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Equazioni di Lotka-Volterra

Parta da 10 prede e 5 predatori, imposti i quattro tassi e ottenga la popolazione a ogni passo: con tassi di 1,1, 0,4, 0,1 e 0,4 l’equilibrio di coesistenza è a 4 prede e 2,75 predatori. Gratis nel suo browser.

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Se inserisce
Prede
10
Predatori
5
Crescita delle prede
1,1
Tasso di predazione
0,4
Crescita dei predatori
0,1
Mortalità dei predatori
0,4
Ottiene
Dt
0,1
Prede finali
2,8810967151
Predatori finali
6,0674292649
Picco di prede
10

Le equazioni di Lotka–Volterra sono la coppia classica di equazioni differenziali ordinarie che descrive come una popolazione di prede e una di predatori cambiano insieme nel tempo. Le prede crescono in assenza di predatori e diminuiscono in proporzione agli incontri; i predatori muoiono di fame senza prede e crescono grazie a quegli stessi incontri. Studenti, ecologi, analisti della pesca e modellisti hanno bisogno di una serie temporale deterministica a partire dai conteggi iniziali e dai quattro coefficienti di tasso, non di una cattura di un grafico che non si può rivedere. Questo calcolatore integra dx/dt = αx − βxy e dy/dt = δxy − γy con un metodo di Runge–Kutta del quarto ordine a passo fisso e restituisce la traiettoria, i picchi, i minimi e l'equilibrio interno quando esiste.

Cosa dicono le equazioni di Lotka–Volterra su predatore e preda

Alfred Lotka e Vito Volterra scrissero in modo indipendente lo stesso modello a due specie negli anni Venti: uno stock di prede x che crescerebbe in modo esponenziale da solo, e uno stock di predatori y che decrescerebbe in modo esponenziale senza cibo. Gli incontri si scrivono come il prodotto x per y. Le prede seguono quindi dx/dt uguale a αx meno βxy, dove α è il tasso di crescita intrinseco della preda e β è il coefficiente di predazione.

I predatori seguono dy/dt uguale a δxy meno γy, dove δ è la conversione della preda mangiata in crescita del predatore e γ è il tasso di morte o di fame. Quei quattro coefficienti più le due popolazioni iniziali determinano del tutto il campo vettoriale nel primo quadrante.

Quando α, β, γ e δ sono tutti positivi, il sistema ha un equilibrio interno in x-stella uguale a γ su δ e y-stella uguale a α su β; le orbite intorno a quel punto sono chiuse nel modello continuo esatto, ed è per questo che i grafici da manuale mostrano i celebri cicli sfasati: le prede salgono, i predatori le seguono, le prede crollano, i predatori crollano e il ciclo si ripete.

Il modello non è un ecosistema completo: ignora la capacità portante, la struttura per età, il rifugio e l'estinzione stocastica. È lo strumento di primo ordine per insegnare e pianificare crescita e predazione accoppiate. Le unità restano le Sue: se x e y sono animali per chilometro quadrato e il tempo è in anni, i tassi sono in anni reciproci e la serie restituita usa le stesse unità.

Popolazioni e tassi nulli sono ammessi e producono traiettorie degeneri ma ben definite, come la crescita esponenziale della preda quando i predatori partono da zero. Conteggi o tassi negativi non sono biologici in questo contratto e vengono rifiutati invece di essere silenziosamente tagliati al bordo di ingresso.

Chi usa simulazioni preda-predatore

I corsi di ecologia delle scuole superiori e dell'università chiedono spesso agli studenti di abbozzare i cicli di Lotka–Volterra a partire da una tabella di x(t) e y(t). Un oracolo RK4 deterministico consente di verificare che le prede raggiungano il picco prima dei predatori, che l'orbita discreta resti vicina all'equilibrio previsto e che un tasso negativo sia illegale invece di un NaN silenzioso in un foglio di calcolo.

I pianificatori della pesca e della fauna a volte necessitano di una previsione accoppiata di primo ordine: dati i conteggi attuali e i tassi di crescita e predazione assunti, come si muovono i due stock su un orizzonte di T unità di tempo? Il tetto di passi mantiene economico l'isolate e risolve comunque alcuni cicli. Il lavoro di sensitività sono poche chiamate in più: tenga fisse le condizioni iniziali e vari α o β per vedere se il picco del predatore cresce o crolla.

Mantenga gli otto parametri non negativi e finiti, scelga uno steps abbastanza grande da risolvere l'orbita che Le interessa (da dieci a quaranta è tipico per un grafico di compito; duecento è il tetto rigido) e tratti la serie come traiettoria numerica delle equazioni classiche, non come un censimento di campo adattato, un modello di estinzione stocastica o una curva logistica solo di prede.

Compiti di ecologia e grafici dei cicli

Dai conteggi iniziali di preda e predatore più i quattro tassi di Lotka–Volterra, ottenga una serie temporale che gli studenti possano tracciare per vedere i cicli classici sfasati.

Valutazione automatica di esami e LMS

Valuti voci preda-predatore con un oracolo RK4 deterministico che rifiuta parametri negativi o non finiti invece di restituire in silenzio un percorso vuoto.

Schizzi di primo ordine per fauna e pesca

Proietti stock accoppiati su un orizzonte di pianificazione T a partire dal censimento attuale e dai tassi di crescita e predazione assunti, senza allestire una cassetta degli attrezzi ODE completa.

Quale integratore usa il calcolatore?

Dopo ogni passo, uno sforo numerico sotto lo zero viene riportato a zero.

Qual è l'equilibrio di coesistenza delle equazioni di Lotka–Volterra?

Quelle chiavi sono omesse se il divisore corrispondente è zero.

