Calculateur ACR TI-RADS

Chaque caractéristique est obligatoire ; une valeur manquante ou non reconnue échoue avec invalid_input au lieu d'inventer un score. Les éléments API réussis coûtent $0.002.

Les cinq caractéristiques échographiques ACR et le barème de chacune

ACR TI-RADS est un lexique de cinq items pour les nodules thyroïdiens en échographie en niveaux de gris, publié par Tessler, Middleton, Grant et leurs collègues en 2017 afin que composition, echogenicity, shape, margin et echogenic foci soient cotés de la même façon dans chaque compte rendu. Cet endpoint n'implémente que ce tableau : il ne lit pas d'images, ne mesure pas le plus grand diamètre et ne convertit pas le total en pourcentage de malignité. Champs manquants, chaînes vides, booléens dans des emplacements lexicaux et jetons hors du vocabulaire publié échouent avec invalid_input en nommant le champ.

Comment le total de points devient TR1 à TR5, et quand l'entrée est rejetée

En cas de succès, le corps renvoie les cinq valeurs canoniques, liste les points par item dans breakdown et fournit points comme total entier, tr_level de TR1 à TR5, risk comme libellé en snake-case, recommendation comme la phrase de FNA ou de surveillance, method acr_tirads et une chaîne formula qui reformule le tableau de 2017. De TR3 à TR5 la charge inclut aussi fna_threshold_cm et follow_threshold_cm ; ces clés sont omises pour TR1 et TR2 plutôt qu'envoyées à null. Utilisez points pour une pastille, tr_level pour un titre de compte rendu et recommendation pour une légende pédagogique. Une requête qui omet l'une des cinq caractéristiques, ou qui envoie une valeur que le lexique ne reconnaît pas, échoue avec invalid_input et n'est pas facturée.

Usage de l'API, tarif, flux produit et limites pédagogiques

Appelez le calculateur ACR TI-RADS gratuit dans le navigateur pour les devoirs de radiologie, les dossiers d'enseignement échographique et les laboratoires de relecture de comptes rendus, sans réimplémenter les bandes de 2017 dans chaque tableur. Gardez des attentes pédagogiques : un nodule solide plus haut que large, très hypoéchogène, avec foyers ponctués, a besoin d'un radiologue, pas d'une étiquette automatique isolée. Le produit ne contacte jamais une archive d'imagerie, n'invente jamais un score aléatoire et n'empreint jamais une horloge dans la charge. Envoyez un corps JSON avec composition, echogenicity, shape, margin et echogenic_foci obligatoires. Les jetons canoniques sont cystic, spongiform, mixed_cystic_and_solid, solid ; anechoic, hyperechoic_or_isoechoic, hypoechoic, very_hypoechoic ; wider_than_tall, taller_than_wide ; smooth, ill_defined, lobulated_or_irregular, extra_thyroidal_extension ; et none_or_large_comet_tail, macrocalcifications, peripheral_calcifications, punctate_echogenic_foci. Les alias documentés tels que comp, echo, nodule_shape, margins et foci sont acceptés, de même que des synonymes cliniques courants comme isoechoic, irregular et microcalcifications. Utilisez l'API prépayée lorsqu'un SaaS d'éducation sanitaire, un prototype de compte rendu structuré ou un LMS scolaire a besoin d'un contrat stable sous solde KIT à $0.002 par élément réussi ; les échecs de validation ne consomment jamais de solde après le rejet du moteur. Couplez cet endpoint à votre propre logique de taille et d'antécédents si vous avez besoin d'une décision FNA complète : ce calculateur renvoie les seuils publiés en centimètres, mais ne prend pas le diamètre du nodule en entrée. Stockez points, tr_level et breakdown auprès des descripteurs bruts pour des tableaux de bord, et exportez des colonnes pour les cinq caractéristiques, chaque bande de points et le total.