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DPMO-Rechner

Fünfundzwanzig Fehler bei 200 Baugruppen mit je 5 Prüfpunkten ergeben 25.000 DPMO: Fehler, hochgerechnet auf eine Million Gelegenheiten zum Versagen. Vergleichen Sie Linien, Werke und Lieferanten auf einer Skala, unabhängig vom Volumen. Kostenlos in Ihrem Browser.

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Wenn Sie eingeben
Fehler
25
Möglichkeiten pro Einheit
5
Erhalten Sie
Gesamtmöglichkeiten
1.000
Fehlerquote
0,025
Dpu
0,125
DPMO
25.000

Fehler pro Million Möglichkeiten (DPMO) ist die Six-Sigma-Qualitätskennzahl, die beobachtete Fehler auf eine Million Chancen für einen Ausfall skaliert, damit Prozesse mit unterschiedlichem Volumen und unterschiedlicher Zahl von Fehlermöglichkeiten je Einheit auf einer Skala verglichen werden. Eine Linie, die fünfundzwanzig Fehler in zweihundert Baugruppen mit je fünf Prüfstellen findet, meldet fünfundzwanzigtausend DPMO, nicht eine Rohzahl, die die Möglichkeitenbasis verbirgt.

Was DPMO misst und wie die Formel arbeitet

Fehler pro Million Möglichkeiten, abgekürzt DPMO, ist die Six-Sigma-Zählung, wie viele Fehler ein Prozess erzeugen würde, hätte er eine Million Chancen zu versagen. Anders als eine rohe Fehlerzahl, die mit dem Volumen wächst, oder ein einfacher Anteil fehlerhafter Einheiten, der verbirgt, wie viele unabhängige Chancen jedes Stück zum Versagen hat, normalisiert DPMO sowohl die Zahl geprüfter Einheiten als auch die Zahl der Möglichkeiten je Einheit auf eine Skala, die Qualitätsingenieure über Linien, Werke und Lieferanten vergleichen.

Treten fünfundzwanzig Fehler in zweihundert Einheiten mit je fünf unabhängigen Prüfstellen auf, entsprechen die Gesamtmöglichkeiten eintausend und DPMO fünfundzwanzigtausend. Diese Zahl ist keine chemische Teile-pro-Million-Konzentration; sie ist eine Prozessqualitätszählung von Ausfällen pro Million Chancen. Ein Prozess nahe 3.4 DPMO gilt oft als sechs-sigma-fähig unter der üblichen Langzeitverschiebungs-Konvention, während zehntausende DPMO einen Prozess beschreiben, der noch viele Ausfälle pro Million Chancen erzeugt.

Null Fehler auf positiver Möglichkeitenbasis ergeben DPMO von null, ein gültiges und erwünschtes Ergebnis. Null Einheiten oder null Möglichkeiten würden hingegen durch null teilen: dieser Rechner lehnt jene Fälle ab, statt Unendlich zu erfinden. Weil die Formel nur endliche Arithmetik nutzt, erhalten zwei Aufrufe mit denselben drei Zahlen stets dasselbe DPMO, dieselbe Gesamtmöglichkeitszahl und dieselbe Fehlerrate, was automatisierte Qualitätsdashboards und Prüfungskorrektoren brauchen, wenn sie erwartete Werte in Tests festnageln.

Wareneingangsprüfung und Lieferantenkarten

Qualitätsingenieure wandeln Losbefunde in ein volumen-normalisiertes DPMO um, damit eine kleine Stichprobe mit vielen Möglichkeiten nicht wie eine große Stichprobe mit einer Chance je Einheit bewertet wird.

Ist eine Fehlerzahl von null zulässig?

Ja. Eine nichtnegative Fehlerzahl von null auf positiver Möglichkeitenbasis ergibt DPMO von null, ein gültiges Qualitätsergebnis. Negative Fehlerzahlen werden abgelehnt.

Wie wird DPMO berechnet?

Teilen Sie die Fehler durch das Produkt aus Einheiten und Möglichkeiten je Einheit und multiplizieren Sie mit einer Million. Bei 25 Fehlern, 200 Einheiten und 5 Möglichkeiten gibt es 1000 Möglichkeiten insgesamt, das Ergebnis ist 25.000 DPMO.

Welcher DPMO-Wert entspricht Six Sigma?

