ForHosting KIT · الرياضيات

حاسبة ارتباط التوافق

سلسلتان متطابقتان من 1 إلى 5 تعطيان معامل توافق قدره 1، لكن إذا أزحت إحداهما أو غيّرت مقياسها انخفض عن 1 بينما يبقى r لـ Pearson عند 1. استخدمه لتتحقق من أن جهازي قياس يتفقان فعلًا. مجانية في متصفحك.

مجاني
يعمل في متصفحك
دون تسجيل
بياناتك لا تغادر جهازك

شغّل الأداة مجانًا اطّلع على الـAPI

استخدمها من الويبAPIالبريدTelegramالتطبيق قريبًا

مثال محلول

إذا أدخلت

X: 1, 2, 3, 4, 5
Y: 1, 2, 3, 4, 5

تحصل على

N: 5
Ccc: 1
متوسط x: 3
متوسط y: 3

تحسب هذه الحاسبة لمعامل ارتباط التوافق قيمة CCC لـ Lin بين قائمتين من الأعداد متساويتي الطول. بخلاف r لـ Pearson التي تقيّم الارتباط الخطي فقط، يسأل CCC عما إذا كانت النقاط قريبة من الخط y يساوي x: الدقة والصحة معًا. تحصلون على حجم العينة المقترنة n، والمعامل CCC، وr لـ Pearson عندما تتباين السلسلتان، ومتوسطي x وy، والتباينات والتغاير بقسمة 1/n، وعامل تصحيح الانحياز لـ Lin، وفرق المتوسطين. فحوصات كلاسيكية: سلسلتان متطابقتان من واحد إلى خمسة على المحورين تعطي توافقًا تامًا CCC يساوي واحدًا؛ وy مرتبطة تمامًا لكنها مقيّسة أو مزاحَة تبقي r قريبًا من واحد بينما يهبط CCC دون واحد. يستخدم المحرك خوارزمية حتمية بتمريرتين فقط: بلا شبكة، وبلا عيّنة عشوائية، وبلا اختصارات تعتمد على التاريخ.

ما الذي يقيسه CCC لـ Lin وما الذي تحتويه الاستجابة

يجمع معامل ارتباط التوافق لـ Lin بين الدقة والصحة في رقم واحد يجيب عن سؤال عملي: إلى أي حد تتفق قياسات مقترنة إذا كان الاتفاق التام يعني أن كل زوج يقع على خط الهوية y يساوي x. يمكن لارتباط حاصل الضرب-العزم لـ Pearson أن يُبلغ r يساوي واحدًا عندما تكون y نسخة مقيّسة أو مزاحَة من x، ومع ذلك تبتعد تلك الأزواج منهجيًا عن خط الهوية؛ ويعاقب CCC انحياز الموقع أو المقياس عبر مربع فرق المتوسطين وحدود التباين في المقام.

بعد معرفة متوسطي x وy، يشكّل المحرك عزوم التباين والتغاير بـ 1/n، ثم يعيد CCC بضعف التغاير على مجموع التباينين زائد مربع فرق المتوسطين. قيمة قريبة من موجب واحد تعني أن السلسلتين تتحركان معًا وتقعان قرب خط الهوية؛ وقريبة من الصفر أو سالبة تعني أن الخلاف كبير نسبةً إلى التشتت المشترك. تُرفض حالة غياب حقل x أو y، والقوائم الفارغة، وأقل من زوجين، والمدخلات غير المنتهية مثل Infinity أو NaN، والرموز غير العددية، والأطوال غير المتساوية، والمصفوفات الأطول من الحد المنشور.

قاعدة تساوي الطول مقصودة: القوائم غير المتساوية ستختلق اقترانات ليست في البيانات. إن احتجتم r لـ Pearson وحده دون عقوبة الاتفاق، فاستخدموا أداة الارتباط المخصصة؛ هذه الصفحة تجيب فقط عن CCC لـ Lin لسلسلتين عدديتين بمخرج عائم دقيق قابل للتخزين المؤقت يناسب أوراق العمل واختبارات الوحدة ومسارات التحقق من المقايسات التي يجب أن تطابق نفس CCC في كل تشغيل.

