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DPMO計算

検査点が5か所ある組立品200個で欠陥が25件なら、25000 DPMOです。欠陥を百万回の失敗の機会あたりに換算するので、生産量の違うライン、工場、仕入先を同じ尺度で比べられます。ブラウザで無料で使えます。

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  • ブラウザで動作
  • 登録不要
  • データは端末の外に出ません
ご利用方法 ウェブAPIメールTelegramアプリ 近日
入力した場合
欠陥数
25
1単位あたりの機会数
5
結果
総機会数
1,000
不良率
0.025
Dpu
0.125
百万機会あたり欠陥数 (DPMO)
25,000

百万機会あたりの欠陥数(DPMO)は、観測した欠陥を「何かが失敗する百万回の機会」へ引き伸ばすシックスシグマの品質指標で、体積も単位あたりの欠陥機会数も違う工程を一つの尺度で比べられます。組立二百個・検査点五つで欠陥二十五件なら、生の欠陥件数ではなく二万五千 DPMO と報告します。言語モデルも外部の品質管理サービスもホットパスにはありません。

DPMOが測るものと式の働き

百万機会あたりの欠陥数、略して DPMO は、工程が失敗する機会を百万回持っていたら何件の欠陥が出るかを数えるシックスシグマの標準です。生産量とともに増える生の欠陥件数とも、各品目が失敗する独立した機会の数を隠す不良ユニット割合とも違い、DPMO は検査したユニット数と単位あたり機会数の両方を一つの尺度へ正規化し、品質技術者がライン・工場・供給者を比べます。

独立した検査点が五つあるユニット二百個で欠陥二十五件なら、総機会は千、DPMO は二万五千です。その数字は化学の百万分率濃度ではなく、百万回の機会あたりの失敗という工程品質の数えです。3.4 DPMO 付近の工程は、よく使われる長期シフトの慣例の下でシックスシグマ能力とされ、何万という DPMO は百万機会あたりまだ多くの失敗を出す工程を表します。

正の機会基盤の上で欠陥が零なら DPMO は零となり、妥当で望ましい結果です。一方、ユニット零や機会零は零除算になるため、本計算機は無限を捏造せずその入力を拒否します。式は有限算術だけを使うので、同じ三つの数を送った二人の呼び出しはいつも同じ DPMO、同じ総機会、同じ欠陥率を受け取ります。

自動品質ダッシュボードや試験採点がテストに期待値を固定するときに必要な性質です。

受入検査と供給者スコアカード

品質技術者はロット所見を体積正規化 DPMO に変え、機会が多い小さな標本が、単位あたり機会一つの大きな標本と同じ点にならないようにします。

欠陥が零でも許されますか?

はい。 正の機会基盤の上で欠陥数が零なら DPMO は零となり、妥当な品質結果です。負の欠陥数は拒否されます。

DPMOはどう計算しますか?

欠陥数を、単位数と1単位あたりの機会数の積で割り、百万を掛けます。欠陥25件、200単位、機会5なら総機会数は1000で、結果は25000 DPMOです。

シックスシグマに当たるDPMOはいくつですか?

一般的な長期シフトの慣例では、約3.4 DPMOの工程がシックスシグマ水準とされます。数万DPMOであれば、百万機会あたりの失敗がまだ多い工程です。

DPMOはppmと同じですか?

いいえ。化学のppmは濃度を表します。DPMOは百万回の失敗の機会あたりの欠陥数なので、検査点が5か所ある1単位は1回ではなく5回の機会として数えます。

単位数や機会数が0だと受け付けないのはなぜですか?

0で割ることになり、DPMOが定義できないためです。無限大を作り出す代わりに入力を受け付けません。一方、欠陥0件は有効で、結果は0 DPMOになります。

このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。

POSThttps://api.kit.forhosting.com/stat/dpmo

Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/dpmo \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"defects":25,"units":200,"opportunities_per_unit":5}'
{
  "defects": 25,
  "units": 200,
  "opportunities_per_unit": 5
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "stat.dpmo",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。

1リクエストあたり$0.002

単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。

HTTPコード意味
401unauthorizedAPIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。
402insufficient_balance残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。
404unknown_type指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。
429rate_limitedリクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。

本計算機は負でない欠陥数、正のユニット数、正の単位あたり機会数を受け取り、総機会・欠陥率・単位あたり欠陥とともに DPMO を返し、ユニットや機会が零または負なら invalid_input で拒否して無限を黙って出しません。算術は完全に決定的で、ブラウザでは無料、API では成功一件あたり $0.002 です。

