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Khi-deux génétique

Un tableau dihybride 9:3:3:1 compte quatre classes phénotypiques et trois degrés de liberté. Indiquez le nombre de classes et les paramètres estimés pour obtenir la bonne valeur avant de consulter la table critique, avec un rappel sur la correction de Yates. Gratuit dans votre navigateur.

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Si vous saisissez
Classes
4
Vous obtenez
Paramètres estimés
0
Degrés de liberté
3
Formule appliquée
df = 4 - 1 - 0 = 3
Type de test
goodness_of_fit

Un test du khi-deux d’adéquation en génétique demande si la descendance dénombrée concorde avec une attente mendélienne telle que 3:1 ou 9:3:3:1. Avant de consulter une valeur critique, il faut les degrés de liberté, et dans ce cadre ce nombre suit une règle fixe : le nombre de classes phénotypiques moins un, moins les paramètres estimés à partir des mêmes effectifs. Ce calculateur de degrés de liberté du khi-deux génétique accepte le nombre de classes (deux pour un monohybride, quatre pour un dihybride, huit pour un trihybride), un rapport attendu facultatif et un nombre facultatif de paramètres estimés, puis renvoie df = k − 1 − m avec la formule appliquée, un avis de correction de Yates lorsque df vaut un, et un schéma mendélien nommé lorsque le rapport est un cas de manuel.

Ce que les degrés de liberté signifient dans un khi-deux génétique

Les degrés de liberté d’un khi-deux d’adéquation en génétique répondent à une seule question : combien de morceaux d’information indépendants restent après que le total d’échantillon et les paramètres ajustés ont pris leur part. Si vous classez la descendance en k classes phénotypiques, ces effectifs doivent sommer la taille d’échantillon, si bien que seuls k moins un des effectifs peuvent varier librement.

C’est pourquoi un tableau monohybride 3:1 à deux classes a un degré de liberté, un tableau 1:2:1 de dominance incomplète à trois classes en a deux, et un tableau dihybride 9:3:3:1 à quatre classes en a trois. La même soustraction s’applique à un test-cross 1:1 ou 1:1:1:1, aux effondrements épistatiques tels que 9:3:4 ou 12:3:1, et à un tableau trihybride à huit classes 27:9:9:9:3:3:3:1, qui a sept degrés de liberté lorsque le rapport est entièrement spécifié d’avance.

Lorsqu’un généticien estime un paramètre à partir des mêmes effectifs — une fraction de recombinaison, une fréquence allélique ou un coefficient de viabilité — chaque estimation indépendante coûte un degré de liberté de plus, si bien que la formule de travail est df égal à k moins un moins m. Ce calculateur effectue cette soustraction et rien de plus : il ne calcule pas la statistique du khi-deux, ne consulte pas une valeur p et ne regroupe pas les cellules clairsemées à votre place.

Regrouper deux classes parce qu’un effectif attendu est tombé sous cinq est une décision de données que vous prenez d’abord ; vous envoyez ensuite le nouveau nombre de classes. La correction de continuité de Yates se discute d’ordinaire lorsque df vaut un ; la réponse signale ce cas afin qu’un compte rendu de laboratoire puisse la mentionner sans traiter la correction comme automatique.

Employer le mauvais df est la façon la plus courante qu’un jeu d’effectifs correct échoue encore à la comparaison avec la valeur critique du manuel, d’où l’existence d’une étape dédiée aux degrés de liberté en génétique, distincte d’un moteur khi-deux complet.

Où un calculateur de ddl du khi-deux génétique gagne sa place

Les salles de biologie et les plateformes de tutorat utilisent un calculateur de degrés de liberté du khi-deux génétique pour que les apprenants cessent d’écrire df égal à quatre pour un problème 9:3:3:1 simplement parce qu’ils ont compté quatre colonnes. Les générateurs de préparation d’examens ont besoin d’un oracle déterministe qui refuse un collage à une seule classe et qui soustrait une fraction de recombinaison ajustée au lieu de renvoyer en silence k moins un lorsque l’énoncé demandait k moins deux. Une validation en échec ne consomme pas le solde.

Les recherches de la statistique du khi-deux, d’un échiquier de Punnett ou d’une valeur critique sont d’autres intentions : restez sur cette page lorsque la question porte seulement sur le nombre de degrés de liberté d’un tableau génétique d’adéquation.

Tableaux d’épistasie et classes regroupées

Un repli 9:3:4 ou 9:7 change k ; le calculateur renvoie le nouveau df au lieu de laisser la valeur originale à quatre classes dans le cahier de laboratoire.

Comment obtenir les degrés de liberté du khi-deux à partir des classes phénotypiques ?

Envoyez l’entier classes (2 pour un monohybride 3:1, 4 pour un dihybride 9:3:3:1).

Pourquoi est-ce k − 1 et non k ?

Les effectifs de classe doivent sommer la taille d’échantillon, si bien que seuls k − 1 effectifs sont indépendants. Un rapport mendélien entièrement spécifié a donc k − 1 degrés de liberté.

Un dihybride 9:3:3:1 a-t-il 3 ou 4 degrés de liberté ?

Envoyez classes 4, ou classes 4 avec ratio 9:3:3:1.

Quand faut-il retirer un degré de liberté supplémentaire dans un croisement ?

Retirez-en un de plus pour chaque paramètre estimé à partir des mêmes effectifs, comme une fraction de recombinaison ou une fréquence allélique. Un rapport mendélien fixé à l'avance ne demande aucune soustraction supplémentaire.

