うなり周波数計算機
440 Hzと442 Hzの音は1秒に2回うなります。うなりの回数は2つの周波数の差です。両方を入力すると、うなり、平均、低い方の周波数が分かり、調律や実験の表にそのまま使えます。ブラウザで無料で使えます。
- 無料
- ブラウザで動作
- 登録不要
- データは端末の外に出ません
無料で実行
計算例
- 第一周波数(ヘルツ)
- 440
- 第二周波数(ヘルツ)
- 442
- うなり周波数
- 2
- 平均周波数
- 441
- 下限周波数
- 440
- 上限周波数
- 442
ほぼ等しい周波数の二つの純音が同時に鳴ると、耳はしばしば音量のゆっくりした上がり下がり、すなわちうなりを知覚します。定番の調律チェックには、四百四十と四百四十二ヘルツで二ヘルツのうなり、または既に一致した等周波数で零うなりが含まれます。周期と周波数の変換、ドップラー偏移、波速からの波長が必要なら、この初等的なうなり周波数ページを過負荷にせず別ランディングとして扱ってください。
近い2つの音からうなりが生まれる仕組み
等振幅の二つの純正弦波と角周波数 omega 一・omega 二の重ね合わせは積の恒等式を生みます。合成波形は平均周波数の余弦に、周波数差の半分でゆっくり変わる余弦包絡を掛けたものです。その包絡の強度極大は包絡周期あたり二回来るため、一秒あたり聞こえる音量のうなり回数は二つの周波数の絶対差(ヘルツ)に等しくなります。
絶対値が重要なのは、耳がどちらの発振器が少し高く/低いかではなく、どれだけ離れているかだけを気にするためです。周波数が一致すればうなり率は零で音は定常、離れるとうなりは速くなり、やがて数えられる拍ではなくざらつきになります。この恒等式は同程度の強さの純音に対してモデル非依存で、理想的な二音うなり率を報告するのに位相・部屋反射・振幅比は不要です。
通常の音響周波数(ヘルツ)は符号付きスペクトル解析の規約ではなく大きさだからです。
うなり周波数が実際に使われる場面
中等・大学初等の物理では、音叉や二重発振器の実験でうなりを数え、弦や音叉が基準音からどれだけ外れているかを推論する課題が絶えず出ます。絶対差を返す信頼できるオラクルは採点とデモ準備を速めます。楽器技術者とピアノ調律師は、音叉や電子基準に対する遅いうなりを聞き、うなり率が零に近づくまで張力を調整します。
二つのファンクションジェネレータ読み取りを記録する実験ノートは、しばしば強度極大のストップウォッチ数えと比較する前に対を期待うなり率に変換します。周期–周波数の相互性、ドップラー周波数偏移、周期と重力からの単振り子長さ、スペクトルピーク抽出が必要なら、この初等的なうなり周波数計算機ページを過負荷にせず別の検索意図とランディングとして扱ってください。
活用例
音叉と音楽実験
基準音と少し高い/低い音の間の期待うなり率を計算し、学生がストップウォッチの数えを理論と照合できるようにします。
楽器とピアノの調律
測定した二つの周波数を、技術者がユニゾンやオクターブを合わせるときに聞く可聴うなり周波数に変換します。
よくある質問
このうなり周波数計算機はどの式を使いますか?
応答には平均周波数 (f1 + f2)/2 と実験表用の下限/上限の対も含まれます。
どの単位を使うべきですか?
両方ともヘルツ(Hz)です。接頭辞(kHz、mHz)は呼び出し前に自分で換算してください。うなり周波数は同じ単位で返ります。
うなりを使って楽器を調律するにはどうしますか?
弦や音叉を基準の音と一緒に鳴らし、音量がゆっくり強弱する様子を聞きます。うなりが遅くなって消えるまで張りを調整し、うなりがゼロになれば2つの音は一致しています。
周波数にゼロや負の値を入れてもよいですか?
ゼロは入力でき、片方の音が鳴っていない状態を表すため、うなりはもう一方の周波数と同じになります。音の周波数は符号のない大きさなので、負の値は受け付けません。
2つの音が離れるとうなりが聞き取れなくなるのはなぜですか?