Etwa 3,4 DPMO gelten nach der üblichen Konvention mit langfristiger Verschiebung als Six-Sigma-fähig. Zehntausende DPMO bedeuten, dass der Prozess noch viele Fehler pro Million Gelegenheiten erzeugt.

Ist DPMO dasselbe wie ppm?

Nein. Teile pro Million beschreiben in der Chemie eine Konzentration. DPMO zählt Fehler pro Million Gelegenheiten zum Versagen, eine Einheit mit fünf Prüfpunkten bietet also fünf Gelegenheiten, nicht eine.

Warum werden null Einheiten oder null Möglichkeiten abgelehnt?

Weil die Rechnung dann durch null teilen würde und DPMO nicht definiert ist. Statt eine Unendlichkeit zu erfinden, lehnt der Rechner solche Eingaben ab. Null Fehler sind dagegen gültig und ergeben 0 DPMO.

Alles auf dieser Seite ist auch per API verfügbar. Dieser Abschnitt richtet sich an Teams, die es in ihre eigenen Systeme einbinden möchten; alle anderen nutzen einfach das Tool oben.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/stat/dpmo

Authentifizierung per Bearer-Token. Ein einziger POST stellt die Aufgabe in die Warteschlange; das Ergebnis erhalten Sie per Webhook oder über einen signierten Link.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/dpmo \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"defects":25,"units":200,"opportunities_per_unit":5}'
{
  "defects": 25,
  "units": 200,
  "opportunities_per_unit": 5
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "stat.dpmo",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.

pro Anfrage$0.002

Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.

HTTPCodeBedeutung
401unauthorizedDer API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer).
402insufficient_balanceIhr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht.
404unknown_typeUnbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog.
429rate_limitedZu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.

Dieser Rechner nimmt eine nichtnegative Fehlerzahl, eine positive Einheitenanzahl und eine positive Zahl von Möglichkeiten je Einheit, liefert den DPMO-Wert samt Gesamtmöglichkeiten, Fehlerrate und Fehlern je Einheit und lehnt null oder negative Einheiten oder Möglichkeiten mit invalid_input ab, damit Aufrufer nie ein stilles Unendlich sehen. Die Arithmetik ist vollständig deterministisch, läuft kostenlos im Browser und steht über die API zu $0.002 je erfolgreicher Anfrage bereit, ohne Sprachmodell und ohne externen Qualitätsdienst auf dem heißen Pfad.

Was DPMO misst und wie die Formel arbeitet

Die definierende Identität ist DPMO gleich defects geteilt durch das Produkt aus units und opportunities_per_unit, anschließend multipliziert mit einer Million.

Eingabevertrag, Prüfung und das JSON, das zurückkommt

Rufen Sie die Fähigkeit mit drei erforderlichen endlichen Zahlen auf. Null oder negative Einheiten sowie null oder negative Möglichkeiten je Einheit scheitern mit einer Meldung, dass jene Größen DPMO undefiniert machen, passend zur Regel, nicht durch null zu teilen. Negative Fehler scheitern ebenfalls, weil eine negative Zählung kein physikalisches Prüfergebnis ist. Fehlgeschlagene Prüfung wird nie berechnet. Das Feld defects (Aliase defect_count und d) ist die beobachtete Fehlerzahl und muss nichtnegativ sein; null ist zulässig und ergibt DPMO von null. Das Feld units (Aliase unit_count und n) ist, wie viele Stücke geprüft wurden, und muss strikt größer als null sein. Das Feld opportunities_per_unit (Aliase opportunities, opu und opp) ist, wie viele unabhängige Fehlerchancen je Einheit bestehen, und muss ebenfalls strikt größer als null sein. Jedes Feld darf als JSON-Zahl oder als numerische Zeichenkette eintreffen; fehlende Werte, leere Zeichenketten, NaN und Unendlichkeiten scheitern mit invalid_input unter Nennung des Feldes. Bei Erfolg spiegelt der Körper die drei Eingaben, meldet total_opportunities als units mal opportunities_per_unit, meldet defect_rate als defects über den Gesamtmöglichkeiten, meldet dpu als Fehler je Einheit und meldet dpmo als die auf eine Million Möglichkeiten skalierte Kennzahl, samt Formelzeichenkette und kurzer Meldung. Beispiel: defects fünfundzwanzig, units zweihundert, opportunities_per_unit fünf erzeugt eintausend Gesamtmöglichkeiten und DPMO fünfundzwanzigtausend.