Ce calculateur donne-t-il la valeur du khi-deux ou la valeur p ?

Non. Il détermine seulement les degrés de liberté pour que vous consultiez la bonne valeur critique. Vous calculez vous-même la statistique du khi-deux et regroupez les classes trop faibles avant d'indiquer le nouveau nombre de classes.

Tout sur cette page est disponible par programmation. Cette section s'adresse aux équipes qui veulent l'intégrer à leurs systèmes ; les autres peuvent simplement utiliser l'outil ci-dessus.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/bio/chi-square-dof-genetics

Authentification par jeton Bearer : un seul POST met la tâche en file d’attente, et le résultat vous parvient par webhook ou lien signé.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/bio/chi-square-dof-genetics \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"classes":4}'
{
  "classes": 4
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "bio.chi_square_dof_genetics",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

L’API est asynchrone : chaque appel renvoie un task_id immédiatement, puis vous interrogez l’état à raison d’une requête par seconde.

par requête$0.002

Le prix est publié, sans tokens ni crédits. Une tâche qui échoue n’est pas facturée.

max_classes64
HTTPCodeSignification
401unauthorizedClé API absente ou invalide : vérifiez l’en-tête Authorization.
402insufficient_balanceSolde insuffisant : rechargez votre compte pour lancer cette tâche.
404unknown_typeType de tâche inconnu : vérifiez le champ type de votre requête.
429rate_limitedTrop de requêtes : ralentissez la cadence, puis réessayez.

Le même module déterministe alimente l’exécuteur gratuit du navigateur et l’API, de sorte que les vérifications de devoirs et les scripts de notation ne divergent jamais sur le fait qu’un tableau 9:3:3:1 a trois degrés de liberté.

Contrat d’entrée, forme de la réponse et erreurs

Associez le nombre à votre propre table de valeurs critiques ; ce point de terminaison ne résout que le df. Envoyez par POST un corps JSON avec l’entier obligatoire classes (alias phenotype_classes, k, n_classes) : le nombre de classes phénotypiques du tableau, de deux à soixante-quatre. L’option estimated_parameters (alias parameters, m) est le nombre de paramètres indépendants estimés à partir des mêmes données et vaut zéro si elle est omise, cas habituel de classe d’un rapport mendélien entièrement spécifié. L’option ratio (alias expected_ratio, mendelian_ratio) est un rapport attendu séparé par des deux-points tel que 3:1 ou 9:3:3:1 ; lorsqu’elle est présente, le nombre de parts doit égaler classes, les poids doivent être des entiers positifs, et le rapport est réduit par gcd avant la recherche du schéma de manuel, si bien que 18:6:6:2 nomme le même dihybride que 9:3:3:1. Un classes manquant, un non-entier, une valeur hors de deux à soixante-quatre, un ratio dont le nombre de parts contredit classes, ou un estimated_parameters qui ferait chuter df sous un échouent avec invalid_input en nommant le champ. Ces échecs ne sont pas facturés. En cas de succès, le corps répète classes et estimated_parameters, publie degrees_of_freedom, reformule l’identité dans formula et formula_applied, fixe test_kind à goodness_of_fit et met yates_correction_typical à vrai seulement lorsque df vaut un. interpretation est une lecture d’une ligne de la soustraction. Lorsqu’un rapport a été fourni, ratio est la forme réduite ; lorsque cette forme est un cas mendélien connu, pattern et pattern_label le nomment. Pour les effectifs de classes deux, trois, quatre et huit, common_ratios liste les attentes typiques de manuel. Exemple : classes égal à quatre donne degrees_of_freedom trois et l’indice de rapport dihybride ; ajoutez ratio 9:3:3:1 et le schéma devient l’assortiment indépendant dihybride.

Où un calculateur de ddl du khi-deux génétique gagne sa place

Les fiches d’élevage et de serre qui replient un dihybride en tableau épistatique 9:3:4 ou 9:7 changent le nombre de classes et donc le df ; appeler une petite API de parse enregistre ce changement sans dresser un progiciel statistique. Comme l’implémentation est un parse pur de palier A, chaque appel réussi coûte le tarif de base publié $0.002 sans jetons de modèle ni réseau sortant. Tenez honnête le nombre de classes après tout regroupement, figez degrees_of_freedom dans les tests, et vous obtenez un, deux, trois ou sept reproductibles pour les tableaux mendéliens habituels des devoirs, greffons LMS et comptes rendus de laboratoire.

Comptes rendus de cours 3:1 et 9:3:3:1

Les élèves saisissent le nombre de classes phénotypiques et confirment df = 1 pour un monohybride ou df = 3 pour un dihybride avant de consulter une valeur critique.

Oracles d’examen et scripts de notation

Les correcteurs automatiques figent degrees_of_freedom et refusent une entrée manquante ou à une seule classe afin qu’un df erroné ne passe pas pour un quasi-succès de la statistique.

Quand faut-il renseigner estimated_parameters ?

Seulement lorsqu’un paramètre tel qu’une fraction de recombinaison ou une fréquence allélique a été estimé à partir des mêmes effectifs. Chaque estimation indépendante retranche encore un à df. Laissez 0 pour un test de manuel 3:1 ou 9:3:3:1.

Que coûte le calculateur de degrés de liberté du khi-deux génétique ?

L’outil du navigateur est gratuit. Les requêtes API utilisent un solde prépayé à $0.002 par appel réussi ; une entrée invalide n’est pas facturée.

Consulter la documentation complète du KIT →