周波数の差が広がるほど、うなりは速くなります。やがて数えられる脈動ではなくなり、耳には音のざらつきとして聞こえるようになります。
関連ツール
開発者向け — APIアクセス
このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。
エンドポイント
Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。
お使いのスタックから呼び出す
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/phys/beat-frequency \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"f1":440,"f2":442}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/phys/beat-frequency", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"f1": 440,
"f2": 442
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/phys/beat-frequency",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"f1": 440,
"f2": 442
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/phys/beat-frequency", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"f1":440,"f2":442}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"f1":440,"f2":442}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/phys/beat-frequency", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)リクエスト例
{
"f1": 440,
"f2": 442
}レスポンス例
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "phys.beat_frequency",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。
料金
単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。
エラー
| HTTP | コード | 意味 |
|---|---|---|
401 | unauthorized | APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。 |
402 | insufficient_balance | 残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。 |
404 | unknown_type | 指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。 |
429 | rate_limited | リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。 |
技術的な注記
うなり周波数 —一秒あたりの音量極大の回数— は二つの源周波数の絶対差そのもので、f_beat は f1 から f2 を引いた値の絶対値、単位はヘルツです。この計算機はヘルツ単位の非負で有限な二つの周波数を受け取り、負の値を明確な検証エラーで拒否し、うなり率、対の算術平均、実験表用の下限・上限周波数を返します。無料のブラウザツールと有料 API は同型の純粋関数を共有し、授業デモと自動パイプラインが同じ数値で食い違うことはありません。
うなり周波数の仕組み(f_beat = |f1 − f2|)
簡潔に書けば f_beat は f1 から f2 を引いた値の絶対値です。実装は乱数種・壁時計・ネットワーク呼び出し・モデルドリフトのない決定的浮動小数点演算なので、同一入力は常に同一 JSON を生成します。両周波数は有限かつ非負でなければならず、NaN、Infinity、欠落フィールド、負値は invalid_input で拒否されます。
送るデータと受け取る結果
零は許可されます。 沈黙した第二発振器は単に稼働周波数に等しいうなりを返し、絶対差の式と一致します。授業デモや素早い健全性確認には無料ブラウザフォームを、調律表の一括生成や自動採点フィクスチャには同じ契約をスクリプトから呼び出してください。周波数から周期、波速から波長、二音うなりを超える多経路干渉が必要なら、この SEO 意図を鋭く契約を小さく保つ専用ランディングを使ってください。フィールド f1 と f2 に、それぞれヘルツの有限非負の二つの数を送ってください。別名として第一音に frequency1、freq1、f_a、第二音に frequency2、freq2、f_b が使えます。両フィールドとも必須です。欠落フィールド、非数値文字列、NaN、Infinity、厳密に負の周波数は invalid_input で失敗し課金されません。成功時は整理済みの f1・f2、絶対差の beat_frequency、対の算術平均 average_frequency、入力の min/max としての lower_frequency と upper_frequency、単位ラベル frequency_unit Hz と beat_frequency_unit Hz、ワークシート用の formula と relation 文字列を含みます。定番チェック:四百四十と四百四十二ヘルツで二ヘルツのうなり(平均四百四十一)、等周波数で零うなり、f1 と f2 の入れ替えで beat_frequency 不変。成功した API 呼び出しの料金は公開ベース $0.002/件で、検証失敗は前払い残高を消費しません。
うなり周波数が実際に使われる場面
オーディオ技術者とシンセ設計者は、セントやヘルツのデチューン量をユニゾン声部やコーラス効果の期待うなり率に写像し、悪い自動化データを隠す沈黙の絶対値化ではなく、負の周波数フィールドの正直な拒否を必要とします。本機能は純粋な parse エンジンのため、API 料金は成功件あたり公開ベース $0.002 で、検証失敗は残高を消費しません。
連携の活用例
シンセのデチューンと二音デモ
デチューンした発振器対を f_beat に写像し、UI ラベルや自動採点の物理・オーディオ課題でブラウザと API の同一結果を得ます。
技術的な質問
周波数が負だとどうなりますか?
リクエストは invalid_input で失敗します。通常の音響周波数(ヘルツ)は非負でなければならず、API は悪い入力の絶対値を黙って取りません。
f1 と f2 の順序は重要ですか?
いいえ。うなり周波数は絶対差を使うため、二つの音を入れ替えても f_beat は変わりません。平均周波数も同様に対称です。
料金はいくらですか?
ブラウザツールは無料でローカル実行です。API は成功件あたり $0.002 の前払い KIT 残高を使い、無効入力は課金されません。