أين يناسب ارتباط التوافق المختبر والدراسة وعمل المنتج

يلتقي الطلاب بـ CCC عندما تقابل وحدة إحصاء حيوي بين الارتباط والاتفاق، أو عندما يقارن مختبر طرق مقياسين أو جهازين على العينات نفسها، أو عندما يحتاجون تحققًا نظيفًا أمام حاسبة تطبع r لـ Pearson فقط وتخفي الانحياز المنهجي. يمكن للمعلمين توليد مفاتيح إجابات مسبقًا لسلاسل مقترنة متواضعة دون الاعتماد على تطبيقات غامضة تسقط الأزواج عند الخلايا الناقصة أو تبدّل بصمت بين اتفاقيتي العزوم n وn ناقص واحد.

يستدعي المطورون العقد نفسه من النصوص البرمجية لبذر متجهات اختبار حتمية، وللتحقق من مسارات دمج المستشعرات التي تتطلب قياسات قرب خط الهوية، أو لاستيفاء بوابات جودة البيانات التي تُعلّم الأزواج التي ينهار CCC فيها عندما يكتسب قناة عامل مقياس. يستخدم المحللون CCC إلى جانب مخططات Bland–Altman وملخصات البواقي: r عالٍ لـ Pearson مع CCC متواضع إشارة كلاسيكية إلى ارتباط قوي لكن اتفاق غير كافٍ. تراقب فرق المنتج والعمليات التوافق بين مسباري زمن استجابة أو محركي تسعير أو درجتي توصية لاكتشاف انجراف صامت قد تفوته لوحة ارتباط صرف.

اقرنوه بأداة ارتباط Pearson عندما تحتاجون الارتباط الخطي فقط، وبالانحدار الخطي عندما تحتاجون الميل والمقطع بدل درجة اتفاق مع خط الهوية.

حالات الاستخدام

اتفاق المقايسات والأجهزة

قارنوا طريقتي مختبر أو مستشعرين على عينات مقترنة وأبلغوا CCC لـ Lin إلى جانب المتوسطات والتباينات وفرق المتوسطين.

واجبات ومختبرات مقارنة الطرق

تحققوا من أمثلة CCC في الكتب حيث يبقى r لـ Pearson مرتفعًا لكن انحياز المقياس أو الإزاحة يسحب التوافق دون واحد.

ثوابت CI حتمية

ولّدوا قيم CCC قابلة لإعادة الإنتاج لاختبارات الوحدة وبوابات جودة البيانات دون صيانة جداول ثنائية المتغير يدويًا.

الأسئلة الشائعة

كيف يختلف CCC لـ Lin عن r لـ Pearson؟

يقيس r لـ Pearson الارتباط الخطي فقط. CCC لـ Lin يعاقب أيضًا انحياز الموقع والمقياس نسبةً إلى خط الهوية y = x، فقد يكون الاتفاق منخفضًا حتى عندما يكون r قريبًا من 1.

أي قاسم للعزوم تستخدمه الحاسبة؟

الصيغة الأصلية لـ Lin بقاسم n للتباينات والتغاير (وليس n − 1 لـ Bessel). سلسلة الصيغة في الاستجابة توثّق ذلك الاتفاق.

ماذا يحدث عندما تكون السلسلتان ثابتتين ومتطابقتين؟

إذا شارك كل زوج القيمة الثابتة نفسها، يُعرَّف CCC كـ 1 (اتفاق تام). إذا كانت السلسلتان ثابتتين لكن بمستويين مختلفين، يكون CCC 0.

لماذا يجب أن تكون القائمتان بالطول نفسه؟

لأن كل موضع يقرن قياسًا من القائمة الأولى بقياس من الثانية. والقوائم غير المتساوية تخترع أزواجًا غير موجودة في البيانات، لذا ترفضها الحاسبة بدل إكمالها أو اقتطاعها.

فيمَ يُستخدم معامل التوافق؟

لمقارنة طريقتين أو جهازي قياس على العينات نفسها، عندما يهم أن تتطابق القيم لا أن تتحرك معًا فقط. ويُستخدم كثيرًا إلى جانب مخططات Bland–Altman.