DPMOが測るものと式の働き

定義の恒等式は、DPMO が defects を units と opportunities_per_unit の積で割り、さらに百万を掛けることです。

入力契約、検証、返るJSON

必須の有限数三つで能力を呼び出してください。零は許され、DPMO は零になります。零または負の units、および零または負の単位あたり機会は、それらの量が DPMO を未定義にすると述べて失敗し、零除算をしない規則と一致します。負の欠陥も、負の件数が物理的な検査結果ではないため失敗します。検証失敗は課金されません。フィールド defects(別名 defect_count と d)は観測した欠陥数で、負でない必要があります。フィールド units(別名 unit_count と n)は検査した品目数で、零より真に大きくなければなりません。フィールド opportunities_per_unit(別名 opportunities、opu、opp)は各ユニット上の独立した欠陥機会の数で、こちらも零より真に大きくなければなりません。各フィールドは JSON の数でも数値文字列でも届いて構いません。欠落、空文字、NaN、無限はフィールド名付きの invalid_input で失敗します。成功時、本体は三つの入力をエコーし、total_opportunities を units 掛ける opportunities_per_unit、defect_rate を総機会に対する defects、dpu を単位あたり欠陥、dpmo を百万機会へ引き伸ばした値として返し、式の文字列と短いメッセージを添えます。例:defects 二十五、units 二百、opportunities_per_unit 五は総機会千と DPMO 二万五千です。

DPMO計算が役立つ場面

宿題の答え合わせ、初品検査の見直し、機会の数が欠陥の数と同じくらい大事だと説明するときには、ブラウザの道具で即時の DPMO を得てください。検証失敗は残高を消費しません。閉じた形の DPMO を、百万へ引き伸ばす前に単位あたり機会を掛けたかどうかを隠す不透明な計算機より既に好む供給者スコアカード、工程能力ダッシュボード、面接用サンドボックス、前処理へ端点を配線してください。このランディングは DPMO 計算や百万機会あたり欠陥の道具を探す人向けであり、Cpk 計算でも化学の収率パーセントからの工程歩留まり変換でも、百万分率濃度の変換でもありません。すでに三つの件数があり DPMO だけが必要なときに本機能を好んでください。品質管理スクリプト、製造実行システム、シックスシグマ研修、継続的インテグレーションの固定値が、一つの契約の下で多くのロットに安定した JSON を必要とするときには API を使ってください。成功した各リクエストは $0.002 の課金一件です。通常の検査範囲に件数を収め、ユニットと機会の積が有限の IEEE 数のままになるようにしてください。入力が Infinity へ溢れるなら、解器は非数値の DPMO を返す代わりにリクエストを拒否します。結果は完全に決定的で、同じ defects・units・機会はいつも同じ DPMO・欠陥率・単位あたり欠陥になります。文章題が元なら、先に欠陥数・ユニット数・単位あたり機会を取り出し、解器を呼び、公開された dpmo フィールドを手計算と比べてください。

シックスシグマの宿題とベルト試験

学習者は事例から欠陥数・ユニット数・単位あたり機会を入れ、手計算の DPMO を決定的な JSON と比べます。ユニット零が無効という厳しい規則も含みます。

スクリプトとCI数値フィクスチャ

パイプラインと研修基盤は、百万機会の尺度を言語ごとに再実装する代わりに閉じた形の DPMO 契約を呼び、零の分母では invalid_input 経路を主張します。

この道具でDPMOをどう計算しますか。

負でない defects、正の units、正の opportunities_per_unit を含む JSON を送ってください。応答は dpmo、total_opportunities、defect_rate、dpu、エコーした入力、式の文字列を返します。

DPMOの式は何ですか。

DPMO = (defects / (units × opportunities_per_unit)) × 1,000,000。total_opportunities は units と opportunities_per_unit の積、defect_rate はその積で defects を割ったものです。

ユニットや機会が零または負だとどうなりますか。

DPMO が零除算を必要とするため、リクエストは invalid_input で失敗します。検証失敗は課金されません。

DPMO計算は無料ですか。

ブラウザの道具はお使いの装置上で無料です。API 呼び出しは成功一件あたり $0.002 の前払い KIT 残高を使い、検証失敗は課金されません。

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