Wo ein DPMO-Rechner seinen Platz verdient

Nutzen Sie das Browser-Werkzeug, wenn Sie ein sofortiges DPMO beim Prüfen einer Hausaufgabe, beim Durchsehen einer Erstartikelprüfung oder beim Erklären wollen, warum die Möglichkeitszahl ebenso zählt wie die Fehlerzahl. Verdrahten Sie den Endpunkt in Lieferantenkarten, Prozessfähigkeits-Dashboards, Vorstellungs-Sandkästen oder Vorverarbeitungsschritte, wo Sie bereits ein geschlossen-förmiges DPMO undurchsichtigen Rechnern vorziehen, die verbergen, ob sie mit Möglichkeiten je Einheit multipliziert haben, bevor sie auf eine Million skalieren. Diese Seite richtet sich an Personen, die einen DPMO-Rechner oder ein Werkzeug für Fehler pro Million Möglichkeiten suchen; sie ist kein Cpk-Rechner, kein Prozessausbeute-Umrechner aus der chemischen Prozentausbeute und kein Konzentrationsumrechner in Teile pro Million. Bevorzugen Sie diese Fähigkeit, wenn Sie die drei Zählungen bereits haben und nur DPMO brauchen; stammt die Quelle aus einer Textaufgabe, ziehen Sie zuerst Fehlerzahl, Einheitenanzahl und Möglichkeiten je Einheit heraus, rufen Sie den Löser auf und vergleichen Sie das veröffentlichte Feld dpmo mit Ihrer Handrechnung. Nutzen Sie die API, wenn ein Qualitätsskript, ein Fertigungsleitsystem, eine Six-Sigma-Schulungsplattform oder eine Dauerintegrations-Vorrichtung stabiles JSON für viele Lose unter einem Vertrag braucht. Jede erfolgreiche Anfrage ist ein abrechenbares Element zu $0.002; fehlgeschlagene Prüfung wird nicht berechnet. Halten Sie Zählungen in gewöhnlichen Prüfbereichen, damit das Produkt aus Einheiten und Möglichkeiten eine endliche IEEE-Zahl bleibt; würde eine Eingabe nach Infinity überlaufen, lehnt der Löser die Anfrage ab, statt ein nichtnumerisches DPMO zu liefern. Ergebnisse sind vollständig deterministisch: dieselben defects, units und Möglichkeiten ergeben stets dieselben DPMO-, Fehlerraten- und Fehler-je-Einheit-Zahlen.

Six-Sigma-Hausaufgaben und Gürtelprüfungen

Lernende geben Fehlerzahl, Einheiten und Möglichkeiten je Einheit aus einer Fallvignette ein und vergleichen ein von Hand gerechnetes DPMO mit einem deterministischen JSON, einschließlich der harten Regel, dass null Einheiten ungültig ist.

Skripte und numerische CI-Vorrichtungen

Pipelines und Schulungsplattformen rufen einen geschlossen-förmigen DPMO-Vertrag auf, statt die Millionen-Möglichkeiten-Skala in jeder Sprache neu zu bauen, und behaupten den invalid_input-Pfad für Nullnenner.

Wie berechnen Sie DPMO mit diesem Werkzeug?

Senden Sie JSON mit defects (nichtnegativ), units (positiv) und opportunities_per_unit (positiv). Die Antwort liefert dpmo, total_opportunities, defect_rate, dpu, die gespiegelten Eingaben und die Formelzeichenkette.

Wie lautet die DPMO-Formel?

DPMO = (defects / (units × opportunities_per_unit)) × 1,000,000. total_opportunities ist das Produkt aus units und opportunities_per_unit; defect_rate ist defects geteilt durch dieses Produkt.

Was geschieht, wenn Einheiten oder Möglichkeiten null oder negativ sind?

Die Anfrage scheitert mit invalid_input, weil DPMO eine Division durch null verlangen würde. Prüfungsfehler werden nicht berechnet.

Ist der DPMO-Rechner kostenlos?

Das Browser-Werkzeug läuft kostenlos auf Ihrem Gerät. API-Aufrufe nutzen das vorausbezahlte KIT-Guthaben zu $0.002 je erfolgreichem Element; Prüfungsfehler werden nicht berechnet.

Vollständige KIT-Dokumentation lesen →