo per accumulare le somme di potenze centrali seconda e terza. La deviazione standard campionaria usa la correzione di Bessel. Si forma quindi l'asimmetria campionaria G1 dai punteggi z al cubo, e l'asimmetria di popolazione g1 dai momenti grezzi m3 su m2 elevato a tre mezzi. Invichi la capacità con un campo array obbligatorio chiamato values: una lista di almeno tre numeri finiti. Il motore accetta anche gli alias numbers, data, list e x, così gli script che parlano già in quei termini non necessitano di un passo di rinomina. Una stringa separata da virgole o spazi è accettata per moduli di testo semplici che inviano una riga piatta invece di un array JSON. La convalida rifiuta un campo assente, un non-array, un array vuoto, liste di uno o due punti, liste più lunghe del massimo pubblicato, qualsiasi voce che non sia un numero finito e serie costanti la cui deviazione standard campionaria è zero o numericamente zero, tutto con invalid_input e senza addebitare il saldo. Il campo interpretation proietta G1 tramite una soglia semplice di più o meno un mezzo verso right_skewed, left_skewed o approximately_symmetric, così un cruscotto può mostrare un'etichetta senza eseguire un test di ipotesi. Lo strumento gratuito nel browser e il percorso API condividono lo stesso modulo puro, così un esempio di riferimento sul server è la stessa aritmetica che un visitatore esegue in locale, senza andata e ritorno di rete, senza generatore di numeri casuali e senza modello di linguaggio.
Uso pratico, limiti, prezzi e quando chiamare questo strumento
Usi l'API quando uno script, una piattaforma di preparazione ai colloqui, un sito educativo o un cruscotto di controllo qualità necessita di JSON stabile per molte liste numeriche sotto un unico contratto. Ogni richiesta andata a buon fine è un elemento fatturabile a $0.002; la convalida fallita non consuma saldo. Colleghi l'endpoint a tutorial di scienza dei dati, sandbox di colloqui di codice o passi di pre-elaborazione in cui preferisce già un coefficiente di terzo momento in forma chiusa a bandiere opache di forma che nascondono se dividono per n o applicano la correzione di distorsione quando stampano un solo campo di asimmetria.
Casi di integrazione
Script e fixture numerici di integrazione continua
Pipeline e sandbox di colloquio invocano un contratto deterministico di asimmetria invece di reimplementare il G1 di Fisher-Pearson in ogni linguaggio.
Domande tecniche
Come si calcola l'asimmetria con questo strumento?
Invii JSON con values (un array di almeno tre numeri finiti) a stat.skewness. La risposta restituisce n, mean, std_dev, skewness (G1 campionario), population_skewness, interpretation, min, max e formula.