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Equações de Lotka-Volterra

Comece com 10 presas e 5 predadores, defina as quatro taxas e veja a população em cada passo: com taxas de 1,1, 0,4, 0,1 e 0,4 o equilíbrio de coexistência fica em 4 presas e 2,75 predadores. Grátis no seu navegador.

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Se você digitar
Presas
10
Predadores
5
Crescimento das presas
1,1
Taxa de predação
0,4
Crescimento dos predadores
0,1
Mortalidade dos predadores
0,4
Você obtém
Dt
0,1
Presas finais
2,8810967151
Predadores finais
6,0674292649
Pico de presas
10

As equações de Lotka–Volterra são o par clássico de equações diferenciais ordinárias que descreve como uma população de presas e uma de predadores mudam juntas ao longo do tempo. As presas crescem na ausência de predadores e diminuem na proporção dos encontros; os predadores morrem de fome sem presas e crescem graças a esses mesmos encontros. Estudantes, ecólogos, analistas pesqueiros e modeladores precisam de uma série temporal determinística a partir das contagens iniciais e dos quatro coeficientes de taxa, não de uma captura de gráfico que não dá para reproduzir. Esta calculadora integra dx/dt = αx − βxy e dy/dt = δxy − γy com um método de Runge–Kutta de quarta ordem e passo fixo e devolve a trajetória, os picos, os vales e o equilíbrio interior quando ele existe.

O que as equações de Lotka–Volterra dizem sobre predador e presa

Alfred Lotka e Vito Volterra escreveram de forma independente o mesmo modelo de duas espécies na década de 1920: um estoque de presas x que cresceria de modo exponencial sozinho, e um estoque de predadores y que decairia de modo exponencial sem alimento. Os encontros são escritos como o produto x vezes y. As presas seguem portanto dx/dt igual a αx menos βxy, em que α é a taxa intrínseca de crescimento da presa e β é o coeficiente de predação.

Os predadores seguem dy/dt igual a δxy menos γy, em que δ é a conversão de presa comida em crescimento do predador e γ é a taxa de morte ou inanição. Esses quatro coeficientes mais as duas populações iniciais determinam por completo o campo vetorial no primeiro quadrante.

Quando α, β, γ e δ são todos positivos, o sistema tem um equilíbrio interior em x-estrela igual a γ sobre δ e y-estrela igual a α sobre β; as órbitas em torno desse ponto são fechadas no modelo contínuo exato, e por isso os gráficos de livro mostram os famosos ciclos defasados: as presas sobem, os predadores as seguem, as presas despencam, os predadores despencam e o laço se repete. O modelo não é um ecossistema completo: ignora capacidade de suporte, estrutura etária, refúgio e extinção estocástica.

É a ferramenta de primeira ordem para ensinar e planejar crescimento e predação acoplados. As unidades são as suas: se x e y são animais por quilômetro quadrado e o tempo está em anos, as taxas vão em anos recíprocos e a série devolvida usa as mesmas unidades. Populações e taxas nulas são permitidas e produzem trajetórias degeneradas, porém bem definidas, como o crescimento exponencial da presa quando os predadores começam em zero.

Contagens ou taxas negativas não são biológicas neste contrato e são rejeitadas em vez de recortadas em silêncio na borda de entrada.

Quem usa simulações predador-presa

Cursos de ecologia do ensino médio e da universidade pedem com frequência que os alunos esbocem ciclos de Lotka–Volterra a partir de uma tabela de x(t) e y(t). Um oráculo RK4 determinístico permite conferir que as presas atingem o pico antes dos predadores, que a órbita discreta permanece perto do equilíbrio previsto e que uma taxa negativa é ilegal em vez de um NaN silencioso em uma planilha.

Planejadores pesqueiros e de fauna às vezes precisam de uma previsão acoplada de primeira ordem: dadas as contagens atuais e as taxas de crescimento e predação assumidas, como os dois estoques se movem em um horizonte de T unidades de tempo? O teto de passos mantém o isolate barato e ainda resolve alguns ciclos. O trabalho de sensibilidade são algumas chamadas a mais: fixe as condições iniciais e varie α ou β para ver se o pico do predador cresce ou desaba.

Mantenha os oito parâmetros não negativos e finitos, escolha um steps grande o bastante para resolver a órbita que interessa a você (dez a quarenta é típico em um gráfico de tarefa; duzentos é o teto rígido) e trate a série como trajetória numérica das equações clássicas — não como censo de campo ajustado, modelo de extinção estocástica ou curva logística só de presas.

Tarefas de ecologia e gráficos de ciclos

A partir das contagens iniciais de presa e predador mais as quatro taxas de Lotka–Volterra, obtenha uma série temporal que os alunos possam traçar para ver os ciclos clássicos defasados.

Correção automática de provas e LMS

Pontue itens predador-presa com um oráculo RK4 determinístico que rejeita parâmetros negativos ou não finitos em vez de devolver um caminho vazio em silêncio.

Esboços de primeira ordem para fauna e pesca

Projete estoques acoplados em um horizonte de planejamento T a partir do censo atual e das taxas de crescimento e predação assumidas, sem montar uma caixa de ferramentas ODE completa.

Qual integrador a calculadora usa?

Depois de cada passo, um ultrapasse numérico abaixo de zero é recortado para zero.

O que significam as quatro taxas de Lotka-Volterra?