أدوات ذات صلة

للمطوّرين — الوصول عبر API

كل ما في هذه الصفحة متاح برمجيًا. هذا القسم موجّه للفرق التقنية التي تريد ربط الأداة بأنظمتها الخاصة؛ بقية المستخدمين يمكنهم استخدام الأداة أعلاه مباشرة دون الحاجة لقراءة ما يلي.

الـEndpoint

POSThttps://api.kit.forhosting.com/stat/concordance-correlation

صادِق على طلبك بترويسة Bearer، وأرسل طلب POST واحدًا لتدخل مهمتك قائمة التنفيذ فورًا؛ ثم تستلم النتيجة عبر webhook أو رابط موقّع.

استدعِ الخدمة من بيئتك

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/concordance-correlation \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"x":[1,2,3,4,5],"y":[1.1,2,2.9,4.2,5]}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/concordance-correlation", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "x": [
      1,
      2,
      3,
      4,
      5
    ],
    "y": [
      1.1,
      2,
      2.9,
      4.2,
      5
    ]
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/stat/concordance-correlation",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
    json={
    "x": [
        1,
        2,
        3,
        4,
        5
    ],
    "y": [
        1.1,
        2,
        2.9,
        4.2,
        5
    ]
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/concordance-correlation", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => '{"x":[1,2,3,4,5],"y":[1.1,2,2.9,4.2,5]}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"x":[1,2,3,4,5],"y":[1.1,2,2.9,4.2,5]}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/concordance-correlation", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

مثال على الطلب

{
  "x": [
    1,
    2,
    3,
    4,
    5
  ],
  "y": [
    1.1,
    2,
    2.9,
    4.2,
    5
  ]
}

مثال على الاستجابة

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "stat.concordance_correlation",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

الواجهة غير متزامنة: تستلم task_id فور الإرسال، ويمكنك الاستعلام عن الحالة بمعدل طلب واحد في الثانية.

الأسعار

لكل طلب$0.002

السعر معلن كما تراه: لا tokens ولا نظام نقاط؛ وإن فشلت المهمة فلن تُحاسَب عليها.

الحدود

`max_n`	10000
`max_abs`	1000000000000000

الأخطاء

HTTP	الرمز	المعنى
`401`	`unauthorized`	مفتاح الوصول مفقود أو غير صالح؛ تحقق من ترويسة Bearer في طلبك.
`402`	`insufficient_balance`	رصيدك لا يكفي لتنفيذ هذه المهمة؛ أعد شحن الرصيد ثم أعد المحاولة.
`404`	`unknown_type`	نوع المهمة المطلوب غير موجود في الكتالوج — راجع الاسم المرسل في الطلب.
`429`	`rate_limited`	تجاوزت الحد المسموح من الطلبات؛ انتظر قليلًا ثم أعد المحاولة.

ملاحظات تقنية

استخدموها مجانًا في المتصفح لواجبات مقارنة الطرق، والتحقق من المقايسات، واتفاق المستشعرات، أو استدعوا واجهة API بسعر $0.002 لكل طلب ناجح عندما تحتاجون ثوابت CCC قابلة لإعادة الإنتاج في CI أو مسارات المختبر أو عروض التدريس.

ما الذي يقيسه CCC لـ Lin وما الذي تحتويه الاستجابة

تعيد هذه الحاسبة دائمًا شكلًا ثابتًا: n وccc وpearson_r عند تعريفه وmean_x وmean_y وvar_x وvar_y وcov وbias_correction عند تعريفه وmean_diff وسلسلة صيغة قصيرة والطول الأقصى المنشور حتى يتحقق العملاء قبل إرسال دفعة. لا يوجد مسار مونت كارلو تقريبي يُقدَّم كحقيقة ولا حشو صامت عندما تختلف القوائم: إما أن ينهي المحرك حساب التمريرتين ضمن حدود الطول والمقدار أو يرفض الإدخال بـ invalid_input.

