Calculadora de assimetria
A lista 1, 2, 3, 4, 10 tem média 4 e assimetria positiva, porque o 10 alonga a cauda direita. Cole pelo menos três números e veja para que lado seus dados pendem, com a média, o desvio padrão e os dois valores de assimetria. Grátis no seu navegador.
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Exemplo resolvido
- Valores
- 1, 2, 3, 4, 10
- N
- 5
- Média
- 4
- Desvio padrão
- 3,5355339059
- Assimetria
- 1,6970562748
A assimetria é o número que indica se uma lista de valores se inclina para um lado da média: uma cauda direita longa produz coeficiente positivo, uma cauda esquerda longa produz um negativo, e uma amostra aproximadamente simétrica fica perto de zero. Esta calculadora recebe um conjunto de dados numéricos, exige pelo menos três números finitos e devolve o coeficiente de assimetria amostral G1 de Fisher-Pearson junto com a média, o desvio padrão amostral, o coeficiente de momento populacional correspondente e um rótulo breve de forma. Séries constantes, em que o desvio padrão amostral é zero, são rejeitadas porque os terceiros momentos padronizados não estão definidos.
O que o coeficiente de assimetria mede em uma lista de números
Comece com a média aritmética da lista: some cada valor finito e divida pela quantidade de valores. Cada ponto contribui então com um resíduo padronizado ao cubo em relação a essa média; o sinal desses cubos é o que permite à assimetria distinguir esquerda de direita, ao contrário da variância, que eleva distâncias ao quadrado e por isso esquece a direção.
A assimetria amostral G1, o coeficiente que esta calculadora trata como resultado principal, escala a soma dos resíduos ao cubo padronizados pelo desvio padrão amostral por n sobre (n menos um) vezes (n menos dois). A assimetria populacional g1 é o terceiro momento central dividido pelo desvio padrão populacional ao cubo, o coeficiente de momento dos livros quando a lista é o conjunto finito completo de interesse e não uma amostra de uma população maior.
Coeficientes positivos significam que a cauda direita é mais longa ou pesada que a esquerda; negativos, o contrário; valores próximos de zero sugerem simetria aproximada, embora amostras pequenas possam parecer levemente enviesadas por acaso. Menos de três números finitos também é inválido: o denominador de G1 inclui n menos dois, e uma lista de dois pontos não descreve forma de terceiro momento.
Juntas, média, desvio padrão amostral, G1 amostral, g1 populacional e um rótulo breve de interpretação oferecem um retrato compacto da direção da cauda sem ajustar um modelo de densidade completo nem inventar um zero silencioso para entrada quebrada.
Uso prático, limites, preços e quando chamar esta ferramenta
Use a ferramenta do navegador quando quiser um coeficiente de assimetria imediato ao conferir a resposta de um dever, triar um lote pequeno de sensores ou explicar por que uma média resume mal uma lista enviesada. Listas aceitas permanecem limitadas para que os isolados continuem seguros: até cem mil valores cobrem tabelas de sala de aula, lotes de sensores e trechos analíticos típicos e ainda terminam rápido. Os resultados são plenamente determinísticos: os mesmos valores sempre geram a mesma média, desvio padrão amostral, G1 amostral e g1 populacional.
Não há modelo de linguagem, nem serviço estatístico externo nem aleatoriedade, então a capacidade é segura para fixar em checagens de integração contínua e materiais de aula reproduzíveis. Esta página atende quem buscou uma calculadora de assimetria sobre uma lista simples de números e quer o coeficiente em si, não um relatório combinado de forma nem uma fórmula de Pearson pela moda que já pressupõe conhecidos a média, a moda e o desvio padrão.
Casos de uso
Lições e laboratórios introdutórios de estatística
Alunos e avaliadores conferem o coeficiente de assimetria amostral G1 de uma lista numérica curta, inclusive a regra rígida de que menos de três valores é inválido.
Controle de qualidade e lotes de sensores
Engenheiros marcam um lote concluído cujas leituras de repente se inclinam à direita ou à esquerda da média antes que esse viés contamine as médias seguintes.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre o G1 amostral e o g1 populacional?
A assimetria amostral G1 é o coeficiente de Fisher-Pearson com ajuste de viés (Excel SKEW) que usa o desvio padrão amostral. O g1 populacional é o terceiro momento central dividido pelo desvio padrão populacional ao cubo. Os dois voltam para que você não precise adivinhar a fórmula.
O que acontece se forem fornecidos menos de três valores?
A assimetria exige pelo menos três números finitos porque o denominador de G1 inclui n menos dois. Falhas de validação não são cobradas.
Por que uma lista constante é rejeitada?