Alfa é a rapidez com que as presas crescem sozinhas, beta o quanto os encontros as reduzem, delta a eficiência com que as presas comidas viram novos predadores e gama a rapidez com que os predadores morrem sem alimento.

Onde fica o equilíbrio de coexistência?

Quando as quatro taxas são positivas, as presas ficam em gama dividido por delta e os predadores em alfa dividido por beta. No exemplo, taxas de 1,1, 0,4, 0,1 e 0,4 dão 4 presas e 2,75 predadores.

Por que as populações de presas e predadores formam ciclos?

As presas aumentam, os predadores acompanham por terem mais comida, depois as presas despencam com a predação maior e os predadores caem em seguida. No modelo exato essas órbitas se fecham em torno do equilíbrio e geram os conhecidos ciclos defasados.

O que acontece se eu começar sem predadores?

As presas crescem de forma exponencial na própria taxa, porque nada as reduz. Populações e taxas iguais a zero são aceitas e geram trajetórias simples, mas bem definidas.

Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/eco/lotka-volterra-equations

Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/eco/lotka-volterra-equations \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prey":10,"predators":5,"prey_growth":1.1,"predation_rate":0.4,"predator_growth":0.1,"predator_death":0.4,"duration":1,"steps":10}'
{
  "prey": 10,
  "predators": 5,
  "prey_growth": 1.1,
  "predation_rate": 0.4,
  "predator_growth": 0.1,
  "predator_death": 0.4,
  "duration": 1,
  "steps": 10
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "eco.lotka_volterra_equations",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.

por chamadaUS$ 0,002

Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.

max_steps200
max_abs1000000000
HTTPCódigoO que significa
401unauthorizedToken ausente ou inválido. Confira o header Authorization.
402insufficient_balanceSaldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo.
404unknown_typeEsse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo.
429rate_limitedMuitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo.

Qualquer parâmetro negativo ou não finito falha com invalid_input em vez de inventar um censo. O caminho gratuito do navegador usa o mesmo módulo puro que a API, para que tarefas e automação nunca discordem em um passo da órbita.

Contrato de entrada, série temporal RK4 e comportamento de erro

O integrador começa em t igual a zero com o censo informado e avança com passos de tamanho dt igual a T dividido por steps. Cada passo é RK4 clássico sobre o campo vetorial bidimensional. Depois de cada passo, um pequeno ultrapasse numérico abaixo de zero é recortado para zero para que um censo não possa ficar negativo. Validação falha não é cobrada. Envie por POST um corpo JSON com oito campos obrigatórios, cada um um número finito não negativo: prey (x0 inicial), predators (y0 inicial), prey_growth (α), predation_rate (β), predator_growth (δ), predator_death (γ), duration (tempo total T) e steps (o número inteiro de passos RK4 fixos, no máximo duzentos). Aliases curtos funcionam da mesma forma: x0, y0, alpha, beta, delta, gamma, t_end, n_steps e os demais nomes do esquema de parâmetros. Cada campo pode chegar como número JSON ou como string numérica; strings vazias, chaves ausentes, NaN, infinitos e qualquer valor negativo falham com invalid_input nomeando o campo. steps deve ser um inteiro; uma contagem fracionária é rejeitada porque o comprimento da série faz parte do contrato. Se um passo transborda IEEE-754, a tarefa falha em vez de devolver infinitos. Em caso de sucesso o corpo ecoa as oito entradas, dt, method rk4 e a string de fórmula dx/dt = αx − βxy ; dy/dt = δxy − γy. series é um array de steps mais uma amostras {t, prey, predators} incluindo o ponto inicial. final_prey e final_predators são a última amostra; os campos peak e trough são os extremos ao longo da trajetória discreta. Quando δ é positivo o corpo também inclui equilibrium_prey = γ/δ; quando β é positivo inclui equilibrium_predators = α/β. Essas chaves de equilíbrio são omitidas, nunca null, se a taxa correspondente for zero. Chamadas bem-sucedidas usam saldo pré-pago KIT ao preço base publicado US$ 0,002 por item. Os goldens fixam o arredondamento de doze casas para que o JSON do Worker e do navegador permaneça estável byte a byte.

Onde uma API de série temporal predador-presa rende valor

Combine o JSON com o seu próprio código de gráficos se precisar de um retrato de fase; este endpoint devolve números, não imagens.

Como simulo populações predador-presa de Lotka–Volterra?

Envie prey, predators, prey_growth (α), predation_rate (β), predator_growth (δ), predator_death (γ), duration T e steps inteiro, todos finitos e não negativos. A API devolve uma série RK4 de steps+1 amostras {t, prey, predators}.

O que acontece se um parâmetro for negativo ou não finito?

A tarefa falha com invalid_input nomeando o campo. Populações, taxas, duration e steps devem ser finitos e não negativos; valores não finitos e campos ausentes falham do mesmo modo e não são cobrados.

Qual é o equilíbrio de coexistência das equações de Lotka–Volterra?

Quando as taxas são positivas, as presas equilibram-se em γ/δ (predator_death / predator_growth) e os predadores em α/β (prey_growth / predation_rate). Essas chaves são omitidas se o divisor correspondente for zero.

Quanto custa a calculadora das equações de Lotka–Volterra?

A ferramenta no navegador é gratuita. Pedidos API usam saldo pré-pago KIT a US$ 0,002 por chamada bem-sucedida; entrada inválida não é cobrada.

Ver a documentação completa do KIT →