Körperfett Parrillo 9 Stellen
Machen Sie aus neun Hautfalten und Ihrem Gewicht in Pfund einen Körperfettanteil: Falten mit einer Summe von 114 mm bei 175 lb ergeben nach Parrillo 17,59 %. Eine einzige Gleichung gilt für Männer und Frauen, ohne Altersterm. Kostenlos in Ihrem Browser.
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Rechenbeispiel
- Brust (mm)
- 8
- Bauch (mm)
- 20
- Oberschenkel (mm)
- 14
- Bizeps (mm)
- 6
- Trizeps (mm)
- 10
- Subskapular (mm)
- 14
- Körperfett (%)
- 17,59
- Sum mm
- 114
Die Parrillo-Methode mit neun Hautfalten schätzt den Körperfettanteil aus Kaliper-Messungen an Brust, Abdomen, Oberschenkel, Bizeps, Trizeps, subskapular, suprailiakal, unterem Rücken und Wade sowie dem Körpergewicht in Pfund. Anders als Jackson-Pollock- oder US-Navy-Umfangformeln nutzt Parrillo eine einzige geschlechtsneutrale Gleichung ohne Altersterm: multiplizieren Sie die Summe der neun Millimeter-Sites mit siebenundzwanzig und teilen Sie durch das Gewicht in Pfund. Trainer, Bodybuilder und Klinikpersonal, die bereits Mehrstellen-Messungen vornehmen, benötigen ein deterministisches Orakel, das niemals einen Prozentsatz erfindet, wenn eine Stelle fehlt.
Was die Parrillo-Formel mit 9 Stellen berechnet
Die Methode von John Parrillo erfasst subkutanes Fett an neun anatomischen Landmarken statt an drei oder sieben und überführt diese Millimeter in einen einzigen geschlossenen Prozentsatz. Messen Sie jede Stelle mit dem Hautfaltenkaliper in Millimetern: Brust (diagonale Pektoralisfalte), Abdomen (vertikale Falte neben dem Nabel), Oberschenkel (vertikal in der Mitte), Bizeps und Trizeps (vertikal in der Armmitte), subskapular (diagonal unter der Schulterblattspitze), suprailiakal (diagonal über der Crista iliaca), unterer Rücken (horizontale Lendenfalte neben der Wirbelsäule) und Wade (vertikal medial am größten Umfang).
Es gibt keinen männlichen oder weiblichen Zweig und keinen Alterskoeffizienten, was den Vertrag für Automatisierung einfach hält, die Schätzung aber nicht an demografische Dichteunterschiede wie bei Jackson-Pollock anpasst. Das Ergebnis ist eine Schätzung des Gesamtfettanteils zum Tracking und Vergleich bei konstanter Technik; es ist keine medizinische Diagnose und ersetzt weder DEXA, hydrostatisches Wiegen noch klinisches Urteil, wenn diese angezeigt sind.
Für wen sich die Parrillo-Methode eignet
Krafttrainer und Physique-Athleten bevorzugen oft Neun-Stellen-Kaliper, weil sie mehr regionales Fett erfassen als Drei-Stellen-Protokolle und trotzdem in die Sporttasche passen. Logging-Software, Athletenportale und Ernährungs-Apps brauchen eine gemeinsame Formel, damit Telefon, Tablet und Server bei denselben neun Zahlen nie abweichen. Kombinieren Sie diese Schätzung mit Trainingsprotokollen und Fotos; messen Sie mit demselben Tester, denselben Kalipern und zur selben Tageszeit nach, damit Wochenveränderungen die Zusammensetzung und nicht Protokollrauschen abbilden.
Nutzen Sie den US-Navy-Umfangrechner, wenn keine Kaliper verfügbar sind, und behalten Sie Parrillo, wenn Sie bereits in neun sorgfältige Falten investieren.
Anwendungsfälle
Fortschrittsprotokolle im Gym und Physique
Geben Sie nach jedem Check-in neun Kaliper-Stellen und das Gewicht in Pfund ein, damit Athletinnen und Athleten während Cutting oder Bulk einen konsistenten Parrillo-Fettanteil sehen.