Quando todos os valores são iguais, o desvio padrão amostral é zero e os terceiros momentos padronizados não estão definidos.
A calculadora de assimetria é gratuita?
A ferramenta do navegador roda grátis no seu dispositivo.
Como interpretar uma assimetria positiva ou negativa?
Um valor positivo indica que a cauda direita é mais longa ou pesada que a esquerda; um negativo, o contrário, e um valor perto de zero sugere uma lista mais ou menos simétrica. Amostras pequenas podem parecer um pouco assimétricas só por acaso.
Ferramentas relacionadas
Para desenvolvedores — acesso via API
Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.
Endpoint
Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.
Chame do seu código
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/skewness \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"values":[1,2,3,4,10]}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/skewness", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"values": [
1,
2,
3,
4,
10
]
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/skewness",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"values": [
1,
2,
3,
4,
10
]
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/skewness", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"values":[1,2,3,4,10]}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"values":[1,2,3,4,10]}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/skewness", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemplo de requisição
{
"values": [
1,
2,
3,
4,
10
]
}Exemplo de resposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.skewness",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.
Preço
Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.
Limites
max_n | 100000 |
Erros
| HTTP | Código | O que significa |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo. |
404 | unknown_type | Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo. |
429 | rate_limited | Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo. |
Notas técnicas
A aritmética é plenamente determinística, roda grátis no seu navegador e está disponível pela API a US$ 0,002 por requisição bem-sucedida, sem modelo de linguagem e sem serviço estatístico externo no caminho crítico.
O que o coeficiente de assimetria mede em uma lista de números
Essa fórmula de Fisher-Pearson com ajuste de viés é a definição usada por planilhas comuns sob o nome SKEW, de modo que uma chave de aula, uma pasta Excel e esta API podem concordar no mesmo número. Uma lista constante tem desvio padrão amostral igual a zero, então os terceiros momentos padronizados não estão definidos e o motor rejeita esse caso com invalid_input em vez de devolver NaN.
Como esta calculadora valida a lista e calcula G1
Após a validação o núcleo percorre a lista uma vez para acumular a soma e formar a média, e percorre de novo para acumular as somas de potências centrais segunda e terceira. O desvio padrão amostral usa a correção de Bessel. Em seguida forma-se a assimetria amostral G1 a partir dos escores z ao cubo, e a assimetria populacional g1 a partir dos momentos brutos m3 sobre m2 elevado a três meios. Chame a capacidade com um campo de array obrigatório chamado values: uma lista de pelo menos três números finitos. O motor também aceita os aliases numbers, data, list e x, para que scripts que já falam nesses termos não precisem de um passo de renomeação. Uma cadeia separada por vírgulas ou espaços é aceita em formulários de texto simples que enviam uma linha plana em vez de um array JSON. A validação rejeita campo ausente, não-array, array vazio, listas de um ou dois pontos, listas maiores que o máximo publicado, qualquer entrada que não seja número finito e séries constantes cujo desvio padrão amostral é zero ou numericamente zero, tudo com invalid_input e sem cobrar saldo. O campo interpretation projeta G1 por um limiar simples de mais ou menos um meio em right_skewed, left_skewed ou approximately_symmetric, para que um painel mostre um rótulo sem executar um teste de hipótese. A ferramenta gratuita no navegador e o caminho da API compartilham o módulo puro idêntico, de modo que um exemplo de referência no servidor é a mesma aritmética que um visitante executa localmente, sem ida e volta de rede, sem gerador de números aleatórios e sem envolvimento de modelo de linguagem.
Uso prático, limites, preços e quando chamar esta ferramenta
Use a API quando um script, uma plataforma de preparação para entrevistas, um site educacional ou um painel de controle de qualidade precisar de JSON estável para muitas listas numéricas sob um único contrato. Cada requisição bem-sucedida é um item faturável a US$ 0,002; validação falha não consome saldo. Conecte o endpoint a tutoriais de ciência de dados, sandboxes de entrevista de código ou etapas de pré-processamento em que você já prefere um coeficiente de terceiro momento em forma fechada a bandeiras opacas de forma que escondem se dividem por n ou aplicam o ajuste de viés ao imprimir um único campo de assimetria.
Casos de integração
Scripts e fixtures numéricos de integração contínua
Pipelines e sandboxes de entrevista chamam um contrato determinístico de assimetria em vez de reimplementar o G1 de Fisher-Pearson em cada linguagem.
Perguntas técnicas
Como se calcula a assimetria com esta ferramenta?
Envie JSON com values (um array de pelo menos três números finitos) para stat.skewness. A resposta devolve n, mean, std_dev, skewness (G1 amostral), population_skewness, interpretation, min, max e formula.