كيف تُقرأ x وy وكيف تبقى خوارزمية التمريرتين مستقرة

يُفسَّر كل عنصر كعشري منتهٍ؛ يُسمح بإشارات اختيارية وبالترميز العلمي، بينما تفشل الرموز الفارغة والحروف المنفردة والكائنات غير العددية مع فهرس الحقل في الرسالة حتى لا تصبح خلية سيئة صفرًا صامتًا. عندما تكون السلسلتان ثابتتين ويتطابق المتوسطان، يكون البسط والمقام صفرين ويعيد المحرك CCC يساوي واحدًا لاتفاق تام على ثابت مشترك. إعادة العزوم الوسيطة تسهّل تدقيق واجب منزلي أو نقل الأرقام نفسها إلى جدول يستخدم صيغة Lin. الحقلان المفضّلان هما x وy، كل منهما مصفوفة أعداد منتهية متساوية الطول، لكن تُقبل الأسماء البديلة a وvalues_x وseries_x للسلسلة الأولى وb وvalues_y وseries_y للثانية حتى تعيد جداول البيانات وسلاسل الاستعلام والنماذج ذات الأنواع استخدام العقد نفسه. تُقبل أيضًا سلسلة واحدة من الأعداد مفصولة بفواصل أو مسافات لكل حقل عندما يرسل نموذج نصًا عاديًا بدل مصفوفات JSON. يفرض المحرك حدًا صارمًا قدره عشرة آلاف زوج وسقف مقدار لكل قيمة حتى تبقى الذاكرة وزمن الاستجابة ضمن ميزانية متوقعة على المسار المجاني في المتصفح وعلى Worker الحافة. الحساب هو أسلوب Lin الكلاسيكي بتمريرتين: أولًا متوسطا x وy، ثم مجاميع البواقي 1/n لـ var_x وvar_y وcov، ثم CCC بضعف التغاير على var_x زائد var_y زائد مربع فرق المتوسطين. عندما تتباين السلسلتان، يُعاد r لـ Pearson وعامل الصحة bias_correction لـ Lin مع CCC حتى تروا كم من الهبوط من واحد يعود إلى الدقة مقابل انحياز الموقع أو المقياس. اقرنوا التشغيل المجاني في المتصفح على هذه الصفحة بواجهة API المدفوعة عندما تحتاجون نفس نتيجة التوافق داخل مسار مؤتمت دون إعادة تنفيذ صيغة Lin بأنفسكم.

أين يناسب ارتباط التوافق المختبر والدراسة وعمل المنتج

على هذه الصفحة يعمل كل شيء داخل متصفحكم؛ عبر API تكلف كل استشارة ناجحة $0.002، ولا تُحاسبون على التحقق الفاشل، ولا يُخزَّن شيء بعد عودة الاستجابة. هذا التقسيم — استكشاف تفاعلي مجاني وAPI مدفوعة بنتيجة مطابقة — ينسجم مع بقية كتالوج KIT من المستوى A ويتيح الانتقال من عرض صفّي إلى مسار مؤتمت دون تغيير النتيجة الرياضية.

أسئلة تقنية

كم تكلفة حاسبة معامل ارتباط التوافق؟

مجانية في متصفحكم على هذه الصفحة. عبر API يكلف الطلب الناجح $0.002؛ والمدخلات غير الصالحة لا تُحاسب.

لماذا يجب أن يكون لـ x وy نفس الطول؟

يُعرَّف CCC على ملاحظات مقترنة. الأطوال غير المتساوية ستختلق أزواجًا أو تحذفها، لذا ترفضها الأداة بـ invalid_input.

اطّلع على توثيق KIT الكامل ←

شغّل الأداة مجانًا

مثال محلول

ما الذي يقيسه CCC لـ Lin وما الذي تحتويه الاستجابة

أين يناسب ارتباط التوافق المختبر والدراسة وعمل المنتج

حالات الاستخدام

اتفاق المقايسات والأجهزة

واجبات ومختبرات مقارنة الطرق

ثوابت CI حتمية

الأسئلة الشائعة

أدوات ذات صلة

للمطوّرين — الوصول عبر API

الـEndpoint

استدعِ الخدمة من بيئتك

مثال على الطلب

مثال على الاستجابة

الأسعار

الحدود

الأخطاء

ملاحظات تقنية

ما الذي يقيسه CCC لـ Lin وما الذي تحتويه الاستجابة

كيف تُقرأ x وy وكيف تبقى خوارزمية التمريرتين مستقرة

أين يناسب ارتباط التوافق المختبر والدراسة وعمل المنتج

أسئلة تقنية

شكرًا