Coeficiente de variação da renda
Cinco rendas com média de 44.000 e desvio padrão de 20.591,260282 têm coeficiente de variação de 0,467983, ou 46,798319 %. Informe uma lista de rendas e receba uma medida de desigualdade que não depende da moeda. Grátis no seu navegador.
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Exemplo resolvido
- Rendas
- 20.000, 30.000, 40.000, 50.000, 80.000
- N
- 5
- Renda média
- 44.000
- Desvio padrão da renda
- 20.591,260282
- Soma dos desvios quadrados
- 2.120.000.000
O coeficiente de variação de uma distribuição de renda é o desvio padrão das rendas dividido pela renda média: uma medida de desigualdade adimensional e em escala livre que permite comparar a dispersão relativa entre países, anos ou amostras com moedas e padrões de vida distintos. Uma sociedade com rendas médias de vinte mil e desvio de oito mil tem o mesmo CV que outra com média quarenta mil e desvio dezesseis mil, ainda que as dispersões absolutas dobrem. Esta calculadora do coeficiente de variação da renda aceita uma lista de rendas não negativas, devolve a renda média, os desvios padrão populacional e amostral, o CV como razão e como percentual, e uma faixa grosseira de desigualdade para sala de aula e relatórios.
O que o coeficiente de variação da renda mede e quando usá-lo
Dispersões absolutas de renda são difíceis de comparar quando as médias diferem. Uma região com renda média dez mil e desvio dois mil não é o dobro de desigual de uma região mais pobre com média cinco mil e desvio mil; ambas compartilham a mesma dispersão relativa. O coeficiente de variação responde a essa comparação ao dividir o desvio padrão das rendas pela renda média, produzindo uma razão adimensional que também pode ser multiplicada por cem e reportada como percentual.
O CV populacional usa o desvio padrão populacional —raiz quadrada da média dos desvios ao quadrado em relação à média— sobre a média aritmética da mesma lista. O CV amostral usa o desvio amostral com correção de Bessel (dividir por n menos um) quando você trata a lista como amostra de pesquisa e não como censo completo.
Economistas do desenvolvimento, analistas do trabalho e docentes de finanças públicas usam o CV da renda ao lado do coeficiente de Gini, da razão de Palma e de razões por percentis: o CV é sensível a toda a distribuição, ensina-se com facilidade após média e variância, e é em escala livre, de modo que uma mudança de moeda ou um reajuste proporcional não inventa desigualdade falsa. Rendas negativas ficam fora da distribuição clássica não negativa assumida aqui e são rejeitadas.
Uma única observação não mede dispersão entre pessoas, de modo que a lista deve conter ao menos dois valores finitos não negativos. Como cada passo é uma soma finita de produtos de números conhecidos seguida de uma raiz e uma divisão, o procedimento é clássico e totalmente determinístico: a mesma lista de rendas sempre produz a mesma média, os mesmos desvios e o mesmo CV em razão e percentual.
Como esta calculadora valida as rendas e calcula o CV
Opcionalmente envie decimals como inteiro de zero a doze (padrão seis) para controlar o arredondamento half-up em cada campo numérico informado. Após a validação o núcleo percorre a lista uma vez para acumular a soma e formar a renda média, rejeita média não positiva e percorre de novo para acumular a soma dos desvios ao quadrado em relação a essa média. O desvio padrão populacional é a raiz dessa soma dividida por n; o amostral é a raiz da mesma soma dividida por n menos um.
O CV populacional é o desvio populacional dividido pela renda média; a forma percentual multiplica essa razão por cem. O CV amostral e seu percentual seguem o mesmo padrão. Um clamp microscópico evita que o arredondamento em ponto flutuante em lista de dispersão nula invente uma soma de quadrados negativa.
Casos de uso
Tarefas de economia do desenvolvimento e do trabalho
Alunos inserem uma lista de salários ou rendas domiciliares e verificam média, desvio padrão e CV da renda como razão e percentual frente a exemplos resolvidos do livro.
Correção automática em LMS e exames
Avalie itens de desigualdade de renda com um oráculo determinístico que rejeita rendas negativas, observação única e média zero em vez de inventar Infinity.
Cadernos de política e extratos de pesquisa
Calcule em lote o CV da renda em escala livre para várias regiões ou anos sem desvio de fórmulas de planilha no passo desvio/média.
Perguntas frequentes
Qual é a fórmula do coeficiente de variação da renda?
CV = σ / μ, onde μ é a renda média e σ é o desvio padrão populacional da mesma lista. O CV amostral usa o desvio amostral (dividir por n − 1). Ambos também são devolvidos como percentuais (razão vezes 100).
Em que isso difere de uma calculadora genérica do coeficiente de variação?
Ferramentas genéricas de CV aceitam números com sinal sem interpretação de desigualdade.
O que acontece se a renda média for zero ou uma renda for negativa?