Forschungsdateneingabe und Audits
Spielen Sie archivierte Hautfaltenbögen durch ein deterministisches Orakel ab, um historische Fettanteile mit der veröffentlichten Parrillo-Konstante abzugleichen.
Häufige Fragen
Nutzen Männer und Frauen unterschiedliche Parrillo-Gleichungen?
Nein. Die klassische Parrillo-Methode verwendet eine Gleichung für alle und enthält kein Alter.
Welche Einheiten benötigen die Eingaben?
Hautfalten müssen in Millimetern und das Gewicht in Pfund (lb) vorliegen. Wandeln Sie Kilogramm bei Bedarf zuerst in Pfund um (multiplizieren Sie kg mit etwa 2.2046).
Wie genau ist die Parrillo-Methode?
Es ist eine Feldschätzung der subkutanen Fettverteilung. Die Genauigkeit hängt von Kaliper-Fertigkeit, Stellenplatzierung und Hydration ab. Sie ist keine medizinische Diagnose und eignet sich am besten für konsistentes Tracking mit demselben Tester und Protokoll.
Wo liegen die neun Parrillo-Messstellen?
An Brust, Bauch neben dem Nabel, Oberschenkelmitte, Bizeps, Trizeps, unter dem Schulterblatt, über dem Beckenkamm, am unteren Rücken neben der Wirbelsäule und innen an der Wade an ihrer breitesten Stelle.
Wie wird der Körperfettanteil nach Parrillo berechnet?
Addieren Sie die neun Werte in Millimetern, multiplizieren Sie die Summe mit 27 und teilen Sie durch Ihr Gewicht in Pfund. Neun Falten mit 114 mm bei 175 lb ergeben also 17,59 %.
Verwandte Tools
Für Entwickler — API-Zugang
Alles auf dieser Seite ist auch per API verfügbar. Dieser Abschnitt richtet sich an Teams, die es in ihre eigenen Systeme einbinden möchten; alle anderen nutzen einfach das Tool oben.
Endpunkt
Authentifizierung per Bearer-Token. Ein einziger POST stellt die Aufgabe in die Warteschlange; das Ergebnis erhalten Sie per Webhook oder über einen signierten Link.
Aufruf aus Ihrem Stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/health/bodyfat-parrillo \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"chest_mm":8,"abdomen_mm":20,"thigh_mm":14,"biceps_mm":6,"triceps_mm":10,"subscapular_mm":14,"suprailiac_mm":16,"lower_back_mm":18,"calf_mm":8,"weight_lb":175}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/health/bodyfat-parrillo", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"chest_mm": 8,
"abdomen_mm": 20,
"thigh_mm": 14,
"biceps_mm": 6,
"triceps_mm": 10,
"subscapular_mm": 14,
"suprailiac_mm": 16,
"lower_back_mm": 18,
"calf_mm": 8,
"weight_lb": 175
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/health/bodyfat-parrillo",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"chest_mm": 8,
"abdomen_mm": 20,
"thigh_mm": 14,
"biceps_mm": 6,
"triceps_mm": 10,
"subscapular_mm": 14,
"suprailiac_mm": 16,
"lower_back_mm": 18,
"calf_mm": 8,
"weight_lb": 175
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/health/bodyfat-parrillo", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"chest_mm":8,"abdomen_mm":20,"thigh_mm":14,"biceps_mm":6,"triceps_mm":10,"subscapular_mm":14,"suprailiac_mm":16,"lower_back_mm":18,"calf_mm":8,"weight_lb":175}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"chest_mm":8,"abdomen_mm":20,"thigh_mm":14,"biceps_mm":6,"triceps_mm":10,"subscapular_mm":14,"suprailiac_mm":16,"lower_back_mm":18,"calf_mm":8,"weight_lb":175}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/health/bodyfat-parrillo", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Beispiel-Anfrage
{
"chest_mm": 8,
"abdomen_mm": 20,
"thigh_mm": 14,
"biceps_mm": 6,
"triceps_mm": 10,
"subscapular_mm": 14,
"suprailiac_mm": 16,
"lower_back_mm": 18,
"calf_mm": 8,
"weight_lb": 175
}Beispiel-Antwort
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "health.bodyfat_parrillo",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.
Preis
Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.