Che cosa indicano i quattro tassi di Lotka-Volterra?

Alfa indica quanto crescono da sole le prede, beta quanto gli incontri le riducono, delta con quale efficienza le prede mangiate diventano nuovi predatori e gamma quanto rapidamente muoiono i predatori senza cibo.

Perché le popolazioni di prede e predatori seguono dei cicli?

Le prede aumentano, i predatori le seguono avendo più cibo, poi le prede crollano sotto la predazione e i predatori calano a loro volta. Nel modello esatto queste orbite si chiudono attorno all’equilibrio e producono i noti cicli sfasati.

Che cosa succede se parto senza predatori?

Le prede crescono in modo esponenziale al proprio tasso, perché niente le riduce. Popolazioni e tassi pari a zero sono ammessi e danno traiettorie semplici ma ben definite.

Tutto quello che vedi in questa pagina è disponibile anche via API. Questa sezione è per i team che vogliono integrarlo nei propri sistemi; chi non ne ha bisogno può semplicemente usare lo strumento qui sopra.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/eco/lotka-volterra-equations

Autenticazione con Bearer token: un POST mette in coda l'attività e il risultato arriva via webhook o link firmato.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/eco/lotka-volterra-equations \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prey":10,"predators":5,"prey_growth":1.1,"predation_rate":0.4,"predator_growth":0.1,"predator_death":0.4,"duration":1,"steps":10}'
{
  "prey": 10,
  "predators": 5,
  "prey_growth": 1.1,
  "predation_rate": 0.4,
  "predator_growth": 0.1,
  "predator_death": 0.4,
  "duration": 1,
  "steps": 10
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "eco.lotka_volterra_equations",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

L'API è asincrona: ricevi subito un task_id e puoi fare polling fino a 1 richiesta al secondo.

per richiesta$0.002

Prezzo pubblicato, senza token né crediti. Se l'attività fallisce, non paghi.

max_steps200
max_abs1000000000
HTTPCodiceSignificato
401unauthorizedChiave API mancante o non valida: controlla l'header Authorization.
402insufficient_balanceCredito esaurito: ricarica per continuare a eseguire attività.
404unknown_typeTipo di attività sconosciuto: controlla il campo type della richiesta.
429rate_limitedTroppe richieste in poco tempo: rallenta e riprova tra qualche secondo.

Qualsiasi parametro negativo o non finito fallisce con invalid_input invece di inventare un censimento. Il percorso gratuito del browser usa lo stesso modulo puro dell'API, così compiti e automazione non discordano mai su un passo dell'orbita.

Contratto di ingresso, serie temporale RK4 e comportamento in errore

L'integratore parte da t uguale a zero con il censimento dato, poi avanza con passi di ampiezza dt uguale a T diviso steps. Ogni passo è RK4 classico sul campo vettoriale bidimensionale. Dopo ogni passo, un piccolo sforo numerico sotto lo zero viene riportato a zero così un censimento non può diventare negativo. Quelle chiavi di equilibrio sono omesse, mai null, se il tasso corrispondente è zero. La convalida fallita non è fatturata. Invii con POST un corpo JSON con otto campi obbligatori, ciascuno un numero finito non negativo: prey (x0 iniziale), predators (y0 iniziale), prey_growth (α), predation_rate (β), predator_growth (δ), predator_death (γ), duration (tempo totale T) e steps (il numero intero di passi RK4 fissi, al massimo duecento). Gli alias corti funzionano allo stesso modo: x0, y0, alpha, beta, delta, gamma, t_end, n_steps e gli altri nomi dello schema dei parametri. Ogni campo può arrivare come numero JSON o come stringa numerica; stringhe vuote, chiavi assenti, NaN, infiniti e qualsiasi valore negativo falliscono con invalid_input indicando il campo. steps deve essere un intero; un conteggio frazionario è rifiutato perché la lunghezza della serie fa parte del contratto. Se un passo satura IEEE-754, l'operazione fallisce invece di restituire infiniti. In caso di successo il corpo ripete gli otto ingressi, dt, method rk4 e la stringa di formula dx/dt = αx − βxy ; dy/dt = δxy − γy. series è un array di steps più uno campioni {t, prey, predators} incluso il punto iniziale. final_prey e final_predators sono l'ultimo campione; i campi peak e trough sono gli estremi lungo la traiettoria discreta. Quando δ è positivo il corpo include anche equilibrium_prey = γ/δ; quando β è positivo include equilibrium_predators = α/β. Le chiamate riuscite usano il saldo prepagato KIT al prezzo base pubblicato $0.002 per elemento. I goldens fissano l'arrotondamento a dodici decimali così il JSON del Worker e del browser resta stabile byte per byte.

Dove un'API di serie temporale preda-predatore ripaga il suo costo

Abbini il JSON al Suo codice di tracciamento se Le serve un ritratto di fase; questo endpoint restituisce numeri, non immagini.

Come si simulano popolazioni preda-predatore di Lotka–Volterra?

Invii prey, predators, prey_growth (α), predation_rate (β), predator_growth (δ), predator_death (γ), duration T e steps intero, tutti finiti e non negativi. L'API restituisce una serie RK4 di steps+1 campioni {t, prey, predators}.

Che succede se un parametro è negativo o non finito?

L'operazione fallisce con invalid_input indicando il campo. Popolazioni, tassi, duration e steps devono essere finiti e non negativi; valori non finiti e campi assenti falliscono allo stesso modo e non sono fatturati.

Quanto costa il calcolatore delle equazioni di Lotka–Volterra?

Lo strumento nel browser è gratuito. Le richieste API usano il saldo prepagato KIT a $0.002 per chiamata riuscita; l'ingresso non valido non è fatturato.

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