Calculadora FFMI: índice de masa libre de grasa, peso y altura

El camino es aritmética pura, sin red ni semilla aleatoria, de modo que apps de coaching, cuadernos de ciencias del deporte y clientes de API prepago obtienen el mismo JSON siempre. La grasa corporal por encima del cien por ciento se rechaza como invalid_input porque la masa libre de grasa no puede ser negativa.

Qué mide el índice de masa libre de grasa y qué entradas necesita

El índice de masa corporal divide el peso total por la altura al cuadrado y por tanto mezcla grasa y tejido magro en un solo número. El índice de masa libre de grasa hace la misma geometría solo con tejido magro: primero resta la masa grasa del peso con un porcentaje de grasa medido y luego divide la masa libre de grasa restante por la altura en metros al cuadrado. El resultado, informado como ffmi con unidad kilogramos por metro cuadrado, se usa mucho en deportes de fuerza, coaching de físico e investigación que busca una puntuación de masa magra ajustada a la estatura. Campos ausentes, números no finitos, peso o altura no positivos y alturas fuera de un rango adulto seguro también fallan la validación. Envíe weight como número finito positivo en kilogramos; se aceptan los alias weight_kg, body_weight y mass_kg. Envíe height como número finito positivo en metros; se aceptan height_m y stature_m, y height_cm si prefiere centímetros—el motor divide entre cien. Envíe body_fat como porcentaje de cero a cien inclusive; se aceptan body_fat_percent, bf, fat_percent y bodyfat. El motor multiplica el peso por uno menos la grasa corporal entre cien para obtener fat_free_mass_kg, informa fat_mass_kg como complemento y calcula ffmi como masa libre de grasa entre altura al cuadrado. Si la grasa supera el cien por ciento, la petición falla con invalid_input y no se cobra. Entradas idénticas siempre producen el mismo JSON porque el algoritmo nunca toca la red, un modelo, un reloj ni un generador aleatorio.

Cómo leer los campos de la respuesta y errores habituales

El campo unit es siempre kg/m² para que las interfaces etiqueten el índice sin cadenas fijas. Recuerde que el porcentaje de grasa debe proceder de una medición en la que ya confíe—DEXA, pesaje hidrostático, un BIA de calidad o un protocolo de pliegues—porque esta calculadora no estima la composición a partir de circunferencias, fotos o talla de ropa. Pesos extremadamente grandes o alturas fuera de la ventana de seguridad publicada del aislado también se rechazan. En caso de éxito la respuesta repite weight_kg, height_m y body_fat_percent, luego fat_free_mass_kg, fat_mass_kg, ffmi y normalized_ffmi. El campo formula reafirma que FFMI es masa libre de grasa entre altura al cuadrado, y method es siempre fat_free_mass_index para que el código aguas abajo ramifique sin olfatear formas. El FFMI normalizado aplica el ajuste habitual de seis punto uno por uno punto ocho menos la altura, de modo que atletas más bajos o más altos que la estatura de referencia se comparan en una sola banda; use ffmi cuando quiera el índice científico bruto y normalized_ffmi cuando su literatura de coaching cite la cifra ajustada por altura. Porcentajes por encima de cien son imposibles y generan un mensaje claro de invalid_input indicando que la grasa supera el cien por ciento. No confunda este endpoint con IMC, BMR o gasto energético diario total: responden otras preguntas y viven en otras capacidades o capas de producto después de recibir el FFMI.

Uso de la API, precios, flujos de coaching y límites prácticos

Use la calculadora gratuita de índice de masa libre de grasa en el navegador para comprobaciones rápidas, demos de clase y educación del cliente sin instalar una hoja de ciencias del deporte. Mantenga expectativas clínicas: es una estimación educativa y de planificación, no un dispositivo médico de diagnóstico, y usuarios con composición atípica o condiciones médicas deben seguir consejo profesional en lugar de un solo índice. Envíe un cuerpo JSON con weight, height y body_fat obligatorios (o sus alias). Use la API prepago cuando un SaaS de fitness, una plataforma de rendimiento de equipo, un formulario de telemedicina o un cuaderno de investigación necesite un contrato estable con saldo KIT a $0.002 por ítem correcto; los fallos de validación nunca consumen saldo tras el rechazo del motor. Combine este endpoint con un flujo de medición de grasa en el cliente y luego almacene masa libre de grasa y FFMI en su propia base de datos para gráficos longitudinales a lo largo de una temporada. Prefiera peso en kilogramos y altura en metros que coincidan con la fórmula publicada; si su interfaz recoge libras o centímetros, convierta o use height_cm antes de llamar. Autores de SDK pueden mapear ffmi y normalized_ffmi directamente a paneles y exportar columnas CSV etiquetadas como masa magra e índice de masa libre de grasa—los mismos números que los entrenadores escriben a mano al aplicar FFMI en papel.