O CV é indefinido quando a média é zero, e esta calculadora rejeita rendas negativas por ficarem fora de uma distribuição clássica não negativa. Falhas de validação não são cobradas.
A calculadora do coeficiente de variação da renda é gratuita?
A ferramenta do navegador roda grátis no seu dispositivo.
Como se calcula o coeficiente para cinco rendas com média de 44.000?
Divide-se o desvio padrão pela média. Com um desvio padrão populacional de 20.591,260282, o coeficiente é 0,467983, ou 46,798319 %. Se a lista for uma amostra de pesquisa, ele sobe para 52,322111 % e é classificado como desigualdade moderada.
Ferramentas relacionadas
Para desenvolvedores — acesso via API
Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.
Endpoint
Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.
Chame do seu código
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/econ/coefficient-of-variation-income \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"incomes":[20000,30000,40000,50000,80000]}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/econ/coefficient-of-variation-income", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"incomes": [
20000,
30000,
40000,
50000,
80000
]
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/econ/coefficient-of-variation-income",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"incomes": [
20000,
30000,
40000,
50000,
80000
]
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/econ/coefficient-of-variation-income", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"incomes":[20000,30000,40000,50000,80000]}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"incomes":[20000,30000,40000,50000,80000]}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/econ/coefficient-of-variation-income", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemplo de requisição
{
"incomes": [
20000,
30000,
40000,
50000,
80000
]
}Exemplo de resposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "econ.coefficient_of_variation_income",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.
Preço
Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.
Erros
| HTTP | Código | O que significa |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo. |
404 | unknown_type | Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo. |
429 | rate_limited | Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo. |
Notas técnicas
Listas vazias, uma única observação, valores negativos e média zero falham com invalid_input para que os pipelines não inventem Infinity. A aritmética é totalmente determinística, roda grátis no seu navegador e está disponível pela API a US$ 0,002 por requisição bem-sucedida, sem modelo de linguagem nem serviço estatístico externo no caminho crítico.
O que o coeficiente de variação da renda mede e quando usá-lo
Uma regra rígida é universal: quando a renda média é zero, a divisão é indefinida, assim esta capacidade falha com invalid_input em vez de inventar Infinity ou NaN.
Como esta calculadora valida as rendas e calcula o CV
Chame a capacidade com o campo array obrigatório incomes: ao menos dois números finitos não negativos cuja média seja estritamente positiva. O motor também aceita os aliases income, values, distribution, wages e earnings, de modo que scripts que já usam esses termos não precisam de um passo de renomeação. A validação rejeita campo ausente, não-array, lista com menos de dois elementos, listas maiores que o máximo publicado, qualquer entrada que não seja número finito, qualquer entrada negativa e lista cuja média seja exatamente zero, tudo com invalid_input e sem cobrar saldo. Um rótulo grosso inequality_band mapeia o CV populacional para faixas de sala de aula como desigualdade baixa, moderada, alta ou muito alta para slides; não é um padrão legal ou regulatório.
Uso prático, limites, preços e entrega
Use a ferramenta do navegador quando quiser um coeficiente de variação da renda imediato ao conferir um exercício de economia do desenvolvimento, comparar a dispersão relativa de salários entre duas plantas ou explicar por que renda média zero não define CV sem instalar um pacote estatístico. Não há modelo de linguagem, nem serviço estatístico externo, nem aleatoriedade, de modo que a capacidade é segura para fixar em checagens de integração contínua e materiais de aula reproduzíveis. Use a API quando um script, plugin LMS, caderno de política ou painel de pesquisa precisar de JSON estável para muitas listas de renda sob um único contrato. Cada requisição bem-sucedida é um item faturável a US$ 0,002; validação falha não consome saldo. Listas aceitas ficam limitadas para isolados Worker: até cem mil rendas cobrem tabelas de aula, extratos de pesquisa e trechos típicos de microssimulação e ainda terminam com rapidez. Os resultados são totalmente determinísticos: as mesmas rendas sempre produzem os mesmos mean_income, std_income, coefficient_of_variation, cv_percent, campos amostrais, sum_squared_deviations e inequality_band. Conecte o endpoint em tutoriais de desigualdade, testes de migração de planilhas, sandboxes de entrevista de código para economistas ou passos de pré-processamento em que você já prefere o CV de duas passagens em forma fechada a esboços de streaming aproximados ou calculadoras opacas que escondem se dividem por n ou por n menos um ao imprimir um único campo de coeficiente de variação. Combine o CV com seus próprios cálculos de Gini ou de cota superior quando precisar de um painel completo de desigualdade; este endpoint certifica apenas a forma em escala livre desvio/média para uma lista de rendas não negativas.
Perguntas técnicas
Como calculo o coeficiente de variação de uma distribuição de renda?
Envie JSON com incomes (array de ao menos dois números não negativos com média positiva) para econ.coefficient_of_variation_income. A resposta devolve mean_income, std_income, coefficient_of_variation, cv_percent, formas amostrais, inequality_band e formula.