Fehler
| HTTP | Code | Bedeutung |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Der API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer). |
402 | insufficient_balance | Ihr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht. |
404 | unknown_type | Unbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog. |
429 | rate_limited | Zu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt. |
Technische Hinweise
Diese Fähigkeit akzeptiert die neun Falten und weight_lb, liefert den auf zwei Dezimalen gerundeten Fettanteil mit Stellensumme und Formelstring und scheitert mit invalid_input, wenn ein Pflichtfeld fehlt oder nicht positiv ist.
Was die Parrillo-Formel mit 9 Stellen berechnet
Summieren Sie diese neun Werte zu sum_mm. Das Körpergewicht muss in Pfund vorliegen, weil die klassische Konstante siebenundzwanzig für imperiales Gewicht kalibriert ist: body_fat_percent entspricht siebenundzwanzig mal sum_mm geteilt durch weight_lb.
Eingabevertrag, Antwortform und Validierungsfehler
Beispiel: Falten von acht, zwanzig, vierzehn, sechs, zehn, vierzehn, sechzehn, achtzehn und acht Millimetern bei einhundertfünfundsiebzig Pfund summieren sich zu einhundertvierzehn Millimetern und ergeben etwa siebzehn Komma neunundfünfzig Prozent Körperfett. Fehlgeschlagene Validierung wird nicht abgerechnet. Optionale Felder werden nie als null zurückgegeben; es erscheinen nur die dokumentierten Erfolgsschlüssel. Senden Sie per POST ein JSON-Objekt mit zehn erforderlichen positiven endlichen Zahlen: chest_mm, abdomen_mm, thigh_mm, biceps_mm, triceps_mm, subscapular_mm, suprailiac_mm, lower_back_mm, calf_mm und weight_lb. Jedes Feld darf als JSON-Zahl oder numerische Zeichenkette kommen; fehlende Schlüssel, leere Strings, NaN, Infinity, Null und negative Werte scheitern mit invalid_input und benennen das Feld, damit Clients das Formularfeld hervorheben können. Gängige Aliasse wie chest, bicep, tricep, weight_lbs und weight werden akzeptiert und auf kanonische Namen abgebildet. Bei Erfolg enthält der Body body_fat_percent auf zwei Dezimalen gerundet, sum_mm (die Neun-Stellen-Summe, ebenfalls zwei Dezimalen), weight_lb als Echo des gelieferten Werts, ein Objekt sites mit jeder normalisierten Millimeter-Lesung, method gleich parrillo_9_site und einen formula-String, der body_fat_percent als siebenundzwanzig mal sum_mm durch weight_lb bestätigt.
Wo eine Parrillo-Körperfett-API ihren Nutzen zeigt
Forschungsassistenten, die historische Kaliperbögen in Tabellen übertragen, profitieren von einem kleinen Parse-Endpoint statt der Konstante siebenundzwanzig in jedem Notebook neu zu implementieren. Content-Seiten, die für Parrillo-Körperfett-Rechner oder Neun-Stellen-Hautfalten-Rechner ranken, können den kostenlosen Browser-Pfad einbetten und Automatisierungskunden den veröffentlichten Basispreis $0.002 pro erfolgreichem API-Aufruf berechnen — ohne Modell-Tokens und ohne ausgehendes Netz.
Integrationsbeispiele
Klinik- und Coaching-Software
Rufen Sie die API aus Aufnahmeformularen auf, damit das Personal keine Tabellenformeln neu tippt; invalid_input zeigt fehlende Stellen vor dem Speichern des Besuchs.
Technische Fragen
Wie lautet die Parrillo-Körperfettformel mit 9 Stellen?
Summieren Sie die neun Hautfalten in Millimetern (Brust, Abdomen, Oberschenkel, Bizeps, Trizeps, subskapular, suprailiakal, unterer Rücken, Wade), multiplizieren Sie mit 27 und teilen Sie durch das Körpergewicht in Pfund: body_fat_percent = (27 × sum_mm) / weight_lb.
Was kostet der Parrillo-Körperfett-Rechner?
Das Browser-Tool ist kostenlos. API-Anfragen nutzen das vorausbezahlte KIT-Guthaben zu $0.002 pro erfolgreichem Aufruf; ungültige Eingaben werden nicht abgerechnet.